电力客户信用风险评价模型研究

建立电力企业客户信用评价机制是解决电力企业电费回收难和严重违章用电现象的有效途径之一。结合电力生产实际情况,设定一系列客户信用评价要素和信用风险评价指标,同时赋予这些指标不同的权重,对电力客户进行信用评价。     

浅议对供电公司电费回收工作的完善

电费对于电力企业的重要性不言而喻。随着金融危机的影响，一些企业的倒闭直接影响了电力企业对电费的回收，文章通过对电费回收工作现状的表述，分析了电费回收困难的原因，并对电费回收工作提出了一些有益的建议。     

浅议对供电公司电费回收工作的完善

电费对于电力企业的重要性不言而喻.随着金融危机的影响,一些企业的倒闭直接影响了电力企业对电费的回收,文章通过对电费回收工作现状的表述,分析了电费回收困难的原因,并对电费回收工作提出了一些有益的建议.     

加强电费回收 构建和谐电力

党中央提出了构建和谐社会的宏伟目标,其内涵非常丰富。“和谐电力,服务社会”也就成为电力企业的主旋律,作为电力企业按期回收电费是其一项重要经济指标,为电力企业上缴税金提供资金,以保证电力企业安全生产持续进行,更好的完成发、供电任务,满足国民经济发展和人民生活对电能的需要。但近些年来,用户拖欠电力企业电费现象较严重,从而影响了电力企业的正常生产经营,新形势下对如何加强电费回收提出了新的要求。     

电力企业的客户信用风险管理

在市场经济条件下,电力企业必须进行客户信用风险管理。建立电力客户信用风险管理系统是进行信用风险管理的有效措施,经过实践证明,它能够帮助电力企业减少因信用风险而带来的经济损失,从而提高自身的经济效益。     

浅谈电费回收管理

电费回收一直是电力企业一项重要而困难的工作,牵涉到的部门、人员非常多。近年来特别是受国际金融危机的影响,电费回收工作日趋严峻。本文通过对新形势下的电费回收管理现状进行分析,探讨并提出了在新形势下的电费回收措施,以迅速化解电费回收难题,减少经营损失,实现企业的最终效益。     

浅谈电费回收管理

电费回收一直是电力企业一项重要而困难的工作,牵涉到的部门,人员非常多.近年来特别是受国际金融危机的影响,电费回收工作日趋严峻.本文通过对新形势下的电费回收管理现状进行分析,探讨并提出了在新形势下的电费回收措施,以迅速化解电费回收难题,减少经营损失,实现企业的最终效益.     

电费分次结算对化解大用户电费风险的应用研究

为加强电费风险控制与管理,加快电费资金回笼,适应电费收缴新要求,对大用户采用每月多次抄表多次结算,是缩短电费回收周期,降低电费风险的又一新举措。电费分次结算系统将计算机技术、网络与通信技术有机结合,来实现用电营销系统和现场管理系统之间的数据共享,为电力企业提供了新的电费结算手段和平台。随着用电营销集约化管理的深入,电费分次结算必将成为电力企业电费回收工作的重要手段之一。     

浅谈供电企业电费回收

由于电费不能月结月清给电力企业造成损失,电费回收问题是供电企业生产经营、发展创新的绊脚石.造成电费无法及时或者完全回收的原因是多种多样的,探讨了运用高科技手段、法律手段、灵活的电费结算方式,提升优质服务水平,服务于电费回收,为电力企业的强本创新夯实基础,在确保电力企业可持续发展的同时,承担更多的社会责任,创造更多的社会效益和经济效益.     

电子支付在电力企业中的应用研究

电子支付系统在电力企业的应用主要是依托电子数据交换公用网络将电费账务数据与各金融机构及第三方收费企业的数据实现共享。电子支付系统加快了数据流、资金流的运转,缩短了电费回收周期,同时为用户提供了优质服务。通过对电子支付系统在电费回收工作中应用的安全性、可行性分析,提出了几种应用方案,并比较了各自的优缺点和适用范围。随着营销信息集约化进程的推进,电子支付必将成为电力企业电费回收工作的重要手段。     

电力企业客户信用风险管理实证研究

随着电力市场改革的不断深入,电力企业客户信用风险管理越来越受到重视。文中介绍了电力企业信用风险管理系统的设计原理及实现方法。重点介绍了如何运用Logistic回归模型对客户进行信用评级以及通过设置过滤器来检测用电异常的方法。目前,该系统已在滁州电力公司得到了应用。应用结果证明,它有助于提高电力企业的信用风险管理水平。     

构建客户信用等级评价和决策的电费风险管理系统

介绍了电费风险管理系统的模型架构、系统架构、＂3＋2＋1＂模式的控制手段及系统建成的预期效果,以构建电费信用风险管理系统,改善公司电费管理水平,把优质服务和加强电费回收工作真正落到实处,树立供电企业良好的社会形象。     

基于层次分析法的电力客户信用风险评价

供电企业面临电力客户失信带来的经营风险。为规避客户信用风险，要求建立客户信用管理体系，综合评价客户信用风险。研究给出了电力客户信用风险评价指标体系，同时，阐述了运用层次分析法为信用风险指标进行赋权的方法，并进行了实例分析。实践表明，所建立的指标体系及指标的赋权方法能为供电企业进行客户风险管理提供理论与实践上的借鉴。     

基于改进的GRA方法的电力客户信用风险综合评价研究

供电企业面临电力客户失信带来的经营风险。为规避客户信用风险,要求建立客户信用管理体系,综合评价客户信用风险。依据某电力公司客户的户务资料,参照电费管理人员的经验,对客户的缴费状况、偿还电费能力、资金变现能力、担保水平及经营环境等5个指标评分,并应用层次分析法进行权重确定,然后利用灰色关联分析方法进行数据处理,最终确定各个客户的信用等级。     

电力客户信用管理软件系统设计与分析

电力客户信用管理对于当前电力公司营销工作的开展有着非常重要的作用。为了防范电力客户欠费风险、提高信用管理工作的效率，开发了电力客户信用管理软件系统。该系统利用复杂的算法对电力客户进行信用等级评价；根据信用评价的结果，制定差异化的电费回收和欠费风险防范措施；并对客户的电费回收情况、信用等级、欠费处理措施等信息进行统计分析，总结经验教训，为未来的营销工作提供经验参考。     

电力客户信用管理软件系统设计与分析

电力客户信用管理对于当前电力公司营销工作的开展有着非常重要的作用。为了防范电力客户欠费风险、提高信用管理工作的效率,开发了电力客户信用管理软件系统。该系统利用复杂的算法对电力客户进行信用等级评价;根据信用评价的结果,制定差异化的电费回收和欠费风险防范措施;并对客户的电费回收情况、信用等级、欠费处理措施等信息进行统计分析,总结经验教训,为未来的营销工作提供经验参考。     

电费信用风险管理信息系统的应用研究

实施风险管理信息化是电网企业提高现代化管理水平的重要标志之一,电费信用问题影响到电网企业的正常健康发展。结合国资委关于央企风险管理3道防线的指导思想,采用电网企业电费信用管理实例,对电费信用风险管理实现信息化进行研究。文章最后指出电费信用实现风险管理信息化可以借鉴国外先进风险管理经验,并结合自身特点进行不断创新和发展。     

电力客户信用综合评价的研究

电力市场中电力客户的用电行为分析是市场研究的一个关键内容．尤其是其在电费缴纳过程的行为。直接影响电力公司的正常运营。依据某电力公司客户的户务资料。参照电费管理人员的经验,对客户的缴费状况、偿还电费能力、资金变现能力、担保水平及经营环境等5个指标评分并计算其相关系数。然后应用主成分分析方法进行处理。计算2个主成分的得分并排序。建立综合函数作为最终的综合评判标准。确定其信用等级。最后。按照信用管理的要求。初步设计了电力客户信用行为分析与评估系统。     

基于贝叶斯最优最劣法和云模型的售电公司信用风险评价模型研究

售电公司是新一轮电力市场化改革中的全新角色,对其信用风险进行评价能够完善电力市场信用管理体系,是促进电力市场有序运行的重要保障。建立5个维度多层次信用风险指标体系,以识别售电公司信用风险;运用贝叶斯最优最劣法确定指标权重,构建基于正态云模型的售电公司信用风险评价模型。采用4个售电公司数据进行算例分析,结果表明市场的交易行为、财务状况是售电公司信用风险评价的关键因素,文中构建的模型能够有效评价售电公司的信用风险,为售电公司的信用风险管理提供了工具。     

市场条件下电力客户欠费预警模型

事先预知电力客户欠费的可能性,变事后管理模式为事前管理模式,可有效减少电力公司在营销过程中,因电费可能被拖欠而引发的经营风险。在对实际电力客户欠费原因分析的基础上,找出导致电费拖欠的主要因素,分析它们之间的关系,建立基于电力客户欠费特征变量的灰色系统预警模型,并采用灰色聚类算法,对预测出来的表征电力客户欠费特征的数据进行分类判断,从而可事先清楚该客户的类别,为电力公司从营销角度细分客户市场,制定不同的信用管理对策提供依据。