一种与JPEG图像压缩编码结合的细胞自动机域盲水印算法

该文结合JPEG图像压缩编码和细胞自动机,提出一种用于JPEG压缩图像的数字盲水印算法。该算法先用Moore型细胞自动机对水印图像进行置乱;随后用2维正交细胞自动机变换将原始灰度图像进行分解,并在分解后得到的低频细胞自动机域系数中嵌入置乱后的水印信息。最后将嵌入了水印的图像按JPEG图像压缩标准进行编码。水印的提取是在解码过程中进行的。实验结果表明,该水印算法有较好的隐藏性;对常见的攻击如JPEG压缩、滤波、剪切、旋转以及加性噪声攻击等有较好的鲁棒性。     

一种定位精确的混沌脆弱数字水印技术

提出了一种特别适用于数字产品的认证、内容篡改证明和完整性证明的脆弱数字水印算法.原始图像的象素灰度值映射为混沌的初值,经过若干次迭代生成水印图像,然后把它嵌入象素灰度值的LSB(Least Significant Bit)平面.利用混沌对初值极端敏感性的特点,能够精确地定位对加入水印图像的篡改,并且水印提取不需要原始图像.实验结果表明了所提出水印方案对篡改证明的有效性,敏感性以及良好的篡改定位能力.     

基于混沌的数字图象置乱和水印算法

提出了一种新的基于混沌的数字图象的置乱和隐藏算法。该算法利用混沌对初值的敏感性和混沌伪随机序列的唯一性，基于两个不同的混沌映射模型，分别用于水印图像的置乱加密和嵌入算法，增强了水印算法的鲁棒性和安全性。该算法具有如下特征：算法实现简单，由于采用了混沌置乱和混沌嵌入双重混沌技术而具有很高的鲁棒性，使用两个独立的混沌的初值作为密钥具有很高的安全性。计算机仿真结果表明，该算法具有很好的稳健性。     

一类有效的脆弱型数字水印技术

数字水印是多媒体数字产品版权保护和内容抗篡改的重要技术之一.本文在对以往脆弱型数字水印分析基础之上,给出了三种基于混沌系统的脆弱型数字水印技术,充分利用混沌系统对初值敏感和伪噪音等特性,使得相同子块在不同混沌状态下可能隐藏不同的水印信息,从而克服Holliman攻击和矢量拼贴攻击,有力的增强该脆弱型水印技术抵抗恶意攻击的能力.实验结果表明该算法在不破坏宿主图像视觉质量基础上,可精确地检测和定位对图像内容的局部恶意篡改,同时该算法很容易推广到其他数字媒体.     

一种基于混沌系统的数字水印方法

文中提出了一种基于混沌系统的数字水印方法,该方法在水印嵌入时将原始图像的中频系数与混沌序列相加,并将取模后的结果用于混沌动力学的迭代。在水印嵌入过程中引入的取模非线性变换使得所产生的水印信号与原来的混沌信号大不相同,同时原始混沌水印序列的周期加长,可以克服有限字长效应的影响,从而进一步技术安全性。理论分析及仿真结果表明,该方法在水印提取过程中不需要原始图像,简单易行,具有较好的鲁棒性。     

混沌置乱在图像水印系统中的研究

提出了一种新的置乱算法,利用混沌序列对初值的敏感性高、安全性强、密钥空间大且是非周期的特性,产生两个混沌序列分别置乱水印图像的行和列,加密水印图像.通过经典的图像水印系统对比实验证明了双混沌置乱能提高水印安全性和抗剪裁攻击攻击性能.     

基于混沌特性改进的小波数字水印算法

本文基于混沌特性提出一种改进的小波数字水印算法IWSVD,即采用混沌模型算法来生成混沌随机序列.混沌序列{Xn}对初值极为敏感,以此随机序列作水印信息,随机序列不同,会导致生成的数字水印不同,保证数字水印信号的唯一性,因而攻击者伪造水印是不可能的,检测抵赖也是不可能的.迭加了水印的图像能抗压缩及抗噪音处理,该算法健壮性更好.     

基于混沌置乱和混沌加密的DCT域数字水印算法

把混沌理论应用到图像置乱中,提出了基于混沌的数字图像置乱算法.利用混沌加密算法来对水印数据进行加密,能有效防止攻击者根据统计学方法来检测到水印.然后,对载体图像进行DCT变换,并在DCT域上嵌入水印.通过抗攻击仿真实验表明,该数字水印算法具有较强的抗剪切攻击和噪声攻击能力.     

基于Logistic混沌映射的DCT域脆弱数字水印算法

本文提出了一种新的混沌脆弱数字水印算法.利用混沌系统对初值的极端敏感性和块不相关水印技术,将图像DCT次高频系数和水印密钥合成为logistic混沌映射初值从而生成水印,再将水印嵌入到图像DCT的高频系数中得到水印图像.利用图像DCT系数之间的关系,实现了水印的盲检测.实验结果表明,该算法可以精确检测到对水印图像的一个像数点的改变,并具有良好的定位篡改能力.     

基于摩尔型CA置乱的DCT域数字水印技术

利用具有混沌特性的摩尔型元胞自动机(Cellular Automata,CA)对原始水印图像进行置乱加密,接着将原始载体图像进行8×8分块离散余弦变换(DCT),按预定顺序读取低频和中频系数构成与水印图像同尺寸的系数矩阵,并在该系数矩阵的奇异值分解域中完成已加密水印信息的嵌入.仿真结果表明,该算法不仅具有良好的不可见性,而且对常见攻击如JPEG压缩、滤波、噪声和几何攻击等具有较强的稳健性,在版权保护领域具有一定的应用价值.     

A Secure Watermarking Algorithm Based on Coupled Map Lattice

Based on the nonlinear theory, a secure watermarking algorithm using wavelet transform and coupled map lattice is presented. The chaos is sensitive to initial conditions and has a good non-relevant correlation property, but the finite precision effect limits its application in practical digital watermarking system. To overcome the undesirable short period of chaos mapping and improve the security level of watermarki‘ng, the hyper-chaotic sequence is adopted in this algorithm. The watermark is mixed with the hyper-chaotic sequence and embedded in the wavelet domain of the host image. Experimental results and analysis are given to demonstrate that the proposed watermarking algorithm is transparent, robust and secure.     

基于复Contourlet域的支持向量机和Krawtchouk矩的双水印算法

为了进一步提高基于支持向量机(SVM)水印算法的 鲁棒性,提出了一种 基于复Contourlet域的SVM和Krawtchouk矩的双水印算法。首先从RGB宿主 图像中提取B 分量和G分量,并且充分利用Krawtchouk矩不变量的平移、旋转、缩放不变性 和Krawtchouk矩良好 的局部重构特性,计算B分量图像的Krawtchouk低阶矩不变量 ,由此构造鲁棒水印;然后对G分量图 像进行两级复Contourlet分解,在其低频分量中,利用SVM建立图像尺度内的 局部相关性训练模型, 并根据预测结果自适应地实现数字水印图像的嵌入和提取。大量实验结果表明,本文算法不 仅具有较好的 不可感知性,而且对中值滤波、加性噪声和JPEG压缩之类的常规图像处理,以及缩放、旋转 和剪切等几 何攻击,均具有较好的鲁棒性能,其性能优于基于小波域的SVM和基于Contourlet域的SVM水 印算法。     

基于非负矩阵分解的图像脆弱水印算法

提出一种基于非负矩阵分解NMF(Non-negative Matrix Factorization)的脆弱数字水印算法。算法利用用户密钥构造NMF基矩阵,并在图像NMF分解过程中保持不变,二值水印图像嵌入NMF分解系数矩阵。实验结果本算法具有较强的鲁棒性,同时用户密钥保证的算法的脆弱性。     

一种基于DCT系数正负判别的盲水印算法

利用中频DCT系数接近0的特征，提出了一种通过对称修改单个中频系数实现嵌入二值图像水印的方案。首先将水印图像进行Arnold变换，然后根据变换后水印像素值为1或0将宿主图像中频系数修改为绝对值相等的正负数，提取水印时只需判断相应系数的正负即可，提供过程不需原始图像参与。实验结果表明，该算法对于常见的图像攻击具有较好的鲁棒性。     

基于小波变换和相对量化的图像数字水印算法

提出了一种基于分块小波变换和相对量化的图像数字水印算法。由于在算法中采用了量化嵌入策略,从而在提取水印时无需原始图像和原始水印。实验结果表明,该算法对嵌入的水印具有很好的透明性,对亮度和对比度调整攻击具有非常强的稳健性,对JPEG压缩、重采样、颜色抖动、平滑和加噪声等常见的图像处理攻击具有很强的稳健性,并且算法思想简单、步骤简便和容易实现。     

基于归一化图像的抗仿射变换攻击的水印算法

对于鲁棒的数字图像水印技术来说,仿射变换是最难对付的一种攻击。将水印嵌入到基于几何矩的归一化图像中是一种抵抗仿射攻击的方法,但由于原始图像的归一化图像和遭受了仿射攻击后的归一化图像在尺寸上不相同,这就使得嵌入和提取水印很难实现同步。本文提出了一种基于归一化图像的数字水印算法,选择归一化图像中的某个参数作为水印,嵌入水印的过程就是在原始图像的基础上叠加一个原始图像的非线性变换,使得其归一化图像的该参数处于预定的变化范围之中。实验证明此算法对于大多数StirMark攻击来说都是鲁棒的。     

一种新的基于密钥的混沌数字水印方法

针对现有混沌水印的安全性差、易被破译的问题，提出一种基于密钥的混沌数字水印方法。该方法在现有的混沌数字水印系统基础上，增加一个混沌映射，并将其初值作为私有密钥来克服有限字长效应的影响和提高数字水印算法抵抗群举攻击的性能。嵌入水印时，将选择的图像分块DCT中频系数与混沌序列相加，进行取模运算后再嵌入混沌映射模型进行迭代。检测时，利用相应的混沌映射模型生成混沌水印序列，并进行相关检测。研究结果验证本文提出这种方法的安全性和有效性。     

基于Arnold置乱和DCT变换的图像水印算法

采用灰度图像为水印信息,对基本离散余弦变换域图像数字水印算法进行改进,为保证信息的安全性,在嵌入宿主图像之前结合Arnold变换进行加密。通过在图像块离散余弦变换域中修改中频区来嵌入不同强度的水印。实验结果证明该算法提高了水印检测的准确性,并且该算法具有较好的不可见性和鲁棒性。     

一种基于DWT与SVD的数字图像水印算法

利用小波变换和矩阵奇异值的固有特性,提出了一种基于小波变换和奇异值分解的数字图像水印算法.算法对原始载体图像进行小波变换和奇异值分解;对水印图像进行Arnold变换和奇异值分解;把分解后的水印信息嵌入到分解后的原始载体图像中,再进行相应的变换处理,得到嵌有水印的图像.实验结果表明,该算法具有良好的安全性和鲁棒性.