子洲气田气水层测井识别方法

作为岩性气藏的子洲气田山2气藏,其气水分布受构造、储层砂体变化的控制,在测井识别储层流体中要综合考虑各类因素。应用电阻率一孔隙度交会图法、视孔隙度法和地层水孔隙度法对子洲气田山2段气层、水层、干层进行识别,认为上述方法共同应用可有效识别储层流体。电阻率一孔隙度交会图法、地层水孔隙度法可以有效区分气层与水层：视孔隙度法可以将干层与气层、水层区分开。结果表明,上述3种方法共同应用于本区进行气水层测井识别,其符合率达95％,具有较高的准确率。     

苏5和桃7区块马家沟组泥晶、泥粉晶白云岩储层流体类型判别

苏里格气田苏5和桃7区块马家沟组存在大量高孔隙度和中孔隙度干层的井,从试油层段的电阻率特征看,高电阻率水层和气水层井很多,揭示出马家沟组储层流体类型判别中既涉及到储层有效性评价难的问题,又涉及到流体类型判别难的问题。通过核磁共振实验、压汞和岩石薄片研究认为导致部分井高孔隙度低产不产的原因是储层溶蚀孔洞及裂缝不发育且储层孔喉径小、束缚水饱和度高。提出先依据中子孔隙度与声波或密度孔隙度比值的大小将气层与非气层区分开,利用孔隙度—饱和度交会法区分非气层中的有效储层和无效储层,针对有效储层采用气测录井资料识别气水层和水层的整体方案,有效解决了马家沟组储层类型判别难题。     

礁滩相碳酸盐岩气藏气层下限标准研究

普光气田是中石化在川东北探区首个投入开发的大型礁滩相碳酸盐岩气田。由于气田埋藏深、储层储集空间类型多样、储层物性在纵横向上差异大,且具有多套气水系统等特征,导致物性较差的Ⅲ类气层和气水过渡带处气、水层识别难度大。本文在储层储集空间类型判别基础上,利用测井、试气、分析化验等资料,建立单位气层厚度产能与渗透率、含水饱和度和孔隙度、电阻率与孔隙度等各种交会图版,识别气层、干层、水层,确定出了普光气田气层物性、电性等下限标准。研究成果直接指导了普光气田气水关系研究、井位部署及井型优化、投产层段优选、储层改造措施确定等,取得较好效果,并为气田动用储量评价打下基础。     

四川盆地简阳—大足区块地震技术应用效果分析及适用技术评价

川中须家河组及雷口坡组气藏分别属于致密砂岩油气藏及碳酸盐岩气藏。致密砂岩储层因低孔隙性和含油气饱和度变化所产生的地球物理特征相对变化微弱,储层和气层预测是地震预测难点;碳酸盐岩成岩作用比较复杂,速度、密度和孔隙度相关较差,储层物性定量预测难度较大。通过四川盆地大川中地区简阳—大足区块叠前地震资料处理和储层预测,本次攻关取得了如下主要成果：①分析了影响地震资料保幅处理的主要因素,提出了地震叠前保幅处理的关键技术,形成了有效的保幅处理流程;②典型井致密砂岩的岩石物理分析表明：弹性阻抗和纵横速度比有效区分岩性,纵波速度、横波速度和孔隙度相关较好,有效预测物性,储层预测思路是先区分岩性,后区分物性;③提出了弹性阻抗系数技术预测致密砂岩气层,基于储层特征参数约束下地震技术定量预测碳酸盐岩储层新方法。     

四川盆地简阳—大足区块地震技术应用效果分析及适用技术评价

川中须家河组及雷口坡组气藏分别属于致密砂岩油气藏及碳酸盐岩气藏。致密砂岩储层因低孔隙性和含油气饱和度变化所产生的地球物理特征相对变化微弱,储层和气层预测是地震预测难点;碳酸盐岩成岩作用比较复杂,速度、密度和孔隙度相关较差,储层物性定量预测难度较大。通过四川盆地大川中地区简阳—大足区块叠前地震资料处理和储层预测,本次攻关取得了如下主要成果:①分析了影响地震资料保幅处理的主要因素,提出了地震叠前保幅处理的关键技术,形成了有效的保幅处理流程;②典型井致密砂岩的岩石物理分析表明:弹性阻抗和纵横速度比有效区分岩性,纵波速度、横波速度和孔隙度相关较好,有效预测物性,储层预测思路是先区分岩性,后区分物性;③提出了弹性阻抗系数技术预测致密砂岩气层,基于储层特征参数约束下地震技术定量预测碳酸盐岩储层新方法。     

岩性目标油气检测技术在琼东南盆地的应用

琼东南盆地超深水区Y目标储层为受多级断阶控制的高位域三角洲水下分流河道砂体,钻井资料揭示的气层和水层在地震资料上均表现为“亮点”,并具有远道增强的第Ⅲ类AVO特征,常规基于振幅信息的油气检测结果存在多解性。为此,提出一种充分利用地震数据的振幅、频率和相位信息的地震全信息烃类检测技术。首先,从地震正演出发综合分析砂岩储层叠后、叠前地震响应特征及其影响因素,指出孔隙度和气层厚度是影响利用振幅信息识别流体的主要原因,明确了基于振幅信息可以识别厚层含气砂岩;其次,通过地震反射频谱分析指出造成气层主频降低、频带变窄的主要原因是含烃引起的地震波衰减;最后,通过数值模拟表明厚层气砂和水层背景下的薄层气砂均表现为明显的吸收和相位异常,可以利用与地震波衰减相关的频率、相位信息开展含油气检测。研究区实际应用表明所提方法能够有效区分气层和水层,检测结果与实钻结果相吻合,为钻井实施提供了可靠依据,有效降低了勘探风险。     

中子-密度重叠识别气层法在长庆气田的应用

叙述了补偿中子测井和密度测井在天然气层和水层的特征,以及用中子-密度曲线重叠和中子孔隙度-密度孔隙度曲线重叠判识气层的方法。在长庆气田,用中子-密度曲线重叠法可排除干层,它在干层呈现“负异常“或“正负异常不定“,且重叠面积很小;用中子孔隙度-密度孔隙度曲线重叠法来区分气层和水层,即气层呈现“正异常“,而水层呈现“负异常“。得出了中子-密度曲线重叠面积与天然气产量的回归关系式。     

基于横波测井资料的神经网络火山岩流体性质识别

利用偶极横波测井数据求取火山岩储层的4个气层识别指标:压缩系数、泊松比、横纵波速度比以及等效弹性模量差比.这4个气层识别指标在一定程度上都能指示气层的存在,但是单个指标不能将气层、差气层、气水同层、水层、干层区分开,为此引入Kohonen神经网络方法综合识别流体性质.在试气层段提取各个气层指标的数据作为神经网络的输入,流体性质作为输出,构成Kohonen神经网络所需样本数据,建立神经网络气层自动识别方法,通过合层技术自动输出解释剖面.在松南火山岩气田应用,与试气结论相比,预测符合率为83.3％.     

火山岩CO2气层识别与含量预测

火山岩气藏是近年来新的油气勘探开发对象.随着天然气产量的不断提高,我国松辽盆地火山岩气藏CO2的产量也不断增加.正确地识别出烃类气层和CO2气层,并定量地预测CO2在产气中的相对含量对于安全生产以及工程设计具有重要的意义.由于受复杂火山岩岩性的影响,识别烃类气层和CO2气层必须克服岩性的影响.在孔隙度测井交会图上识别出岩性变化方向和孔隙度变化方向,并据此得到声波-中子重叠受岩性影响较小的结论,为区分储层中烃类气和CO2气提供了一种手段.利用中子-密度-声波3种孔隙度重叠图技术定性识别出火山岩的烃类气层和CO2 气层.利用气体分析给出的CO2含量与相应深度的测井响应值采用BP神经网络建立非线性关系,预测储层产气中的CO2 含量,将预测的CO2 含量与试气结论对比,表明用BP神经网络预测CO2含量具有一定的可靠性.     

利用纵横波速度比判断储层流体性质

流体性质判别一直是测井解释的重点,但是对于测井中遇到的高电阻率水层和低电阻率气层这2种特殊的储层,常规测井资料在解释中难度较大.经过研究,利用岩性和孔隙度计算合成的纵横波速度比与实测纵横波速度比相比较,低于理论值的部分为气层,高于或者等于理论值的部分为水层或者干层,能够较好的识别这2种类型的储层的流体性质.通过在四川油气田碳酸盐岩地层的孔隙型储层使用,并经过试油结果的验证,证明该方法是切实可行的.     

岩石物理分析在叠前储层预测中的应用

研究区位于苏里格气田的西北侧,目的层盒8段储层为典型的低孔、低渗气藏,物性变化大,非均质性强,纵波阻抗叠置,基于叠后数据的储层预测方法多解性强。因此需通过地震岩石物理分析并结合叠前地震反演,定性或半定量判断砂岩储层的含气性,为气田的勘探与开发提供布井依据。基于此,本文深入剖析岩石物理建模全过程,在测井资料井、震一致性处理基础上,通过标准井标定,选用Xu-White模型并利用迭代方法优化关键参数,准确地预测了横波速度并同时修正了密度曲线,为叠前储层描述提供了可靠的基础资料。同时利用岩石物理分析形成的解释量板对叠前反演结果进行解释,提高了气层的识别精度。     

火山岩地震储层学

随着国内外火山岩油气藏的不断发现,有必要建立火山岩地震储层学来满足勘探开发的迫切需要。火山岩地震储层学是地震储层学的一门分支学科,主要研究盆地构造环境及火山岩储层的岩性和岩相特征、储集空间类型、物性特征、外观形态特征和所含流体特征等在三维空间的变化,实现火山岩的储层建模。地质、地震、测井等多学科协同研究是火山岩地震储层学研究的根本方法。岩矿测试分析技术、测井岩性识别技术、储层地震预测技术、流体预测技术、储层建模技术和三维可视化技术是火山岩地震储层学研究的六大关键技术。火山岩地震储层学适用于油气勘探到开发的各个阶段。由于受现有地震资料分辨率的限制,对火山岩优质薄储层仅能识别到10m左右,对储层物性、储层流体性质等方面的研究还处于半定量化阶段。     

苏里格气田某工区储层预测可行性研究

研究区位于苏里格气田,储层段砂岩与泥岩的纵波速度、密度和纵波阻抗等参数相互叠置,造成在该区使用常规的叠后波阻抗反演难以进行储层预测和流体识别。为此,利用测井资料,开展了以地震岩石物理参数分析、弹性阻抗分析、流体替换及AVO 特征分析为基础的叠前储层预测和流体识别可行性研究。结果表明：利用岩石的弹性物理参数能够很好地区分砂岩和泥岩,并确定对储层或含气性敏感的参数;利用不同角度的弹性阻抗不仅可以很好地识别砂岩和泥岩,而且还可以区分气层和非气层;利用AVO 属性可以预测盒8 段砂岩是否含气,但不能预测该气层是否具有工业价值。所有这些研究为在该工区开展叠前储层预测和流体识别研究提供了依据,使得储层预测更具有针对性。     

松辽盆地深层火山岩体、岩相预测方法及应用

针对松辽盆地深层火山岩岩性气藏勘探的需要,在大量钻井岩心分析基础上,应用地质、测井、地震等多学科资料,采用综合分析方法,建立了松辽盆地深层火山活动的5种亚和相应的岩石类型,并通过探井揭示的火山岩性与CSU测井响应特征,建立了6种主要火山岩类测井识别图版,形成了火山岩地质－测井解释模型,利用井旁地震道在各类火山岩相地震响应特征上的差异,形成了火山岩岩性、岩相地质－测井、地震解释模型,优选了均方根速度进行了火山岩体平面分布预测,以内部反射特征预测火山岩内岩性、岩相。在松辽盆地共预测火山岩体31个,探井证实了14个（新获工业气流的火山体5个,获低产气流的火山岩体3个）,取得了较好的勘探效果和较高的勘探效益。     

综合应用地震、地质和测井资料预测储层分布

提出了在开发设计阶段预测储层分布的新方法。新方法利用地质统计学技术将地震孔隙度反演数据、测井孔隙度初始模型与地质综合研究成果相结合 ,最终形成储层孔隙度模型 ,从而预测储层的分布。该方法综合应用了地震、地质和测井等各种基础资料 ,克服了常规储层预测只注重地震资料的缺陷 ,它对于构造较复杂、储层非均质性较强的油田的储层预测比较有效。应用该方法对渤海南堡 35 - 2油田的储层进行了预测 ,预测结果与地质认识基本相符     

辽河坳陷黄沙坨油田沙三段粗面岩储层地震预测

随着火山岩油气藏的发现,火山岩作为油气储层的重要性已引起勘探开发工作者的更多重视。火山岩石物性和储集空间具有特殊性,一些原本比较成熟的理论方法和技术手段已不适用火山岩储层预测。研究发现,火山岩储层与非储层之间存在差异,应灵活运用现有的技术手段进行火山岩储层的预测。对辽河坳陷黄沙坨地区沙三段粗面岩储层地震预测结果表明,综合运用精细构造解释、多井约束波阻抗反演、基于模型的储层参数反演、电阻率差比法裂缝预测等实用技术,在研究区实现了粗面岩储层的地震预测及描述,其结果与钻井实测数据比较符合。     

基于叠前地震反演参数的流体饱和度定量预测方法

提出了一种基于测井数据和叠前地震反演参数的流体饱和度定量预测方法——孔隙体积模量法。该方法基于Gassmann方程,在假设已经对岩性进行了可靠的定性预测,并较准确地计算了砂岩的泥质含量和孔隙度的前提下,利用测井资料计算干燥岩石体积模量和孔隙体积模量,利用各种叠前反演得到的弹性参数拟合干燥岩石体积模量,建立含水饱和度与孔隙体积模量的关系式,对流体饱和度进行定量估算。利用长庆油田苏里格地区的实际地震资料对孔隙体积模量法进行了验证,结果表明,该方法能定量预测含气饱和度,且能半定量预测气层的产能。根据预测结果部署的井位经钻探获得了高产气流。     

中拐凸起黏土化蚀变火山岩孔隙度评价方法

火山岩物性评价中,黏土化蚀变火山岩孔隙度的定量计算一直是测井解释难题。通过对研究区25口井的测录井资料、薄片分析、全岩矿物等进行分析,优选出对黏土化蚀变反映较为敏感的测井曲线。在测井系列分析的基础上,优化黏土化蚀变指示因子,建立了研究区黏土蚀变程度指数模型,利用黏土蚀变程度指数对黏土化蚀变火山岩的黏土含量进行定量计算,利用体积模型对黏土化蚀变的火山岩孔隙度进行计算。计算结果与分析孔隙度进行对比,精度得到大大提高。该方法较好地解决了黏土化蚀变火山岩孔隙度定量评价问题,对火山岩储层试油选层、油气藏精细评价及后期勘探开发提供了一定的理论参考依据。     

页岩气地质“甜点”关键参数地震预测研究-以N地区为例

选择N工区为研究目标区,对五峰-龙马溪组页岩气地质"甜点"关键参数进行地震预测研究。文中对比分析了页岩气储层及非储层的测井响应特征,结合实际钻井建立了页岩气储层地质模型,利用地震正演方法研究了页岩气储层的地震响应特征。在此基础上,建立了页岩气地质"甜点"关键参数的地震预测思路以及确定了拟采用的地震技术。最终,利用测井分析方法、统计分析方法、拟声波地震反演技术、地震参数反演技术等完成了研究目标区目标段的页岩气地质"甜点"关键参数页岩厚度、有机碳含量、孔隙度、含气量的预测,预测结果与实际较吻合。