大数据环境下智慧校园的设计与实现

大数据技术是现代科技发展过程中形成的最新技术,对其进行合理应用是现代科技发展对各行各业建设提出的最新要求,尤其是在教育事业发展方面,科学设计智慧校园是其教育工作进一步发展的重要保障,各级工作人员需要对其进行深入分析,确保能够更为高效地设计智慧校园.探究了智慧校园的具体特征,以及构建智慧校园过程中需要应用关键技术.以此为...     

大数据背景下智慧校园的建设与实现

云计算和大数据技术的迅速发展使得其被广泛应用于在校园之中。在大数据背景下,高校在管理过程中产生了大量的数据,亟须进行信息化建设。因此,各大高校纷纷开始着手于智慧校园。笔者基于该背景,从当前智慧校园建设的现状和遇到的挑战出发,由此提出大数据背景下智慧校园主要建设建设策略,基于此浅析了大数据背景下智慧校园的实现。     

大数据环境下基于智慧校园的教学改革

"互联网+"和大数据时代的到来,为我国教育的改革提供了新的方法和思维借鉴,扎实开展大数据环境下基于智慧校园的教学改革工作,将能够全面提高教育教学质量。本文首先介绍了智慧校园的概念和特征,然后阐述了大数据对教育领域的影响,最后,从加大大数据环境下智慧校园相关知识的普及、加强大数据环境下基于智慧校园的教学改革理论研究、充分构建并利用好智慧学习环境、构建并充分利用网络学习资源和模拟教学场景等几个方面给出了大数据环境下基于智慧校园的教学改革方法和策略。     

论大数据时代下的智慧校园建设

大数据时代下的智慧校园建设需要利用数字化校园建设积累的数据,进行智慧校园中的大数据分析。本文首先分析了大数据时代下各行业面临的机遇和挑战,然后分析了大数据时代下的智慧校园建设,最后给出了总结。     

基于大数据及云计算的智慧校园的设计与实现

大数据与云计算技术的普及遍及我国诸多领域,特别是在教学领域的应用,更是教学改革的重点所在.智慧校园这一理念,目前正在被我国越来越多的院校所认识并认可,但是因智慧校园的概念宽泛,包含诸多内容,因此目前依然处于研究完善的过程中.该文主要基于大数据及云计算技术思考智慧校园的设计与实现,希望智慧校园能够逐渐普及到我国更多院校,...     

大数据背景下的职业学校智慧校园建设探讨

在我国教育事业中,网络化时代促进了教育模式的发展。现阶段互联网技术逐渐被引入到教育事业中,从而将新型教育模式形成,诸多教育人员把这种教学模式叫做智慧校园。大数据背景下,网络技术慢慢得到了大众的认可,所以教师在课堂中既要借助书本教学,也要慢慢朝着互联网教学模式转变。这种教学模式可以使学生之间的个性差异得到满足,从而将更加全面的智慧校园生活提供给学生。对此,本文主要就大数据背景下职业学校智慧校园建设进行了探讨,以供参考。     

大数据背景下高校智慧校园建设探索

智慧校园作为学校信息化在智慧教育发展阶段的集中体现,为学校教育教学、教学管理、校园生活提供了一体的智慧化环境。本文在在对智慧校园建设现状分析基础上,依据智慧校园建设原则与建设需求,提出了大数据高校智慧校园建设的四层架构模型。通过对该模型的阐述,以期为高校智慧校园建设提供参考。     

大数据背景下的高校智慧校园建设策略研究

随着信息技术的不断发展,高校信息化已成为新时期高校建设的重要内容,而智慧校园建设作为大数据、云计算、物联网等先进技术在高校建设中的应用,自然也得到了更多的关注。为此,笔者对高校智慧校园进行了简单介绍,并对大数据背景下高校指挥校园建设的有效策略展开了探讨,希望为大数据时代下的高校校园服务起到一定帮助。     

基于大数据的智慧校园服务平台构建

在现代学校教育发展中,为能够使学校教育发展取得更好的成果,除需要实施有效的课程教育教学之外,还需要开展有效的校园建设,这也是学校教育得以有效发展的重要基础与保障.在当前的校园建设中,智慧校园服务平台建设是十分重要的任务,在为学生教育、教学服务方面具有重要的作用,因而学校相关人员需要对这一方面加强重视,并且需要结合大数据技术实现校园服务于平台的有效构建.     

智慧社保大数据分析平台构建

针对社保业务数据分散、大数据分析能力较低等问题，采用“云结构、积木式架构、容器技术、多级权限设计”构建智慧社保大数据分析平台的整体架构。该平台包含数据交换平台、基础计算平台、流程调度平台、管理分析平台和实时分析平台。采用OGG接口技术获取源系统中的增量数据，通过流程调度服务实现对各层数据和业务工作流的调用和管理。该平台已包括1960万人的基本信息，集成了社保的各项业务和服务，为“最多跑一次”助力。     

云平台下智慧农业传感网络的设计与实现

近年来,随着互联网平台的迅速发展,农业传感网络能促进农业向网络型转化;针对传统农业存在的资源交互性差、有效农业数据普及范围小、农业网络信息更新速度慢等问题,提出云平台下智慧农业传感网络的设计与实现;利用大数据环境搭建专项数据云平台,储存汇集优良农业网络数据资源;采用云采资源换算算法,对云端平台内的数据进行快速调取,进行双位动态影像空间设计;智能交互窗口模块分为资源检索、资源导航、农资互动、专家指导4个板块,智能交互窗口模块采用高速视频无损压制算法,能够保证传输流畅,同时采用片源压制减小片源体积;通过仿真实验测试证明,提出的云平台下智慧农业传感网络的设计各项数据优异,满足现代农业发展应用要求,为现代化网络型智慧农业的生产应用领域提供新的思路。     

大数据在“智慧校园”中的价值研究

大数据作为一种新的数据管理技术,对当前基于物联网和云计算的“智慧校园”建设有着重要的作用。“智慧校园”作为一个教育实体的信息化建设方向,对大数据的价值挖掘有着新的意义。文章以大数据的定义和传统价值体现为基础,引出大数据在“智慧校园”中的新内涵和价值特点,并分析了大数据在“智慧校园”建设中可能遇到的问题。     

智慧校园建设的方案与探索

随着高校数字化、信息化建设的发展不断推进,智慧校园成为数字校园发展的必然趋势。该文简要介绍了智慧校园的概念,智慧校园的发展与设计方案。系统介绍了在原有校园数字网络的基础上,引入＂天翼校园云＂3G校园信息化移动应用系统和＂校园翼卡通＂应用系统,构建智慧校园的一种特殊模式及其应用。     

大数据环境下的电力客户服务数据分析系统

作为电网企业对外服务窗口,电网客户服务中心需要整合企业内部各种异构数据资源、存贮和分析海量的客户服务语音信息和 WEB 服务信息。如何对电网企业各类数据进行高效、可靠、低廉地存储,并快速访问和分析,是当前重要的研究课题。首先分析了大数据的特征和大数据的关键技术,其后,设计了大数据时代下的电力客户服务数据分析系统,提出了系统的数据体系架构,设计了系统功能,总结了系统的关键技术和算法,该系统利用大数据技术和数据仓库技术集中存储、管理和应用电网数据,通过元数据管理实现统一的数据服务平台,使用Hadoop数据库作为非结构数据的存贮平台和数据分析与挖掘的支撑平台,基于CDC数据仓库ETL模型设计数据仓库 ETL 构件,在数据展示层使用多维数据分析技术。最后,综述了系统应用案例,实践表明,系统具有成本低、扩展性较好、可靠性高、并行分析等特点,可以大大提高电网企业的客户服务水平。     

大数据视角下高校智慧校园信息化建设创新研究

目前,大数据作为一种数兴的数据处理技术,在基于云计算和物联网的“智慧校园”的建设中发挥了重要作 用。“智慧校园”作为教育实体的信息化建设方向,对于挖掘大数据的价值有着重要意义。本文在分析智慧校园信息化的基础 上,对大数据视角下的高校智慧校园结构以及大数据所带来的意义进行了分析,希望能够推动大数据视角下的高校智慧校园 信息化建设的不断创新     

基于Hadoop农业大数据管理平台的设计

信息技术的高速发展使得每天的数据量以TB级速度暴增,如何有效利用和管理这些爆炸式增长的大数据呢？是当前亟待处理的问题.大数据已经渗透到包括农业领域在内的各个领域,随着农业信息化建设以及物联网技术在农业生产中的应用,产生了海量的农业大数据待存储、管理和处理.本文以成都农业科技职业学院彭州葛仙山农业示范基地的农业信息化建设为背景,根据农业物联网和信息化建设要求,构建高性能基于Hadoop农业大数据管理的平台,实现农业大数据的安全可靠存储、智能管理与应用,最终达到对农业生产的智能预警、智能决策和智能分析的目的,并为农户提供专业的指导.为我国进入精细化种植、精准化控制、可视化管理、智能化决策的智慧农业时代奠定基础.     

大数据环境下地铁自动售检票系统设计与实现

近年来,随着经济领域蓬勃发展,我国加快了现代化建设进程,交通设施建设不断推进;受互联网大数据技术变革的影响,传统地铁售检票系统无法满足高客流量、大数据流处理的高强度工作要求;在日常实践应用中,传统地铁售检票系统经常出现检票识别率低、售票信息运算处理响应速度慢、多人员、多任务操作执行准确率差的问题;针对上述问题,结合大数据资源运算能力,提出大数据环境下地铁自动售检票系统设计;采用大数据实名高检处理引擎(VBDKG)、多路分处运算模组(ICGRU)与动态身份比对算法(DBTDE),针对传统地铁自动售检票系统存在的问题进行解决;通过仿真实验测试证明,提出的大数据环境下地铁自动售检票系统设计具有较强的实施性与可操作性;同时,运行处理准确性高,运行稳定。     

云计算在智慧校园中的应用研究

云计算是一种商业模型,它通过将计算任务分配给多个服务器来达到分时共享计算资源和存储资源的目的。作为一种最能体现互联网精神的计算模型,云计算在计算成本、计算模式和计算能力上的优势将从多个方面改变人们的学习、工作和生活。云计算技术在智慧校园中的应用研究,对教育科研和相关技术发展产生深远的影响,为校园网中长久以来无法解决维护和安全问题提供切实可行解决方案,为信息技术在校园中的科学合理应用奠定基础。根据云计算的本质,给出云计算在智慧校园建设上的优势,以云计算技术在校园网中的应用为例,提出切实可行解决方案。     

基于Spark的大数据聚类研究及系统实现

传统聚类算法由于单机内存和运算能力的限制已经不能满足当前大数据处理的要求,因而迫切需要寻找新的解决方法。针对单机内存运算问题,结合聚类算法的迭代计算特点,提出并实现了一种基于Spark平台的聚类系统。针对稀疏集和密集集两种不同类型的数据集,系统首先采用不同策略实现数据预处理;其次分析比较了不同聚类算法在Spark平台下的聚类性能,并给出最佳方案;最后利用数据持久化技术提高了计算速度。实验结果表明,所提系统能够有效满足海量数据聚类分析的任务要求。