传感器芯片系统研究与应用

基于微纳制造、微电子等技术的传感器芯片系统具有体积小、质量轻、功耗低、易于批量化生产、成本低、易于集成化等优点,是传感技术领域的一个重要研究方向.近年来相关的研究主要包括微纳传感器芯片、微传感器阵列、多传感器集成芯片系统、传感器与电路集成芯片系统、微流控芯片系统、无线网络传感器节点芯片系统等.文中分别以糖化血红蛋白免疫传感器、催化燃烧气体传感器和电场传感器为例,简要介绍若干典型的生物量、化学量和物理量微传感器系统及其应用.     

机械量传感器的动向

FA用传感器像计测传感器、物理量传感器等一样,可分类为各式各样,本文把机械量传感器定义为:检测工件有无和位置的传感器。该工件是机械本身的位置和机械的处理对象。 1 机械量传感器 表1简单汇总了机械量传感器群。 1.1 ON/OFF传感器 机械量传感器,首先最早提出的是叫做ON/OFF传感器的一系列传感器。这可以说     

嵌入式网络化智能光纤传感器

强度调制型光纤传感器是一种可用于测量位移、温度、压力、气体浓度等多种物理量的高精度传感器。为改善传感器的性能，微弱光强信号的检测需要载波调制和双光路补偿。传统的这类传感器通常采用模拟电路实现，存在着元件漂移误差、调校困难、不易组网、尺寸较大等固有的弊端。提出了一种基于DSP的设计方案，并实现了一个嵌入式网络化智能光纤传感器，有效解决了上述问题。研究结果还可应用于其他微弱信号的检测以及传感器的小型化、网络化、智能化等领域。     

RBF神经网络在传感器校正中的应用

提出了一种基于RBF神经网络的传感器非线性校正方法,传感器的输出及待测物理量的实际数值用于训练RBF神经网络,以得到非线性校正用的逆模型,只需较少的神经元就可构成上述逆模型,便于单片机软件实现或“因化”在硬件中,通过一个二维位移传感器的例子表明,采用RBF神经网络的传感器非线性校正精度和网络训练速度均大大优于BP神经网络,能满足实用要求。     

温度传感器的发展与应用

前言传感器的分类方法很多,有的按测试参数类型,有的按利用的物理效应,有的按所用的材料,有的按与人的五官相应的名称,有的按检测信息是物理量还是化学量等方法进行分类。如果按最后一种方法分类,那就分为物理传感器和化学传感器两大类。其中对温度、光、磁力等物理量检测的传感器就是物理传感器;对某些化学物质的种类,浓     

浅谈传感器的一般特性

传感器是一个完整的测量装置,是实现自动检测和自动控制的首要环节,它能把被测物理量转换为与之有确定对应关系的有用电量输出,以满足信息的传输、处理、记录、显示和控制等要求。笔者就传感器的定义、组成以及传感器的一般特性作了阐述。     

一种新型的硅触发器传感器

一、前言由于硅适于制造各种传感器,这导致测量各种物理参数和化学参数的集成传感器发展很快。利用硅制造传感器的主要动机是硅器件可以进行批量生产,并且可以把传感器与信号处理电路集成在同一芯片,这就发展出所谓“智能传感器”。由于它们具备越来     

刻纹光纤液位传感器

本文提出了一种新型的光地液位传感器，它的感受部分用热刻－酸蚀法直接配置在光纤上，使得感受应变量的结构成为光纤本身的固有结构。     

称重传感器的可靠性设计、控制与管理（接上期）

可靠性已成为称重传感器的重要质量指标和市场竞争力的主要标志。结合我国称重传感器研制生产中出现的稳定性、可靠性问题，以“产品的可靠性是设计出来的，生产出来的，管理出来的”理念为指导，较详细的论述了称重传感器的可靠性设计，生产过程中的可靠性控制，可靠性管理。介绍了可靠性设计、生产、试验、分析和管理诸环节的关系。分析了影响称重传感器可靠性的系统性和随机性因素，以及最大限度的排除各种不可靠因素的工艺方法，并提出了提高称重传感器固有可靠性的措施。     

光电位置传感器测试系统

介绍光电位置传感器和它在系统中的应用。该系统可用于与位移相关联的物理量测量。     

“七五”期间传感器科技攻关效果显著

“七五”期间传感器科技攻关项目,主要针对自动控制系统需要设置的。重点是为满足工业自动控制系统中热工参量检测、机械量检测、过程分析及环境监测、故障诊断的配套需要开发研究的。其内容主要包括:压力变送器用扩散硅表压、差压、绝压、液位敏感元件及传感器,厚、     

传感器测量数据的最小二乘曲线拟合与标度变换

传感器测量数据的最小二乘曲线拟合与(测量数据)的标度变换,在智能化仪器与微机控制中是必然要遇到的问题。根据实测的传感器输入和输出数据,利用本文所给出的方法可很快地得出能满足所要求精度的拟合多项式。根据被测量的最大值和最小值及其对应的数字量值,利用本文所给出的程序(适合于MLS—51系列单片机),可由数字量得到被测物理量的值。只要注意子程序的入口和出口条件,文中所给程序可直接调用。     

保偏光纤传感器

本文是对保偏光纤传感器的设计原理及应用结果的概述。保偏光纤中传输的两基模,其位相差随外界物理量的变化而变化,根据这一原理设计了一个测量多种物理量的传感器。借助于该装置,用两种保偏光纤分别对压力、温度、应变等进行了测量,证明该装置的可行性,最后对装置作了进一步改进,提高了测量的灵敏度及可靠性,很有开发价值。     

一种机器人多轴腕力传感器弹性体有限元分析

建立一种机器人腕力传感器弹性体的静、动特性的有限元计算模型,分析传感器弹性体在各种工况下的应力分布规律以及固有振动的频率和振型,为改进传感器的弹性体的设计,进行传感器结构的优化设计进行前期的准备。     

称重传感器的可靠性设计、控制与管理

可靠性已成为称重传感器的重要质量指标和市场竞争力的主要标志。结合我国称重传感器研制生产中出现的稳定性、可靠性问题，以“产品的可靠性是设计出来的，生产出来的，管理出来的”理念为指导，较详细的论述了称重传感器的可靠性设计，生产过程中的可靠性控制，可靠性管理。介绍了可靠性设计、生产、试验、分析和管理诸环节的关系。分析了影响称重传感器可靠性的系统性和随机性因素，以及最大限度的排除各种不可靠因素的工艺方法，并提出了提高称重传感器固有可靠性的措施。     

传感器在光学行业中应用及预测

<正> 传感器是将物理量转化为电量的一门新兴技术。现在,传感器的应用日益广泛,它作为“感觉器官”可对光、压力、温度、流量、物位以及化学成份等进行检测,从而获得必要的信息。例如一个日产万吨的现代化高炉,就有上百种传感器,从上千个检测点来探测高炉生产过程中的各种信息,然后送入中央控制室的计算机中去,作为人们选择最佳操作的依据。传感器已引起美国、英国、日本、西德和法国等科技界的极大关注,也引起了军事部门的极大     

传感器标定的神经网络杂交建模方法

传感器标定是工程测试中的一个重要环节,直接影响测试结果的精度及可靠性.当被测物理量与传感器输出信号间的关系包含复杂、未知的非线性特性时,传统的标定方法难以达到满意的精度.引入神经网络杂交建模的思想,提出传感器标定的神经网络杂交建模方法,阐明建模过程和步骤.分别以单输入单输出和多输入多输出传感器为例,进行杂交建模标定的仿真研究, 并对一个6维力传感器样机完成了神经网络杂交建模试验标定.仿真与试验结果表明,与传统的标定方法相比,神经网络杂交建模方法能够显著提高传感器的标定精度,同时比神经网络黑箱建模方法具有更小的网络规模和更快的收敛速度,且精度高,泛化推广能力强.     

典型物质效应在传感器中的应用

传感器是将非电物理量按照一定规律转换为电信号,便于后续电路传输、处理的器件或装置。大部分传感器依据物质的效应来工作。文章对各类典型物质效应在传感器中的应用进行了讨论,通过对不同的物质效应概念的解释以及在传感器中的具体应用举例,揭示了物质效应对传感器的突出贡献。     

车辆被动安全测试数据格式的研究

对车辆被动安全测试架构进行了介绍,在车辆被动安全测试中,待测物理量经过传感器转化为电信号并传递至数据采集系统,数据采集系统将电信号还原为被测物理量的采样信号,之后数据以多种文件格式保存。阐述了数据采集系统的作用以及数据存储的规范化。研究结果有助于试验人员更深层次理解试验流程并解决问题。     

喷射流量传感器的研制

喷射流量传感器,是为喷油泵试验台量油系统设计的一种专用传感器,该传感器是基于电磁感应原理的磁电式流量传感器,它解决了量杯式量油系统量油误差大的问题,其量油的相对误差为0.81%,实现了以单片机为核心的智能、快速、精确、可靠地测试柴油机喷油泵各泵油参数的目的.