混凝土结构双筋植筋的锚固性能试验研究

为了研究混凝土结构双筋植筋的锚固性能,进行了8个混凝土结构双筋植筋试件和1个单筋植筋试件的拉拔对比试验,得到不同植筋深度和不同植筋间距对双筋植筋锚固性能的影响规律。试验结果表明,在其他条件相同的条件下,植筋间距对双植筋锚固性能具有较大的影响,当植筋深度为10 d,且植筋间距大于200mm时,可以不考虑单筋锚固承载力的降低,当植筋间距在100mm～200mm时,应考虑植筋间距对双筋植筋承载的影响。在试验研究的基础上,建立了混凝土结构双筋植筋锥体-粘结复合破坏拉拔承载力计算公式,计算值与试验值符合较好,可以作为混凝土结构双筋植筋锥体-粘结复合破坏拉拔极限承载力计算公式。     

钢筋混凝土结构的植筋技术及工程应用

对加固改造工程中钢筋混凝土结构的双筋植筋进行了系统的试验研究,包括不同直径钢筋、不同深度、不同间距对植筋锚固性能的影响,得出了一些重要的结论:当植筋深度为15d,且植筋孔净距大于或等于80mm时,可以不考虑单筋锚固强度的折减,当植筋孔净距小于80mm时,需要考虑单筋锚固强度约11%~17%的折减。并用此结论较好地指导了两个植筋工程的设计,可供加固改造中多筋植筋设计时参考。     

钢筋混凝土结构双筋植筋的锚固性能试验研究

对加固改造工程中钢筋混凝土结构的双筋植筋进行了系统的试验研究,包括不同直径钢筋、不同深度、不同间距对结构锚固性能的影响,得出了一些重要的结论:当植筋深度为15d,且植筋孔净距大于80mm时,可以不考虑单筋锚固强度的折减;当植筋孔净距小于80mm时,需要适当考虑单筋锚固强度约11%~17%的折减。可供加固改造中多筋植筋设计时参考使用。     

BP网络法检测钢筋混凝土双筋植筋的锚固性能

南京固强建筑技术有限公司张明等人通过试验资料分析，运用现代信息智能技术中的BP神经网络方法对钢筋混凝土双筋植筋的极限抗拉承载力进行训练、预测，借助于试验数据建立了合理的网络结构模型，通过预测值与试验值的比较，证明预测结果具有较高精度。参数分析结果表明，应用BP网络法的结构模型，可以对影响钢筋混凝土双筋植筋极限抗拉承载力的因素进行分析，得到的结果与试验结果相吻合。     

混凝土植筋梁双筋间距对锚固性能的影响

为研究双植筋锚固间距对受弯植筋梁锚固性能的影响,对植筋间距2d(d为植筋直径)的双筋植筋梁进行了受弯加载试验,结合单植筋拉拔试验结果,对比了双植筋与单植筋构件的差异;在试验基础上,利用ABAQUS有限元软件分析了植筋梁在不同植筋间距下力学性能的差异;通过植筋的平均黏结应力和混凝土的等效塑性应变云图,找到了植筋梁的双筋界限间距;通过不同植筋间距下黏结应力的关系,提出了与植筋间距系数相关的基本锚固深度计算公式。结果表明：由于2根植筋在混凝土中应力重叠作用的影响,当植筋间距较小时会导致植筋应力发展不充分,削弱植筋的锚固性能;随着植筋间距增大,两植筋的应力重叠作用减弱,当植筋间距大于6d时可忽略植筋应力重叠作用带来的影响,故工程中梁式受弯构件的植筋间距建议大于6d;针对实际工程中因原构件尺寸限制,植筋间距无法设计为6d以上的问题,建议适当增加锚固深度。     

混凝土结构植筋粘结锚固性能的试验研究

对工程中较有代表性的环氧砂浆植筋锚固技术进行了系统的试验研究 ,试验主要内容包括环氧砂浆的基本力学性能和钢筋混凝土植筋锚固构件钢筋的粘结锚固性能。根据试验结果探讨了钢筋混凝土植筋锚固构件的破坏机理、锚固特性。     

钢筋混凝土植筋锚固构件受低周反复荷载作用的恢复力特性

在研究钢筋混凝土植筋锚固构件粘结锚固性能的基础上 ,分析比较了植筋锚固钢筋混凝土受弯构件和钢筋混凝土整浇受弯构件受低周反复荷载作用的恢复力特性 ,探讨了植筋锚固构件的延性和耗能能力。研究结果表明 ,植筋锚固构件具有较好的延性     

高温对框架结构边节点植筋锚固抗震性能的影响

本文针对高温对钢筋混凝土结构植筋锚固性能的影响进行了试验研究.通过植筋边节点构件高温时在反复荷载作用下的抗震性能试验,得到P-A曲线和钢筋的最大应变值,分析了高温对植筋边节点结构抗震性能的影响,提出了温度(焊接温度和高温200℃和300℃)对植筋结构锚固性能的影响,并给出合理的施工建议.     

种植钢筋粘结应力与粘结强度试验研究

种植钢筋技术是钢筋混凝土结构加固改造有效的钢筋锚固技术,基于植筋试件拉拔试验。对植筋粘结应力和平均粘结强度及其影响因素进行研究,并采用二次指数函数分析了锚筋轴力及粘结应力的空间分布。     

钢筋混凝土结构植筋锚固性能分析

概述了钢筋混凝土植筋结构中影响植筋锚固性能的主要因素,介绍了建筑结构植筋的荷载-滑移特征研究的主要结论,指出了钢筋混凝土结构植筋锚固性能研究有待于解决的主要问题。     

大型地下厂房三种涌水量预测模型分析

在地下工程开挖过程中,地下涌水量对施工人员的安全及工程的安全性有较大的影响。由于地下涌水量的影响因素复杂且呈非线性关系,为了能更准确地预测涌水量,采用某大型厂房地下涌水量的原始数据,通过对地下涌水量建立灰色预测模型、回归预测模型以及时间序列预测模型,预测出地下涌水量的发展趋势,对比分析表格数据、图表特征以及预测精度,得出灰色预测模型预测效果最佳。研究表明,灰色预测模型可以在较少数据的基础上达到合理预测的目的。研究结果可对工程安全提供参考,为类似工程提供借鉴。     

改进的 BP 神经网络在混凝土碳化深度预测中的应用

通过对混凝土碳化深度实测资料的分析,建立了基于 BP 神经网络原理的混凝土碳化深度预测方法.由于传统的 BP 神经网络有收敛慢,易陷入局部极小点的问题,采用改进的 BP 神经网络,通过与混凝土碳化深度的实测值、理论值的对比,证明了该方法在混凝土碳化深度预测方面的有效性并且具有令人满意的精度。     

基于神经网络方法的碳纤维布加固混凝土梁承载力计算

通过试验资料分析 ,建立了基于神经网络方法的碳纤维布加固混凝土梁受弯承载力预测的BP算法结构模型 ,通过模型预测值与试验结果的比较 ,证明了该模型的有效性和精度可以用于预测碳纤维布加固混凝土梁的受弯承载力。最后 ,对其影响因素进行了初步分析     

黄茨滑坡预测预报分析

在介绍了黄茨滑坡地质概况的基础上,简要介绍了滑坡预测预报理论与方法,既而引入基于位移信息的Verhulst灰色模型和日本斋藤的蠕变模型两种方法对黄茨滑坡进行了预测预报系统分析。     

燃气负荷及其模型研究

分析了燃气负荷的特性。论述了燃气负荷模型分类，提出了可以按功能将燃气负荷模型分为描述模型与预测模型。列举了较主要的用于解决燃气负荷的描述模型建模类型。     

基于最大Lyapunov指数的变形预测模式研究

变形危害巨大,变形监测与变形预测则成为必然,由于变形的过程受到地质、水文、地震和人类工程活动等因素的影响,可视为一种具有混沌特征的动力系统。故本文以混沌理论为基础,提出了基于最大Lyapunov指数的变形观测模式,并利用工程实例进行了分析研究。研究表明,变形监测时间序列中的最大Lyapunov指数均大于0,根据混沌理论,可判断变形序列存在混沌现象,同时预测的结果显示,基于混沌时间序列的最大Lyapunov指数法的预测具有较高的精度,故研究成果具有的一定的理论和应用价值,为变形预测提供了新途径。     

基于牛顿插值的建筑物沉降灰色预测模型研究

本文利用牛顿插值法将非等时距建筑物沉降监测数据插值生成等时距拟合数据,结合灰色理论建立了非等时距的沉降预测模型,并用C#语言对该模型进行了编程实现,最后以实际的某建筑物沉降监测数据为例,对该模型进行了检验,表明该模型具有很高的精度和灵活性,能够直接应用于工程实践,具有很高的实用价值。     

地面沉降的研究

系统介绍了地面沉降产生的原因机理、计算预测模型,监测技术手段以及防治措施,并对监测预报以及防治措施进行了较具体的总结,以指导正确预测地面沉降,从而采取合理的预防措施。     

基于小波支持向量机的城市用水量非线性组合预测

基于支持向量机(SVM)和小波框架理论,建立了城市用水量非线性组合预测模型,介绍了该模型的结构设计方法,并采用SMO算法对模型进行求解。实例表明,该模型具有很强的泛化能力与适应数据和函数变化的能力,能够有效提高预测精度,可用于供水系统调度的用水量预测。     

市北天然气燃气负荷预测模型探讨

将灰色模型、时间序列等科学理论应用于负荷预测工作之中,结合市北地区天然气预测的实际情况,通过理论推导和方法整合,利用计算机编程进行精确计算,提高日负荷预测准确率.