基于广义S变换的地震信号时频分析

S变换结合了短时傅里叶变换和连续小波变换的思想,具有良好的时频分析特点,但是基本小波不变,使得其在实际信号分析中有一定的缺陷.广义S变换克服了这些缺陷,可以根据实际信号灵活地选取窗函数,具有更好的时频分辨率.本文首先介绍了广义S变换的基本原理,然后通过仿真试验和地震模拟信号的对比,凸显了广义S变换的时频聚焦性.最后对实际地震信号进行了处理,取得了较好的结果.     

基于广义S变换的薄互层识别技术研究与应用

利用地球物理方法来识别薄互层一直以来都是困扰地球物理工作者的一项技术难题。常规时频分析技术存在一定局限性,本文介绍的广义S变换技术结合了STFT(短时傅里叶变换)和CWT(连续小波变换)二者的优点,可以根据实际信号的特点灵活选择窗函数,具有更好的时频分辨率。文章先对广义S变换的基本原理进行介绍,然后通过MarmousⅡ模型正演,将广义S变换与常规时频分析方法进行对比,验证了该方法的有效性,最后对实际工区的地震资料进行分频处理,并对结果进行分析,结果表明广义S变换对薄互层的识别比较有效。     

广义S变换组合窗研究

通过对S变换和目前比较流行的广义S变换的分析比较,提出了不同窗函数的组合方法。在低频段和高频段均具有较高的频率分辨率来对中间段频率的压制,进而提高某一特定段的时频分辨率。通过对模拟信号和单道地震数据的分析,并对其进行广义S变换组合窗对比研究,证明组合窗效果优于普通广义S变换法,此方法可以很好的提高特定段的时频分辨率,使广义S变换的应用更具灵活性。用实际地震资料进行组合窗广义S变换结果显示,变换组合窗的广义S变换生成的单频剖面对含油气检测和识别具有明显效果。     

基于广义S变换地震剖面数据时频分析及分频显示

地震信号是一种非平稳信号,时频分析法是非平稳信号分析的有效方法,用时频分析技术处理地震信号,可以较为精确地分析数据时间和频率特征。现阶段应用于地震数据处理方面的时频分析方法有很多种,本文选取广义S变换作为时频分析工具,对地震数据进行处理,并提取不同频率剖面进行对比。实际资料处理表明,广义S变换在地震高分辨率处理方面是行之有效的,具有较强的抗干扰能力。通过时频分解,我们可以根据需求提取不同的单频剖面,细致研究局部层位,识别地震剖面中特征信息。     

分频技术在唐海油田府君山组储层预测中的应用

分频解释技术是沿着目的储层或固定时窗对地震反射成分中各种频率成分对应的调谐能量进行识别成像,有效地避免了常规属性分析的调谐陷阱,提高了薄储层识别能力,能更客观反映地质体外形,刻画薄储层分布,寻找岩性油气藏边界,对于储层预测意义重大。将分频解释技术应用于下古生界寒武系缝洞储层的地震反射波分析,通过分析由分频技术生成的调谐体的变化特征,可以确定充填流体或气体的孔洞储层引起的地震反射波振幅和频率的变化异常。实际工区的地震资料分频解释结果与钻井结果一致,说明利用分频解释技术得到的时频谱可以反映地下储层的位置和基本形态。     

吸收系数方法技术在川南地区的应用研究

通过利用吸收系数方法技术反演研究川南地区丹凤场目的储层的吸收系数。针对川南地区的丹凤场储层的特点,采用吸收系数反演方法,对其吸收系数进行了提取与分析。并对吸收系数成图。对于原始地震记录分频采用了两种不同的方法,即带通滤波分频和广义S变换分频。并用广义S变换时频相关谱比法分频计算出的复数道得出的吸收剖面。同时验证了吸收系数剖面的异常明显位置位于油气储层的位置。异常为强吸收,连续性好,与油气产层对应一致。验证了该方法所研究地区的有效性。     

改进的经验模态分解方法及在储层预测中的应用

希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)比常规的时频分析方法有着更好的时频分辨率和时频聚焦性,在处理实际地震信号这类非线性非平稳信号时,有更好的优势。但是HHT方法由于自身算法存在的不足,导致采用希尔伯特黄变换分析后的结果会出现模态混叠、端点效应和曲线拟合等问题。为了使HHT方法更准确地分析和预测地震储层信息,将HHT中的经验模态分解方法(Empirical Mode Decomposition,EMD)进行改进,提出了基于B样条插值和镜像对称延拓的完备总体经验模态分解方法(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)。将改进后的方法运用于实际资料处理并进行储层预测,预测结果与实际井数据结果吻合,说明该方法较常规HHT方法更为准确地反映含油气储层特征。     

ABV烃检测技术在大庆长垣南部扶余油层的应用

大庆长垣南部扶余油层河道砂体厚度薄,宽频窄,地震识别难度大,常规方法都是基于叠后地震资料,充分利用叠前信息,增强了对复杂储层的描述和流体检测的能力。基于双相介质理论,建立了一套检测低频共振的时频分析方法,低频异常增强(ABV)进行油气检测,该技术储层识别率达到65%。     

地震正演技术在致密砂岩储层预测中的应用

神府-临兴气田致密砂岩储层总体厚度薄,平面分布不均,横向变化快,厚度差异大,常规地震解释很难有效识别储层。利用钻井、测井、地质资料及地震资料建立地质模型进行正演分析,建立不同致密砂岩厚度的地震正演模型,从而利用正演的地震记录对地震剖面属性进行优选,进而达到识别储层砂体的目的。利用该方法得到的正演结果与实际地震资料符合较好,对于非均质储层的预测具有较高的实用价值。     

基于音波法的输气管道泄漏检测与定位

为研究输气管道音波法泄漏检测技术的基本原理和应用方法,从而为音波法泄漏检测技术在输气管道上的推广使用提供理论和实践基础,首先根据现场实验工况建立仿真模拟模型,对泄漏音波产生机理进行分析与验证;其次根据仿真模拟结果完成现场实验,并对现场实验数据进行了时频联合分析,包括短时傅里叶变换、小波变换、Hilbert-Huang变换和广义S变换,提取可用于远距离传播的音波信号特征;然后应用可远距离传播的信号特征,对长距离输气管道的泄漏进行检测,取得了较好的效果;最后采用提取的音波特征量进行泄漏定位,定位精度高.研究结果表明,通过信号处理得到泄漏音波信号特征可以用于长距离输气管道泄漏检测.     

广义S变换的叠后地震资料特殊处理研究及应用

地震资料分辨率和信噪比的高低直接影响到构造解释、储层反演等地球物理方法的应用效果。由于S变换的小波函数是以固定的趋势随频率变化,缺乏灵活性,在实际应用中效果也不够理想。而广义S变换对小波基函数进行适当的调整,来达到相应分辨率,以适应地震资料的处理要求。将理论模型取得的认识用于实际资料处理,从增强弱信号能量、去除噪音等方面,展示该方法对实际资料的处理效果。结果表明,该方法实用性强,可以有效改善地震资料品质,能够较好的用于地震资料处理。下面就结合实例,介绍广义S变换在处理叠后地震资料中的作用。     

利用同步挤压小波变换对地电前兆进行时频分析

同步挤压小波变换是一种改进的小波变换,通过对小波变换的复系数谱在频率方向进行重排,提高了小波变换的分辨率。本文从小波变换的原理出发,简述同步挤压小波变换的理论并利用这种方法对洛阳地震台地电前兆信号进行分析。结果表明,同步挤压小波可以更准确地识别前兆信息的时频特征,从而为分析地电前兆信号的时频特征提供了新的思路。     

浅析分频反演技术在储层预测中的研究与应用

各大油田的油气勘探开发方向正逐渐向岩性等隐蔽油气藏转移,常规的反演存在一些缺陷,反演的精度难以满足精细勘探开发的要求。分频反演是一种非线性反演技术,具有不需要提取子波、不用构建初始模型、反演结果分辨率高等优点,从而弥补了常规反演的不足。本文首先介绍了分频反演的基本原理,然后对楔形地质模型进行正演模拟及反演处理,验证了该技术的有效性,最后对某地区的实际地震数据进行分频反演,结果表明:该方法可以有效识别储层的油层边界,效果优于常规反演。     

薄差储层对应精细控制压裂方法初探

针对二、三次加密井薄差储层发育差、注采不完善、同时受缝间干扰及难压层影响,导致部分薄差层未得到有效动用的实际情况,提出了薄差储层对应精细控制压裂技术思路。通过将改造模式由常规压裂单井点压裂转向井组油水井对应压裂改造,改造对象由单卡段多层笼统压裂转向单砂体对应压裂改造,施工规模由常规固定加砂量转向根据砂体发育"个性化"优化施工规模,通过对油水井对应单砂体同时进行"个性化"压裂改造,实现完善薄差层注采关系的目标。通过现场试验,取得较好试验效果,初步明确了该技术对于薄差储层精细压裂改造的适用性。     

基于谱熵的自适应广义S变换时频滤波器设计

将信息熵引入到广义S变换时频滤波中,提出一种基于谱熵的自适应广义s变换时频滤波器设计方法。计算信号广义s变换的时频谱,将时频谱各时间点的频率区间划分成若干个小区间,计算各区间时频谱熵,以时频谱熵最大区间的时频谱的平均值作为阅值,以此来衡量信号的杂乱程度。若该时间点上的时频谱值大于闻值,则将该点时频谱值清零。采用广义s逆变换进行重构。该方法可自适应地调节时频滤波因子,有效滤除干扰信息。     

谱分解技术在油气田储层预测中的应用

由于地震资料主频不高,分辨率有限,对一些薄储层和地震上没有响应的储层无法有效进行预测,因此科研人员开始利用频谱分析进行烃类检测和储层预测的研究。频谱分解技术是源于BP石油公司的一种基于频率域的储集层解释新技术,它利用短时窗傅里叶变化技术把目标地质体从时间域转换到频率域进行识别,从而更好地确定储集层几何形态,改善地震分辨率。该技术被广泛用于刻画横向上不连续的地质异常体、预测薄储集层结构以及判断沉积环境等方面,在A气田的储层预测工作中取得了良好的应用效果。     

基于反褶积广义S变换的分频蚂蚁追踪方法的应用

针对低序级断层下的地震资料品质下降、分辨率低、信噪比低等特点,本文展开对分频蚂蚁追踪技术在低序级断层中的应用研究。在常规蚂蚁追踪的原理基础上,借助反褶积广义S变换与小波变换分析技术,提出了基于反褶积广义S的分频蚂蚁追踪断裂系统解释技术。主要内容包括:分频地震数据的分析、处理,单频蚂蚁体的提取、解释,分频蚂蚁追踪数据的融合与解释。利用此技术对X25地区低序级裂缝进行了检测。对比分析表明,基于反褶积广义S变换的分频融合蚂蚁数据体比起常规蚂蚁属性体,能够有效地降低噪音与假裂缝信息的影响,提高了裂缝检测的清晰度和精确性。     

鄂尔多斯盆地常规测井识别天然裂缝方法应用

低渗透砂岩致密油藏中普遍发育有大量天然裂缝,裂缝的存在使得储层形成了具有两类有效孔渗的复合储层,为此必须对储层裂缝进行识别与准确判断。本文利用常规测井资料建立测井曲线组合判断及测井响应识别模板方法说明了常规测井系列可以有效识别储层垂直缝、水平缝及得出裂缝的识别参数,其中重点应用感应-八侧向、声波、井径等系列举例说明了其在识别储层裂缝上的优势,应用测井曲线组合综合判断方法可以有效提高单一类曲线识别储层裂缝的精度,综合分析可以提高准确度27%。     

常规测井方法识别碳酸盐储层裂缝研究

碳酸盐储层作为一种常见的储层,出现裂缝这种现象是十分常见的,裂缝作为一个复杂的地质体,怎样识别利用碳酸盐储层裂缝至关重要,用测井方法进行对碳酸盐储层裂缝的研究在进行剖析裂缝中必不可少,常规的测井方法能够更好地测量储层的放射性、电阻率、密度等物理参数,更好地进行裂缝研究。本文将系统介绍常规的测井方法来分析识别碳酸盐储层裂缝,以便进行研究。     

谱分解技术在薄储层中应用

随着油气勘探与开发的深入发展,地震勘探已从传统的构造研究发展对岩性圈闭、缝洞、薄储层等隐蔽性油气藏的研究。针对薄层的厚度薄、变化大、横向连续性差和各向异性强的特点,提高对薄层的识别、追踪和评价的有效性成为当前的研究热点。运用谱分解技术以对薄互层储层进行综合识别研究。本文主要概述对薄储层的研究,从地震出发,结合谱分解的高频部分有利于识别薄储层,从而有利于薄储层的认识。