基于高级路由的负载均衡技术研究

选择合适的负载均衡策略,可以使多个设备能更好的共同完成任务,消除或避免现有网络负载分布不均、数据流量拥挤反应时间长的瓶颈。使用IP工具对高级路由进行特定的配置,是实现负载均衡的一种方案,这里主要研究基于Linux环境的高级路由的负载均衡实现方法并测试其性能。     

静态路由热备份及其负载均衡

IPSTB、HSRP和VRRP协议均实现了静态路由的热备份,但都没有很好地解决负载均衡的问题。提出了一种路由器群集协议RCP(Router Cluster Protoc01),RCP不仅实现了静态路由的热备份,而且实现了以IP包为粒度的动态负载均衡,还支持集群的SSI(Single System Image)特性,简化了应用。     

基于策略路由的多链路负载均衡网关

随着Intemet的普及，许多学校和企业为了避免一条Intemet链路带来的单点故障和性能瓶颈。选择接入多个Intemet服务提供商。本文利用策略路由,在Linux系统上设计实现了一个多链路负载均衡系统，以保证网络的可靠性和速度。     

负载均衡解决方案

服务器负载均衡(Server Load Balance)一般用于提高服务器的整体处理能力，它的最终目的是加快服务器的响应速度，从而全面的提高用户的体验度。从结构上可分为本地负载均衡(Local Server Load Balance)和地域负载均衡(Global Server Load Balance，全局负载均衡)。     

卫星网络负载均衡路由技术研究综述

卫星为随时随地接入网络提供了有效解决方案,然而由于卫星网络用户及流量分布的不平衡,导致卫星网络链路利用率失衡,许多卫星网络负载均衡路由技术相继被提出.首先介绍了不同类别的卫星网络,并对不同的单层和多层卫星网络进行了优缺点对比.然后根据卫星网络路由发展脉络,综述了国内外关于单层卫星网络的全局、局部负载均衡和多层卫星网络的...     

一种基于遗传算法的负载均衡选播路由算法

选播是定义在IPv6中的一种新型的网络服务。它可以实现一台主机与一组目的主机之间最“近”的一个通信。本文提出了一种负载均衡选播路由算法,并利用改进的遗传算法求最优解。该算法以路径延时、剩余带宽、服务器负载这三个参量为选路依据,保证了选播路由的服务质量。仿真结果表明,该算法可以达到合理利用系统资源,提高网络运行效率的目的。     

负载均衡技术在互联网业务中的应用

本文提出了解决互联网流量控制和访问的均衡方案——基于DNS技术的“硬件”方案和基于BGP协议的“软件”方案,对两种方案进行了详细的论述,澄清了目前对于两者方案存在的误区,并提出了在不同情况下应该采用的方案建议,解决了实际的问题。     

Linux下基于策略路由实现带宽合并和负载均衡

首先在分析传统路由原理的基础上提出了策略路由的概念和应用领域,然后通过具体的案例分析制订了具体的基于策略路由实现带宽合并和负载均衡的方案,最后总结了实施方案所遇到的主要问题。     

基于QoS的网络负载均衡选播路由算法*

传统演化算法在解决选播路由问题时,初始种群仅包含到选播组中部分服务器的可行路径,并且未考虑服务器的负载,设置的QoS约束惩罚函数过于简单,这些方法易导致算法收敛到局部最优路由。针对这些问题,提出一种根据选播组中成员服务器的负载来初始化种群的选播路由算法,首次提出用区分度更高的QoS约束惩罚函数来组成适应度函数。在随机生成的Waxman网络拓扑环境下进行仿真实验,结果表明,与传统算法相比,该算法得到的最优路由具有更大的带宽,更小的时延,且能在更少的代数内收敛。     

基于负载分布的路由算法(LPR)

给出基于路由分布的路由算法,将有效带宽分散于候选路由集中,以匹配到达的虚电路请求服务质量的分布特点。这一方案与传统的负载均衡化和负载打包相比,具有高效的负载公布,较好地支持了应用的实时服务质量。     

基于JXTA的均衡负载模式

介绍了JXTA的查询机制,分析了导致JXTA负载不均的几种因素,针对该问题设计了一种均衡负载模式。该模式通过分析节点负载情况,调配节点间资源来均衡P2P系统中节点的负载,从而保证了各个节点相对于它们各自的性能负载均衡。最后给出了该模式的一种实现和应用。     

网格环境下负载平衡研究

随着Internet上网络应用和网格技术的飞速发展,负载平衡的研究和发展面临着新的机遇和挑战。这些新的技术、概念和方法提供了更新的环境来研究和发展负载平衡系统;结合网格和负载平衡两种技术,依据开放网格服务体系、网格数据服务接口模型和网格服务资源框架,研究了在网格环境下的负载平衡实施,提出了一个负载平衡系统的体系结构模型。针对负载平衡中的两个关键问题——信息分发收集过程和有效的负载估计算法做了详细的论述。     

基于Unix的负载均衡集群方案设计

传统的基于Unix的虚拟服务器主要有3种类型的结构：NAT、IP Tunneling、Direct Routing。它们都为Director Server配置一个备份的Director Server,在Director Server发生故障时及时发现并自行切换成Director Server,以提高可用性。但是,当故障不能不能及时恢复时,新的Director Server将成为潜在的系统单点故障,整个系统的可用性将降低。而正常情况下,备份的Director Server的计算功能又没有被有效利用起来。在此提出一种新的基于Unix的负载均衡集群方案,可以克服这些缺点,并对其可行性进行了实际测试,得出了满意的结果。     

基于负载均衡的无线虚拟网络映射算法

针对网络僵化的问题,目前多采用网络虚拟化（NV）方法进行解决,其关键技术是虚拟网络映射（VNE）。为解决无线VNE过程中功率和带宽资源使用不均衡的问题,基于负载均衡原理提出一种联合资源分级的无线VNE算法。首先,采用新的节点资源排序方式,其中将节点功率和平均链路带宽作为排序依据;其次,对资源进行分级,以动态调整虚拟网络请求对功率和带宽资源的需求;最后,改进功率和带宽资源的单位成本,并以最小化成本为目标函数选择资源分配方案。与原有的无线VNE算法WVNE-JBP相比,所提算法的总体接受率提高了11.7个百分点,平均功率利用率提高了4.4个百分点,平均带宽利用率提高了1.6个百分点。实验结果表明,所提算法能有效提高虚拟网络接受率和资源利用率。     

基于主动队列管理的集群计算负载平衡系统

在分析了分组到达率和服务率的关系及主动队列管理AQM（Active Queue Management）的Balanced RED算法的基础上,提出了一个计算连接权重的动态分配算法“基于AQM加权时序动态法”（Weighted Opportunity Dynamic Algorithm based on AQM）,它具有对终端用户透明、能自动找出最佳服务器来处理请求的特点,从而实现集群计算服务器的负载平衡。另外据此算法设计并实现了一个支持服务器集群的动态负载平衡原型系统,实验结果表明该算法在负载平衡的效能上有明显的提高。     

网格环境中基于负载均衡的工作流调度算法

由于网格工作流任务之间存在时序和数据依赖等关系,使得网格环境中工作流的调度问题成为一个NP完全问题。针对有向无环图(DAG)类型工作流提出一种调度算法,先确定关键路径,从而优先调度关键路径成员节点,该算法追求在最优时间跨度下的系统均衡负载,最后通过实验验证了该算法的有效性。     

基于负载均衡的Web服务双向选择方案

随着Web服务的广泛应用,如何在有限的资源下来提高Web服务的QoS(quality of service)已经成为关注的热点问题.通过设计一个灵活的选择结构BS-Serv(bidirectional selection-serv),提供者使用多维背包算法,请求者使用需要等待时间原则,来实现提供者和请求者的双向选择,从而即保证了提供者的资源能达到最充分的利用,提高了Web服务的QoS,还保证了请求者对服务的满意.详细分析了多维背包算法和请求者需要等待原则的设计,并讨论了结构的实现.     

基于PSoC的无线静载仪采集系统

根据静载检测系统对系统结构和功能的新需求,采用Cypress公司的CY8C24894芯片作为系统的主控部分,提出了基于子节点、汇聚节点、上位机三层结构的数据传输方案,设计了节点、传感器接口、无线传输模块等硬件电路,给出了前端数据采集、通信控制等软件流程,并成功实现US-BUART仿真串口通信功能。实际测试表明,该系统操作简便、实时性强、精度高,可广泛应用于桩基承载力的静载试验中。     

一种改进负载均衡的网络编码多播路由算法

已有研究证明,在多播网络中使用网络编码可以显著提高多播通信的性能。总结了网络编码多播理论的研究进展,同时对网络编码多播路由问题进行了研究与分析。考虑到影响链路负载和资源消耗的因素,提出了一种改进链路负载均衡的网络编码多播路由算法,优化了路径间链路的共享。通过使用常见的Waxman网络拓扑模型,产生随机网络拓扑。在这些拓扑中,分别针对传统IP多播路由、低速率网络下的网络编码多播路由以及提出的路由算法进行性能仿真。仿真结果表明,与其他两种路由算法相比,该算法在可达吞吐量、资源消耗和负载均衡等性能上均有很好的表现。