基于背景分类的弱小目标检测算法

为了降低复杂背景对弱小目标探测的影响,本文提出了一种基于背景分类的弱小目标检测算法.背景分类的依据是背景的复杂度,本文用熵运算估计背景的复杂程度,同时为了简化算法,采用多分辨率的小波变换.再用模糊数学中的隶属度函数映射到模糊特征平面,作为背景因子图像.接着对背景因子图像进行最大熵阈值分割,将复杂的地面背景与平坦的天空背...     

基于塑料近红外光谱的判别分类研究

目的 为了回收可用于不同物品包装的塑料,对不同塑料种类进行识别分类。方法 首先采集PP、PET、HDPE、TPE、PLA、PBT、TPU、POM-M90、PPO-GF20NC、TPB、PPS、ABS、PPO(natural)、SAN、POM-F20、PPO(white)16种塑料的近红外光谱数据,其次针对光谱数据采集时存在的噪声问题,使用SG平滑滤波进行了光谱数据预处理,之后利用主成分分析算法进行光谱数据降维,减少待处理数据量,最后分别运用无监督聚类K-means算法和监督聚类极大似然估计、Fisher判别式以及光谱角算法建立4类分类模型。结果 K-means算法可以将PPO-GF20N、PLA和PPO(本色)与其他塑料粒子区分开,准确率分别是100%、100%以及80%;Fisher判别式和极大似然估计法对POM-M90和POM-F20的识别准确率为93%,其他塑料粒子识别准确率均为100%;光谱角算法对PET的识别准确率为80%,POM-F20的识别准确率为47%,其余粒子的识别准确率均大于90%。结论 上述机器学习算法结合近红外光谱成像技术建立分类模型可为常见塑料的鉴别研究提供参考。     

Environment Adaptive Deep Learning Classification System Based on One-shot Guidance

When utilizing the deep learning models in some real applications, the distribution of the labels in the environment can be used to increase the accuracy. Generally, to compute this distribution, there should be the validation set that is labeled by the ground truths. On the other side, the dependency of ground truths limits the utilization of the distribution in various environments. In this paper, we carried out a novel system for the deep learning-based classification to solve this problem. Firstly, our system only uses one validation set with ground truths to compute some hyper parameters, which is named as one-shot guidance. Secondly, in an environment, our system builds the validation set and labels this by the prediction results, which does not need any guidance by the ground truths. Thirdly, the computed distribution of labels by the validation set selectively cooperates with the probability of labels by the output of models, which is to increase the accuracy of predict results on testing samples. We selected six popular deep learning models on three real datasets for the evaluation. The experimental results show that our system can achieve higher accuracy than state-of-art methods while reducing the dependency of labeled validation set.     

钱学森论产业革命

怎样认识当前这场产业革命？如何认识产业革命与社会发展之间的关系？在钱老论产业革命中有哪些理论创新？文章对此作了详细的论述。     

Classification of the models of materials in continuum mechanics

The classification of the models of materials in continuum mechanics proposed by the author on the basis of the general theory of Noll constitutive relations is developed by using the methods of rational continuum mechanics. __________ Translated from Problemy Prochnosti, No. 5, pp. 79–89, September–October, 2006. Report on International Conference “Dynamics, Strength, and Life of Machines and Structures” (1–4 November 2006, Kiev, Ukraine).     

基于深度学习的地震子波分类识别

针对地震勘探中噪声压制的问题,构建了一种适合分类和识别地震子波的卷积神经网络模型.首先对卷积神经网络模型的激活函数、卷积核大小以及归一化层等进行了设计,然后利用已搭建好的卷积神经网络对地震信号的时频谱图进行特征提取,最后实现了不同类型的含噪地震信号的分类和识别.实验结果表明,该模型有高分类率和识别率及较好的抗干扰能力,...     

医疗服务标准化及其分类问题研究

分析服务业标准化的总体趋势及我国服务标准化的发展现状,提出了医疗服务标准化的必要性,在阐述医疗服务标准化涵义的基础上,分别从以质量标准化为核心、标准化管理的对象以及标准化表现形式三个不同角度,探讨了医疗服务标准化的不同分类问题.     

美国密歇根州立大学包装学院的工厂实习与毕业设计(之三)

本文为系列文章的第3部分.主要介绍了美国密歇根州立大学包装学院的工厂实习与毕业设计特点.     

影像调色技术分类方法的研究

本文论述了影像调色的机理、种类与方法,并对影像调色的分类方法进行了讨论。     

证券及相关金融工具分类标准研究

现代金融业如果缺少稳定统一的金融工具分类方法,就会造成监管者或交易者缺乏有效交流和理解金融工具的能力。因此,制定金融工具统一的分类标准是现代全球金融业健康发展的核心要件之一,也是我国制定标准的重要原因。本文通过对国际金融工具分类标准的现状进行初步探讨,分析了我国制定证券及相关金融工具分类标准的重要性和紧迫性,阐述了我国制定相关标准的基本原则与方法,着重介绍了分类原则和示例,最后对拟颁布的标准作了分析展望。