汽车行驶状态参数估计研究进展与展望

准确而实时地获得汽车的行驶状态参数信息是实现汽车主动安全控制的关键问题,也是车载故障诊断的重要技术之一.随着估计理论的发展,利用车辆上已装备的传感器获得汽车行驶状态信息,进行汽车行驶状态参数估计是近年来的研究热点.本文首先给出汽车系统中需要进行估计的状态参数的分类及现有估计方案;然后对现有的各种汽车行驶状态参数估计方法加以综述,并分析了各种方法在汽车行驶状态参数估计方面的优缺点;最后对汽车行驶状态参数估计的进一步研究提出几点展望.     

基于混沌时间序列理论的发动机状态参数降噪研究

针对因缺乏未染噪数据而难以考查航空发动机状态参数降噪效果的问题,提出了基于混沌时间序列理论来考查其降噪效果的办法,并结合实例考查了小波、奇异谱分析和局部投影3种降噪方法对航空发动机状态参数的降噪效果.仿真结果表明,局部投影法更多地保留了发动机状态参数的混沌特性,适用于航空发动机状态参数的降噪处理.     

基于FPGA的雷达状态参数采集系统设计与实现

为使雷达回波模拟系统能够逼真地模拟真实作战环境,有效地对雷达各分系统进行测试,提出了雷达状态参数采集电路的设计方案,并给出了其软硬件实现;该方案以FPGA为核心,解决了不同状态参数的实时性采集问题,并通过制定串行传输协议,避免了数据传输过程中的冲突,保证了各状态参数传输的准确性,输出接口采用LVDS标准接口,确保了各状态参数的高速长距离传输;实验结果表明,该系统工作稳定,能够准确、实时地采集并传输雷达状态参数,且便于与其他数字电路的集成,满足系统设计的要求。     

一种非线性状态参数延时系统的离散化方法

为了得到非线性状态参数延时系统的离散模型,提出 了一种非线性状态参数延时系统的离散方法.该方法基于泰勒级数和Scaling and Squaring技术,可以为非线性状态参数延时系统提供准确的离散模型.所得到的模型具有有限的维数,因此该模型可以用来设计相应的非线性控制器.当采样周期增大的时候,为了得到足够准确的离散模型...     

航空发动机状态参数的关联维数分析

针对航空发动机性能、故障等状态监控的优化问题,以及视情维修的需要,提出了一种混沌时间序列的关联维数提取方法.采用互信息量法和饱和关联维数法,对飞参系统记录的发动机状态参数时间序列的时间延迟和嵌入维数进行了计算,并对时间序列重构相空间,应用G-P算法计算时间序列的关联维数.计算结果表明,发动机状态参数的关联维数为非整数,验证了发动机状态参数具有典型的混沌特性,且关联维数能够正确反映发动机状态参数的特征信息,为发动机状态监控和视情维修提供决策依据.     

桥梁结构状态参数监测技术研究现状

桥梁的自然老化、劣化将会影响其安全与正常使用,甚至造成重大的人员伤亡和财产损失,已成为交通运输部门关注的问题。为了有效维护桥梁和确保其安全运行,监测桥梁结构的关键状态参数对于全面及时反映桥梁工作状态和进一步开展安全性评估极为重要。综述了桥梁结构的应变、挠度、振动等关键状态参数监测技术的研究进展,并分析了这些监测技术的基本原理、性能、应用范围,同时,对未来桥梁结构状态参数监测的发展提出了建议。     

基于二值检测器的交通异常事件传感器设计

针对高速公路交通异常事件检测难度大、成本高等问题,提出了一种基于二值检测器的高速公路异常事件传感器的设计方法;利用二值检测器的特点,通过对SCM设计并结合状态识别算法获得车流量、时间占有率等交通状态参数;为了降低管控中心异常事件检测算法的设计难度,提高整体系统的运行效率,传感器选择性地提供必要的交通状态参数;最后管控中心通过对交通状态参数分析处理,实现异常事件的检测;仿真实验结果表明,该设计具备可行性。     

网络状态参数监测与MRTG的应用

网络状态参数测量是现代网络工程的基础,系统衡量和调节Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ的运行依赖于对网络状态参数的测量和分析。本文在对目前常用的 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ／Ｉｎｔｒａｎｅｔ测量方法和工具分析的基础上,着重介绍了一种新颖的网络统计分析工具ＭＲＴＧ。     

遥感植被指数与冬小麦绿叶面积系数和麦土比的关系

一、引言研究作物冠层反射光谱特征与冠层状态参数之间的关系,是作物遥感估产的基础。由可见光和近红外波段反射率组成的植被指数随作物冠层状态参数变化的规律,在国外文献中已有报导。鉴于作物冠层覆盖百分率与冠层光谱特性密     

具有NB-IOT接口的小型泵站机组安全监测保护装置研制

针对很多小型防洪排涝抽水泵站位置偏远分散、运行与管理维护困难的情况,研制了一款具有互联网通信接口的水泵机组安全监测保护装置.该装置能实时采集电机和水泵的振动、轴承温度、润滑油压力、噪声、真空度以及河道水位等参数,能在发现状态参数异常时控制机组停机,并能利用NB-IOT通信模块将这些状态参数实时上传到云服务器,从而实现多...     

电传动装甲车辆联合实时仿真系统监测终端设计

为了监测电传动装甲车辆联合实时仿真系统运行中各种状态参数,针对仿真系统状态变量多、实时性要求高的特点,采用C++Builder软件设计开发了基于CAN总线的监测终端,实现了对车辆运行的各项状态参数实时显示以及故障信息的告警、显示和存储,且人机交互友好,工作可靠稳定,为进一步优化系统仿真参数、改进控制算法奠定了基础。     

UNIX下终端设备编程技术

本文介绍了UNIX系统下终端设备的工作方式,详细探讨了终端设备的编程接口和状态参数的设定方法。     

基于模糊神经网络的导弹动力系统状态预测

在导弹的工作过程中,准确并快速地监控导弹动力系统的状态变化是提高导弹安全性、可靠性的重要环节。研究了基于补偿模糊逻辑与神经网络相结合的补偿模糊神经网络(CFNN)。利用CFNN学习速度快、学习过程稳定、全局动态优化运算等特点,建立导弹动力系统状态参数预测模型。仿真结果表明,该模型收敛性好、预测精度高,对导弹动力系统状态参数具有较好的预测能力。     

基于数据挖掘技术的货运列车车轮对缺陷状态参数在线检测

为了提升传统货运列车车轮对缺陷状态参数在线检测方法存在的检测精度低问题,结合数据挖掘技术,提出一种基于数据挖掘技术的货运列车车轮对缺陷状态参数在线检测方法.对货运列车车轮对原始数据进行小波包降噪以及阈值二值化处理,去除图像中的噪声.通过图像中辐板孔回波在空间域存在的周期性基本特征,利用图像互关法有效提取辐板孔回波的周期...     

基于数字图像的汽车驾驶员行驶状态判别

通过车载CCD图像传感器摄取图像,在利用中值滤波、边缘检测等图像处理技术去除噪声和获取道路标线的基础上,建立了摄像机的透视投影模型和汽车驾驶员行驶状态模型,研究了车辆行驶过程中相对道路标线的行驶状态参数,以监控驾驶员行车状况。实验证明,该方法获得的行驶状态参数曲线能有效判别驾驶员的行驶状态,为减少驾驶员人为因素导致的交通事故作了有益的探索。     

通用微机数据采集与数据管理软件包Dcdm──Ⅱ

本文介绍一种工业生产过程状态参数采集显示与数据管理系统软件包Ｄｃｄｍ－Ⅱ的设计与应用。对其功能进行了详细分析，给出了系统流程图。该软件包已在回转窑的扭矩。支承力，压力，位移等状态参数监测系统上得到应用。其设计充分考虑了通用性、可移植性及数据存储、数据管理诸方面的性能和软件的再开发功能，适于ＩＢＭ及各类兼容机进行现场数据采集。     

具有状态参数约束的鲁棒自适应最优控制设计

在传统Backstepping 鲁棒自适应设计中, 虚拟控制函数的设计参数缺乏约束, 对此, 采用新的设计方法得到了新坐标系下的系统模型和参数替换律, 结合直接反馈线性化和最优控制策略, 最终给出了具有参数约束的非线性鲁棒自适应最优控制的设计方法. 以具体励磁系统参数为例进行仿真实验研究, 所得结果表明, 该鲁棒自适应控制方法可以实现状态参数的最优约束, 并能有效控制状态参数的收敛速度.     

UNIX系统下终端设备编程技术

介绍ＵＮＩＸ系统下终端设备的工作方式，并详细探讨了终端设备的编程接口和状态参数的设定方法。     

基于粗糙集与K-均值聚类的故障知识挖掘

针对连续数据故障诊断知识挖掘,提出了一种将粗糙集理论与K-均值聚类算法相结合的故障诊断知识挖掘方法。该方法在提取设备状态参数数据的基础上,应用K-均值聚类算法将各状态参数下的连续数据离散化为有限类别,再应用粗糙集对所获得的离散数据表进行约简,获得由状态数据出发的故障诊断知识表格。应用于柴油机故障诊断数据知识挖掘,可以快速准确地获得故障诊断知识,方法简单易用。     

具有状态参数约束的鲁棒自适应最优控制设计

在传统Backstepping鲁棒自适应设计中,虚拟控制函数的设计参数缺乏约束,对此,采用新的设计方法得到了新坐标系下的系统模型和参数替换律,结合直接反馈线性化和最优控制策略,最终给出了具有参数约束的非线性鲁棒自适应最优控制的设计方法.以具体励磁系统参数为例进行仿真实验研究,所得结果表明,该鲁棒自适应控制方法可以实现状态参数的最优约束,并能有效控制状态参数的收敛速度.