连续小波变换在基桩完整性检测分析中的应用

基于一维连续小波变换的基桩完整性检测分析方法, 通过对应力波信号进行多尺度一维连续小波分解, 根据局部模极大值线(Local Maximum Line)判断信号的奇异点位置。然后根据奇异点位置确定入射波、缺陷反射波、桩底反射波位置。这种分析方法可以实现对反射波测试数据更为灵活精细的分析, 消除了由实测信号直接判读反射波到达时刻存在的潜在误差。给出了实测桩端部响应信号的分析实例, 说明将连续小波变换应用于基桩完整性检测是有效的。     

小波消噪在基桩完整性检测中的应用

小波分析作为一种全新的信号处理方法,为信号滤波、信噪分离和特征提取提供了有效的途径。通过研究小波分析方法的基础上,针对随机噪声,采用基于小波变换的阈值去噪方法,结合工程实例将小波降噪与常规数字降噪方法分别处理的结果进行比较,结果显示小波降噪具有较明显的优势。     

小波空域去噪改进算法在焊接缺陷信号分析中的应用

针对高温合金摩擦焊接头超声检测中缺陷信号特点,通过运用遗传算法对小波阈值函数进行寻优,提出一种小波空域相关系数去噪的改进算法。该方法可以对缺陷信号的相关系数进行非线性阈值处理,进而实现对非平稳焊接缺陷检测信号的去噪处理。为后续进一步实现缺陷的准确分析奠定基础。     

小波去噪在矿用钢丝绳损伤检测中的应用研究

介绍了矿用钢丝绳损伤检测系统的设计及小波分析降噪的原理,针对电磁干扰对信号采集的影响,阐述了应用小波分析理论实现降噪的方法。测试结果表明,基于小波多分辨率分析对损伤信号的分解与重构处理,有效的去除了野点、工频干扰和其他众多噪声,克服了传统滤波方法的不足,为矿用钢丝绳缺陷信号的定量识别打下可靠的基础。     

连续小波变换在齿轮故障诊断中的应用

提出了将连续小波变换用于提取信号中隐含特征的方法,并将该方法应用于故障齿轮振动信号的特征识别。数值仿真结果表明,信号的连续小波变换能有效地反映出冲击特征信号；实验表明,采用连续小波变换可以对断齿振动信号的故障特征进行有效地识别。     

小波去噪在掘进机振动信号处理中的应用

基于小波在时-频两域均能表征信号局部特征的特点,采用小波分解和小波包分解对掘进机三方向振动信号进行分解重构,比较sym4小波,sym5小波和小波包对振动信号的去噪能力,选择sym4对振动信号进行处理,获取掘进机振动信号的特征频率和振动峰值,掘进机截割头的主振频率在2~4 Hz内,振动峰值在11 gn左右。     

弹性波反射法在基桩质量检测中的应用

随着城市建设桩基施工技术的提高及计算机技术的发展，1970年美国最先将动测技术应用于工程实际，到现在已近用年，应用比较好的国家有美国、荷兰。我国动测技术应用只有十几年，但随着改革开放步伐的加快，发展很快。80年代初期地矿系统的有些单位将美国产的地震仪用于基桩动测，到90年代国内研制出一些相关仪器，如中科院武汉岩土所产的RSM及FD系列仪器，中国建筑科学研究院开发研制的DJ—3型、FEI－A型桩基测试分析仪，武汉岩海公司生产的RS系列动测仪。弹性波反射法是上述仪器中检测桩基质量的重要方法。江西华昌基础工程公司扭工…     

基于小波去噪和机器视觉的边缘检测

介绍通过小波去噪,Sobel边缘检测算子提取边缘的方法,通过软件平台Labview实现,给出了各个步骤的演示图片.结果证明这种方法抗噪能力极强,提取的边缘定位精确,程序结构合理.     

基桩检测技术与工程应用

桩基工程属隐蔽工程，一旦基础失稳，势必造成整体建筑物的破坏。介绍了常用的几种桩基检测方法，并针对不同的建筑物，提出相应的检测方法。     

基桩高、低应变动力检测技术应用

某铝业3×104t冶炼工程电解厂房人工挖孔桩351根。介绍高、低变动力检测桩基质量的原理和方法,并对桩基质量进行评述。     

树根桩在基础加固工程中的应用

树根桩对于已建建筑物的地基加固纠偏具有独到之处，效果显著。通过工程实例分析，对树根桩的设计原理、施工方法和其承载力作了阐述。     

基于小波变换模糊聚类的噪声消除算法

通过分析信号和噪声的小波变换系数在不同尺度上的传播特性,结合模糊聚类方法,提出了一种新的消除图像噪声算法-LEFC去噪算法。实验表明,该算法与其他几种小波软阈值去噪算法相比,更具有效和稳健的去噪效果。当噪声率超过40％时,其优越性更加突出。     

改进的小波图像阀值去噪方法

阐述了基于小波变换的多分辨分析阀值去噪理论及其算法实现,提出了一种阀值估计的改进方法,该方法较传统阀值去噪方法能更准确的估计阀值,从而改善去噪效果,实现了阀值估计方法用于传统小波阀值去噪,仿真结果表明,该方法比传统的阀值去噪方法无论在峰值信噪比还是主观视觉效果上都有明显的改善。     

基于小波变换的矿震信号去噪方法研究与应用

从小波变换的基本原理出发,对实际矿震信号进行了去噪处理,通过用傅里叶变换和小波变换对北京木城涧煤矿实际矿震信号去噪效果分析,小波变换在对非平稳的矿震信号去噪方面有着傅里叶分析不可比拟的优点。并探索了不同的小波基和阈值选取准则以及分解尺度对矿震信号去噪结果的影响。     

低应变反射波法在工程测桩中的应用

通过低应变反射波测桩对郑州某工地进行了桩基检测,应用时频综合分析法和波速分析理论,对桩基的完整性和质量进行了系统分析,并结合波速的区间分析,论证了强度与波速的关系,对桩基进行了质量评价.实践表明此方法能准确有效的检测基桩的完整性及缺陷类型.     

小波变换在齿轮故障诊断中的应用

在分析小波变换理论和齿轮振动信号特点的基础上,提出用小波分析法提取齿轮故障特征。齿轮振动信号具有非平稳性,并且受各种噪声干扰,小波分析法具有处理非平稳信号的突出优点。在MATLAB环境中,建立了齿轮振动仿真信号,采用小波函数对受噪声污染的信号进行软阖值消噪处理,通过功率谱分析提取特征频率。仿真表明,该方法可有效抑制噪声,提取特征频率,从而为齿轮故障诊断提供依据。     

基于小波变换的锚杆质量检测信号消噪技术的研究

在锚杆质量检测过程中,由于检测仪器本身和外界环境的干扰,使信号本身产生畸变,给信号识别和分析工作带来困难。因此需要采取滤波措施。针对锚固支护质量无损检测信号的特点,研究了影响小波变换消噪效果的2个主要因素:小波基函数和消噪尺度。通过对实测信号的分析,得到适用于锚杆无损检测信号的消噪方法,提高了检测结果的精确度和稳定性。     

基于小波算法的计算机超声图像信息系统研究

为了更好的去除超声图像噪声,该文采用了基于小波的图像去噪算法。首先对原超声图像取对数,让图像的乘性噪声变为加性噪声,然后用维纳滤波结合小波变换进行处理。处理结果表明,和几种常用的去噪算法(如中值滤波、维纳滤波、PM(Perona_Malik)算法等)相比,基于小波的方法在去除干扰噪声的同时,能够很好地保护图像的细节。