模糊神经网络在混合煤气解耦控制中的应用

本论文基于包钢现有高炉煤气和焦炉煤气混合调节计算机控制系统的缺陷，提出一种新的控制方法模糊神经网络智能解锅控制，从而解决了当前冶金行业中高炉、焦炉混合煤气的压力和热值不稳定的难题。     

混合煤气压力和热值的模糊解耦控制

论针对包钢现有高炉煤气和焦炉煤气混合调节计算机控制系统的缺陷，提出一种新的控制方法：模糊智能解耦控制，从而解决了高炉、焦炉混合煤气的压力和热值不稳定的难题。在简介煤气生产工艺的基础上，叙述了模糊控制原理和解耦控制方案，仿真结果表明了该方案的合理性与先进性。     

混合煤气热值实用控制系统

在钢铁联合企业的燃气厂里，为了充分利用能源及减少大气污染，把高炉煤气与焦炉煤气混合后输送给下游的各个煤气用户。混合煤气热值的控制即保持混合煤气的热值为一个恒定值十分重要，因为这直接影响到以混合煤气为燃料的加热炉的燃烧状况。但是，实际情况是在绝大多数的燃气厂中混合煤气的热值没有实现自动控制而是由人工进行配比操作，热值波动较大，导致加热炉难以实现稳定燃烧，影响产品质量：混合煤气加压站操作工人劳动强度大，本文将主要介绍实用煤气热值控制系统，着重介绍热值控制。     

基于S7-300PLC的高炉煤气净化系统

本文是针对泰山阳光350m3高炉煤气而设计的净化系统,改变了传统的高炉煤气除尘系统中基于二级文氏洗涤塔的湿式洗涤方法。此系统采用的是脉冲反吹净化工艺,布袋反吹由PLC控制。以压差控制为主,预留定时反吹程序。实践表明,本系统对高炉煤气的净化起到了较好的效果。     

基于子空间辨识的煤气混合加压过程建模方法

本文针对高炉煤气与焦炉煤气混合加压过程,提出一种基于子空间辨识的过程状态与输出关系建模方法.通过分析过程的强耦合特性,以蝶阀前的高炉煤气压力和流量、焦炉煤气压力和流量为过程状态,混合煤气热值和压力为输出,采用子空间辨识方法建立了一个4输入2输出的关系模型.仿真实验表明,建立的模型有效地反映了过程特性,具有较高的辨识精度.     

比肖夫煤气清洗控制系统

0　引　言煤气清洗系统是高炉煤气处理的重要辅助工艺。随着高炉的大型化和炉顶压力的提高 ,比肖夫煤气清洗工艺逐渐被采用。它不但具有系统设备少 ,占地面积小 ,投资低等优点 ,而且是一种可控制高炉炉顶压力 ,先进、可靠、有效的煤气清洗系统。此系统虽然早已在国外广泛使用 ,但在我国 ,使用在大型高炉上 (昆钢 6号高炉 )尚属首例 ,且一次投运成功。不仅完全满足了工艺要求 ,而且运行安全、可靠。1　工艺流程简介昆钢 6号高炉比肖夫煤气清洗系统主要有 :旋风除尘器、比肖夫塔、浊环水循环水泵房、新鲜水供水泵房 ,并预留了今后上调压阀组及…     

煤气发生炉智能控制系统

本文深入分析了混合煤气发生炉工作原理,仔细探讨了影响煤气质量的关键因素,提出了一种全新的混合煤气发生炉控制方法——混合煤气发生炉智能控制,文中介绍了作者研制开发的智能控制系统,并给出了系统的详细框图和有关数据。     

基于混合煤气加压站热值及压力控制的研究

混合煤气在钢铁企业中用途非常广泛,一般是两种甚至是三种热值不同的煤气经混合、加压之后送至煤气用户比如加热炉等,而加热炉对煤气的压力、热值均有较高的要求,因此如何得到压力、热值均比较稳定的混合煤气就显得尤为重要。通过对煤气混合的原理分析,详细介绍了混合加压的流程及控制方案,并对某钢厂煤气混合站的实际数据进行分析,实践证明,分步控制方案能较好地解决热值及压力控制。     

带解耦和Smith补偿器的混合煤气热值控制

采用常规仪表对混合煤气热值进行控制，难以达到满意的控制效果，因为混合煤气热值控制是一个强耦合、大滞后控制系统。对系统的耦合和大滞后问题作了详尽分析，并采用小型DCS控制器进行控制，应用前馈补偿法对系统耦合进行了静态解耦，应用Smith补偿器对热值检测滞后进行了动态补偿。控制结果表明：混合煤气热值稳定，并且提高了系统的控制精度。     

钢铁企业高炉煤气平衡与综合优化

高炉煤气是钢铁企业重要的二次能源,对高炉煤气平衡有一个合理的认识,可以达到节能降耗的目的,实现钢铁企业的可持续发展.针对高炉煤气的生产工艺,建立了基于BP神经网络的高炉煤气消耗预测模型,并进行了Matlab仿真,模型的预测误差降低,达到设计精度的要求,可以作为煤气调度和煤气平衡的参考依据.提出了高炉煤气综合优化方法,对提高高炉煤气的利用效率,制定合理的用能方案,实现节能减排具有重要意义.     

模糊自适应PID控制在注塑机料筒温度控制中的应用

针对某塑胶厂混合混色送料注塑成型组装生产线的生产要求,在注塑机料筒温度控制中采用模糊自适应PID控制替代原有的温度控制系统,使PID参数能够进行在线修正。仿真结果表明,模糊自适应PID控制更好地解决料筒温度控制中的多变量、强耦合、大滞后、时变等复杂情况,提高了注塑机料筒温度控制的稳定性和精确性。     

一种面向混合实时事务调度的并发控制协议

首先给出了一个两层结构的混合实时数据库系统模型,其中支持采用非定期任务调度算法来改进系统的性能．进一步,针对这种模型下混合事务的数据一致性问题,提出了一种新的并发控制协议——MCC-DATI．该协议采用动态优先级驱动的调度算法,通过限制非定期的软实时事务对硬实时事务的阻塞时间,保证硬实时事务的可调度性;同时,采用非定期任务调度算法以及基于时间戳间隔的动态串行化顺序调整机制来减少软实时事务的截止期错失率．仿真实验表明,相对于先前的混合事务的并发控制协议,该协议在不同的系统负载与截止期约束下都能够改进系统的性能。     

遗传算法在混合H_2/H_∞优化控制设计中的应用

介绍了现已成为关键智能计算之一的一种新的全局优化搜索算法—遗传算法，并探讨了在混合Ｈ２／Ｈ∞最优指标下优化控制设计中的应用。其最大特点是：本质并行、全局优化，它不要求目标函数连续和可微，比梯度法和随机搜索算法更适合于ＰＩＤ混合Ｈ２／Ｈ∞优化问题。     

远程测试诊断系统中多元访问控制技术研究

分析了当前流行各种访问控制方法,指出了它们的不足之处;以网络化远程测试与诊断系统为背景,根据系统的访问需求和性能要求设计出了一种以基于角色的访问控制方式为原型,同时融入任务控制、时效控制等方式的多元混合式访问控制模型(MMAC);详细介绍了这种多元访问控制模型的定义、改进策略,并结合实现过程和结果对比分析了MMAC与RBAC的性能。     

电梯轿厢噪声主动控制系统与实验

针对高速电梯运行过程中所产生的轿厢噪声,基于主动噪声控制(ANC)技术,设计并开发了一个3入1出的多通道DSP自适应控制系统。利用该系统在模拟电梯环境中,分别针对130 Hz单频正弦噪声,正弦加白噪声和录取的电梯轿厢嗓声进行了控制实验,获得了20 dB,12 dB,8 dB的降噪效果,验证了本文系统在高速电梯轿厢噪声控制中的可用性和有效性。     

高炉、焦炉混合煤气压力和热值智能复合控制

介绍一种新型智能复合控制算法与模糊解耦相结合的方法,解决了冶金工业中高 炉、焦炉混合煤气压力和热值不稳定的难题.实时控制结果表明,该方案明显提高控制精度, 减少压力和热值的波动,很好地满足了用户要求.     

赋权控制分配策略的空间优化设计

为提高静态赋权控制分配策略虚拟指令可达集的使用率,基于改进粒子群算法提出了一种离线确定控制指令最优化权值的空间优化设计方案.分别建立了加权伪逆法和混合优化法的数学模型,推导出统一的控制律形式,并给出了构造可达集空间的算法:引入量子和遗传因了,通过粒子的交叉操作增强粒子群的多样性,以快速求解控制指令权值的全局最优点.仿真结果表明,设计的方案可以实现赋权控制分配策略可达集空间的最大化.     

一类混杂系统建模和优化控制的研究

为解决混杂系统优化控制的计算复杂性问题,针对结合逻辑规则的工业过程混杂模型,采用结合约束程序的混合整数非线性规划算法,求解这种混杂模型的优化控制。计算实例表明,通过混杂建模方法,可以充分利用工业对象的机理模型以及操作工经验或专家经验,建立系统的更精确模型;结合约束程序混合整数非线性规划算法可以较迅速地求解混杂模型优化控制问题,从而使该方法可以用于工业过程实时控制中。     

基于DSP的有源噪声控制系统设计

基于有源噪声控制算法,设计出一种有源噪声控制器.以TMS320C5509为核心,给出了系统的硬件解决方案,并利用混合编程在硬件系统上实现了基于LMS算法的有源噪声实时控制.实验结果表明,系统取得了良好的降噪效果.     

基于位置信息的混合多智能体蜂拥控制方法

目前,很多蜂拥控制算法都是基于智能体通信半径为一个固定的值且既考虑多智能体之间的相对位置,又考虑它们的相对速度来设计的,然而,实际的情况往往不会有那么理想。文中试图在基于通信半径不同的混合多智能体控制策略的设计过程中减少考虑的控制因素的个数（只考虑位置信息）,提出一种分布式的控制算法。此控制算法能实现多智能体跟随一个速度固定的虚拟领航者,形成聚合、无碰撞的队列。给出了算法的可行性理论分析,并针对20个智能体跟踪一个速度固定的虚拟领导者的情形给出了计算机仿真,用以验证算法的可行性。