基于CO2排放达峰目标的中长期能源需求展望

随着中国经济社会的发展,能源消费与CO₂排放规模持续增加,温室气体排放对全球气候变暖影响也逐步加剧。分析展望中国中长期能源需求,研究和提出相应的能源可持续发展战略,是当前研究的热点。采用“自上而下”与“自下而上”相结合的思路,综合应用动态物质流分析、计量经济、弹性系数和能源系统优化等模型方法构建了中国中长期能源需求展望模型。以2030年碳排放达峰为目标,以碳税为减排驱动因素,设计了3个减排情景,对减排情景下的能源需求和碳排放进行了预测。结果显示：中国一次能源需求量将在2045年前后趋近饱和;一次能源结构将发生根本性转变,由“化石能源为主”向“化石能源为辅、清洁能源为主”转型;电力将取代煤炭成为第一大终端用能,电能替代成为终端能源消费结构转变的主旋律。     

节能减排背景下广东省城镇居民能源需求研究

长期以来,能效水平提升、降低能耗的重点在工业领域,对居民能源消费研究不够深入,而随着居民生活水平的提高及改善,伴随着城镇化建设的加速推进,城镇居民生活能源消费量快速增长,成为全社会能源消费的主要部门,其能源消费的能效水平及结构是否符合节能减排的诉求将显著影响全社会节能减排。以广东省城镇居民能源消费为研究对象,基于能源长期规划模型（LEAP）,采用情景分析法研究节能减排背景下广东省城镇居民能源需求总量及结构。为构建居民可持续能源消费模式提供依据,为推进居民节能相关政策的制定提供决策参考。     

中国电力工业CO2减排战略分析

对电力工业主要的碳减排方式的减排成本、减排潜力及对化石能源消耗量的影响进行分析对比,并在此基础上对中国电力工业的碳减排战略进行了分析预测.研究结果表明:各种减排方式综合应用是我国电力工业碳减排的必然趋势,其中节能、核电以及水电、风电和太阳能发电等可再生能源发电在2050年的CO2减排潜力均可达到10亿吨以上,且可以节约大量化石能源,是应优先发展的重要减排技术.     

基于解释结构模型的能源需求影响因素分析

能源需求系统不仅受能源系统内部各种因素的影响,还受经济发展、社会自然环境、人口因素、技术进步等诸多因素的影响,是一个典型的非线性系统,各种影响因素之间的关系非常复杂。利用解释结构建模方法对影响能源需求的各种因素进行分析,理清能源需求产生变化的各层次原因,总结影响能源需求的表面因素、中间因素、核心因素和源头因素。分析表明,影响能源需求变化的直接因素包括能源消费结构、能源利用效率、人口因素、城镇化水平和居民生活水平,核心因素是经济发展水平,而源头因素可分为国际经济形势、各种相关政策和重大活动三大类。     

发电企业减排CO2的技术经济对策

介绍了国际上几种主要的大气污染防治的经济对策并利用费用－效果分析法计算发电企业减排CO2的替代成本。通过对国际上流行的CO2减排技术经济方案的分析，论证了减排替代方案对于减少CO2排放在经济上是可行的。除采取技术手段外，发电企业还应在完全生产任务同时，积极利用生态方法来减少CO2排放量。     

燃煤CO2减排技术

燃煤CO2等温室气体的大量排放是造成全球气候变暖的一个重要原因。阐述了我国CO2的排放状况,概括了减少燃煤CO2排放的3种途径:提高能源效率、改革传统的煤炭燃烧利用方式、烟气中CO2的捕获与储存。综述了国际社会减排CO2的努力以及各国新一代的洁净煤技术计划。着重介绍了几种燃煤CO2减排的新技术,包括CaO碳酸化-煅烧循环的CO2分离(CCR)技术、O2/CO2循环燃烧技术及化学链燃烧(CLC)技术。比较了CaO碳酸化-煅烧循环的CO2分离技术与使用MEA的吸收技术的经济性。提出了一类用于化学链燃烧的新型非金属氧载体,给出了这些氧载体在与不同气体燃料组成的反应系统的热力学以及动力学特性的一些初步结论。     

基于灰色关联理论的中国能源需求影响因素研究

能源是国民经济的基础产业和战略性资源,是保障和促进经济增长与社会发展的重要物质基础,随着经济的高速发展,我国对能源的需求总量呈现出稳定增长的发展趋势。从我国能源市场的现状出发,从经济学的角度对我国能源需求的主要影响因素进行定性分析,并通过灰色关联理论实证研究能源需求与影响能源需求的主要因素能源价格、经济的增长、人口、产业结构、能源消费结构、消费者的收入水平之间的关系,最后提出切合我国实际的能源发展对策。     

壳牌报告：2025年中国第一次能源需求将占全球25%

荷兰皇家壳牌集团日前在北京发布《壳牌能源远景2050》报告。该报告指出,中国2025年的一次能源需求将在全球占25％以上;到2050年,中国自身的一次能源需求将是本世纪初的4倍。但即便如此,中国仍可在能源生产与消费方面找到途径,降低对煤炭的依赖性,减少二氧化碳排放,开创一个更具有可持续性的未来。     

2015年中国工业节能减排发展形势展望

近年来,我国经济逐步从高速、高碳排放的经济增长常态进入到中高速的经济增长"新常态",工业增长放缓带来了从高碳增长模式向低碳增长模式转变的重要机遇。但是,当前工业领域缺乏"新常态"下应对气候变化的总体谋划。同时,工业领域应对气候变化的基础能力薄弱:一是当前工业企业温室气体排放统计核算体系无法满足管理需要,二是市场机制在工业应对气候变化中的作用还没有得到充分发挥,三是工业企业碳资产管理水平不高。     

从CO2减排看我国2020年能源及电力消费水平

根据我国政府向国际社会作出的二氧化碳减排承诺,创建了1个可反映单位GDP二氧化碳排放量变化对能源需求影响的计算公式。通过量化研究相关因素对能源需求产生的影响,得到2020年不同情景下满足二氧化碳减排要求的能源消费总量,并根据供给侧能源消费总量与电力消费水平的内在联系,测算了相应的全社会用电量。我国2020年较理想的目标是能源消费总量控制在不超过51亿t标准煤,全社会用电量为7.5×10¹² kW·h左右。研究成果可为有关部门合理确定能源消费总量控制目标提供参考。     

基于节能减排的能源保障绿色风险分析

随着能源需求的不断增长,能源保障体系的管理不当使得城市环境污染越加严重,特别是以火电为主的传统电力生产结构,其煤炭的消耗造成了大气环境的巨大压力。如今,节能减排已经成为了全国民生关注的焦点,如何缓解能源与环境的矛盾更是全球共同努力解决的问题。为此,以国家“十二五”规划的节能减排思想为核心,提出了能源保障绿色风险的新概念,以便通过风险预警的作用为能源部门的决策提供一定的科学依据,从而在环境损失发生前能够采取规避措施。以大连市为例,通过分析大连能流图识别出能源保障绿色风险因子,并利用层次分析法和基准调整的数据处理方法形成风险量化模型,进一步对其进行量化与排序,得到风险事件处理的优先级顺序。结果表明,绿色能源供应水平和可吸入颗粒物浓度对大连市能源保障绿色风险的影响程度最大。大连市应以此为重点,在国家大战略的指导下加快发展核电和天然气,以达到节能减排的最终目的。     

基于排放轨迹模型的电力行业CO_2减排模式分析

以CO2减排目标为强制约束是控制温室气体排放最直接、最有效的手段。在深入探讨我国电力行业的CO2减排场景的基础上,提出了基于排放总额度约束的标准排放轨迹模型。根据该模型特征,总结了我国电力行业潜在的几种CO2减排模式,进一步分析了在不同模式下通过调控模型中的关键参数实现减排目标的控制手段。结合我国电力行业的实际情况,运用标准排放轨迹模型量化地计算和比较了各种减排模式,并对我国未来电力CO2的减排场景进行了适应性分析。研究结果表明,排放轨迹模型可实现对CO2排放更有效、精确地控制,具有广泛的应用前景。     

智能配电网促进用电侧节能减排的政策与计划

在当今世界节能减排、绿色能源及可持续发展理念的引领下,智能电网的建设已在众多国家如火如荼地开展。提高终端能源利用效率、节能减排已成为智能电网建设过程中的一项重要内容。其中覆盖面最广、需全民参与的是通过智能电网战略的实施推动用电侧的节能减排,这对于体现智能电网的综合效益具有重要意义。对中国当前的终端能效政策与计划实施情况作了简要介绍,综述分析了国际上已成功实施的终端能效政策与计划,提出了中国推进智能电网建设的过程中,尤其在用电侧应注意的一些问题。     

Proposal and Evaluation of a New‐Type Cogeneration System for Energy Saving and CO2 Emission Reduction

The paper proposes a cogeneration system which generates four types of energy or material resources: electricity, steam, hot water, and freshwater. The proposed system can capture CO₂, and be constructed on the basis of a combined cycle power generation system which consists of a gas turbine and a back‐pressure extraction turbine. In the proposed system, power is produced by driving the gas turbine system. High‐pressure saturated steam with medium temperature is produced in the heat recovery steam generator by using gas turbine exhaust gas, and then superheated with a regenerative superheater in which the fuel is burned by using oxygen instead of air for driving the steam turbine generator. Water and CO₂ are recovered from the flue gas of the regenerative superheater. It has been estimated that the proposed system has a net power generation efficiency of 41.2%, a heat generation efficiency of 41.5%, and a total efficiency of 82.7%. Freshwater of 1.34 t/h and CO₂ of 1.76 t/h can be recovered. It has also been shown, when a case study was set and evaluated, that the proposed system can save 31.3% of energy compared with the conventional energy supply system, and reduce CO₂ emission by 28.2% compared with the conventional cogeneration system. Copyright © 2007 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.     

电力行业节能减排的技术探讨

简述了电力行业在节能减排中的作用,达到目标及采取的技术措施。着重分析了特高压电网、1000MW超超临界燃煤机组、整体煤气化联合循环清洁发电对节能减排所起的作用,并列举说明了发电厂节能减排的典型技术措施和进展状况。     

智能电网促进节能减排的市场执行问题的探索

可市场化是发展智能电网的重要内容。在国家大力发展低碳经济,强调社会的可持续发展的背景下,建设和推广具有中国特色的坚强智能电网,已成为中国国民经济发展的必然趋势和必然选择。围绕智能电网促进节能减排的市场执行问题开展研究,重点阐述了智能电网促进节能计划的市场执行的相关内容,在综合分析现有市场执行方法的基础上,研究了进一步规划市场执行的方式,最后给出了智能电网背景下促进节能减排的市场执行情况的监测和评估方案等。     

节能减排目标下燃煤机组电量分配模糊优化模型

电力工业是节能减排的重点行业,"以大代小"成为电力行业节能减排和结构调整的重要手段。以煤耗量和二氧化碳排放量最小为目标,建立节能减排下燃煤火电机组电量分配优化模型,并通过定义目标隶属度函数将目标模糊化,采用满意度指标将双目标问题转化为单目标问题进行求解。算例分析表明:建立的优化模型能够在满足煤耗和排放量最小的目标下合理分配机组发电量;相比计划电量分配模式,节能减排模式下100 MW及以下煤耗高、污染重的小机组被分配电量减少、煤耗低、污染小的大机组被分配电量增多。通过与单目标模型比较,该双目标优化模型可以更好地兼顾到煤耗和排放目标的统一,为电力节能减排政策制定提供更准确的定量分析依据。     

火电厂节能减排设计的主要途径

充分考虑建设节约型社会,在电力能源策略及火电厂设计中贯彻国家《节约能源法》及《节能技术大纲》的要求,以资源利用最佳、能源消耗最低、环境污染最小为目标,提出并讨论建设符合可持续发展战略的现代火力电厂在工程设计方面一些节能减排的主要途径。     

基于电力系统碳排放流的分省化石能源消费CO2排放量测算

准确测算各省在经济发展过程中的CO2排放量是分析地区能源环境效率和制定区域节能减排政策的基础。文中基于电力系统碳排放流理论,从二次能源终端消费角度出发,发展了计算中国分省化石能源消费CO2排放量的方法。通过考虑二次能源的省际交易,特别是区域电网结构下的电力跨省调配,按能源终端消费量和损失量反推各省市的化石能源消费CO2排放量。由于国内能源资源分布和能源消费严重不均衡,存在大量的二次能源跨省交易,所提出的方法与传统使用一次能源消费量直接计算各省市化石能源消费CO2排放量相比更加合理。