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遗传算法是一种模拟生物界自然选择和自然遗传机制的自适应搜索和优化方法,在搜索优化问题的全局或全局附近的最优解上具有良好的优势条件.文章建立了基于遗传算法思想的铣削用量多目标智能优化的数学模型及其数控加工动态仿真系统,运用遗传优化方法对铣削加工实例进行优化,并在数控加工动态仿真系统上验证了铣削用量多目标智能优化的数学模型的正确性和实用性. 相似文献
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运用LING09.0模型语言优化算法,对机械工程中的混合优化问题进行了研究,得到了可靠且比常规优化更为有效的优化结果,LINGO模型语言不仅能求连续变量的优化问题,且能更方便地求解工程中更为需求的整型优化问题与离散优化问题.本文对软件的使用与注意事项进行了介绍,给出多个优化实例,获得了比现有优化方法更好的结果. 相似文献
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运用Matlab7.01软件平台的离散混合优化方法,对机械工程中的混合优化问题进行了研究,得到了可靠且比常规优化更为有效的优化结果。运用Matlab7.01软件平台的优化函数不仅能求连续变量的优化问题,且能更方便地求解工程中更为需求的混合优化问题。 相似文献
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基于有限元分析的锻造工艺优化技术研究现状与趋势 总被引:3,自引:0,他引:3
将有限元技术和工程优化技术结合起来,并应用到模锻工艺和模具设计过程中,可提高设计的效率和锻件的质量。本文介绍了锻造成形过程的优化目标函数。阐述了基于有限元分析的优化方法中最具代表性的两种方法——基于灵敏度分析的优化方法和基于目标函数值的拟合优化方法,并说明了它们的基本原理,系统全面地论述了基于有限元分析的锻模优化设计技术的研究现状,总结了各种优化方法的优缺点并指出了未来的研究方向。 相似文献
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为了发现在规划阶段进行仿真优化所带来的新问题并得到一般性的结论。基于离散事件仿真软件Plant Simulation建立了某自动化装配线的仿真模型。基于仿真模型分析、评估了在不同方案下的产能与机器利用率。通过比较与讨论确定了最优方案。相比初始方案,优化后产能提高100%,平均机器利用率提高约95%,核心机器利用率提高约97%。研究过程与结果表明:规划阶段的仿真相比生产阶段的仿真,缺点是仿真可信度下降,优点是能提高生产效率和经济效益。因此在规划阶段提前进行仿真优化是可取的。 相似文献
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为了综合提高工业机器人的结构刚度、振动频率,降低结构质量,从而提高机器人整体的静动态性能,提出了一种基于多目标拓扑优化的机器人结构优化方法。该方法首先对机器人整机和部件进行分析,寻找机器人薄弱的零部件;然后对其进行多目标拓扑优化和模型重建,从而获得最佳的结构。将该方法成功应用于一款3 kg装配、搬运等多功能机器人的分析优化中,结果验证了该分析优化方法的可用性和有效性。 相似文献
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在PROE和ANSYS Workbench的平台上建立VL855加工中心立柱结构的参数化模型,进行Static Structural和Modal分析;通过灵敏度分析选定立柱的壁厚、导轨面凸台厚度、筋板厚度、螺栓槽间距为优化的设计变量,立柱的质量、最大变形、第一阶段振型作为目标变量,进行多目标优化。结果表明:优化后,立柱质量减少5.2%,立柱在同样载荷情况下变形量与优化前变形量相近,其低阶模态有所提高,满足工作状态动态要求。 相似文献
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液压机械臂由于采用液压系统作为驱动装置,在实现闭环运动控制过程中存在能效较低的缺点。针对此问题,提出一种基于全局能量优化的液压机械臂节能控制策略。分析液压机械臂各关节与驱动液压缸之间的运动转换,并推导了关节运动与液压缸两腔压力之间的非线性映射关系。在此基础上,构建液压机械臂能量消耗目标函数,与运动时间构成多目标优化问题,并利用改进的NSGA-Ⅱ多目标优化算法求解该问题的最优解。通过对比仿真结果可以发现:所提出的基于全局能量优化的节能控制策略与传统的定供油压力控制策略相比,节约了46.73%的能量,与传统基于时间-能量的优化节能策略相比节约了8.62%的能量,从而验证了所提策略的有效性。 相似文献
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飞机起落架着陆性能的优化主要取决于系统多参数优化匹配。建立飞机起落架着陆过程的动力学模型,分析各模型参数对优化指标的灵敏度,获得起落架优化设计组合变量。利用综合加权法计算各目标函数权重,建立起落架参数多目标优化模型。采用自适应遗传算法对起落架着陆过程模型进行多目标寻优,获得综合目标最优的起落架参数组合,实现了起落架系统参数的优化设计。优化结果表明:着陆过程缓冲支柱最大轴向载荷减少了35.79%,机轮最大垂直载荷减少了24.08%,缓冲器的行程变化大小减少了17.99%和垂直阻尼振动的次数减少了15.38%。 相似文献