综合水质标识指数法在水库水质评价中的应用

目前,评价水质的因子有总磷、总氮、重金属元素、溶解氧等多项指标,评价方法一般有模糊数学法、隶属度法、灰色建模法及层次分析法等.但这些评价方法大都针对水体等级的评价,而对主要污染因子的污染程度定量描述相对较少.运用综合水质标识指数法,对浮桥河水库水质进行评价,结果表明水质达到地表水标准Ⅱ类,但有恶化为Ⅲ类的趋势,主要污染因子为氮、磷营养盐及有机物,表明水库富营养化趋势明显.     

综合指数法在地下水水质评价中的应用

对综合指数法及在地下水水质评价中的应用进行了研究,评价结果与内梅罗指数法和综合评判法进行了比较。结果表明：综合指数法使用简便,评价结果直观、精确度较高,能较完整地反映地下水污染程度,是一种实用而准确的评价方法,值得推广应用。     

长江水质的综合评价及其预测

针对长江流域日益严重的水污染现状，根据该流域17个水质监测站点的监测值，应用综合指数评价法进行了定量的评价和分析，找出了长江流域的CODMn和NH3-N的主要污染源，并采用回归分析的方法预测了未来10年长江的水质发展趋势及污水排放量状况，提出了今后10年每年的实际排污限制量和必需的污水处理量。     

基于水质综合指数法的亚热带水源型水库水质评价

为了解亚热带水源型水库——茜坑水库水质状况,基于2016年1月至2020年12月对水库pH值、高锰酸盐指数、五日生化需氧量、粪大肠菌群、氨氮、硝酸盐氮、总氮、总磷、硫酸盐、氯化物、氟化物、铁和锰等13个主要水质指标每月1次的监测数据,通过计算水质综合指数评价了水质状况,并通过多元线性回归优化水质综合指数模型。结果表明：水库水质整体较好,pH值和高锰酸盐指数受浮游植物繁殖影响,部分时段超标,总氮质量浓度偏高,总磷质量浓度和粪大肠菌群数部分时段较高,铁质量浓度的上升趋势应重点关注;表层监测难以全面体现分层对水质的影响,应增加垂向监测,全面掌握水库水质风险;利用由总磷、铁、高锰酸盐指数、氨氮和硝酸盐氮组成的主要污染指标水质综合指数模型可有效进行水质评价和管理。     

基于模糊综合指数法的渭河宝鸡段水质评价

为了解渭河宝鸡段的水环境污染状况,以2009年渭河6个断面的7个主要污染指标为研究对象,运用模糊综合指数法进行了水质评价.结果表明:渭河宝鸡段主要污染物为有机物和氮磷,水质类别主要为Ⅱ类和Ⅲ类,河流从上游到下游污染逐渐加重,蔡家坡桥断面的污染最为严重.     

结合熵权的综合水质标识指数法在水质评价中的应用

综合水质标识指数法能定性、定量地对河流的水质进行评价,而评价指标的权重对评价结果的影响较大,因此提出了基于熵权的综合水质标识指数法.利用该方法对广东某河流2个监测站点的溶解氧、高锰酸盐指数、化学需氧量、生化需氧量、氨氮、总磷、石油类、粪大肠菌群等8个主要水质指标的监测数据进行综合评价,评价结果较好地反映了该流域水质的状...     

基于MATLAB实现模糊综合指数法在水质评价中的应用研究

本文运用模糊综合指数法,建立水质评价模型,使用MATLAB编程计算.确定水质类别和主要污染物,为治理水污染提供科学依据.     

水质标识指数法在怀柔水库水质评价中的应用

怀柔水库是北京市重要的饮用水源保护区,目前其水质评价主要采用单因子污染指数法,该法以参评的某一项最差的水质类别作为该监测点的综合水质类别,具有一定的片面性和局限性。水质标识指数法是近年新提出的一种水质评价方法,分单因子水质标识指数法和综合水质标识指数法,该法能直观反映水质类别、水质数据及功能区目标值等信息。采用水质标识指数法对怀柔水库水质进行评价,通过该法获得的评价结果可较好满足水环境管理人员的需求,建议今后采用该方法对怀柔水库水质进行评价。     

综合污染指数法评价焦作及新乡主要河流水质

文章以焦作的丹河、沁河、蟒河、新蟒河,新乡的卫河、共产主义渠、天然文岩渠7条河流为研究对象,根据14个监测断面的数据,采用综合污染指数评价法对河流水质进行综合评价。结果表明:各河段超标因子主要以氨氮污染为主,其次是化学需氧量、总磷;卫河水质严重污染,共产主义渠、蟒河、新蟒河水质为重污染;丹河、沁河水质为轻污染;天然文岩渠水质尚清洁。     

基于水质指数法的城市河流水质综合评价研究

依据江门市泥海水水质2020年9月的5个断面的监测数据,以溶解氧(DO)、高锰酸盐指数(CODMn)、化学需氧量(COD)、氨氮(NH3-N)、总磷(TP)作为CWQI模型的5个主要变量对河道水质进行综合评价.分析结果表明:各监测点的CODMn和 COD均满足Ⅳ类水质要求,TP基本满足Ⅳ类水质要求,DO污染较为严重,N...     

基于熵权综合指数法的河流水质综合评价研究

针对引起沂河水质恶化的主因,选取沂河5个实测断面的6项评价指标,以信息熵理论和综合指数法为基础,建立了河流水质综合评价模型,并对沂河水质进行了综合评价。结果表明,沂河不同河段水质综合指数分别为:沂源段0.776,沂水段0.456,临沂段0.494,平邑段0.702,郯城段0.482;平均熵权综合指数0.582,水质中等。评价结果与实际情况基本相符。可见该方法是有效和实用的,评价结果也为沂河的科学治理提供了参考依据。     

An Enhanced Beetle Antennae Search Algorithm Based Comprehensive Water Quality Index for Urban River Water Quality Assessment

Water Resources Management - Urban river not only has the important function in urban hydrological environment, but also is an area for entertainment. Water quality assessment is the core technique...     

基于综合水质标识指数法的湟水水质评价

综合水质标识指数法是一种既相对简单又能综合反映河流水质整体水平的方法。采用综合水质标识指数法对2000—2010年湟水干流4个断面的水质监测数据进行评价,结果表明:湟水各断面的综合水质类别达到或优于水功能区的目标要求。将综合水质标识指数法评价结果与国标推荐的单因子标识指数法评价结果进行比较表明,单因子标识指数法评价结果(水质类别)要差于综合水质标识指数法评价结果,表明单因子标识指数法以最差的水质类别作为水质综合评价的结果,不能全面反映水质的整体状况,而综合水质标识指数法能综合反映河流水质的整体状况。     

模糊综合评价法在长江下游贵池河段水质评价中的应用

对水质评价存在诸多方法,而模糊综合评价法具有评价结果合理、更接近客观实际等优点,因而得到越来越广泛的应用。通过模糊评价方法对长江下游贵池河段2005～2009年间水环境综合评价,并采用加权平均原则求取隶属等级,取得较好的效果。     

河流水质综合评价的输水渠道模型

采用输水渠道模型对广东省第三大水系——鉴江水系中下游河段不同水质类别的水资源量进行演示计算，为区域水资源量与质的综合评价提出一种新的思路。     

海河流域水污染现状与水资源质量状况综合评价

海河流域在我国国民经济中占有举足轻重的地位。水污染及水环境恶化、水资源短缺 ,已成为制约本流域经济进一步发展、影响人民生活稳定的社会问题。对海河流域水污染现状与水资源质量状况进行了综合评价 ,初步分析论述了水污染造成的恶果和危害 ,以及应当采取的水环境保护措施     

基于贝叶斯理论的武烈河水质综合评价

选取2010年武烈河6个监测断面的水质监测数据作为研究对象,采用贝叶斯公式对其水质进行综合分析评价,结果表明:各监测断面水质评价均在Ⅲ类以上,总体水质结果较好,符合水功能区划要求;66.7%的断面达到Ⅰ类,包括高寺台上游、双峰寺水库坝址、雹神庙和污水处理厂出水口下游4个断面;高寺台下游断面只达到Ⅲ级,主要是由于高寺台镇及其矿区生活污水和农业退水未经处理直接排入河道造成的。为保障双峰寺水库运行后的流域水环境质量和供水安全,需从水源地建设、点源治理和面源治理3个方面采取水环境保护措施。     

河流水质评价综述

随着我国对水环境、水资源保护和供水安全的日益重视,河流水质评价的重要地位也逐渐凸显出来。该文从河流水质评价的研究背景入手,对国内外研究进展、国内外研究现状的比较、评价方法的简介和优缺点、权重的选取及分析、指标的权重折减等几方面进行了系统地述评。在此基础上,指出水质评价今后应优化的方向,除了定性定量评价水质之外,在评价方法上,应将各评价方法的优缺点进行整合,相互借鉴改进,使评价结果更合理;此外,在选择评价方法时,应选择与我国河流以及研究对象相适应的方法,切忌一味学习国外方式方法。     

基于两种方法对比的沛沿河水质综合评价

沛沿河水质的稳定达标直接关系到南水北调江苏段出境水质的好坏,对其进行水质综合评价尤为重要。根据沛沿河李集桥断面监测数据,分别采用模糊综合评价法、BP神经网络法,对徐州沛沿河进行水质评价。模糊综合评价法的结果显示,2009—2014年水质分别为Ⅳ、Ⅳ、Ⅳ、Ⅳ、Ⅳ、Ⅲ类;BP神经网络法的结果显示,2009—2014年水质分别为Ⅲ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅳ、Ⅳ、Ⅲ类。沛沿河的水质逐渐好转,但效果不明显,应当采取进一步措施对其进行治理。分析表明:BP人工神经网络由于其自身的缺点导致评价结果较为乐观,模糊综合评价法能更好地反映水体的实际情况,可更好地为水环境保护提供科学依据。对比两种评价方法的优缺点,建议当评价结果重点体现各个评价因子对水质的影响时,选用模糊综合评价法;当数据量较大且需突出局部影响时,建议采用BP人工神经网络法。