车内噪声低频特征模型研究

车内的低频噪声影响汽车的乘坐舒适性。为此以人工头双耳记录的车内噪声信号为研究对象,通过主观评价试验,并对结果进行分析。提取了影响车内噪声低沉度的特征参量,建立了以1/3倍频程声压级、锐度和粗糙度为变量的低沉度参量特征模型。采用两种不同的主观评价,结果表明,低沉度模型的预测结果与主观评价结果具有很高的相关性。     

基于小波包的振动信号去噪应用与研究

小波包分析算法对上一层的低频部分和高频部分同时进行细分,具有更为精确的局部分析能力。基于小波包变换的优良时频分析特性,论述小波包分析的基本原理,研究小波包在振动检测信号消噪处理中的应用,给出应用小波包变换对基于MSP430F449单片机的信号采集电路所检测到的振动信号进行消噪处理的实例。结果表明小波包变换的方法可以降低系统噪声影响,通过变换分解出高频噪声部分,利用小波包收缩的阈值量化方法能够更好地去掉高频部分,从而达到有效去除信号中噪声的目的。     

OTPA结合声场分析在路噪开发中的应用

针对纯电动汽车低频路噪问题,提出将工况传递路径0TPA(Operational Transfer Path Analysis)与声场分析相结合的识别和控制方法。针对某款纯电动汽车25 Hz～32 Hz频带低频路噪问题,通过OTPA分析确定尾门是车内低频声的主要贡献路径;通过车内声场分析车内低频声分布的特点,确定尾门和上车体顶棚与车身的相对振动在车内产生低频驻波;对尾门的安装约束状态进行优化以降低尾门振动,降低噪声峰值6.5 dB(A),主观感受改善明显。该方法提供了OTPA与传统的试验分析方法相结合的思路,拓展了OTPA在路噪开发中的应用。     

基于奇异谱分析的心音信号小波包去噪算法研究

针对传统心音去噪算法对强噪声下心音信号去噪时,易将部分心音信号视为噪声成分去除,导致有用心音信号能量损失。利用奇异谱分析方法的主成分分析特性,提出多级奇异值分解(Multi-stage Singular Value Decomposition,MS-SVD)算法用于提取心音信号的主分量(Principal Components,PC)信息;采用小波包(Wavelet Packet,WP)分析算法对提取的心音信号进行分解,并对分解所得低频系数进行自适应阈值处理,去除低频噪声;利用小波包多分辨率特性提取高频心音。实验结果表明,该算法能明显改善心音去噪性能指标信噪比(SNR)、信噪比增益(SNRG)及根均方误差(RMSE),且在不同噪声水平下的去噪性能优于传统心音去噪算法。此改进算法既能有效去除心音中噪声成分,亦能保留心音信号细节特征。     

地铁车内噪声主观烦恼度模糊综合评价方法

声品质是地铁车内乘坐舒适性的一项重要指标。以地铁列车车内噪声为研究对象,探讨声品质的主观模糊综合评价方法。以上海地铁9号线为例,考虑地铁运行的三种工况、两种乘客乘坐姿态,分别测取车内不同位置的噪声信号,采用分组成对比较法对测点噪声进行主观评价实验和模糊综合,计算得出地铁整车的烦恼度评价综合值,可用以实施不同列车的声品质比较和评判。所提出的方法对地铁声学设计和提高乘坐舒适性提供参考。     

纯电动汽车车内结构路噪识别

纯电动汽车的噪声源和内部结构与内燃机汽车有着明显差异,由于电机总成噪声较低,使得纯电动汽车的车内路噪变得更加突出。对某款纯电动汽车在不同工况下的车内噪声进行频谱分析,在中低频范围内,结构路噪是车内噪声的主要原因。结合纯电动汽车车身及其板件的动态结构特性分析,识别出车内结构路噪的主要振动源和影响途径。研究结果可对纯电动汽车车内结构噪声的优化控制提供参考。     

高速列车车内声品质优化仿真研究

随着高速列车运行速度的不断提高,车内噪声问题对乘坐舒适性的影响越来越显著.为了抑制高速列车车内噪声的影响,基于改进的能量有限元方法,建立高速列车车内噪声的预测模型,并验证模型的准确性.基于预测模型,结合Zwicker响度模型、Zwicker尖锐度模型和Aures粗糙度模型,研究轮轨噪声激励的优化对车内声品质的影响.结果...     

钢弹簧浮置板轨道对车内噪声影响的实测与分析

在列车经过钢弹簧浮置板地段时,车内产生中低频噪声,影响着人们乘车环境舒适性。通过对不同钢弹簧浮置板轨道地段车内噪声的对比测试,分析钢弹簧浮置板轨道对车内噪声的影响,结果表明采用高阻尼钢弹簧浮置板轨道可有效降低车内噪声。     

轻型客车整体车身声学特性的试验研究与分析

利用信号分析的理论，通过建立“虚拟系统”，分析了整体车身腔体的“综合传递函数”；并利用频谱分析技术对轻型客车车内噪声进行测试、分析，试验表明解决车内噪声关键是降低车内低频噪声，而车身腔体结构又是影响车内噪声，特别是低频噪声的关键因素之一。     

基于小波分析的电涡流检测信号消噪法应用研究

电涡流检测具有检测方便、快捷的特点。但电涡流检测信号微弱常伴有各种高频测量噪声,提取困难。多分辨小波分析具有区分信号高频部分和低频部分的功能。利用噪声的高频特点,可以采用小波分解、系数处理和小波重构来滤除噪声。Matlab的小波工具箱提供了一维小波分析函数,文中提出采用小波消噪方法进行滤除高频噪声,给出了实验结果,实际测试表明该方法有效可行。     

旋转式压缩机储液器的噪声控制

本文主要介绍了旋转式压缩机储液器的噪声特点及对总体噪声的贡献,并在此基础上对其结构进行了相应改进,从而有效地降低了压缩机的总体噪声。     

环境背景噪声对飞机噪声监测结果的影响

为研究在飞机噪声监测中背景噪声客观上无法满足标准要求时的数据有效性问题,选择在低噪声环境,距机场不同距离的位置测得基本不受背景噪声影响的飞机噪声数据,在上述数据的基础上叠加模拟的背景噪声,以分析背景噪声对监测结果的影响,分析表明：随着背景噪声的增加,飞机可感觉噪声级随着之增大;且背景噪声越高,增幅越大;当飞机最大等声级大于背景噪声15 dB以上时,增幅趋于稳定。进一步分析表明：造成可感觉噪声级变大的原因主要是飞机持续时间变长。基于上述结论,在监测中,若飞机最大声级与背景噪声的差值大于15 dB时,监测结果仍可较真实的反映测点受飞机噪声的影响情况;若小于15 dB,则监测结果与不受背景噪声影响时相比,偏大较多。当飞机最大声级仅高于背景噪声10 dB时：对于特大型机场,监测点位于1～2 声环境达标类区时,其飞机噪声达标判定会受 到干扰;对于大型机场,监测点位于2 类声环境达标区时,其飞机噪声达标判定会受到干扰;而对于中型机场,则其达标判定基本不受干扰。当飞机最大声级高于背景噪声15 dB时,其达标判定也基本不受干扰。     

Flicker Noise and Telegraph Noise in High-Temperature Superconductors

The mechanism capable to explain the peculiarities of both the telegraph noise and flicker noise in high-temperature superconductors (HTS)—in particular, their common behavior—is proposed. It bases on the impurity mechanism of high-temperature superconductivity and the suggestion that an origin of the flicker noise in most cases is a process that can be described by the equation of diffusion type, with a medium discreteness taken into account. In the transition region, the flicker noise and telegraph noise are explained by fluctuations of the concentration (x _ef ) of the two-level systems each having a localized electron pair. These fluctuations disappear according to the diffusion equation. The telegraph noise is considered as a result of opening and closing superconducting and nonsuperconducting channels due to the x _ef fluctuations. In the normal state, the flicker noise is explained by concentration fluctuations of different impurities that change the charge carrier mobility.     

Photo Noise

Like past avant-garde movements, glitch and noise in the twenty-first century are used to reveal the materiality of the medium. But instead of providing insight or clarity into the politics or social conditions of a technology, they demarcate broader conditions of opacity and blockage, contributing to what Jodi Dean has called ‘communicative capitalism’. The work of German photographer Thomas Ruff alongside the Düsseldorf School, New Photography and JPEG technology are used in this article to illustrate this tendency as a move away from meaning and toward visual noise and communicative breakdown. I use three core analytic registers: the deliberate failure to adhere to visual norms, communicative failure and machine failure and breakdown. Ruff’s work uses visual noise as art to at once reaffirm pervasive conditions of breakdown, failure and decline in high-tech global capitalism, while simultaneously providing a temporary reprieve from these conditions through an emergent form of visual beauty.     

客车车外噪声源识别及整车降噪研究

目前客车的车外噪声普遍偏高,成为城市中主要噪声污染源之一.以一款苏州金龙客车作为研究对象,采用选择运行法对其进行声源识别,结果显示风扇、消声器、油底壳为最主要噪声源.通过对主要噪声源采取吸声、隔声、消声等技术措施,有效地衰减了其向外辐射噪声.经权威检测部门测试,该车的整车噪声下降了4.6dB(A),达到了GB1495-2002第二阶段车外加速噪声限值要求.     

A Noise Temperature Measurement System for Mismatched Noise Sources

A measurement system is described which allows us to determine the noise temperature of mismatched noise sources with unknown reflection coefficients. The system consists of a null-balancing radiometer extended by a circuit to compensate for the reduced noise power emitted by the mismatched one-port. In this circuit, no passive nonreciprocal components are necessary. Special consideration is given to measurement errors that are caused by the correlation of the input and output noise waves of the radiometer preamplifiers. Several methods to eliminate these errors are described. Furthermore, a circuit is given by which the measurement range is extended down to 0 K without the use of cold reference noise sources. Finally, a practical setup, operating in the 20-40-MHz range, is described together with corresponding measurement results.     

Novel Noise Parameter Determination for On-Wafer Microwave Noise Measurements

A novel method to determine the noise parameters of receivers or devices under test (DUTs) for on-wafer microwave noise measurements is presented. An iterative technique is utilized, and fast convergence is achieved by the proposed impedance selection principle. This proposed method reduces the parameter variations in the conventional methods. The impact of the impedance difference on noise parameter determination is experimentally evaluated using a DUT fabricated in a standard 90-nm CMOS technology.     

一种基于噪声概念的新的去噪方法

在几乎所有的图像处理领域,在正式对图像处理之前,为了改善图像的质量,一般都要去除在图像传输等过程中产生的噪声。笔者介绍了一种新的去噪方法,该方法是基于噪声的概念提出的,对去除诸如椒盐噪声、随机噪声等效果都很好,尤其对随机噪声更显出其优势。该算法简单有效,容易实现。最后给出了在不同噪声量的情况下试验的对比图,经过大量的试验证明,这种新的算法能得到很好的去噪效果。     

噪声地图应用于声环境管理研究

提出开展噪声地图研究的必要性,对噪声地图的组成和实现过程进行系统性研究,分析了地理信息系统、声学模型系统、校验系统、显示管理系统以及数据库在噪声地图中的作用和相互关系,在此基础上自主开发相关管理系统并开展试用,从而研究基于噪声地图的声环境管理的方法。该研究成果为声环境信息化管理平台的建设打下基础,为城市环境噪声管理提供了有益的参考。     

纺织厂噪声及其控制技术研究

对纺织厂织布车间,细纱车间的噪声情况做了调研与测试。分析纺织厂的噪声现状。整群抽样选取对比组,通过问卷调查和实地测试相结合方法,探讨噪声对生产和工人身心健康的影响,提出降噪综合控制方法,并通过实验测试得以验证。