基于流媒体FMS的远程教学系统的研究

该文在分析传统教学系统不足的基础上,介绍了流媒体FMS技术,给出了利用该技术实现的一个远程教学系统,它能够实现实时及非实时授课、点播和在线交互、教学管理等功能。     

基于流媒体FMS的远程教学系统的研究

该文在分析传统教学系统不足的基础上,介绍了流媒体FMS技术,给出了利用该技术实现的一个远程教学系统,它能够实现实时及非实时授课、点播和在线交互、教学管理等功能。     

流媒体技术在多媒体远程教学支撑环境系统中的应用

本文简单介绍了流媒体技术和基于该技术的一个产品一windows media service,给出了利用该技术实现的一个多媒体远程教学支撑环境系统,它能够实现实时授课,点播和在线交互等功能。     

基于P2P模式的电子白板的研究

通过对现有电子白板技术的深入研究,在P2P技术的基础上探讨了适用于师生实时在线交互的电子白板系统的实现技术。系统采用基于B／S体系结构和模块化组织,通过加锁技术实现多用户并发控制,使用组播技术提高交互效率和状态一致性,并且同时使用TCP／IP协议和UDP协议进行网络通信,提高了网络电子白板的传输效率。     

一种改进型B/S结构的在线检测系统设计

远程在线监测系统应用计算机网络、信息集成、专家系统等多门学科的综合技术,通过Internet网络在异地实现对现场设备实时监视,并根据监测数据进行故障的预警和诊断,并为预维修提供技术基础.本文以中间件技术为核心,通过ActiveX技术改进B/S模式构建的实时在线监测系统提高Web页面交互能力和数据实时传输能力,使得B/S结构能够很好的适应监测系统的建设.     

VCON:实现兰州大学远程教学

最近,甘肃省兰州大学利用 VCON 通信公司的技术和产品建设了远程视频教育系统。兰州大学采用 VCON技术设计的是一个涵盖甘肃全省的远程教育系统,一期工程覆盖了甘肃省全省的14个地市。该远程教学系统利用甘肃省电信公司的帧中继线路作为传输线路实现远程教学的视频和音频传输,并以交互式视频作为中心节点(兰州大学)与各个远程教学点(各个地市)之间的主要交互手段,以实现远程双向实时交互授课。     

远程实训平台下实训互动功能的实现

为实现基于网络的互动教学,采用视频会议技术实现可实时交互的互动课堂和远程实验,使用流媒体播放技术实现视频资料的共享访问.经测试,远程实训平台系统运行稳定,各模块能紧密配合,协调工作,弥补了传统教学平台互动性不足的缺陷.提高了远程教学效率.     

基于IP的实时远程教学系统的构建

介绍了一个綦于IP的实时远程教学系统的试验实例,通过这个实例讨论了实时远程教学系统的基本组成和构建的若干关键技术.并提出了远程教学教室的改进方法.     

基于流媒体的在线语音合成系统

利用流媒体技术实现了一个在线语音合成系统．能在Internet/Intranet上提供实时的在线语音合成服务．系统采用了自适应技术适应网络状况的变化，并利用动态带宽分配技术管理客户端连接．保证了客户端连接的合成语音质量．系统可应用于语音邮件、语音校对、远程教学等领域.     

基于流媒体的远程教育系统的研制

随着计算机网络技术的飞速发展，现代远程教育得以大力推广，而流媒体技术的应用使得网络远程教学不仅能够实现异地教学，而且能够实现具有实时交互功能的同步教学，本文介绍了利用流媒体技术开发的远程教育系统。     

列车通信网络协议栈的实时性研究

针对传统列车网络控制系统无法满足高速列车实时运行控制的不足,基于列车通信网络(TCN)建立了一种综合多功能车辆总线(MVB)、绞线式列车总线(WTB)和实时协议(RTP)在内的完备的设备协议栈模型。依据硬实时系统指标,结合列车的实际应用,设计出相应的协议模块,并构建了精确的验证平台。仿真实验验证了实时指标和列车初运行自动配置、介质分配、小数据交换等实时特征,建立的协议栈模型实时性强,能够提供高速列车运行控制下的安全性保证。     

基于在线特征选择的实时多姿态人脸跟踪

针对复杂条件下的人脸跟踪问题, 将显著区域跟踪算法和基于 Adaboost 的人脸检测算法相结合, 研发了一个实时多姿态人脸跟踪系统. 系统采用数据关联结果, 自动选择和切换检测器与跟踪器, 并通过引入环境信息增强跟踪算法的稳定性. 实验表明, 系统可在目标姿态变化、摄像机运动等复杂条件下进行自动人脸检测与跟踪, 对 320x240 的图像序列处理速度达到 10-12帧/秒.     

基于在线特征选择的实时多姿态人脸跟踪

This paper presents a system that is able to reliably track multiple faces under varying poses(tilted and rotated)in real time.The system consists of two interactive modules.The first module performs the detection of the face that is subject to rotation. The second module carries out online learning-based face tracking.A mechanism that switches between the two modules is embedded into the system to automatically decide the best strategy for reliable tracking.The mechanism enables a smooth transit between the detection and tracking modules when one of them gives either nil or unreliable results.Extensive experiments demonstrate that the system can reliably carry out real time tracking of multiple faces in a complex background under different conditions such as out-of-plane rotation,tilting,fast nonlinear motion,partial occlusion,large scale changes,and camera motion.Moreover,it runs at a high speed of 10～12 frames per second(fps)for an image of 320×240.     

一种改进的在线自适应模块化神经网络

针对在线模块化神经网络难以实时有效划分样本空间,提出一种改进的在线自适应模块化神经网络.首先,基于距离与密度实时更新样本局部密度及RBF神经元中心,实现样本空间在线划分;然后,将子网络模块数根据划分样本空间的个数进行自适应增减,每个子网络模块对属于对应样本空间的样本进行学习;最后,集成模块对子网络模块的输出结果进行集成,输出最终结果.针对在线梯度下降法要求样本有足够的随机性问题,提出一种具有固定记忆的在线梯度下降法对网络进行在线学习.通过对典型非线性时变系统及污水处理过程中出水氨氮浓度进行预测,验证了该模块化神经网络能够实时有效地更新RBF神经元中心,并减少学习过程中子网络模块不必要的增减,且网络结构更加简洁,能够准确预测不同的时变系统.     

基于Profibus-DP总线技术的烟支重量控制系统设计

对烟支重量控制系统的控制原理做了较为详尽的描述,介绍了系统硬件组成和软件设计。系统可实时在线对高速烟支重量进行计算,及时准确剔除不合格烟支。通过Profibus-DP总线,烟支重量控制系统实现了与人机界面系统实时、可靠、高速通信,操作人员通过人机界面可以方便的调整控制参数,对设备进行维护。     

NeuroNet: collaborative intraoperative guidance and control

Neurophysiological monitoring assesses CNS structure function relationships during surgery. NeuroNet supports remote performance of this task through real time multimodal data processing and multimedia network communication. The system is fully integrated, transparently combining the collection, processing, and presentation of real time data sources, including all physiological monitoring functions, with non real time functions and extensive online database information. Workstations are mounted in instrumentation racks and configured with appropriate electronics to support various data acquisition tasks including electroencephalograms (EEGs), electromyograms (EMGs), and multimodality evoked potentials. Multiple racks can be used in parallel on the same case if the number of variables to be monitored exceeds the capacity of a single tack. The data acquired on these systems is transparently accessible, in real time, across the network for both review and analysis     

基于WSN的母线槽温升在线监测系统设计

为了对母线槽连接处温升实时在线监测,以便及时发现母线槽连接处的热障碍,设计了一种基于无线传感网络技术的母线槽温升在线监测系统。该系统基于热敏电阻设计的温度传感器,实现了母线槽连接处温度直接测量,并利用ZigBee无线通讯技术,实现了复杂节点温度信息的传输。经过测试,本系统性能稳定可靠,满足母线槽温升在线监测系统的要求,为实现母线槽温升在线监测提供了一种非常有效的手段。     

直升机自动驾驶仪测试系统软件的设计与实现

针对直升机自动驾驶仪装机前的性能检测,设计了直升机自动驾驶仪测试系统软件。详细叙述了自动驾驶仪测试系统软件的设计方案,重点分析了RS-485总线冲突的解决方案,基于Modbus协议数据包的解读机制,测试软件实时性的保证。实时测试软件采用模块化设计思想,实现了测试的自动化和综合化,实际应用表明,该测试软件操作简便,运行稳定可靠。     

一种混合型货运列车车内通讯网络的设计

构建可靠的货运列车车内通讯网络是实现货运列车状态在线监测的基础。针对车内无线通讯网络的研究现状,提出了一种混合型货运列车车内通讯网络。该网络利用CAN总线完成单节车辆及机车的内部通讯,并在机车的尾端和车辆两端安装无线模块,可实现同列车的所有机车、车辆之间通讯。通过将有线通讯和无线数据传输相结合,可以显著减小无线通讯距离,提高通讯效率及可靠性。实验表明,该系统可以较好地满足货运列车状态在线监测的通讯功能要求,对于提高货运列车的运行效率和安全性具有重要意义。     

一种开发故障诊断专家系统的新方法

本文探讨了采用ＣＬＩＰＳ语言及ＶｉｓｕａｌＣ＋＋语言混合编程的方法,来开发动力装置故障诊断的专家系统,用ＣＬＩＰＳ语言编制了专家系统的知识库和推理机;ｉｓｕａｌＣ＋＋实现专家数据通讯、数据存取和数据实时处理以及人机交互界面部分,并给出了两种语言接口技术的设计。