四大亮点凸显海德堡印后加工超强实力

海德堡在Print China展会上明星设备云集的四大印刷解决方案依然令人记忆犹新，其中，印后设备作为精美印张到完美成品的决定性环节，通过“裁、折、订、切”等一系列高超技术，为各大解决方案高效完成了后加工任务，从精准无误到高自动化水平等多个方面显示出海德堡在印后领域无可置疑的强劲实力。     

浅谈印后加工对印刷产品质量的影响

印刷企业重视印刷产品印前、印中加工的质量管理,缺乏对印后的重视,这似乎是行业内的通病。然而,影响产品质量的很多因素往往却在于印后加工。国内印刷界对印前和印中都有一整套成熟的生产和工艺管理制度与标准,业内对印前与印中有精深、细致的研究,并具备各个不同层次的专业技术人才和管理人才。而印后加工无论从理论研究上还是生产工艺管理上都较为欠缺,更缺乏一批中高级的专业技术人才。     

上海烟印完成首批“大中华”烟标生产

随着“大中华”卷烟投入批量生产，烟印公司迎来了2012年首批“大中华”烟标生产任务。为圆满完成此项生产任务，烟印公司积极做好全方位准备，完善各项工艺，确保“大中华”顺利批量生产。     

浅谈印后加工工艺的几个影响因素

应采用快固亮光胶印油墨——需要后加工的印刷品应采用快固亮光胶印油墨，其连结料由合成树脂、干性植物油、高沸点煤油及少量胶化剂构成。合成树脂分子中含有极性基团，极性基团易干周胶黏剂分子中的极性基团相互扩散和渗透，并产生交联，形成物理化学结合力，     

民国时期烟标设计的视觉语言研究

民国时期的烟标不仅只是作为商品标志与商品包装物而存在,其价值早已超越原本属性,成为时代与文化的产物。对民国时期烟标设计中的视觉语言进行分析与研究,让读者能充分通过民国烟标设计中的视觉语言感受民国时期我国卷烟商品包装设计的艺术审美与时代特征。     

质量控制在大米加工企业的必要性

我国的大米加工企业大部分仍然是家族式，还延续老式传统的管理办法，只是简单按工艺进行着重复加工，质量管理意识差，认为只要有厂房、机器就可加工出优质大米。不知道质量控制在大米生产加工中的重要性，本文就加强大米加工企业的质量控制的必要性进行了分析与探讨。     

石油机械加工制造的特点及质量控制分析

本文首先对石油机械加工制造的特点进行了简要介绍,并对石油机械加工制造企业发展中面临的挑战展开了研究,最后有针对性地对石油机械加工制造质量控制措施展开了讨论,希望对我国相关领域的全面发展起到促进作用。     

前程光明的烫印工艺

一、什么是烫印 在包装产品的印后加工中,烫印工艺因其独特的表面装饰效果被人们所喜爱,在钞票、烟标、药品、化妆品等高档包装都有应用。在印制的烟标上,烫金工艺的应用占85%以上。     

前程光明的烫印工艺

一、什么是烫印在包装产品的印后加工中,烫印工艺因其独特的表面整饰效果被人们所喜爱,在钞票、烟标、药品、化妆品等高档包装上都有应用.在印制的烟标上,烫金工艺的应用占85%以上.     

抽盖式香烟包装的改进设计

分析了目前市场上香烟包装的特点,根据抽盖式香烟包装忽略了手部残疾人士的问题,对盒盖进行了一些相应的改进设计,并针对目前的抽盖式香烟包装的衬板结构进行了创新性设计.     

山梨醇类成核剂对BOPP烟膜表面耐磨性能研究

目的研究自制山梨醇类成核剂对BOPP烟膜表面耐磨性能的影响。方法利用山梨醇类及其复配自制的成核剂,通过对比试验研究成核剂对烟膜力学性能的影响;对BOPP烟膜表面热封层进行耐磨性能改性,随后开展耐擦伤性能检测试验,通过平板上薄膜雾度变化来衡量耐磨性能。结果山梨醇类及其复配自制成核剂能明显改善烟膜的力学性能,尤其在硬度方面效果显著;与无添加成核剂的膜相比,当成核剂质量分数为0.2%时,烟膜热封层的邵氏硬度提高了近22.7%;经摩擦后,成核剂改性后烟膜的雾度提高了33.1%;此外,成核剂的加入对烟膜其他性能指标影响不大,也不需要对生产工艺做特别调整。结论研制的BOPP烟膜成核剂可以提高共聚PP薄膜的表面硬度,并在一定程度上改善了BOPP薄膜表面的耐擦伤性能。     

变参数PID调节在烟厂卷包车间空调自控中的应用

以昆明烟厂卷包车间为例,在常规PID调节基础之上,介绍了变参数PID调节,该调节方法根据偏差的大小对调节参数进行实时修正。对常规调节方法及变参数调节方法进行了数值仿真计算,计算结果表明,变参数PID调节优于常规PID调节。实测结果表明,采用变参数PID空调自控系统,空气空间参数分布均匀,温度最大波动值为0.3℃,实测结果与计算结果的平均相对误差为8.0%。     

小包烟包装质量机器视觉检测关键技术研究

针对烟草企业对小包烟包装质量精密检测的需要,提出基于机器视觉的检测系列关键技术,包括了小包烟图像采集装置、基于快速Hough变换的小包边缘快速提取算法、基于灰度共生矩(GLCM)参数快速在线判别算法、基于支持向量机(SVMs)的包装缺陷识别等.该关键技术不仅适应在线快速包装质量检测,而且能准确判断缺陷类型.实验证明该关键技术具有实用可靠等优点,可应用到小包烟生产现场.     

基于质量工程包的文档管理应用研究

为了满足企业供应链集成等业务对离线质量文档的需求,解决企业产品制造过程中质量数据在电子文件、纸质文件、软件系统数据等多种形态下的统一管理问题,依托MES提出了质量工程包的概念,建立了文档有效性的验证机制以及基于规则的输出机制,最后通过系统应用验证了该模式在文档统一管理方面的可行性.     

香烟类商品的组合防伪包装

研究防伪技术在香烟类防伪包装中的应用,提出组合防伪包装理论与方法。针对“娇子”牌香烟组合防伪包装,以防伪性价比最大为优化目标,采用试凑法求得最佳防伪方案。该理论与方法可推广于其它商品的防伪包装,具有一定的通用性。     

柔印制版质量数字化控制方法的研究

柔性版制版质量控制是柔性版印刷品质优劣的关键,通过分析柔性版制版过程各环节质量控制要素及其控制参数,建立了一套数字化的制版质量控制参数的获取与优化方法。对柔印标准化管理有积极推动作用,对实际生产有一定指导意义。     

偏差预测与参数优化相结合的卷烟卷制质量整合控制

目的 为了解决卷烟卷制过程控制精度低、质量波动大等问题,建立一种卷烟卷制质量的整合控制模式。方法 采用累计和方法预测重量和圆周质量特性的偏差,并进行在线调整;同时以质量和圆周的标偏为目标函数,以吸阻均值为约束条件,基于二次响应曲面建立卷制工艺参数的多目标优化设计,由此建立这两方面相结合的质量控制模式,并采用自学习优化和遗传算法对模型进行优化设计。结果 选取漯河卷烟厂ZJ19卷接机对某一牌号卷烟的卷制过程进行在线应用分析和验证,结果表明:烟支质量、圆周、吸阻等卷制质量指标的均值与目标值的偏差分别降低了66.6%、86.7%、65.6%,标准偏差分别降低了31.8%、65.2%、11.9%。结论 这种偏差预测调整和多目标参数优化相结合的质量控制模式能够有效提升卷制过程的综合质量水平。     

BV包装机条烟外观质量检测装置的设计

目的 解决BV包装机在生产过程中,容易出现条烟外包透明纸丢失、泡皱、粘贴不牢、反条包装、拉线丢失、拉线错位等外观包装缺陷不能被有效检测及剔除等问题。方法 设计一种新型的BV包装机条烟外观视觉检测系统,通过动态图像采集、图像识别与处理、安装支架设计、工业相机安装、触发脉冲采集、剔除装置设计等,实现对外观存在缺陷条烟的自动准确检测剔除。结果 该外观视觉检测系统实施后,外观缺陷条烟检测和剔除率≥99.8%,误剔率≤0.01%。结论 该外观视觉检测系统能提高产品外观质量,降低物耗,为精益生产、精益加工起到了一定的保障作用,该系统和技术可推广应用于行业内的单机包装设备上。     

卷烟包装外观缺陷数据集构建及深度学习检测技术研究

目的 为了提升烟包缺陷检测的准确率,构建卷烟包装外观缺陷识别基准数据集,并开展主流深度学习模型在卷烟包装外观缺陷智能检测中的应用研究。方法 首先,从生产运行中的ZB45型细支烟硬盒包装机组采集缺陷图像,经过人工审核与筛选后获取典型的缺陷数据。然后,根据缺陷的特征与成因,将缺陷数据划分为23个类别,并逐一进行目标检测框标注。最终,形成了包含13 000余张缺陷图像的卷烟包装外观缺陷识别基准数据集,并针对烟包缺陷识别、缺陷分类、目标检测、模型迁移4项任务开展实验。结果 结果表明,数据集能够满足高准确率深度学习模型的训练需求;通过模型迁移,能够利用该数据集大幅提高不同牌号卷烟的缺陷检测效果;DenseNet模型在烟包缺陷识别与缺陷分类任务上表现较好,准确率分别达到93.70%和95.43%,YOLOv5模型在缺陷目标检测任务上mAP@0.5值达到了96.61%。结论 该数据集能够作为烟包缺陷检测领域的基准数据集,研究成果将进一步支撑卷烟包装领域的数据应用与数字化转型。