焊缝X射线探伤典型缺陷的分析与研究

对焊缝X射线检测的图像处理进行了分析研究,讨论了图像处理的方法在焊缝射线检测中的应用.结果证明了处理方法及其技术实现的实用性和可行性.     

小口径管道机器人的检测精度分析

研制一种基于介质压差驱动的用于检测小口径在役石油管道残余壁厚的管道检测机器人，探究影响该种机器人检测精度的因素．研究了探头与管壁的距离及探头轴线与管壁表面法线存在偏离时对检测精度的影响，反射镜片安装角度的改变以及其它影响检测精度的因素，并在此基础上提出有效提高机器人检测精度的措施．     

X射线强度对无损检测质量的影响

X射线检测技术在石油化工中应用很广,其检测效率高且检测图像可长期保存,使其成为常用的检测方法之一。从影响X射线强度的因素出发,分析其对检测质量的影响。     

对接管焊缝的双壁双投影工业X射线图像处理研究

准确提取对接管焊缝的有效评定区域是实现自动识别X射线焊缝图像缺陷的首要步骤。针对这一难题,提出一系列结合X射线成像机理和焊缝灰度特征的图像处理方法。首先,以X射线成像原理为基础,对焊缝图像进行灰度变换;然后,以区域图像灰度方差为基础,修正焊道的偏移;进而利用最小二乘法拟合环形管焊缝,确定其中心;最后,利用距离映射方法将环形焊缝变换成矩形焊缝。根据3 000样本的测试结果,该算法对于焊缝中心点的确定以及椭圆拟合的成功率为100%,焊缝偏转角度修正误差为-0.216°±0.826°。因此,该设计能可靠地提取出低对比度X射线数字图像中的焊缝有效评定区域。     

铝合金焊接管道X射线探伤工艺改进研究

针对空分设备中铝合金焊接管道要求100%射线探伤的情况,在保证射线照相灵敏度的前提下,探索出既能保证底片质量、又能使探伤效率提高5～10倍的多管道同步探伤工艺。     

工业X射线底片计算机检测的界面实现

主要阐述如何利用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋３．１的ＯＷＬ库为“工业Ｘ射线底片计算机检测”这一应用程序制作在Ｗｉｎｄｏｗｓ下的界面．     

管道机器人检测系统研究

本文提出了一种能够对口径在φ59mm～φ70mm范围的管道内表面质量实现半自动检测的管道机器人检测系统.该系统主要由清扫头、机器人驱动装置、反射棱镜、CCD像机、图像监视器和计算机等组成.可以把管道内壁裂纹、砂眼、焊缝、疵病等图像信息检测并摄录下来,并通过监视器随时观察,经计算机进行图像处理与识别,给出管道内表面的粗糙度等级.     

自行车接头对焊机工作凸轮的研制

自行车接头对焊机焊接过程的进行采用凸轮机构控制,焊接过程由凸轮的外廓形状所决定。常用的凸轮工作部分径向尺寸是变化的。本文通过对自行车接头的分析和试验,提出设计工作部分等半径凸轮的方案。使得凸轮的设计、加工和维修都大大简化。该对焊机所焊接的自行车接头质量超过国内某些名牌自行车所用的接头。     

10MoWVNb钢的板对接焊接接头裂纹的研究

对10MoWVNb钢母材对接接头侧弯试验产生裂纹的断口进行了金相、扫描电镜及电子探针的分析,找出了侧湾开裂的主要原因,制定了合理的焊接规范参数和工艺,保证了焊接接头的性能要求．     

CCD摄像机在靶场光学测量中的应用

介绍了ＣＣＤ摄像机在靶场光学测量设备中的应用，它可以取代摄影机的胶片记录，采用数字图像处理技术，构成电视跟踪系统。作为光电转换器件，还可用于炸点测量和胶片判读，大大提高光学测量的自动化。     

CCD数字图像处理的炉膛火焰温度检测方法研究

通过对炉膛火焰温度的CCD数字图像检测方法可行性的分析,设计了用于监测炼焦炉温度面分布的试验系统.采用彩色CCD摄像机获取火焰辐射图象,同时利用单点红外测温仪对火焰进行测温,进而做比对测量,建立温度图像与灰度的对应关系.通过原理性试验初步验证了该技术的可行性.     

显微立体视觉系统的研究

在分析摄像机、体视显微镜和显微立体视觉系统光学原理基础上,提出了双目显微立体视觉系统方案,此系统是由单目显微镜改造而成,根据目标物体在两个摄像机上所成图像的视差,求得目标物体距摄像机的距离,从而可以对目标物体进行各种微操作。实验证明,此系统是一种高效、精确的显微视觉系统。     

测量单晶硅片晶面弯曲的X射线方法

本文将单晶硅片的弯曲分成硅片整体弯曲和晶面弯曲两种情况,利用X射线多晶衍射仪和单晶体的结构特性,提出通过确定晶体表面和衍射晶面的法向偏差角来测量晶面弯曲的一种新方法。对(111)硅单晶片的测试表明,将此种方法和其它描述硅片弯曲的方法结合起来,可以成为研究硅片弯曲的有效工具之一。     

电站锅炉管道焊缝超声相控阵检测技术探讨

分析了电站锅炉管道焊缝超声检测的难点,介绍了超声相控阵检测技术,制定了检测工艺并进行实际应用,结果表明,相控阵技术具有缺陷图像显示直观、检测可靠性高的优点,发展潜力巨大。     

CMOS 图像传感器介绍

CMOS工艺是超大规模集成电路的主流工艺,集成度高,可以根据需要将多种功能集成在一块芯片上。CMOS图像传感器包括图像阵列逻辑寄存器、存储器、定时脉冲发生器和转换器在内的全部系统。与传统的CCD图像传感器相比,把整个图像系统集成一块芯片上,不仅降低了功耗,而且具有重量轻、空间占有小以及总体价格低的优点。本文着重研究了CMOS图像传感器的结构、发展前景及其应用。