GIS的开源夜宴

地理空间信息系统(GeographicInformationSystems,GIS)出现于上世纪六十年代,在当代众多IT缩写词出现之前,GIS就已经在城市规划、土地管理、军事等行业得到了应用。     

GIS的开源梦想

"3S"技术是目前IT领域的热门话题,而地理信息系统(GIS)随着电子地图的流行被越来越多被人所熟悉,然而GIS流行的背后,确有着众多优秀的开源GIS项目在支撑,这些开源GIS项目的存在,为GIS系统的流行贡献了力量。     

基于OMM的开源软件质量自动评估的研究*

随着开源软件的广泛应用,开源软件的开发者和使用者迫切需要一个质量评估模型来改善开源软件的开发过程,提高开源软件的质量保证。基于欧盟第六框架重大项目开源软件质量保障平台(QualiPSo)提出的开源软件成熟度模型(opensource maturity model,OMM),设计开发了一个软件过程自动评估原型系统,实验结果证明了该系统的可行性和有效性。     

基于GIS与开源云计算的设备停电检修计划可视化系统设计

为了及时完成检修计划对接,实现最短停电检修路径规划,设计基于GIS(Geographic Information System,地理信息系统)与开源云计算的设备停电检修计划可视化系统。搜索停电检修计划信息并存储至数据模块的数据库中,同时查看停电检修计划的相关数据信息,完成身份认证后实现服务交互,发布停电检修计划,生成GIS地图,并基于迪杰斯特拉算法优化的路径规划完成最佳停电检修路线制定,将生成最终地理对象以及检修情况传送至可视化展示层,完成可视化呈现。测试结果表明系统可在最短总路程的情况下完成设备停电检修计划,定位效果良好,误差均在1 m以内,可视化效果良好。     

基于开源 GIS 和数据库的动态洪水风险图系统研究

针对洪水风险图系统开发中第三方商业化软件采购成本较高的情况,借助开源软件技术搭建有效的动态洪水风险图系统,可以降低系统开发成本。基于GIS平台、数据库技术和B/S架构,结合自主开发的水文水动力数值模型,搭建动态洪水风险图系统。系统可通过洪水分析计算,对可能的超标准暴雨洪水导致的淹没水深、流速大小及淹没范围等进行模拟预测,在线绘制洪水淹没图。以诸暨市浦阳江洪水风险图管理与应用系统作为应用实例,研发的动态洪水风险图系统可实现各类洪水风险图的自动绘制、风险预警等,在实际防汛中发挥作用,提高提升政府应急管理、防汛减灾、避灾转移的决策能力。     

基于DEM的数字流域河网编码方法研究

数字流域模型中基于二叉树理论的河网编码方法能够实现任意河段的直接定位和高效的拓扑运算.论文首先讨论了利用DEM提取河网的基本原理,然后根据二叉树二元编码规则完成数字流域的河网编码.     

开源GIS软件梳理及在水利行业中的组合应用

针对开源GIS软件需要针对不同的应用场景和功能需求,筛选出多个软件进行组合集成应用的现状,为提升组合集成效率,按照典型的Web GIS系统的构建过程,从数据加工、数据存储、地图发布、空间分析、前端展示5个方面对常见的开源GIS软件进行整理分类。结合水利行业中所遇到的软硬件条件差异、网络环境不同、功能需求不同等方面,抽象出4个不同的应用场景,从功能、易用性、使用的广泛性和软件许可等几个方面进行筛选,构建软件的组合方案,提供系统案例,为开源GIS软件在水利行业中的应用提供指导作用。从应用结果看,4套方案覆盖了不同层次的应用需求,开发人员可依据需求快速准确确定解决方案,达到降低成本,快速构建相关GIS功能的目的。     

SRTM DEM数据提取河网方法及影响因素研究

从数字高程模型（Digital Elevation Models,DEM）直接提取河网及相关流域信息,是分布式水文模型开发与应用的基础。珠江三角洲地区是中国经济最发达的地区之一,是世界上公认范围最大、结构最复杂的网河流域。研究该地区河网分布及流域特征,对于流域的整体规划和水资源的有序配置具有重要意义。文中首先讨论了基于栅格DEM取流域河网水系特征信息的基本方法;然后基于SRTM DEM数据,以珠江三角洲地区为例给出了利用Arc/Info实现河网提取的具体步骤,实现了大范围区域内的流域特征信息的快速提取;最后对比分析珠江三角洲分流域河网特征。     

SRTM DEM数据提取河网方法及影响因素研究

从数字高程模型（Digital Elevation Models,DEM）直接提取河网及相关流域信息,是分布式水文模型开发与应用的基础。珠江三角洲地区是中国经济最发达的地区之一,是世界上公认范围最大、结构最复杂的网河流域。研究该地区河网分布及流域特征,对于流域的整体规划和水资源的有序配置具有重要意义。文中首先讨论了基于栅格DEM取流域河网水系特征信息的基本方法;然后基于SRTM DEM数据,以珠江三角洲地区为例给出了利用Arc/Info实现河网提取的具体步骤,实现了大范围区域内的流域特征信息的快速提取;最后对比分析珠江三角洲分流域河网特征。     

基于开源技术的Web应用架构研究

AJAX技术极大提升了Web应用质量,但同时增加了Web应用开发的复杂性和难度.文中在深入分析传统的Struts+Soring+Hibernate Web应用架构的基础上,广泛研究当前流行的开源技术,提出基于ExtJS+DWR+Spring+Hibernate的Web应用架构,继承了传统框架的分层思想,利用不同开源技术的特性实现高效分层,全面引入了AJAX模式.论述了该架构的工作机制,与传统架构进行对比,体现了其在异步交互Web环境中的框架结构、层次解耦、优化用户体验等方面相比于传统架构的诸多优越性.     

基于开源工具集的大数据网络安全态势感知及预警架构

对信息系统安全防护而言,大数据是一把双刃剑。信息量的巨增使得数据价值密度更小,给APT等攻击行为提供了更好的藏身环境;但大数据处理技术对海量数据的聚合、挖掘和分析又使得准确检测及预测攻击威胁成为可能。为增强信息系统的威胁感知与攻击预警能力,构建大数据威胁处理平台势在必行。基于最新的开源大数据组件集,构建了集数据收集整理、数据存储、离线分析发现、实时关联检测、威胁预警和态势呈现等功能于一体的、支持全流程安全事件处理过程的、完整的网络安全态势感知及预警架构,与现有同类平台架构相比,其具有高可用、可扩展、易部署等特点,且能较好地支持威胁情报的引入。     

面向互联网的开源软件自动化评估证据框架

如何从海量的、公共可获取的互联网资源中快速定位和获取高质量、满足自身特定需求的开源软件资源是当前软件开发技术核心竞争力的一个重要体现.本文研究了互联网上开源软件各种可信证据的存在及分布形式,给出了相关数据的定位和自动化获取方法;提出了面向互联网的开源软件自动化评估证据框架,用于解决互联网数据到软件可信证据的映射问题;提出面向互联网上海量软件资源的开源软件可信证据查询平台实现方法,用于解决软件可信证据的自动化获取及使用问题;基于该系统能够极大的提高评估效率,使得用户准确、快速、全面的了解相关软件项目的各种信息.最后,通过两个典型的开源软件实例证实了上述证据框架和方法的可行性.     

Characteristics of Open Source Software Projects for the General Population: Reciprocity and Network Effects

In this paper, we conceptualize about, and empirically test for, differences between the more traditional Open Source Software (OSS) projects that are aimed towards techies-only and the projects that are aimed towards the general population. By drawing upon the theories of Reciprocity and Network Effects, we propose that OSS projects for techies-only are more likely to exhibit characteristics that are explained by balanced reciprocity, whereas OSS projects for the general population are more likely to show characteristics that are rooted in generalized reciprocity. In addition, we propose that local network effects can be used to explain certain characteristics of OSS projects for techies-only, whereas direct and indirect network effects shape the corresponding characteristics of OSS projects for the general population differently. The findings support our hypotheses and lead us to recommend actions for OSS projects targeted towards the general population, as well as suggestions for future research.     

基于神经网络的图像来源识别方法比较研究

随着手机等便携式智能电子设备的普及,图像已成为最重要的信息载体之一,在新闻、社交及司法等领域发挥着重要作用.在享用电子图像带来便捷性的同时,图像处理工具给不法分子通过篡改电子图像实施诈骗等犯罪活动提供了可能,识别图像来源、辨别图像真伪已成为遏制和惩罚此类犯罪活动的重要技术手段.该文讨论了神经网络在图像源识别中的应用方法...     

面向大数据的开源推荐系统分析

处在大数据时代,人们面临的重要问题是如何处理庞大的过量信息,并且如何应对数据惊人的增长趋势。论文重点讨论了面向大数据的推荐系统（RS）,分析现有的开源推荐系统,然后通过评价指标（以及大数据的4V定义）阐述开源推荐系统如何应对大数据时代不断变换的挑战。     

协议无关的数据中心网络源路由机制研究

传统数据中心网络已经不能满足当前大规模网络和云计算架构的需求, 传统数据中心网络的路由策略会导致转发单元的臃肿; 同时当规模增大时传统网络中的拓扑管理策略也不再适用. 协议无感知转发技术是软件定义网络中转发平面的一种创新技术. 本文结合源路由和协议无感知转发技术, 提出两种数据中心网络的关键技术: 首先, 设计一种协议无关的源路由机制, 从而简化转发单元; 其次, 提出一种主机和控制器间协作的拓扑管理算法, 从而减少探测包的冗余. 最后, 本文在数据中心网络中实现了以上技术, 实验结果表明本文提出的源路由机制可以有效降低转发单元的流表规模, 拓扑管理策略可以极大地减少探测包的冗余.     

基于开环排队网络的异步流水线性能分析方法

讨论了采用阻塞排队网络对异步流水线电路进行建模和性能分析的一种基于最大熵方法(MEM)的近似分析算法，并使用该算法对32位的异步乘法器进行了性能建模和分析，分析结果和Modelsim模拟的结果进行比较，误差较小，证明该算法能够有效地进行异步流水线电路的性能建模和分析。     

应用开源OpenNMS实现网络监控和报警

本文主要介绍湖南省疾控中心利用开源的企业级网络管理平台OpenNMS实现对数据中心的网络设备、服务器、应用实时监控.特别是在经费有限,并且还缺少短信网关、私有邮件服务器的情况下,以最少代价实现及时发现网络瓶颈和故障报警.HP Data Protector （以下简称DP）是惠普公司提供的一款备份软件,本文同时也介绍了HP DP的报告和报警功能的使用,并且以HP DP报警为例演示OpenNMS邮件报警功能.     

GPS和GIS技术在移动网络路由中的应用

该文研究了移动网络的结构和组播路由方案,并探讨了在移动无线网络的组播路由策略中使用全球定位系统(GPS)和地理信息系统(GIS)技术的问题。     

面向金融数据的神经网络时间序列预测模型

互联网金融风险预测是互联网金融公司决策时的重要一环。本文的研究主要针对Elman神经网络模型,通过引入时间权重与随机性因素,提出了改进的Elman神经网络模型,提高了现有Elman神经网络针对时序数据预测的精度。提出了基于时序数据的特征学习框架,可评估多个特征参数对结果的联合影响。并在此基础上,提出了一个互联网金融风险预测模型,实验结果表明,所提出的模型在金融时序预测中具有更好的准确度。