混沌神经网络应用于ATM路由算法的研究

ATM网络中基于给定的VP拓扑结构,提出一种暂态混沌神经网络模型的VC路由算法,通过构造能量函数达到网络资源的有效利用以及路由请求的有效性。仿真表明该算法能根据用户提出的VCC请求,实时、有效地实现VC路由选择和利用网络资源,达到一种路由的全局性能优化。     

一种可选择最佳带宽的多路路由算法

实现服务质量保证,在多用户、多请求接入的网络中都是采取为相应请求预留资源的方式,而多请求预留资源使得网络局部出现资源"碎块".单路路由算法不能利用这些资源接入用户请求.为提高网络的资源利用率,采用多路路由方法,在单一通路不能满足连接请求要求时,寻找多条能联合满足要求的一组虚拟不相交并路,并预留资源共同满足用户的服务质量要求.为验证算法的有效性,在ns2模拟器上实现了所提出的算法,并与其他算法进行了性能比较.实验结果表明,提出的算法能很好地适应网络运行状况.在网络轻负载情况下,通信开销小.在网络重负载情况下,使用并行多路增加连接请求的接通率.将此算法应用于支持服务质量保证的多媒体数据网,能充分利用有限的网络资源,提高传输多媒体信息的能力.     

用于MPLS流量工程的最小延时和最小干扰路由算法

借鉴最小干扰路由算法(MIRA)的思想,提出一种最小延时和最小干扰路由算法MDMI,以实现用于多协议标签交换(MPLS)流量工程的服务质量(QoS)路由方案。该算法首先选择k条最小时延备选路由,然后通过网络流计算避开关键链路选路。该算法在实现负载均衡、提高网络资源利用效率的同时提供了一种延时控制方式。仿真结果表明,该算法以k倍时间复杂度提升为代价,在满足标签转发路径(LSP)请求和资源利用率方面能达到较好的性能。     

无线网状网服务质量路由研究

无线网状网允许系统同时使用多个正交信道,以达到提高网络性能的目的.但是干扰问题仍然存在.基于TDMA提出了一种没有干扰的系统模型.基于这种模型,一种启发式的路径带宽计算方法被提出.将这个算法和AODV路由协议相结合,可以建立一条满足服务质量的最短路由.通过仿真实验结果证明了该路由协议相比SPR能明显提高QoS路由的请求成功率.     

基于Bayes估计的WSN自适应路由算法

针对无线传感器网络中存在的路由请求域动态调整问题,提出一种基于Bayes估计的无线传感器网络自适应路由算法。该算法以圆柱形路由请求域的半径作为调整参数,利用Bayes估计对路由请求域进行自适应调整。仿真结果表明,该算法在数据包投递率、路由开销、数据包平均时延和网络剩余能量比率上的性能都优于AODVjr路由算法。     

基于动态混合查找的WSN自适应路由算法

针对无线传感器网络(WSN)需动态调整路由请求域的问题,提出一种基于动态混合查找的WSN自适应路由算法。该算法依据路由查找的返回状态,以圆柱形路由请求域的半径作为调整参数,利用折半查找和指数查找相结合的方法对路由请求域进行动态自适应调整。仿真结果表明,该算法在数据包投递率、路由开销和数据包平均时延上的性能均优于AODVjr路由算法。     

基于PBIL进化算法的VC路由算法

针对异步传输(ATM)网络的虚通路(VC)路由选择问题,提出了一种基于PBlL(Population-Based Incremental Lcarning)进化算法的VC路由算法,该算法有效结合了遗传算法与竞争学习的特点。仿真表明,该算法实施简单,能有效兼顾网络开销及路由有效性,解的质量高。     

基于邻近度的P2P路由算法

邻近度路由技术对P2P网络的路由性能影响很大.本文提出一种新的分布式结构化P2P路由算法FDPNS.FD-PNS路由算法采用邻近度路由技术,节点在转发一个查询请求后触发路由表的维护任务,有针对性地对本次转发使用的路由表项进行优化,以减小搜索和定位的路由延迟,提高系统的整体性能.     

IPv6无线传感器网络低功耗路由算法

为满足IPv6无线传感器网络低功耗的要求,采用适配层路由,在LOAD路由协议基础上提出一种简化的按需式路由算法。本算法采用精简的路由控制报文、路由表和路由请求表,简化了路由发现过程,优化了路由维护机制。仿真实验表明,该算法能有效的降低IPv6无线传感器网络的功耗。     

自组网中基于熵的定向洪泛QoS路由算法研究

为了减少移动自组网中路由频繁失效和重构,提高网络性能和资源利用率,提出了基于熵的定向洪泛QoS路由算法。该算法利用定向洪泛的机制控制路由请求转发范围,降低网络的控制开销;并采用一种度量方法——熵来选择稳定的路由,减少重路由,提高数据成功传输率。利用OPNET对算法进行仿真,结果表明该算法能以较小控制开销获得较好的数据传输,降低了路由重构的概率,适合移动自组网的高度动态的特点。