加倍地做好自己的事情

改革开放以来,中国经济的高速发展引起全世界的高度关注,也一路伴随着西方发达国家对逆差、汇率、质量、环保、人权等方面的不断施压.而近来,随着部分别有用心之人利用火炬接力把北京奥运肆无忌惮地政治化,使双方的情绪也达到了对立新高潮.     

论网络时代医药企业的营销决策

传统的营销方式在网络时代已经不再占有优势,网络时代的营销也不仅仅是做个网站来展示自己的商品,而是通过人性化的服务来进一步推销自己的产品.传统意义上的市场营销,是指个人和群体通过创造并同他人交换产品和价值,以满足需求和欲望的一种社会和管理过程.     

三地路演,带来一路震撼——记2007年世冠AMESim车辆行业技术研讨会

在路演上海专场,笔者有幸与IMAGINE市场及销售总监Olivier DATRY、特种热动力应用事业部经理Cedric ROMAN、区域技术经理David MARAND及世冠公司总经理李京燕女士进行了深层次的交流.     

本地化,服务于中国用户——SolidWorks"老兵"写"新传"

作为SolidWorks在中国华南的增值软件经销商,智诚科技(ICT)公司一直以推动整个制造韭技术发展为己任,以先进的设诗理念引导中国的制造业紧跟世界最新潮流为目标.     

A hybrid time-delay prediction method for networked control system

This paper presents an Ethernet based hybrid method for predicting random time-delay in the networked control system.First,db3 wavelet is used to decompose and reconstruct time-delay sequence,and the approximation component and detail components of time-delay sequences are fgured out.Next,one step prediction of time-delay is obtained through echo state network(ESN)model and auto-regressive integrated moving average model(ARIMA)according to the diferent characteristics of approximate component and detail components.Then,the fnal predictive value of time-delay is obtained by summation.Meanwhile,the parameters of echo state network is optimized by genetic algorithm.The simulation results indicate that higher accuracy can be achieved through this prediction method.     

多起典型网络安全事件被成功处理——CNCERT/CC2007年网络安全事件处理部分案例介绍

恶意代码事件处理"Nimaya(熊猫烧香)"病毒事件处理"Nimaya(熊猫烧香)"病毒在2007年初出现流行趋势。该病毒具有感染、传播、网络更新、发起分布式拒绝服务攻击(DDoS)等功能。     

整合江湖谁称霸 AMD 780G对决NVIDIA MCP78

AMD 780G 作为超威派7系列整合芯片组掌门人,AMD 780G算得上乱世英雄,因为它是首款正式上市的DirectX 10整合主板,引领着整合江湖进入到另一个新"视"界.这款芯片组全面支持新一代K10处理器,支持Hyper Transport 3.0总线与PCI-E2.0显卡插槽,并且内建了性能等效于Radeon HD2400 PRO的显示核心,从而全面支持UVD高清解码引擎.另外,这款整合芯片组还特别对混合交火技术提供支持,从而让AMD 780G这位独行侠行走江湖一段时间后,便获得了众多派别的鼎立相助,江湖地位日渐攀升.     

单位局域网中ARP攻击的故障处理

1故障现象公安部上海消防研究所11台接入层交换机通过一台交换机和路由器进行级联,接入层交换机类型为ZXR102826(以下简称2826)。设备自开通两年以来一直运行正常,用户上网和下载上传均正常,但是在某个时刻该11台交换机上的40%用户无法上网,表现为打开网页出现"Internet Explorer不能链接到您请求的网页。此页可能暂时不可用。",但其余用户能正常上网,但表现为上网速度大幅度下降。     

知识资本:中国参与全球创新网络的关键

对于当前世界发达经济实体中的领袖而言,中国到底是威胁还是机遇?在全球商业、工业、政府和学术观察人士中间,这一争论仍在延续.中国在全球工业中的显著作用已经无庸讳言.今天,中国制造了世界上50%的照相机、30%的空调和电视机、25%的洗衣机及接近23%的冰箱.制造业占中国GDP的53%,出口额的90%,进口额的85%以及吸引投资额的70%.中国是世界上(继美国、日本和德国之后)的第四大生产国,并正以惊人的增长速度向前发展.     

中国Linux软件产业生机勃勃2008年Q1中国Linux软件市场销售额同比增长22.6%

根据赛迪顾问发布的<2008年第一季度中国Linux软件市场分析报告>数据显示,2008年一季度,中国Linux软件市场销售额达3800万元,较去年同期增长22.6%,在整个操作系统市场中继续保持快速增长势头.与Unix在整个非嵌入式操作系统中比重下滑相比,Linux则小幅上升0.2个百分点,显示出Linux产业的勃勃生机.这既得益于国家宏观经济的良好走势,同时也与近年来Linux市场产业链生态环境的改善密切相关.     

基于CAN总线实时应用的可靠调度性研究

CAN总线是一种高级的串行通信协议,适用于各种分布式控制系统。在实时应用中,标准的CAN协议使用静态优先级算法,对传输信道的利用率比较低。对基于CAN总线通信的动态优先级调度算法进行研究后,提出了一种基于指数分配方式的MTS算法,在保证强实时性消息的同时兼顾了低优先级消息的公平性。     

VoIP认证与计费的设计与实现

基于RADIUS的VoIP认证系统，采用分散受理、集中管理的接入认证管理体系，数据集中存放在认证中心(RADIUS服务器)，用户身份认证由PC向网守发起，网守通过RADIUS协议向认证中心的认证服务器发起认证请求。这样，可以保证用户安全地使用网络资源，以确保用户身份的合法性。同时其落地话单经过处理，可进行计费及其它帐务处理。文中论述了RADIUS对VoIP的支持，提出了一个Gatekeeper与RADIUS结合的整体解决方案。     

一种改进的心电信号预处理方法研究

心电信号是典型的强噪声下的非平稳微弱信号,减小噪声的干扰对心电信号的分析有着十分重要的意义,因此,有效的滤波方法一直是该领域学者关注的热点问题。本文在基于小波变换心电信号分析研究基础上,针对小波去噪时分解只作用于低频部分,从而忽略了高频区域中一部分有用信号的问题,提出了一种采用改进小波包理论实现心电信号去噪的方法,利用小波包在消除信号噪声方面具有更为精确的局部分析能力的特点,采用了‘db4’小波和＂最优基＂选择的方法,对心电信号进行消噪。以MIT-BIH心电数据库中心律失常数据仿真实验,得到了较理想的去噪效果。对比该方法与小波滤波去噪,发现基于小波包的心电信号去噪具有更优良的去噪性能。     

VCR智能无扰动特性的精确数值运算

根据智能变进制(VCR)的变溢性、拓展性及申缩性有机结合的技术,提出一种新颖智能的、无数字扰动的精确数值运算.该运算结果值的精确位数.是可以任意或无限地确定的,它可以很好地解决了计算机数值分辨率即由CPU字长制约的有效数字位教不足而造成的数值精确计算PC(Precise Computing)的扰动性问题,例如对中国古代数学家祖冲之曾研究圆周密率π值实验数据(π=355/113)的除法精确计算.     

深度强化学习研究综述

深度强化学习是指利用深度神经网络的特征表示能力对强化学习的状态、动作、价值等函数进行拟合,以提升强化学习模型性能,广泛应用于电子游戏、机械控制、推荐系统、金融投资等领域。回顾深度强化学习方法的主要发展历程,根据当前研究目标对深度强化学习方法进行分类,分析与讨论高维状态动作空间任务上的算法收敛、复杂应用场景下的算法样本效率提高、奖励函数稀疏或无明确定义情况下的算法探索以及多任务场景下的算法泛化性能增强问题,总结与归纳4类深度强化学习方法的研究现状,同时针对深度强化学习技术的未来发展方向进行展望。     

基于LVM 的系统扩容技术研究

近年来,随着大数据业务的使用,系统在运行时会产生大量的数据信息与日志文件并保存在磁盘中。由于在系统规划初期,对系统分区大小规划预期不足,很难合理规划磁盘空间,造成后期系统运行中经常出现系统分区磁盘不足的问题。当发生此类告警时,通常的分区很难动态调整大小,通常采用暂停业务,更换磁盘,数据备份与恢复的方式,该方式操作困难,程序复杂,有数据丢失的风险。在Linux系统里使用LVM(逻辑卷)技术,支持在线空间扩容,可以在用户无感知的情况下扩展系统分区容量,达到合理利用磁盘空间的目的。本文介绍了LVM技术,并在Linux系统里将分区做成逻辑卷,达到合理利用磁盘空间的目的。     

基于CnV结构的自动语言辨识研究

与说话人识别、连续语音识别相比,自动语言辨识是一个相对较新的研究,而且是一项较难的课题。与音素配位学相比较韵律是语言辨识的更有希望的一个语言辨识特征。论文介绍了一种基于伪音节结构CnV的自动语言辨识方法,该系统提取了辅音、元音构成的伪音节结构的MFCC和!MFCC特征参数,使用了与语言无关的GMM算法模型化该特征。经过对OGI-TS数据库中的英语、法语、汉语测试表明,元音、辅音特征信息在语言辨识中起到一定作用,伪音节结构模型也是语言辨识的有效模型之一。     

区域生长辅助的地图配准在室内定位中的应用

地图匹配（ MM）算法通过粒子滤波（ PF）利用室内地图信息来抑制基于惯性传感器的室内定位系统的误差累计。利用区域生长（ RG）算法结合当前步长和方向信息在地图上找到合理的落脚范围,并以此来判断粒子的有效性。这种方法能有效改善地图配准算法的实用性和计算复杂度。提出一种改进的零速度（ ZV）检测算法能准确提取步伐信息,间接提升了零速度更新（ ZUPT）算法和地图配准算法的精度。实验结果表明：该算法的定位误差小于1.0%,定位精度比单纯的航位推算（ DR）算法平均提高了5.97%。     

综合系统管理与网络管理实现技术的研究

该文提出了适应于大型计算机网络和通信网络及应用系统的综合系统管理与网络管理体系结构,研究了基于大型数据库和Web技术的网管、网络自动拓扑发现、策略描述与策略服务以及资源依赖性分析服务等关键技术。该文将这些关键技术应用到综合系统管理与网络管理原型系统的工程实践中,为最终研制高性能、可伸缩和实用的系统管理与网络管理产品提供强有力的技术支持。     

基于数据仓库的数据采掘技术应用

本文首先分析了基于数据仓库的数据采掘的主要方法,技术和应用,然后通过实例讨论了数据采掘在股票分析与决策系统中的应用。