基于模糊理论的主观信任评价模型的研究

针对开放式网络环境中信任的主观性、不确定性等特点, 提出了一个基于模糊理论的主观信任评价模型。该模型运用模糊理论得出节点间的综合信任评价的计算式, 并在信任的计算中引入时间因子、对不诚信节点的约束机制, 利用贴近度反求权重计算综合信任值, 最后利用模糊等价关系实现信任值的聚类分析。通过仿真实验结果分析, 证明了该模型具有有效性和可行性, 并通过仿真实验比较, 验证了该模型能够客观地反映出接近真实的情况。     

基于模糊模拟的主观信任评价模型研究

通过对开放网络环境中主观信任评价方法的讨论,考虑到主观信任的模糊性,提出以可信性理论为基础的主观信任量化表述与评价方法,并给出了主体信任属性评价值为模糊变量情形下主观信任可信性的模拟计算方法。实例分析表明,该方法对主观信任评价是可行和有效的。     

一种主观信任评价模型的研究*

以开放式网络环境中主体间的信任(简称主观信任)为研究背景,提出了一个较完整的主观信任评价模型;并给出了合理的直接信任评价和推荐信任评价的计算公式及相关的其他解决办法,解决了主观信任的评价;通过仿真实验的研究与分析,进一步验证了该主观信任评价模型的可行性与合理性。     

一种主观信任评价模型的研究*

以开放式网络环境中主体间的信任（简称主观信任）为研究背景,提出了一个较完整的主观信任评价模型;并给出了合理的直接信任评价和推荐信任评价的计算公式及相关的其他解决办法,解决了主观信任的评价;通过仿真实验的研究与分析,进一步验证了该主观信任评价模型的可行性与合理性。     

基于模糊逻辑的主观信任管理模型研究

在开放网络中,信任管理是信息安全的重要前提与基础．通过考查主观信任的模糊性,首次将语言变量、模糊逻辑引入主观信任管理研究中,提出了信任的度量机制,运用模糊IF—THEN规则对人类信任推理的一般知识和经验进行了建模,提出了一种灵活直观,具有很强描述能力的形式化的信任推理机制,为主观信任管理研究提供了一种有价值的新思路．     

基于可信性理论的主观信任模型研究

通过对开放网络环境中主观信任评价方法的讨论,引入可信性理论来研究主观信任的模糊性,并提出了极大化期望值准则下的主观信任量化评价方法。针对主体信任属性评价值以及评价权重均为模糊变量的情形,给出了主观信任模糊期望值的模拟计算方法。实例分析表明,该方法对主观信任评价是可行和有效的。     

普适环境中基于模糊理论的信任评估模型

信任管理是当前普适环境中信息安全研究的热点。为了解决主观信任的模糊性和主体之间信任关系的动态性,在模糊数学中的模糊理论的基础上,提出了一个用户信任度的评估模型。该模型是将模糊理论应用到信任关系的不确定性和动态性上,对影响信任主体的主要因素进行综合评估,得出一个总的信任度来确定是否可以信任主体以便进行交互。该模型可以全面地评估用户的信任度,很大程度上保证了普适行为的安全可靠,为处理普适计算的信任管理的不确定研究提供了一个新的方法。     

基于模糊理论的网络交易信任模型研究

本文从信任关系的模糊性出发,建立了基于模糊推理的信任值评估和决策的动态信任模型,该模型不仅把模糊推理应用到信任值的评估,还应用到信任值更新时权值的确定和可信决策的制定。     

基于模糊集合理论的主观信任管理模型研究

在开放网络环境中,信任管理模型是信息安全的重要前提与基础.考察了主观信任的模糊性,运用模糊集合理论对信任管理问题进行了建模,给出了信任类型的定义机制和信任的评价机制,定义了主体信任的形式化表示,并提出了信任关系的推导规则,构造了一个完整的主观信任管理模型,为开放网络环境中的信任管理研究提供了一个有价值的新思路.     

集成直觉模糊信息的主观信任模型

针对复杂的在线服务环境下存在的主观性和不确定性,且缺乏从信任程度、不信任程度和不确定性程度三方面描述信任的方法,提出一种集成直觉模糊信息的主观信任模型。首先,给出了一种改进的集成精确数为直觉模糊数的方法,并结合K均值聚类算法,计算实体的直接信任和间接信任;然后,根据基于直觉模糊熵的权重分配策略计算综合信任;最后进行了仿真实验验证。结果表明该方法能有效抑制信用欺诈行为,且当恶意节点达到35%的情况下仍然维持一个较低的误差水平。     

基于模糊理论的行为信任评估研究

开放网络环境中的信任分为身份信任和行为信任两种,行为信任具有主观性和不确定性的特点,其关注的是更广泛意义上的可信性,网络实体可以根据过去的交互经验动态更新相互之间的信任关系.讨论了使用模糊理论评估行为信任的合理性,提出了一种基于模糊理论的信任评估方法,最后用一个场景实验验证了该方法.     

基于P2P网络的动态模糊综合信任模型

针对现有的P2P网络信任模型在聚合节点信任值时对节点行为的差异性与动态性考虑不足,提出了一种动态的模糊综合信任模型——DFCTrust,即在静态模糊综合评价的基础上加入时间衰减因子及波动惩罚因子。首先,该模型通过静态模糊综合评价的方法来计算每次交易的满意度得分,由于在计算过程中加入了交易上下文的评价因素,所以可以很好地避免恶意节点在小交易上诚信在大交易上欺骗的恶意行为;其次,在综合计算节点信任度时,引入了时间衰减因子和波动惩罚因子,这样不仅可以避免与不活跃节点交易所造成的失败,而且还可以有效地抵御节点采用周期性振荡欺骗的恶意行为。仿真实验表明,DFCTrust具有更好的动态适应能力,能够有效地处理动态恶意节点策略性的行为改变,从而提高交易的成功率。     

基于模糊理论的可信计算信任评估方法研究

信任链是可信计算的关键技术之一,如何对其表达和评估是研究热点。针对可信计算环境中影响信任评价的各种复杂因素以及信任关系的不确定性和动态性,提出一种基于模糊理论的可信计算信任评估方法。引入历史度量记录和时间衰减因子以构建直接信任度,建立粒度为5的信任等级空间,并给出间接信任度的模糊评判方法。运用改进的Einstein算子定义相似度函数,在此基础上给出信任链上实体的信任模糊推理和评估过程。方法把模糊推理和信任传递相结合,可以全面地评估信任链上实体的信任度。模拟实验表明,与同类方法相比较,所提方法对恶意评估具有较好的抵抗能力,且评估结果的可信性和可靠性更好,是一种可信计算信任评估的新方法。     

基于灰色理论的CAI课件多级模糊综合评价模型

CAI课件已成为现代化教学的热点,各类学校及有关计算机软件开发商都在关注其制作与开发,而客观合理的评价方法对CAI课件的发展则是十分重要的。通过对CAI课件的影响因素分析,建立了CAI课件的综合评价模型。在求解过程中利用灰色关联分析来确定评价指标的权重,然后运用模糊方法对CAI课件进行综合评价,使得对CAI课件评价更科学、客观。     

一种基于模糊理论的P2P系统动态可信模型*

针对现有的P2P系统信任模型在信任度的计算上过于复杂的问题,提出了一种基于模糊理论的动态可信度等级模型DTD(dynamic trust degree model)。该模型在通过对信任度的传递进行细粒度的分析,设计了一种计算对信任值传递的计算方法,并结合对直接信任度和推荐信任的多级别综合评价而获得最终的信任度。模型将P2P系统中信任的计算转换为了一种可计算的表达式,简化了信任的计算过程,使信任的计算变得更加灵活。     

基于模糊集合的构件资源信任评估模型研究

基于构件的复用来构建应用程序,可以显著提高应用程序的质量和开发效率。但由于Internet的开放性与动态性,使得选择出服务质量高且安全可靠的可信任构件难度较大。针对该问题,提出了一种构件资源信任评估模型,并分析了该模型中的可信需求模型定制、证据信息采集及可信评估方法等关键技术。通过实例对该模型的应用过程和科学性进行了分析,该模型为选择出可信的构件资源提供了一种有效的解决方案。     

P2P环境下基于模糊理论的Dirichlet信任评估模型

针对P2P（Peer-to-Peer）网络中存在的恶意评价、摇摆服务等现象,提出一种基于模糊理论的Dirichlet信任评估模型。提出的模型利用模糊聚类的方式过滤掉一些恶意评价,并抑制节点摇摆服务的影响,从而为网络节点信任值的计算提供了公平、良好的评估环境。在此基础上,考虑到主观信任动态变化的特点,结合模糊理论中贴近度概念,提出一种新的模糊信任更新机制,从而更有效提高节点提供优质服务的积极性。实验结果表明,提出的模型具有良好的评估特性,适用于P2P网络信任评估的环境。     

基于模糊理论的信任度评估模型

信任管理是当前网络安全研究的热点.信任问题,主要存在于访问控制过程中,不仅是电子商务系统中,而且也是目前兴起的分布式计算中所需要面对的重要问题.在分析了传统安全授权机制的特点,以及介绍信任管理概念和简述信任度评估模型的基础上,根据第三方的推荐信任,提出了基于模糊理论的信任度评估模型,使得用户信任度的评估更加灵活可靠.