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在利用Matlab-Simulink软件结合组件工程模型建立的系统仿真模型基础上,首先仿真分析了各种因素对系统输出特性的影响,为了克服传统算法定步长跟踪带来的不利影响,提出了一种变步长跟踪算法,并对其进行了仿真验证. 相似文献
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《可再生能源》2016,(9)
针对光伏系统传统的最大功率点跟踪(MPPT)算法跟踪速度慢、易振荡、跟踪精度低等不足,提出一种改进的分数阶电导增量(IFOINC)算法,即将基于功率预测的变步长扰动观察(PO)算法和分数阶电导增量(FOINC)算法结合使用。IFOINC算法具体跟踪过程,先采用基于功率预测的变步长PO算法快速跟踪到MPP附近,再采用FOINC算法进一步搜索MPP从而完成整个跟踪过程。文章研究了光伏系统结构,光伏电池的等效模型,设计了IFOINC算法,建立了光伏系统MPPT仿真模型,在Matlab/Simulink下进行仿真。在光照均匀的条件下,改变其它环境条件,研究IFOINC算法的MPP跟踪效果与基于功率预测的变步长PO算法和FOINC算法之间的差异。研究结果表明,IFOINC算法的跟踪速度比FOINC算法提高了42.3%,IFOINC算法的跟踪精度比基于功率预测的变步长PO算法提高了3.9%,且消除了跟踪过程的振荡。 相似文献
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永磁直驱风力发电系统MPPT控制的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
文章首先介绍了风力机模型。然后介绍了一种改进型的变步长爬山算法,通过该算法改变直驱风力发电系统三重交错并联Boost变换电路的占空比,从而实现最大功率跟踪,获取最大风能。最后,利用MATLAB/SIMULINK建立直驱永磁风力发电系统仿真模型并进行研究。试验结果表明,改进型变步长爬山算法比传统爬山算法能更快跟踪最大功率点,控制系统具有较好的控制精度和稳定性。 相似文献
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在部分阴影条件(Partially shaded condition, PSC)下,光伏阵列的功率曲线有多个峰值。传统的跟踪方法只在均匀光照条件(Uniform irradiance condition,UIC)下有效,在PSC情况下则无法追踪到全局峰值(Global peak,GP)。为了在均匀光照条件下和部分阴影条件下均能快速有效地跟踪到GP,提出一种基于变步长电导增量(Incrementalconductance,INC)法的GP跟踪算法。该算法主体由四个步骤构成,通过循环执行这四个步骤来寻找全局峰值点。为了提高跟踪精度,所提算法在局部峰值点附近使用一种变步长的INC算法以减小扰动步长。为了减少跟踪时间,算法采用了两种扰动步长,特别是在步骤二和步骤三中通过采用较大的扰动步长,加快了跟踪速度。最后,通过在Matlab构建模型,验证了所提算法的效果。仿真结果表明,该方法比传统的INC全局方法速度更快、精度更大、效率更高。 相似文献
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太阳能光伏发电最大功率点间接跟踪算法研究 总被引:5,自引:2,他引:3
针对太阳能光伏发电最大功率传统跟踪算法的跟踪对象为光伏阵列的输出功率,通过改变跟踪对象,提出了MPPT参数β跟踪与双电压跟踪法,分析了间接跟踪算法的原理特点和实现方案.在分析太阳能电池等效电路模型的基础上,建立了太阳能电池阵列的数学模型,通过MPPT仿真实验验证了此二种间接跟踪算法可行有效,供借鉴. 相似文献
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针对传统固定步长算法在最大功率点附近产生小幅振荡问题,提出了一种改进的自动缩放变步长方法,该方法对功率转换的占空比步长缩放控制功能进行改进,能够防止光照强度突变时,对光伏发电系统最大功率点跟踪的误判。最后,在Matlab/Simulink仿真环境中对所提方法和其他传统方法进行对比,结果证明了所提方法的有效性。 相似文献