基于JTC和像素置乱技术的光学图像加密

随着信息技术的迅猛发展,数据加密和安全认证等信息安全问题变得越来越重要.光学信息处理技术具有强大的并行数据处理能力、更多的自由度和高的数据安全性,因此,基于光学信息处理的加密系统得到了广泛的研究.提出了一种基于联合变换相关器和像素置乱技术的光学图像加密方法,此方法基于联合变换器的加密系统,将联合变换功率谱的像素置乱后作为加密图像,像素的排列顺序与随机相位板一起作为解密密钥.计算机模拟试验证实了这种方法的可行性和有效性.     

基于光学变换和经典置乱变换的图像复合加密方法

图像加密已成为信息安全领域关注的焦点。本文提出了基于光学变换和经典置乱变换相结合的复合加密方法。首先介绍了光学变换中的双随机相位加密方法,其次描述了几何变换中的Arnold变换和混沌变换两种经典置乱加密方法,最后将这三大类加密方法进行组合实现图像复合加密。实验结果表明,本文方法具有更强的安全性。     

一种新型的随机位相编码幅值调节联合变换相关器

提出了基于位相编码幅值调节技术的光学联合变换相关器，得到锐化的相关输出结果，具有很好的抗噪声干扰性能．首先通过位相模板对输入的待识别目标进行位相编码，然后对联合功率谱进行幅值调节滤波．根据目标的噪声干扰情况改变增强型滤波器的调节因子，使相关器输出锐化的相关信号．位相编码幅值调节技术可有效去除冗余信号，特别适用于对受噪声干扰的多目标进行识别．同时给出了位相编码幅值调节联合变换相关器的光电混合结构和计算机模拟运算结果．     

截断傅里叶变换加密系统的安全性分析

基于截断傅里叶变换的非对称加密系统在应用迭代傅里叶变换的一种特殊攻击下,其加密系统的安全性存在一定的隐患。在加密系统的傅里叶域加入一个振幅调制,可以使加密系统的安全性得到一定程度的提升,但发现在一种新的攻击方法中依然很脆弱。采用不同的变量并对其进行模拟,分析表明,振幅调制作用于加密系统使某一像素的周围像素值扩大或缩小超过10倍以上时,图像像素之间的关联性得到破坏,图像就很难被攻击。根据振幅调制的设计和改变提出了一种改进的非对称加密系统,模拟实验表明,在现有的各种攻击下,系统有很强的抗攻击能力,安全性得到了很大的提升。     

基于旋转不变阵列的分段平稳信号欠定DOA估计

为克服KR-MUSIC算法限定阵列为均匀线列阵、需要空域谱搜索、计算量较大的缺点,提出了一种基于旋转不变阵列的DOA估计算法,扩大了应用范围,且算法通过解析运算估计DOA,避免了计算量较大的谱搜索.该算法可估计的DOA个数由KR-MUSIC方法的2N-1增加到N²/2.仿真结果表明,在同样信噪比、帧长和帧数条件下,本文算法的性能要优于KR-MUSIC算法.     

基于面包师变换的数字图象加密

面包师变换是动力系统中一个非常经典的变换。为了对图象进行加密，Masaki Miyamoto等把面包师变换推广到截断面包师变换情形，并给出了基于位置的图象加密方法。本文则给出了基于位置和色彩的图象加密方法，还给出了三进制面包师变换和三进制面包师逆变换的定义。     

基于Gabor变换和不变矩的掌纹识别研究

提出了一种将二维Gabor变换和不变矩特征相结合对掌纹图像进行特征提取,并采用多层前向反馈神经网络进行掌纹图像训练识别的方法。该方法首先对掌纹图像进行预处理,获得掌纹感兴趣区域(ROI),然后构造一组Ga-bor滤波器从而得到ROI的特征向量,结合掌纹图像的不变矩特征共同作为神经网络的输入进行训练识别。实验表明该方法的有效性。     

基于平移不变的变形监测数据小波变换去噪处理

将实际观测到的一组烟囱垂直位移监测数据作为通常意义下的时序信号,并对其进行小波变换分析.利用基于平移不变的快速小波去噪算法,对变形监测数据进行去噪处理,对模拟数据和实测数据的处理结果表明,基于平移不变的去噪方法与传统的阈值去噪方法相比,能有效地去除伪吉布斯现象,提高信噪比,剔出变形监测数据中的噪声,识别被噪声湮没的有用信号.     

基于Contourlet变换和不变矩的图像检索方法

利用Contourlet变换具有良好的稀疏特性及其能准确捕获图像中边缘信息的特性,提出一种基于Contourlet变换和不变矩的图像检索方法.利用Contourlet变换分解得到高、低频子带,计算各高频子带的信息熵和低频子带的7个不变矩构成图像的特征向量,采用不同权值的欧氏距离作为图像的相似度进行检索.实验结果表明,该方法具有较高的查准率,能够对纹理图像进行很好的分类和检索.     

基于Arnold和离散分数随机变换的彩色图像加密算法

提出一种彩色图像加密方法,该方法在亮度色调饱和度彩色空间使用离散分数随机变换（DFRNT）和Arnold变换进行加密,彩色图像从标准红、绿、蓝空间转化为亮度色调饱和度空间。其中亮度分量通过一种将像素值和像素位置同时进行加密的DFRNT进行加密;色调和饱和度分量使用一种将像素置乱的加密方法Arnold变换进行加密。与传统的双随机相位编码相比,DFRNT加密方法可以节省密钥的存储空间,同时,与传统的双随机相位编码一样安全。将DFRNT的分数阶、随机矩阵和Arnold变换的迭代次数作为该算法的加密密钥,分别使用分数阶的变化、Arnold变换迭代次数的变化、已知的明文攻击、加噪声和加密图像遮挡等攻击手段,对该加密算法进行性能测试,测试结果表明该方案的可行性和有效性。     

基于旋转变换的混沌光学图像加密方法

提出了一种利用旋转变换和混沌理论进行图像加密的新方法.使用旋转变换和两个混沌随机相位掩膜对图像进行加密,利用Logistic映射、帐篷映射和Kaplan-Yorke映射三种混沌函数产生混沌随机相位掩膜.通过计算均方差,基于旋转角和混沌随机相位的种子值的盲解密算法的鲁棒性进行了评估,并给出了加密和解密技术的光学实现方案....     

联合变换相关器傅里叶变换镜头光学系统设计

针对联合变换相关器的目标识别的设计要求,为提高联合变换相关器光学特性,本文提出三片式傅里叶变换透镜的设计。该设计根据电寻址液晶EALcD和CCD对傅里叶变换透镜的匹配要求确定设计参数。工作波长为O．6328,um,焦距200mm,全视场角4°,相对孔径1：4。系统引入偶次非球面,使镜头结构紧凑、重量轻、筒长短。设计结果表明：在空间频率501p／mm时,光学系统的MTF大于0．8,接近衍射极限,像质优良,满足联合变换相关器的总体设计要求。     

光电混合联合变换相关器

本文主要介绍了一种光电混合联合变换相关器,系统中空间光调制器为电寻址液晶EALCD;用平方律探测器面阵CCD记录谱面的联合变换功率谱,功率谱经光学傅立叶变换,得到相关输出信号;通过此信号我们可以识别目标,确定目标方位.该系统的优点在于:系统以光速进行光学傅立叶变换和光学相关,功率谱及相关输出信号是由CCD探测,可以进行数字信号处理,这样把光学的优点和计算机的优点结合起来.     

一种基于混沌变换的图像加密算法

以Arnold映射和矩阵置乱变换为基础,提出基于矩阵变换的一类密钥易于扩展的图像加密系统,并分析其相关安全性。     

基于多小波变换和混沌理论的图像加密法

针对混沌映射加密过分依赖初值的弱点,采用多小波分解结合Arnold变换和混沌序列组合对数字图像加密.将均匀置乱像素位置和像素灰度值的方法应用于图像加密领域.实验结果表明,在尺度因子和分解层数一定的情况下,选取任意混沌映射初值和迭代次数,密文视觉效果良好,且密文垂直和水平相邻像素的相关性降低近均超过50倍,密钥量达到101000,即使对图像进行65%面积剪切,图像轮廓依然清晰可见.     

基于Arnold变换与CNN系统的彩色图像加密算法

为了提高图像信息的安全性,提出基于Arnold变换策略和细胞神经网络的彩色图像加密算法。首先对高度和宽度不同的图像进行处理;再对处理后图像的3个颜色分量分别进行Arnold置乱,置乱的迭代次数由明文图像、加密密钥和变换周期所决定;最后对置乱后的图像进行加密处理。解密时需根据变换周期决定Arnold反置乱的方法。从加密效果、密钥敏感性、密钥空间等方面,对该加密算法进行仿真研究,通过实验验证了该算法较强的安生性和鲁棒性。     

基于小波变换的数字图像双重随机置乱加密

提出了一个用于图像加密的基于小波变换的双重随机置乱算法。算法首先对图像进行小波分解：再对分解结果进行第一次随机置乱。这一置乱有两种方案：第一种是直接对每一分量图像分别进行置乱,第二种是对由所有分量图像拼接而成的图像进行置乱,置乱后再分割成与原分量位置与大小一致的分量图像;然后对这些分量图像进行小波重构,并对重构结果再次进行随机置乱,得双重随机置乱加密图像。实验中,以统计直方图和视觉效果对两种方法作了比较。比较结果表明两种方法的视觉置乱效果都不错,但由第一种方法置乱所得图像的直方图与原图很相似,说明该方法是以位置置乱为主,而由第二种方法置乱所得图像的直方图则与原图差别很大,说明该方法不仅有位置置乱,而且灰度级置乱更明显。可见,第二种置乱方法更有效。     

数字图像的随机置乱加密及其与Arnold变换技术的比较

提出了一个用于图像加密的随机置乱算法。该算法首先将代表数字图像的二维数组按列扫描转换为一维向量,然后对该向量中的元素进行随机置乱,最后将经置乱的一维向量转换为二维数组,得到置乱后的图像。与Arnold变换相比较,该算法无需迭代,一般只需执行1,2次置乱就能达到较理想的置乱效果,效率明显提高且算法简单,易于软硬件实现,置乱度相当稳定,也不存在周期性恢复的安全问题。