一种改进的SPECK图像编码算法

针对原始SPECK图像编码算法的不足之处，提出了一种改进的SPECK图像编码算法．改进后的算法不仅继承了原有SPECK算法的各种优点，而且通过完善集合分配策略、合理分配比特等处理，进一步降低了原始SPECK算法的复杂程度，提高了算法的工作效率．实验结果表明，改进的算法是一种高效的图像编码算法，在相同压缩比情况下，其图像重构质量明显优于原始算法。     

一种基于系数差分的SPECK图像压缩算法

提出一种改进的SPECK图像压缩算法，利用提升小波变换后的系数相关的特点，对系数低频部分先采用无损的差分处理，再采用位平面编码；对高频部分采用原始SPECK算法。结果表明，差分处理优化了原SPECK算法，在相同比特率下，压缩效果优于原始SPECK算法。     

一种基于HVS的自适应图像编码算法

讨论了一种基于人类视觉特性的自适应图像编码算法，该算法在ＪＰＥＧ基础上采用视觉门限编码、自适应扫描技术．仿真结果表明，在高压缩率的情况下，无论从编码性能，还是从视觉感官上，该算法效果均优越于ＪＰＥＧ．     

一种新的时域图像编码混合算法

讨论了一种基于图像结构特征的时域图像编码混合算法,该算法结合差分脉冲编码调制（ＤＰＣＭ）预测编码和一种新的模式替代算法。阐明了该算法的实现方法和计算机仿真结果,并与联合二值图像专家组标准（ＪＰＥＧ）进行比较,仿真结果表明,在保持型压缩和有失真中,低压缩率时,该算法的编码性能优于ＪＰＥＧ算法,且运算量比ＪＰＥＧ低。     

改进的整型KL变换和SPECK编码的彩色图像压缩方法

为了解决彩色图像的无损压缩问题,提出了一种改进的整型KL变换(Improved Integer Karhunen-Lo-eve Transform,IIntKLT)和SPECK编码相结合的彩色图像压缩方法.该算法首先设计了一种新的IIntKLT方法,以去除R,G,B颜色分量之间的相关性,并保证了变换的完全无损可逆性,然后再结合改进的SPECK编码方法进一步的提高了编码性能.通过对标准测试彩色图像的实验结果表明:此方法无损压缩比平均提高0.1 bpp,有损压缩下,最高优于JPEG2000 0.88 dB.     

一种新的渐进式小波图像编码算法

在研究嵌入式零树小波算法的基础上提出了一种新的、适合网络使用的渐进式小波图像编码方法。它采用分层量化、分层编码、分层传输的方法，按照小波分解后系数的重要性逐层进行处理，可以同时使用阈值和层数两个参数来控制解码精度，逐渐恢复高质量的图像。实验表明，这种算法在相同压缩率时的峰值信噪比和嵌入式零树小波算法相比无太大差别，但在算法的效率上却明显高于嵌入式零树小波算法，而且编码端可以根据信道容量自适应地调整层数和阈值来控制数据量，特别适合于在网络环境中应用。     

一种有效的基于中值滤波的BTC图像编码算法

块截短编码(BTC)是一种基块的快速有损图象压缩技术。标准BTC算法的主要缺点是其比特率(2．0比特／像素)相对其他基块图象编码的算法较高，如变换编码和矢量量化。为了降低比特率，本文提出四种有效的BTC算法以降低对每个图象块的两个量化数据和位平面编码所需的比特数。其中有两种算法用简单的查表算法对块的高平均值和低平均值编码。在此基础上，另外两种算法利用一维中值滤波根信号序列进一步降低位平面的比特率。为了得到更好的性能，在每种算法中，本文用最优闽值而不用平均值作为量化闽值。实验结果证明所提出算法的有效性。     

SPIHT图像编码算法研究及改进

提出一种改进的SPIHT算法,通过避免对部分重要系数的冗余扫描、采用更小的初始根节点子集以及对原始图像进行偏移处理,明显提高编码效率。实验结果表明,与标准SPIHT算法相比,本改进算法在不同码率下重构图像的PSNR提高了约0．3—6db。     

一种基于HVS的自知识图像编码算法

讨论了一种基于人类视觉特性的自适应图像编码算法，该算法在ＪＰＥＧ基础上采用视觉门限编码，自适应扫描技术，仿真结果表明，在高压缩率的情况下，无论从编码性能，还是从视觉感官上，该算法效果的均优越于ＪＰＥＧ。     

一种改进的零树小波编码图像压缩算法

基于小波变换的图像编码是一种有效的图像压缩方法。针对零树小波编码方法存在的缺点，提出了一种改进的零树编码方法。仿真实验表明，这种改进的零树编码方法加快了编码速度，提高了图像压缩质量。另外，该编码方法也能够产生嵌入式码流，支持多码率解码。     

An efficient BTC image compression algorithm with visual patterns

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＢｌｏｃｋｔｒｕｎｃａｔｉｏｎｃｏｄｉｎｇ (ＢＴＣ)ｆｏｒｍｏｎｏｃｈｒｏｍｅｉｍ ａｇｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｗａｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｂｙＤｅｌｐａｎｄＭｉｔｃｈｅｌｌ[1] .Ｉｔｉｓａｓｉｍｐｌｅｌｏｓｓｙｉｍａｇｅｃｏｄｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ,ｗｈｉｃｈｈａｓｔｈｅａｄｖａｎｔａｇｅｏｆｂｅｉｎｇｅａｓｙｔｏｉｍｐｌｅｍｅｎｔｃｏｍｐａｒｅｄｔｏｔｒａｎｓ ｆｏｒｍｃｏｄｉｎｇａｎｄｖｅｃｔｏｒｑｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎ[2 ] .Ｉｔｓｓｉｍｐｌｉｃｉｔｙ ,ｐｅｒｆｏｒ…     

基于改进的嵌入式零树小波变换的图像压缩算法

经过对嵌入式小波零树编码（EZW）算法的基本理论分析,对原图像EZW算法进行了改进,提出了一种把小波系数向下取整后并将出现频次较多的系数置零的改进方法,从而减少了EZW算法中扫描次数,节省了存贮空间。实验仿真结果表明,此算法一方面提高了编码效率,另一方面重构图像的质量也并无明显下降。     

一种图像压缩算法研究

在现有SAR图像压缩技术的基础上,提出了一种基于小波变换的SAR图像压缩算法。该算法减少了SAR图像斑点噪声的影响,在一定程度上提高了SAR图像压缩性能,是一种有效的SAR图像压缩算法,并具有一定的实用价值。     

一种改进的塔形结构图像分割算法

本文介绍了一种改进的塔形结构图像分割算法,对原算法的迭代过程作了修正,设计了新的连接强度及面积因子公式,并在分割过程中同步地完成区域的合并以及区域特征值的计算。与原算法相比较,改进算法具有收敛速度快、运算量减少、实现方便、功能较全面等优点。对红外前视图像的分割结果表明:改进算法是行之有效的。     

一种新的双策略进化果蝇优化算法

标准果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm, FOA)在迭代寻优的过程中,整个果蝇群体只向最优个体靠近,这导致算法极易陷入局部最优,从而引起早熟收敛的问题。针对该问题,提出一种新的双策略进化果蝇优化算法(a novel double strategies evolutionary fruit fly optimization algorithm, DSEFOA)。提出的一种新的群体分割策略,将果蝇群体动态地划分为精英子群和普通子群;对于精英子群,引入混沌变量引导果蝇个体在其附近搜索食物,优化其局部搜索能力;对于普通子群,引入权重因子改进标准FOA的随机搜索方式,执行全局搜索,加快收敛速度。DSEFOA算法针对不同进化水平的果蝇个体采用不同的策略更新进化,充分地提升了整个群体的寻优搜索能力。8个测试函数的仿真试验结果表明, DSEFOA算法有比标准FOA算法更好的优化性能。     

一种基于K-均值聚类优化的快速分形图像压缩算法

对搜索窗中的父块和子块，根据其方差的不同，利用K-均值聚类优化方法分别对子块和父块进行聚类，子块只对同一类中的父块进行匹配，从而大大缩短了编码时间。仿真实验结果表明，在不影响信噪比和压缩比的前提下，与经典分形压缩算法相比，该算法编码速度可提高大约5倍；同近期文献报道的基于方差的快速分形压缩算法相比，该算法的结果也有明显的改善。     

一种改进的灰度图像修复算法

针对大面积破损区域图像修复中Criminisi算法存在修复质量差和时间复杂度高的缺点,提出一种改进的图像修复算法。改进算法将优先权的计算形式由相乘变为相加,并增加梯度数据项对优先权的计算方式。通过结构信息控制优先权,从而优先修复结构信息。设计根据待修补块中心点的梯度大小,使用全局搜索来寻找匹配块,以提高修复质量和速度。对置信度更新的方式进行修正,引入每次匹配的精度作为惩罚因子的参数,以减小误差向下一次迭代的传播。仿真实验显示,改进算法的修复效率比原算法提升了58%到70%,且修复质量的视觉效果有所提升。