低信噪比图像序列中运动目标的提取方法

从分析传统的差分法难于检测出低信噪比图像序列运动目标的原因入手，剖析了噪声对运动目标检出的影响，提出了消除噪声影响的方法，进而提出了一种抗噪能力很强的检出运动目标的新方法－－模板对准相乘法。设计了３种不同形式的模板对准相乘法，即差分模板对准相乘法、时间拉普拉斯模板对准相乘法和空间拉普拉斯模板对准相乘法；详细地描述了这３种方法的具体实现步骤和适用范围，对低信噪比图像序列进行处理的结果表明，模板对准相     

阵列声波的纵横波时差提取方法研究

多极子阵列声波测井是继长源距声波测井之后的新一代全波列测井,其资料蕴含着丰富的地层(岩石)物理信息,在地质和工程应用中发挥着越来越大的作用。本文探讨了基于STC法的阵列声波测井资料的处理方法,并依此原理编制了处理程序,主要用以提取纵波、横波的时差数据。经实际应用检验,该程序处理精度高,与国外同类软件具有可比性。     

基于动态规划理论的数字图像中目标的检测方法

介绍了基于动态规划理论的数字图像中目标的检测方法,该方法利用动态规划理论中代价函数的建立过程来充分考虑图像中的灰度,均值,方差,光滑程度和纹理等多种特征,从而使目标检测的结果为最佳,将该方法运用于遥感影像和医学图像这２种不同类型的图像的检测中,其结果表明该方法与其他常规方法相比具有适应性强,有效和准确等优点。     

基于Taguchi方法的射孔枪多目标优化设计

基于Taguchi方法,以射孔枪管形状参数中的管半径、射孔枪孔眼半径和开孔数为3水平试验因素,设计出一个3因素3水平正交表,通过有限元数值试验,计算了结构的极限载荷和位移.通过对结果进行极差和方差分析,确定了形状参数对结构性能的影响水平,综合考虑极限载荷和最大径向位移,采用区间取值(RTV)综合评分法进行了多目标结构参数优化.分析发现管径增大导致极限载荷增加,孔径和孔数增大导致极限载荷减小;管径、孔径和孔数增大都导致径向位移增大;在各种参数中,孔径的影响最为明显.     

一种加油站汽油中甲醇含量的快速检测方法

<正>为有效遏制个别运油司机在汽油中掺入工业甲醇的不法行为,本文对适用于加油站的甲醇检测方法进行了研究,提出了以试水膏定性测试汽油中是否含有甲醇的"试水膏检测甲醇法"。加油站实际检测结果表明,该方法有效且简单易行,适合推广。     

用地层微电阻率扫描成像测井识别沉积构造特征

地层微电阻率扫描测井是新一代成像测井技术的典型代表,具有极高的垂向分辨率,能直观显示井壁地层的微细变化。识别地层的沉积构造特征是ＦＭＩ图像的一个重要应用,也是分析沉积环境,进行地层划分和对比的重要依据。着重介绍了各种沉积,构造特征（层理构造,层面构造,变形构造,化学成因构造、生态居因构造,断层,褶皱等）在ＦＭＩ图像上的识别模式。     

一种新型实用的在线套管缺陷检测方法

从计算机视觉的角度，提出一种基于图象处理和模式识别技术的计算机自动识别套管缺陷的检测方法，详细介绍了该方法的理论依据和实现过程，该方法检测套管缺陷准确率高，可靠性好、速度快、可实现地下套管的自动检测。为石油套管的优质高效率识别提供了一种行之有效的方法。     

用神经网络确定奇异值分解滤波参数

讨论了确定奇异值分解（ＳＶＤ）滤波参数的原则，简介了输出为一维情况下的自组织特征映射种经网络，阐述了用自组织特征映射种经网络确定ＳＶＤ滤波参数的原理，并用实际资料进行了试算，结果表明：该方法明显地改进了ＳＶＤ滤波效果。     

从密井网区到探评井区沉积微相平面图的编制

文中在沉积微相研究一般的"点—线—面"(取心井单井相—连井剖面相—平面相展布)思路的基础上,结合密井网区岩心、测井、录井、分析测试、实验测试、生产测试等资料及沉积演化特征、物源分析,对河道砂体进行精细解剖,依据各种识别标志确定单河道的边界,并利用注采关系加以验证。对密井区单河道宽度和厚度进行统计,拟合出密井网区单河道宽-厚定量关系式。据此关系式推测出稀井(探井、评价井)区单河道的宽度,再结合探井、评价井的岩心、测井、录井等资料,完成从密井网区到探评井区沉积微相平面展布特征的研究,编制出研究区精细的沉积微相平面图,这为储层特征分析、储层综合评价、开发动态分析、流体分布、有利区块预测、剩余油挖潜等储层精细研究提供了更准确的地质依据。     

SVD滤波方法的改进及应用

本文介绍了奇异值分解ＳＶＤ滤波原理，并用不同的具有代表性的合成地震记录并进行了试验、分析，得出了影响ＳＶＤ滤波效果的主要因素，从而提出了ＳＶＤ滤波的改进方法－基于ＳＶＤ的倾角扫描叠加和自组织特征映射神经网络确定ＳＶＤ滤波参数。将此法用于实际地震资料处理，效益明显。     

一种改进的SVD滤波器

在处理地震资料时，用常规的ＳＶＤ滤波器不能有效地提高非水平同相轴的信噪比，为此，本文利用量化后的地震图象的二级灰度统计特征，由共生矩阵得到的能量，差异值和一致性特征获取特处理区域中同相轴的几个主要走向，据此自动调整ＳＶＤ滤波器的输入矩阵，并利用这些特征与奇异值的分布曲线对待处理区域进行分类，决定ＳＶＤ滤波器选用奇异值的个数，从而改进了ＳＶＤ滤波器的性能，经对合成地震记录与实际地震资料处理，效果明显     

储层缝洞预测和检测方法

着重探讨以三维纵波地震资料为基础，根据图像处理技术和时间序列分析的方法，提出了地震缝洞检测的几种新方法——相干数据体法、小波多尺度边缘检测法、熵算子检测法、模糊边缘检测法、双谱检测法，并将其应用于实际资料处理，取得了令人满意的效果。     

小波多尺度边缘检测及其在裂缝预测中的应用

本文在阐明二维小波变换用于地震属性数据基本原理的基础上．建立了小波变换用于图像多尺度边缘检测的有效流程。根据地震层位数据形成的二维图像的特点．构造有效的小波基函数和尺度函数，提高图像边缘检测和图像分割的精度。为了提高运算效率，对算法和小波滤波器进行了优化设计，并将该方法应用于研究裂缝的分布，为油气储层预测提供依据。通过对研究区实际资料的处理并与闽值检测法及Sobel检测法对比，表明该方法是有效和可行的。