基于Web的证券信息定制服务研究

讨论如何建立一个Internet/Intranet上的证券信息服务接入平台,实现为各类用户提供其所需的特定证券信息的证券信息服务系统。该系统提供证券信息源的收集建立、证券信息存储、证券信息处理、证券信息提供等全过程的证券信息服务,其主要特点是为客户提供基于“Web服务”概念的“证券信息个性化定制服务”—即根据每个客户的特殊要求,通过组合相应的Web服务来为客户提供其所需要的特定信息。     

WAP证券信息服务系统的安全技术研究

介绍WAP证券信息服务系统的安全技术，从数据安全和系统自身安全两方面考虑系统的安全性。提出了一个证券信息服务系统的全面解决方案。     

公用客户服务平台系统Web服务集成应用研究

结合Web服务技术，本文对公用客户服务平台应用系统进行了深入的探讨研究，提出了如何在此系统上集成各个Web服务的应用框架。从而高效、便捷的实现为公众提供的在线消费、信息查询、网上办事等一站式服务。     

浅谈证券经纪业务未来发展趋势

随着经济形势的转变和资本市场的发展,证券经纪业务面临着从单一的“经纪型”业务的开展向多元化“服务”型业务的扩展,本文对未来证券公司的证券经纪业务从客户、服务、产品、营销等方面的发展趋势进行探讨,为现有的证券公司经纪业务的改革与发展提供参考。     

基于目标驱动和过程重用的Web服务客户化定制模型

Web服务不仅是一项技术,它也代表了软件产业的一种商业模式,即通过开发、提供和维护Web服务来获取利润．因此,需要研究如何使Web服务能够更好地满足客户的个性化需求．该文参考了制造业中的“大规模定制”的概念,提出了Web服务客户化定制的思想．文中建立了Web服务客户化定制的模型及其支持系统的框架,该模型通过目标本体建模、过程组件重用和过程柔性定制来实现服务的定制．通过该模型,系统提供的知识和客户的隐性知识实现了融合,满足了客户直接构造和驱动个性化Web服务过程的需要．     

券商风采

深圳证券信息有限公司成立于1994年9月。公司成立的宗旨是为社会各界提供金融证券信息服务,促进深圳证券市场乃至中国证券市场的健康发展。 1996年5月,公司建设开通了证券信息服务系统。该系统应用互联网技术,建立支持深圳证券交易所与国家、地方证券管理部门、上市公司、证券商联网的“证券业互联网”,该网的建立实现了深圳证券业内报送文件、信息交流和服务电子化。 该系统同时建立了“巨潮互联资讯网”,准确、及时地为广大投资者提供宏观信息、财经要闻、证券管理部门及交易所信息公告、交易行情、上市公司历史资料、相关政策法规、证券市场统计等资料;该系统与国际互联网联网,汇集国际金融证券信息,便于国内用户浏览使用,并向境外     

基于SOA的分布式科研信息系统

如何充分利用原有系统的资源，建立开放灵活、低代价的系统已成为高校信息化建设的关键。面向服务的体系结构（SOA）为解决分布式环境中软件重用、扩展和提高软件开发效率提供了解决方案。分析了高校信息化建设中面临的“信息孤岛”问题，研究了利用Web服务实现基于SOA的分布式系统的有效方法，并给出了采用SOA体系结构开发的科研信息系统的框架、集成原理和Web服务实现等关键实现技术。     

国内动态

“天图战略2005”发布会在京隆重举行，AMD暗助紫光各迎其敌杀价围剿低端笔记本，文通信息正式进军数据加工市场，国泰君安与腾讯TM携手开拓证券服务即时化新纪元，瑞星“由软变硬”七款新品轰炸企业安全市场……     

基于XML与Web服务的多源气田信息整合

气田信息整合的主要目标是实现自治、分布、异构数据源的自动数据交换，并为用户提供统一的全局数据视图。Web服务作为一种面向服务的分布式计算技术，提供了一种建立基于Web的复杂松耦合分布式系统框架。讨论了Web服务应用于信息整合的基本模式，提出了基于Web服务的气田信息整合体系结构和基于元数据的气田信息整合方法。系统采用XML作为数据表示和交换的标准，具有较强的灵活性和可维护性。     

基于神经网络模型的个性化服务研究

由于Web上信息的异构性、多样性和动态性,互联网也带来了所谓的"信息过载"和"信息迷向"的问题,个性化服务系统按照特定的用户群体和个人的需求定制服务的内容和表现,可以预测用户的需求,提供主动服务,其基本原理就是根据对各个用户不同的兴趣描述,通过相应的推荐算法为用户提供符合其兴趣的信息.待用户兴趣特征确定后,就可以建立用于个性化网页推荐的用户神经网络模型,向用户推荐个性化网页.     

一种基于CBR和多Agent的Web服务个性化组合

客户的满意度是衡量Web服务组合的重要指标之一。为解决Web服务组合中客户满意度的缺失问题,提出一种基于CBR(Case-based Reasoning)和多Agent的个性化的Web服务组合算法。在给出Web服务客户满意度属性的定义基础之上,建立了属性偏好的权重向量求解模型,并通过多目标规划寻找服务组合的最优解,从而实现了Web服务组合的个性化。原型系统表明了其可行性。     

基于嵌入式Web服务的水产品货架期监测系统设计

针对传统基于串口和射频通信的货架期监测系统的缺点,设计了一种基于Web服务的水产品货架期监测系统,货架期指示器通过嵌入式Web服务向客户提供剩余货架期等信息。系统中所有设备具有唯一IPv6地址,使得远程联网设备可直接对其访问。基于Web服务的方法便于第三方应用与本系统进行集成、升级与扩展。实验结果表明:指示器响应Web服务请求速度快,效率高,数据格式方便应用程序集成。     

一种基于度量的Web服务质量机制

提出了一种简单、准确和高效的带宽调节算法，该算法对每一个服务请求设置一个带宽标准，同时根据对服务请求的分类和Web服务器系统的有效带宽，来分配及调节每一个服务请求的实际带宽，构成一种基于度量的Web服务质量机制，使Web服务器系统能为不同类型的客户请求提供有区分的和有服务质量的Web服务。     

Web服务器系统中基于反馈控制的比例延迟保证

随着Web应用在商业领域的广泛使用,Web服务器系统需要在高负载下提供区分服务,以满足用户的不同需求。为实现以延迟作为评价指标的区分服务,本文在Web服务器系统的连接管理和请求处理两个层次建立了基于反馈控制的比例延迟保证模型。模型中的反馈控制器通过动态计算和调节不同类别客户占用的资源：（服务线程和数据库连接）,能保证高优先级的客户较快得到服务而不同类别客户的平均延迟比保持不变。为测试闭环系统的性能,设计了两种分别服从均匀分布和重尾分布的动态负载。仿真结果表明,即使并发客户连接的数目剧烈变化,控制器作用下的服务器系统仍然能够达到较好的比例延迟保证,可靠地为用户提供区分服务。     

证券信息推送系统中用户兴趣模型研究

推送技术根据用户的兴趣来搜索、过滤信息,将用户感兴趣的信息主动推给用户,帮助用户高效率地发掘有价值的信息。本文主要研究证券信息智能推送系统中用户兴趣模型的建立,提出通过分析具有相似需求的用户的定制行为来主动给用户进行推荐的机制,建立全面的用户兴趣模型,发掘用户的兴趣信息,为用户提供个性化的服务策略和服务内容。     

基于Web服务查询系统的开发研究

Web服务作为新型的分布式计算技术，为编写松散耦合的分散式应用程序提供了一个非常优秀的方案。本文介绍了Web服务的基本思想后，对C Builder在构建Web服务应用系统的实现原理进行了讨论，并利用Web服务实现了一个高校毕业生信息网上查询系统，给出了原型系统的开发过程。     

序列模式挖掘在电子商务个性化服务中的应用

分析了电子商务发展面临的问题和个性化服务的特点，提出了Web使用挖掘技术在电子商务个性化服务中的应用方法，论述了基于Web挖掘的个性化服务研究．详细阐述了其挖掘过程，最后讨论了使用序列模式和分类相结合的技术得以实现个性化服务的方法。利用这些算法得到的个性化信息可以准确把握用户兴趣模式并对Web信息资源的组织方式进行有效更新，从而提高网络信息服务效率，为用户提供“一对一”的具备自适应性的智能个性化服务。     

证券行业数据中心解决方案

介绍证券在线交易数据中心组成情况，通过对网络监控，负载均衡，防火墙等安全技术确保系统高效性，安全性。为证券服务供应商提供网上证券服务安全证券交易的全面解决方案。     

全球通推出专属SIM卡——A^＋服务更出众

作为中国移动通信的高端客户群体，具有“成功、卓越、尊贵”身份的全球通人自然对服务品质有着更高的要求。为此，中国移动通信为全球通客户提供了量身定制的“全球通”客户专属SIM卡。这一专属于全球通人的SIM卡不仅预置了多样的信息、服务，还支持利用短信息通道的OTA动态更新功能，可以根据客户需要对服务内容进行定制，从而更方便、更个性化地使用全球通独一无二的“A^＋”服务和业务。