趣谈(上)Functional Programming

本文并非是一个系统性的 FP 教程,仅仅是揭示了 FP 背后的一些数学道理,介绍与之相关的一些有趣话题,我相信您一定能从文章中有所收获。本文的例子主要使用 Python 解说。不过即使您不懂 Python,稍微耐心一些也可以看懂。     

适合开发者的七种Python代码审查工具

本文向您介绍适合开发者的七种优秀Python代码审查工具,通过简要分析它们的优缺点。以方便您根据实际开发项目做出选择。虽然Python语言可谓目前最为灵活的开发语言之一,但是开发人员往往会滥用其灵活性,甚至会违反相关的标准。因此,Python代码也经常会出现如下常见质量问题.     

人工智能入门:基于Linux与Python的神经网络

引言 本文将讨论人工智能在深度学习中的工作方式.如果您想认真学习AI,Linux和Python是必不可少的工具.只有选择合适的开发工具,才能事半功倍.我学习过一些相关书籍和教程,并且进行了大量的编程测试.目前,我仍然有很多困惑,不过,至少可以给您一个概述,例如专用智能的神经网络(NN)用到了哪些结构和方法.     

自由与繁荣的国度(四)

今天,我们要深入Python的关键部分:OOP。在这里,我们将要看到OOP的一些经典特性在Python中的实现,以及Python处理OOP的一些独特方式。     

电脑编程技巧与维护

极畅销Python入门网书全新修订版 全面详尽，10个项目引人人胜 本书是经典的Python入门教程．层次鲜明，结构严谨，内容翔实，包括Python程序设计的方方面面。本书首先从Python的安装开始．随后介绍Python的基础知识和基本概念．包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍一些相对高级的主题，包括抽象、     

基于Django和Python的Web开发

随着Web技术的发展和软件工程的日益成熟,人们逐渐提出敏捷开发的要求。但是传统的Web框架像Struts,Spring,.NET等由于其复杂性而很难满足人们的要求,于是逐渐出现一些敏捷性Web框架。Django是使用Python开发的优秀Web框架,作为一款开源的敏捷开发框架,受到越来越多的人的关注。本文主要介绍了Web框架Django和Python语言的特点,并以一个简易的博客系统的创建,介绍Django和Python在Web开发中的应用。     

脉动阵列的自动综合—FP方法

本文将FP代数,重写理论与脉动阵列(Systolic Arrays)的设计结合起来,研究了脉动阵列的形式化设计和自动综合的问题。文章中提出的FP/B并发计算型,不但可表示某一类FP/B递归方程的展开式解,而且可以用来等价地对算法进行重新描述,从而开发了计算的并行性和流水线性,获得一个规整高效的计算结构。文章形式地用FP/B定义了脉动式,并根据FP/B代数,建立了具有终止性和保持正确性的脉动阵列重写系统,它能将用户FP/B程序自动转换为等价的脉动式,再根据FP/B并发计算型及一些函数的几何语义可较为直接地获得一个脉动阵列的硬件描述。文末给出一个例子加以说明。     

疾速炫彩,疯狂娱乐BenQ X2200W 22英寸宽屏LCD

还记得一年多以前我们曾向您介绍过的明基FP241 WZ吗,它创新的采用了“插黑”技术,通过让LCD模拟CRT显示器的显示方式进一步消除了液晶显示延迟残影问题。尽管这项技术很有实用性,但是FP241 WZ的高价格却让普通消费者无法享受新技术的魅力。不过让人高兴的是,刚刚上市的定位于游戏娱乐应用的BenQ X2200W,     

书讯

正书名:Python基础教程(第2版·修订版)ISBN:978-7-115-35352-8定价:79作者:[挪]Magnus Lie Hetland译者:司维曾军崴谭颖华审校:钟读杭●极畅销Python入门图书全新修订版●全面详尽,10个项目引人入胜本书是经典的Python入门教程,层次鲜明,结构严谨,内容翔实,包括Python程序设计的方方面面。本书首先从Python的安装开始,随后介绍Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍一些相对高级的主题,包括抽象、异     

在函数式程序设计系统上进行逻辑程序设计

本文揭示逻辑程序设计语言与函数式程序设计(FP)语言之间的一种内在联系。文中工作表明,在FP系统上进行逻辑程序设计是可行的。用例子阐明了,在FP系统上如何进行Horn子句逻辑程序设计;并且指出了,在FP系统上进行逻辑程序设计的一般法则,这些法则如加以进一步细化并用FP语言编成翻译程序,则在FP系统上更可直接地进行Horn子句逻辑程序设计。     

Java与Python整合方案的研究与实现

Java领域最大的变化就是基于JVM语言的流行,脚本引擎能为应用程序提供极大的可扩展性,Java已经进入了混合编程时代.Python具有较强的字符处理功能,高效率的数据结构,动态的可嵌入到各种开发领域,这种灵活性可弥补J2EE应用开发中的一些问题.本文介绍了Java中如何使用脚本语言Python,并对Python语言和Java语言如何进行整合,给出了三种不同的方案.     

非冯·诺依曼式程序设计语言PROLOG和IR

本文对Prolog和FP的程序结构、语义、程序设计风格等方面进行了比较,给出了Prolog语言和FP语言的指称语义以及简化的FP系统的Prolog解释与Prolog系统的FP解释,认为Prolog和FP是适用于不同领域的有生命力的非冯·诺依曼式程序设计语言,可以作为不同结构的计算机系统的核心语言。     

数据抽象在函数式程序设计语言中的表示

就语言成份来说,函数式程序设计(FP)语言是相当简单的,它只有函数和对象这样两种成份。从这一方面看来,它有些象机器语言。在另一方面,当运用FP语言设计中等以上规模的程序时,也应该考虑采用已行之有效的各种程序设计方法,其中有“逐步求精”、数据抽象、模块法等。FP语言天生具有描述能力上逐步求精的特质。然而,它却不具变量和抽象数据类型这些设施,使它不能象某些传统语言那样,可直接适应于数据抽象、模块法这些程序设计方法(事实上,这些传统语言正是面向这些程序设计方法而设计出来的)。本文旨在揭示:在保持FP语言的简单性和纯洁性的原则下,无需设计和引入专门的相应于数据抽象的语言成份到FP语言中来,FP语言本身也能表示数据抽象。文中提出关键函数和通讯函数型以及与此有关的一些概念,它们都不超越FP系统的范围。利用这些函数和函数型所表示成的数据抽象,具有模块的必要性质。文中用例阐明了数据抽象在FP系统中的表示。     

Python编程的课程设计研究——以小学图形化编程为例

本文探讨了小学图形化编程的教学目标,提出教学安排,以游戏化项目式教学方法实现Python编程的图形化编程教学,探索从scratch到Python的过渡方法,对培养学生的思维能力及学习Python的兴趣具有积极作用. Python当前在很多领域都应用广泛,基于scratch的图形化编程是当前中小学学习Python的重要方法,为了让学生早期接触Python,培养计算机思维,可以采用Python图形化编程的方法,将编程细化为简单、有趣的项目来学习.     

基于FP∑的食用油控制系统网络

FP∑是松下新推出的一种PLC机型,本文介绍了基于FP∑的食用油控制系统网络,包括工艺流程、控制系统网络的组成及主要功能。     

VI新品四线出击

记者徐马陵报道 9月15日,明基电通在北京召开以“大屏、极速、全新 ID”为主题的新闻发布会。推出 BenQ 3,5、8.9四个系列液晶显示器新品。此次发布会也是明基“美丽征服世界”大型系列活动之一,在这里可以亲手触摸每一款新品并体验互动游戏。此次推出的新品都是明基发布新 VI 之后采用全新 ID 设计的产品,主要包括FP737、FP737s、FP756ms、FP581、FP991等。以 FP737、FP737s 为代表的3系列采用超窄边框,简洁的外形设计,并具有260nits的亮度、450:1/500:1的对比度以及高达垂直140°和水平130°/140°可视角,从而满足中高端商业用户和一些家庭用户的需求。5     

基于Python的混合语言编程及其实现

Python是一种被广泛使用的脚本语言，它特别适用于混合语言编程的软件开发。本文介绍了Python语言的特点，给出了混合运用Python语言和系统编程语言开发的软件结构，并在此基础上开发了一个类似Logo语言的交互式绘图应用。     

使用Jython快速开发Web应用

Jython是Python编程语言结合Java平台的一种开源执行。程序员可以把Python源代码编译成Java的字节码,并在Java虚拟机上运行此代码。本文通过实例,介绍了Java和Python语言的结合——Jython的应用,并一定程度上讨论了Jython的优点和广阔的应用前景。     

简约的、专业的、高效的试用BenQ FP991 19”液晶显示器

您办公桌上的显示器还没有升级吗，BenQ（明基）公司的FP991不仅拥有19英寸的超大显示尺寸它更有90度屏幕旋转功能，足以应付显示长网页．打竖版游戏以及处理大量数据表格的需要。FP991采用了富士通的MVA面板，不仅可视角度高达170度更有一流的色彩平滑度和饱和度，适合专业图形工作者和工程设计人士使用。     

Python在数据可视化中的应用

数据可视化是许多科研领域的关键环节。当前有很多可视化工具,如Origin、Sigmaplot、Matlib等。这些工具有很多是商业化的软件,并不具备数据统计分析能力。本文介绍一种基于Python的新兴的、免费的可视化方法。Python更接近人类的自然语言,易学,并且具有强大的数据爬取、预处理、统计分析、挖掘和可视化功能,在网络爬虫、大数据、云计算、人工智能等众多领域都有广泛应用。本文首先介绍了Python语言的特点,然后介绍常用可视化库,并通过示例来展示用Python做可视化的优势。