数控机床硬件故障维修两例

将数控机床的故障分为硬件故障和软件故障，指出其中驱动系统和检测环节发生故障的比例占硬件故障的大多数，通过对两台数控机床发生的极其典型的硬件故障的分析，找出了故障原因。     

数控机床故障排除15例(上)

0引言数控机床的故障排除方法随着数控技术的发展而不断完善。发现故障原因是排除故障的第一步,有时一个故障的发生往往需要采用几种方法交替使用才能查出故障的原因。应该根据故障特点抓住实质灵活地综合运用好这些方法。针对数控机床维修者的技术力量和条件的限制,下面实例中的故障排除从简便易行,普遍存在的故障现象入手,具有可操作性。当数控机床发生故障时,维修者必须认真地了解是“什么时候”发生的故障、发生了什么故障”、是“什么原因”而产生了故障。例如:在自动方式工作时发生了故障,应侧重检查程序号、单元号及程序的具体内容。…     

数控机床的远程故障诊断系统中关键技术研究

数控机床的远程故障诊断系统可以实时监测数控机床的运行情况。在数控机床发生故障时，进行初步诊断。并将故障信息经internet上传至厂家诊断中心。借助于小波技术、神经网络技术等技术。系统体现出功能强大，实时性高的特点。论文主要时这些关键技术在系统中的使用度优化处理作了具体分析。     

数控机床常见故障及维修处理措施分析

数控机床的类型多、结构复杂,内部十分精密。为了保证数控机床设备正常使用,有必要了解常见的故障,并重视维修保养,从而减少数控机床发生故障的概率。本文重点围绕数控机床在使用过程中出现的常见故障以及应对维修方法进行分析,使操作人员对数控机床的使用及常见故障加深了解,使机床发挥出最大的使用价值。     

GA-LSTM模型在数控机床故障预测中的应用

数控机床加工中的机床故障会影响加工精度。提出一种预测方法，在加工前预判机床的故障，避免机床在加工中发生故障影响加工精度。为了快速准确地预测数控机床故障，采用遗传算法优化长短期记忆神经网络模型，预测服役过程数控机床中可能出现的故障。采集不同状态下的故障信号作为网络训练样本，采用网络模型预测机床出现故障的状态。结果表明：GA-LSTM是一种精度较高的预测模型，在数控机床故障预测中具有良好的表现，可以避免机床出现故障而影响加工精度的情况。     

数控车床故障分析与提高可靠性的措施

设计了数控机床统计分析系统,采用定时截尾的试验方法收集了国产数控车床故障数据,采用d检验法对数控机床故障间隔时间分布函数进行检验,确定了故障间隔时间分布模型.对数控车床故障模式、影响及危害度(FMECA)进行了分析,剖析了数控车床的故障发生机制,找出了产品的薄弱环节,提出了部件和子系统的可靠性改进建议和措施.实践表明,这些建议和措施大大提高了国产数控车床可靠性.     

专用计算机数控机床故障率实验研究

基于单样本的专用数控机床,通过对故障数据的实验分析,确定了单样本专用数控机床故障分布函数和故障率函数,依据故障率函数可以判断专用数控机床此时是处于早期故障期还是偶然故障期,进而采取措施消除故障,提高专用数控机床可靠性.     

润滑系统引起的数控机床故障的排除方法

数控机床作为高技术含量的机电一体化设备,现在已大量应用于机械制造与加工行业,在使用过程中难免发生故障.介绍几例常见的因润滑系统原因而引起的数控机床故障及相应的解决方法,供大家参考.     

华中数控系统机床回参考点的故障诊断与排除

数控机床回参考点成不成功直接关系到数控机床能否正常工作。在所有数控机床的故障中回参考点故障是属于故障频率较高的一类故障。本文介绍了华中数控机床回参考点的方式与方法;归纳了回参考点的常见故障及其排除方法;例举了几个典型实例。为同行们维修回参考点的故障提供了理论依据,打开了思路。     

数控机床故障诊断的模糊方法

针对数控机床的故障特征,运用模糊数学方法,结合经验分析,提出了一种新的数控机床故障诊断定量分析方法,分别从数控机床故障症状、故障源两方面进行研究,最后加权综合,找出故障原因,解决了传统数控机床故障诊断的困难,减少了盲目性,提高了可靠性,并以进给伺服系统超速为例介绍了此方法的具体应用.     

基于RBF神经网络的高精度数控机床可靠性分析方法

高精度数控机床可靠性分析能够快速解决数控机床故障问题。为提高高精度数控机床可靠性分析准确性，设计一个基于RBF神经网络的高精度数控机床可靠性分析方法。应用多体系统模型，对数控机床建模，提取机床内部特征，对故障数据分类处理，完成故障数据分布拟合。在此基础上，建立数控机床可靠性评价指标，训练RBF神经网络，实现高精度数控机床可靠性分析。实验结果表明：所提出的高精度数控机床可靠性分析方法的定位误差较小，能够准确统计出数控机床的故障模式频次，确保了可靠性分析效果，提高了数控机床可靠性分析准确性。     

专用数控机床故障率实验研究

基于单样本的专用数控机床，通过对故障数据的实验分析，确定了单样本专用数控机床故障分布函数和故障率函数，依据故障率函数可以判断专用数控机床此时是处于早期故障期还是偶然故障期，进而采取措施消除故障，提高专用数控机床的可靠性。     

一种数控车床故障诊断方法

通过对数控机床可靠性增长技术的研究，利用MTBF值（平均故障间隔时间：Mean Time Between Failures）对国产数控机床进行故障诊断。根据采集的数控车床故障数据，对其进行了可靠性分析，计算出了可靠性评定指标，建立了故障间隔时间分布模型。对数控车床进行了故障模式、影响及危害度（FMECA）分析，剖析了数控车床的故障发生机理，找出了产品的薄弱环节，提出了部件或子系统的可靠性改进建议。     

数控机床参数故障的维修技巧

介绍了数控机床产生参数故障的原因、参数的恢复方法以及参数故障的诊断实例,提供了数控机床参数故障的维修的思路和方法.     

参数设置在数控机床故障诊断中的应用

介绍数控机床产生参数故障的原因,结合具体实例,分析参数设置在数控机床故障维修中的重要性及其应用,提供数控机床参数故障的维修思路和方法。     

广州数控系统伺服驱动故障的分析

进给伺服系统是数控机床重要的部件之一,发生故障的概率也相对较大。分析了伺服驱动器故障的表现形式与排除方法,介绍了某院工程中心二台GSK980TD数控车床出现的伺服系统故障以及故障的排除过程。     

基于粗糙集结合SimRank算法的数控机床故障诊断研究

数控机床故障复杂且种类繁多,在研究了几千例的数控机床的故障案例后,提出了一套能够精准描述数控机床的故障知识并具备学习能力的诊断系统。在该系统中,定义了数控机床七层故障诊断知识结构,并且在这个知识结构基础上应用粗糙集算法对故障的现象的权重进行自动计算,再应用SimRank算法进行从故障现象到故障原因的诊断。通过典型案例与实验数据,已证明结合粗糙集的SimRank算法的合理性。     

数控机床故障诊断的数理逻辑分析方法研究

以数理逻辑为理论基础,对数控机床常见故障进行分析.提出数控机床故障诊断的数理逻辑运算方法,并在此基础上,以数控机床冷却故障为例阐述数理逻辑分析方法的应用.结果表明,数理逻辑分析方法对数控机床外围故障的判断和排除有着事半功倍的作用,以众多的环境因素、故障信息为依据,不断排除非故障因素,在不拆卸或少拆卸的情况下确定故障的部位和原因,有效避免盲目拆卸、调整造成的设备额外故障,提高了故障诊断的效率.     

数控机床机械故障诊断

分析了数控机床故障诊断技术研究现状，阐述了数控机床故障诊断的原则、故障识别的方法以及故障的诊断与维修技巧。介绍了数控机床故障诊断技术的应用与发展。     

基于模糊综合评判与FMEA的数控机床故障分析

针对数控机床加工质量、系统工作性能下降引起的机械类故障,提出了基于模糊综合评判与FMEA的数控机床故障分析方法。采用故障模式及影响分析法(FMEA)对数控机床的各类故障进行深入分析,并按照FMEA硬件法对故障进行分类,得到关键部件故障模式;采用专家调查表的方式确定了各个故障的严重度(S)、频度(O)、探测度(D);引入模糊综合评判理论对FMEA定性分析方法的风险顺序数进行等级隶属度划分,建立二级模糊评判模型,并对主轴系统和进给系统的机械类故障进行了定量分析。结果表明:反模糊化后的综合评价值为85.08,验证了模糊综合评判和FMEA对数控机床机械类故障综合分析的有效性。分析结果为数控机床测试点的选择提供了完备有效的保障。