基于小波包与改进EMD的轮轨力信号降噪

地下列车的轮轨力应变信号在采集过程中,会受到城市上部各种交通车辆、噪声,以及列车车轮磨耗、轨面不平顺等诸多因素的影响。采集的轮轨力信号将失去其准确性。针对轮轨力应变信号中存在的随机白噪声,以及在EMD分解过程中出现模态混叠的问题,提出一种改进的信号处理方法,该方法是一种小波包降噪算法与EMD解相关算法相结合的数据处理方法,能够同时有效抑制模态混叠现象和消除噪声干扰。运用改进的信号处理方法对仿真信号和实测的地下列车轮轨力信号进行处理分析。研究结果表明:该改进的数据处理方法能有效地消除轮轨力在采集过程中随机白噪声的干扰和抑制模态的混叠。对有效地识别轮轨力真实信号具有重要的实际意义。     

基于小波变换的柴油机气缸压力信号降噪

为了获取高信噪比的柴油机气缸压力信号,采用非线性离散序列的小波变换（DTWT）对柴油机气缸压力信号进行降噪．由于降低压力信号采集循环数目,简要分析了气缸压力信号中的高频噪声和高斯白噪声特征,先用Donoho的阂值降噪法去除高斯白噪声,降噪效果明显优于低通滤波和9点平滑法;再用多分辨率分析法,分析不同频率段上的噪声幅值,用小波尺度系数反变换来去除高频噪声,恢复柴油机气缸压力信号．结果表明：这种方法能够有效地去除气缸压力信号的噪声．     

小波变换在冲击信号去噪应用

由于冲击信号测试环境的复杂性,噪声干扰的存在对信号分析的结论有一定影响.本文基于小波变换下设计了一种实用的针对冲击信号小波去噪方法.     

基于小波变换的声信号去噪处理方法

本文对阿帕奇直升机与坦克的声信号加上白噪声进行FIR线性滤波和小波变换滤波预处理，再应用一个非线性软门限函数在小波域内将噪声抑制，最后通过小波逆变换得到重构的声信号。结果表明。小波变化预处理方法较传统滤波方法具有更好的去噪效果。     

基于matlab的小波变换去噪性能的研究

文章分析了在小波变换下,信号和噪声所具有的小波系数性质的不同,对用户接收的信号进行噪声的滤除。小波的多分辨特性能将信号在不同尺度下进行多分辨的分解,并将交织在一起的各种不同频组成的混合信号分解成不同频段的子信号,针对信号经小波变换后在不同分辨率下呈现不同的规律,那么就在不同分辨下设定不同的阀值门限,通过调整小波系数,达到去噪的目的。     

基于小波变换的轧机振动信号降噪技术研究

由于轧机振动信号受到强烈的噪声干扰,给故障特征的有效识别和准确提取带来很大困难。直接采用频域分析方法诊断早期故障的收效甚微。利用小波分析的“带通滤波”特性,可以将信号按照特定的频段进行分解,分解后的单层重构可以将噪声与可用信号进行成功分离;根据预先设定的阈值对高频分解系数处理后进行全局重构同样可以达到消噪的目的。对于现场采集的轧机振动信号,多种方式的消噪结果表明,含有故障特征的低频信息被成功提取。     

基于分数小波变换的信号降噪新方法

简要介绍了分数小波变换的基本思想及在信号处理方面的特点.利用不同信号在分数小波域具有不同的相关性的特点,提出了一种基于分数小波变换的信号降噪新方法.分析了该方法的降噪特性,同时比较了小波包直接降噪和该方法的降噪效果.结果表明,该方法能够有效降低振动信号中的背景噪声.     

基于小波变换模极大值的自适应阈值图像去噪算法

依据白噪声小波变换性态与信号奇异性相比具有显著不同的特点，在大尺度下设置阈值，去掉噪声信号而保留图像细节信号引起的模极大值点。在阈值设置问题上，采用自适应阈值的方法，克服单一阈值不能在每级尺度上将信号与噪声作最大分离的缺点。实验表明，与单一阈值去噪方法相比，该方法不仅可以保留图像边缘信息，而且能提高去噪后图像的峰值信噪比2～5dB。     

基于小波变换模极大值恢复的信号消噪方法

大多数的信号常具有某种奇异性，并携带有随机噪声，首先回顾了信号奇异性与小波变换模极大值之间的关系，然后利用信号与噪声的Lipschitz指数的符号不同，在S.Mallat等人工作的基础上，给出了从信号中去除噪声的具体算法。     

瞬态诱发耳声发射信号的小波去噪方法

在真实的瞬态诱发耳声发射信号中,加上合理的噪声信号,模拟采集的瞬态诱发耳声发射信号。用传统的和小波变换去噪方法对模拟信号进行去噪处理,分析去噪效果。找到了合适的小波参量,使去噪后的相关率和信噪比指标提高,减少了检测时间。     

基于小波变换的心音信号检测与噪声消除方法

利用小波变换多尺度多分辨率的特点对心音信号进行分解,将不同频带的信号显现在小波分解的不同尺度上,在进行信号重构时,通过选择重构系数消除信号中的各种干扰分量,保留心音信号中的有效心音成分获得准确的心音信号,为心音信号的进一步分析、处理和心血管疾病的无创诊断奠定基础.     

基于多重小波变换的力微分信号去噪研究

将多重小波变换应用到机器人力控制系统的力微分信号获取中,采用浮动阈值法消除力微分信号中混人的噪声,并将其与传统的低通滤波方法进行比较.结果表明,多重小波变换在用于力微分信号的去噪上比传统的方法具有更好的效果.此研究对提高机器人力控制系统的稳定度和品质具有重要价值.     

基于最大Lyapunov指数和小波变换的管道检测信号降噪技术

针对分布式光纤管道安全预警系统检测信号的混沌特性,最大Lyapunov指数（λm ax）被定义为降噪指标用于评价各种小波及其阈值组合的降噪性能.基于小波阈值降噪法,采用不同的小波族系和阈值选取及重调方法对现场实测人工挖掘信号进行降噪处理.现场实验数据的分析结果表明检测信号存在混沌特征.在此基础上,λm ax被用于评价小波降噪性能.最后,通过对比实验结果,sym2小波、Sqtwolog阈值选取规则和M ln阈值重调方法,可以有效地消除现场实测信号中的噪声,达到最优的降噪效果.     

轮轨接触状态可视化检测装置研究及试验

为了研究列车高速运行过程中的轮轨接触状态,利用图像测量原理研制了便携式的轮轨接触状态可视化检测装置.通过钢轨内外两侧安装的高速摄像机,同步采集列车高速通过特定测量区域时的轮轨接触图像,再利用图像处理算法获得每个采样位置的轮轨外形轮廓,识别出轮轨异常接触状态,计算测量区域的轮轨接触轨迹.本文介绍了系统测量原理,重点设计了高速摄像机系统的参数,并给出了静态、动态和高速正线试验条件下装置安装可行性和检测性能的验证结果.     

基于小波变换的金刚石单晶生长声发射信号的降噪分析

依据小波变换的基本原理和方法,采用阈值降噪法对高温高压条件下金刚石单晶生长过程的声发射信号进行了小波降噪处理。结果表明:采用小波阈值降噪法能较好地消除金刚石单晶生长过程中声发射信号中的噪声,而且还保证了本身的声发射特性没有被破坏,从而可以更加准确地分析金刚石单晶的生长过程。     

小波阈值降噪技术在振动信号处理中的应用

通过对转子不对中故障信号的模拟仿真,用小波阈值降噪法消噪,分析比较几种不同小波函数降噪的效果,对比默认阈值方法与自适应阈值消噪方法的降噪效果,结果表明,自适应阈值比默认阈值更具有可信度.     

De-noising of Magnetic Flux Leakage Signals Based on Wavelet Filtering Method

ABSTRACT

To improve the accuracy of the magnetic flux leakage (MFL) nondestructive testing in practical applications, it is very significant and key to deal with the detected MFL signals. As for the de-noising process of the MFL signals, a multilevel filtering approach based on wavelet de-noising combined with median filtering is proposed. By analyzing and comparing the de-noising properties of three wavelet families, i.e., Daubechies wavelet, Coiflets wavelet, and Symlets wavelet, two wavelet bases with the best de-noising performance are recognized and selected, namely sym6 and sym8 (the Symlets wavelet functions of order 6 and 8). Then, a new cascaded filter is constructed by combining sym6 and sym8 wavelets and cascading the median filtering method. An experimental platform is established to carry out the MFL testing, through the de-noising process for the measured MFL signals, and the results indicate that the proposed improved algorithm integrates with the merits of wavelet de-noising and median filtering. Compared with the traditional wavelet de-noising, the improved algorithm can not only improve the signal-to-noise ratio (SNR), but also reduce the de-noising error, resulting in enhancing signal quality to facilitate subsequent defect recognition.     

脊波变换在眼底图像中的去噪效果评价

针对实际的眼底图像中含有噪声,严重影响对病灶的诊断,根据其先验知识,本文采用四种多尺度几何变换技术对其进行去噪处理,即脊波,加维纳滤波的脊波、小波和轮廓波算法;并给出基于高斯波形提取的LMLSD(局部均值和局部标准差)算法,估算处理后图像的SNR(信噪比),对这四种去噪算法的处理效果进行客观的量化评价.实验结果表明,图像经加维纳滤波的脊波去噪算法处理后,图像最为清晰,SNR提高最为明显,较原始图像提高约5.04倍,客观量化评价结果与主观视觉感受一致.     

电接触测试系统中接触压力研究

接触压力是电接触测试系统的重要参数。电接触测试系统对接触压力的控制指标主要是加载精准度和保持稳定度。本文讨论了三种不同的接触压力加栽保持方案,并针对精密定位电接触系统和微动电接触系统的特点提供接触压力加载保持方案选择的建议。     

基于小波变换的整车驾驶性评价信号去噪

整车驾驶性评价试验采集的加速度信号中混有噪声,严重影响了数据的准确性。针对整车驾驶性评价试验中采集的加速度数据存在的噪声对驾驶性评价指标值的准确性产生影响的问题,提出一种适合于整车驾驶性评价试验数据的小波去噪方法:根据整车加速度数据特征,初步选择备选的小波基函数,通过评价信噪比和均方根误差确定最优的小波基函数和阈值选取规则组合,在此基础上对含噪信号进行多个尺度的分解,通过评价由平滑度和均方根误差构造的复合指标确定最优小波分解层数,从而实现对噪声信号的滤除。对一换挡工况的加速度试验数据采用上述方法的去噪并进行分析,分析结果表明,该小波去噪方法不仅较好地保留了换挡工况中用于评价驾驶性的振动与冲击指标特征,并且能够有效地提取信号的有用频率成分,保证了驾驶性评价指标值的准确性。