一种基于AHP的教学质量评估方法

运用系统工程学的层次分析法（AHP）和模糊理论，并结合教师教学工作的特点，将定性分析与定量分析相结合，利用科学的定量手段刻画教学质量评价中的定性问题，从而克服了教学评估工作中的主观随意性，提高了模糊综合评判的可靠性和准确性。     

基于层次分析法的电信客户信用度研究

随着电信行业进行了拆分及重组,中国网通和其它企业一样,不但要面对国内同行之间的竞争,还要面对发达国家同行带来的巨大冲击.客户成了全球电信企业争夺最激烈的资源.如何留住现有客户、获得新客户、提升客户价值成为各国关注的焦点.中国网通黑龙江省分公司在找寻一种能够预测客户未来行为,给决策者提供科学依据并从而提升企业核心竞争力的方法和技术.为了探询如何提升中国网通黑龙江省分公司核心竞争力这一目的,主要研究了层次分析法在中国网通黑龙江省分公司客户关系管理中的应用,实现了客户信用度的有效度量.     

基于灰色层次分析的雷达组网效能评估

针对雷达组网的特点,给出了雷达组网效能的多目标评价指标体系,并提出了基于灰色层次分析的雷达组网效能综合评估模型,克服了传统方法只能进行定性分析的缺点。介绍了该方法的具体步骤,并结合实例进行了分析验证。     

基于层次分析法的异构网络切换技术研究

异构网络是移动互联网的热门发展方向,切换技术是其研究的重要内容.基于异构网络,对其垂直切换技术进行研究.采用系统研究中的层次分析方法,解决目标代价函数中不同属性的加权系数计算问题,为多个因素共同影响网络状态时进行网络切换选择提供了参考依据.     

基于模糊层次分析的多天线系统性能评估

针对多输入多输出/智能天线（MIMO/SA）多天线系统,分析了影响系统性能的各个因素,建立基于模糊层次分析法的结构模型,确定各指标的权重,然后利用模糊数学原理得到结合方案中各指标的隶属度,得出各方案性能的模糊综合评估。仿真结果验证了该评估方法的准确性与有效性,对MIMO/SA技术的结合与应用提供了很好的参考和决策支持。     

模糊层次综合评判法在电梯风险评估中的应用

针对电梯系统设备部件老化、故障逐步上升,电梯常规定期检验预测电梯事故和潜在故障作用有限的现状,为了提高电梯的安全使用,通过综合电梯系统主观和客观因素,运用模糊理论中层次综合评判法,建立了电梯系统的安全状态综合评判方法。首先说明了该方法的原理和建立流程,然后结合电梯轿厢的安全评估,给出了评估案例。结果表明,该方法简单易用,为电梯系统的安全评判提供了技术支持。     

基于云模型和AHP的网络信息系统可生存性评估

针对当前网络信息系统可生存性评估指标的复杂性和定性概念评估问题,将云模型理论和AHP方法相结合,提出了一种基于云模型的多层次可生存性模糊评估方法。用AHP方法构建了多层次评估指标体系,并对各级指标权重进行有效计算。采用多维云模型与AHP方法结合,设计了定性指标和定性数据的量化模糊评估方法,得到了定性评估结果。实验结果表明,所提出评估方法能够实现复杂评估指标体系下的模糊量化评估,在计算的准确性和模糊性方面具有较好性能。     

基于改进层次分析法的相控阵雷达维修质量评价模型

现有的武器装备维修质量评定标准存在评价指标较为笼统、评价方法不能准确刻画指标的模糊性和随机性以及需要进行一致性检验等问题,已很难有效地对相控阵雷达的维修质量进行综合评价。为解决上述问题,通过对层次分析法进行改进,提出了一种新的相控阵雷达维修质量的综合评价方法。首先,结合相控阵雷达的特点,建立了维修质量评价指标体系,分析了各项指标的含义;然后,基于0.1~0.9标度法和云模型理论,提出一种改进的层次分析法,并给出了具体的方法步骤;最后,通过算例分析与比较,验证了构建的指标体系和提出的评价方法的有效性。     

基于层次分析法的WLAN/蜂窝网络切换判决算法

针对WLAN/蜂窝异构网络的特点,提出了基于层次分析法的网络切换判决算法。算法综合考虑了网络状态及用户业务特征,分别采用SAW法和TOPSIS法对网络组合权向量进行了计算,仿真表明基于层次分析法的TOPSIS法与SAW法相比,更适合时延敏感业务的网络切换判决。     

面向新闻文本的特征提取方法研究与实现

文中研究对于中文的新闻文本分类过程中如何进行文本特征提取的问题.新闻文本数据是嵌在各种网页中的,因为其句子较长,来源广泛,内容驳杂的特点,传统特征提取方法不能达到很好的效果.文中提出一种新的分类能力指数用于特征选择,并对TF-IDF算法做出改进用于加权计算.经实验验证,文中改进算法比原特征选择、权重计算算法有更高的准确...     

基于层次分析模型的产品多属性综合排序

为了解决产品的多属性综合排序问题,提出了一种基于层次分析模型的建模方法。通过将决策问题按目标层、准则层和方案层等分解为不同的层次结构,然后求得每一层次各元素对上一层次某元素的优先权重,再用加权和的方法归并各参评方案对总目标的最终权重,从而完成产品的综合排序任务。实验结果证明所提方法在产品综合排序任务上的有效性。     

FAHP在内部专网安全检查指标体系构建中的应用

建设内部专网安全风险评估体系,可以为决策者提供内部专网安全的基本状况。简要阐述了内部专网安全风险评估体系的基本框架,给出传统AHP法确定指标权重的一般步骤,指出其存在的局限性,并利用基于标度模糊的FAHP法确定指标权重。同时介绍了内部专网安全风险评估指标体系中人员各级指标的构成原则和评价方法,着重论述了基于多名专家判断矩阵的情况下,模糊层次分析法在确定各级指标权重时的应用,并以内部专网安全风险评估为例给出了应用研究的实例。     

An evaluation of routing in vehicular networks using analytic hierarchy process

This paper presents a comprehensive study of the performance of routing protocols in distributed vehicular networks. We propose a novel and efficient routing protocol, namely cross‐layer, weighted, position‐based routing, which considers link quality, mobility and utilisation of nodes in a cross layer manner to make effective position‐based forwarding decisions. An analytic hierarchy process approach is utilised to combine multiple decision criteria into a single weighting function and to perform a comparative evaluation of the effects of aforementioned criteria on forwarding decisions. Comprehensive simulations are performed in realistic representative urban scenarios with synthetic and real traffic. Insights on the effect of different communication and mobility parameters are obtained. The results demonstrate that the proposed protocol outperforms existing routing protocols for vehicular ad hoc networks, including European Telecommunications Standards Institute (ETSI's) proposed greedy routing protocol, greedy traffic aware routing protocol and advanced greedy forwarding in terms of combined packet delivery ratio, end‐to‐end delay and overhead. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于短文本的独立语义特征抽取算法

提出了一种基于短文本的独立语义特征抽取算法，旨在降低文本向量的稀疏性并提其高语义表示能力。该算法首先采用潜在语义分析降低文本的维数并去除噪声，然后运用独立成份分析方法在潜在语义特征中提取出最能表达语义且相互统计独立的特征。实验表明此算法优于潜在语义索引算法。     

基于双重注意力和多尺度特征融合的场景文本检测算法

本文提出了一种场景文本检测方法,用于应对复杂自然场景中文本检测的挑战。该方法采用了双重注意力和多尺度特征融合的策略,通过双重注意力融合机制增强了文本特征通道之间的关联性,提升了整体检测性能。在考虑到深层特征图上下采样可能引发的语义信息损失的基础上,提出了空洞卷积多尺度特征融合金字塔(dilated convolution multi-scale feature fusion pyramid structure, MFPN),它采用双融合机制来增强语义特征,有助于加强语义特征,克服尺度变化的影响。针对不同密度信息融合引发的语义冲突和多尺度特征表达受限问题,创新性地引入了多尺度特征融合模块(multi-scale feature fusion module, MFFM)。此外,针对容易被冲突信息掩盖的小文本问题,引入了特征细化模块(feature refinement module, FRM)。实验表明,本文的方法对复杂场景中文本检测有效,其F值在CTW1500、ICDAR2015和Total-Text 3个数据集上分别达到了85.6%、87.1%和86.3%。     

模糊层次分析法在高校教师绩效评价中的应用

基于现有的高校教师绩效评价中定性因素较多,采用层次分析法进行评价又需检验一致性的问题,构建教师绩效评价指标的层次结构模型以及定性与定量结合的综合多因素评价。依据模糊层次分析法的思路,兼顾大学教师绩效评价指标,首先建立评价层次结构模型,利用9标度法构造模糊一致矩阵,计算各指标的相对权重,其次依据模糊评价方法和采用模型四算子构造计算出高校教师定性定量的综合多因素评价结果。实例表明,该综合评价能够得到教师单独某个指标和综合多指标的定性定量评价,为高校教师的绩效评价问题提供了参考。     

中文文本分类中的特征选择算法研究

比较了文档频率、信息增益、互信息、X^2统计量、期望交叉熵、文本证据权以及几率比等7种常用于文本分类的特征选择算法。实验采用国家“八六三计划”中文文文本语料库和Rocchio分类器对以上的特征选择算法分别进行评估，测评结果表明，几率比法的性能优于其它特征选择算法。     

基于改进模糊层次分析法的复杂装备可靠性分配研究

根据风力发电机传动链系统的可靠性分配指标具有多层次、多因素且定量与定性指标并存的特点,提出一种改进的模糊层次分析法,从影响可靠性分配的众多不确定因素出发建立可靠性分配的层次分析结构,定量分析计算出组成传动链系统的齿轮箱等各组件的权重。根据权重完成对传动链系统可靠性的合理分配。所得结果与传动链实际运行情况基本吻合,证明该方法具有较好的实用性,较传统层次分析法更科学、合理且更简单易行,能够为传动链的设计提供一定的依据。     

基于多级特征选择的自然场景文本识别算法

针对现有场景文本识别方法只关注局部序列字符 分类,而忽略了整个单词全局信息的问题,提出 了一种多级特征选择的场景文本识别(multilevel feature selection scene text recogn ition,MFSSTR)算 法。该算法使用堆叠块体系结构,利用多级特征选择模块在视觉特征中分别捕获上下文特征 和语义特 征。在字符预测过程中提出一种新颖的多级注意力选择解码器(multilevel attention sele ction decoder, MASD),将视觉特征、上下文特征和语义特征拼接成一个新的特征空间,通过自注意力机制 将新的特征 空间重新加权,在关注特征序列的内部联系的同时,选择更有价值的特征并参与解码预测, 同时在训练 过程中引入中间监督,逐渐细化文本预测。实验结果表明,本文算法在多个公共场景文本 数据集上识 别准确率能达到较高水平,特别是在不规则文本数据集SVTP上准确率能达到87.1%,相比于当前热门算法提升了约2%。     

基于双重注意力融合和空洞残差特征增强的场景文本检测

针对自然场景中任意形状文本容易漏检、错检的问题,提出了一种基于双重注意力融合和空洞残差特征增强的场景文本检测方法.为了增强文本特征通道之间的潜在联系,提出了双重注意力融合(DAF)模块,采用双向特征金字塔与双重注意力融合模块相结合的方式进行多层的特征融合;另外针对深层特征图在降维的过程中可能造成语义丢失的现象,提出了空...