基于单片机的热释电红外传感安防报警电路的设计

主要介绍目前市面上常见的安防报警电路及特点,设计一种基于单片机的热释电红外传感安全防范电路,电路采用一些常见的低功耗元件,成本低、性能高、可靠性好,能很好满足安防报警目的。     

一种多功能循迹避障智能小车的研制

基于STC89C52为核心设计了一款多功能智能小车。硬件部分用红外传感器作为循迹与红外遥控的核心器件,同时搭载超声波模块及WIFI模块用以拓展智能小车的超声波避障功能与WIFI遥控功能。软件设计部分通过PWM程序调制控制小车姿态调整。通过了Proteus的模拟与仿真,并落地实测。实验表明,设计方案可以很好地完成循迹,避障,遥控等功能,为进一步研制智能化程度更高的机器小车提供了参考价值。     

基于STC89C52的循迹避障智能小车的设计

该设计研究一款基于STC89C52的两轮智能小车,能实现智能避障与智能循迹功能。小车以单片机为控制核心,结合传感器实现智能循迹避障功能,通过红外线传感器进行寻找轨迹,并通过红外线模块探测障碍物,然后控制电机转向,完成循迹避障功能。该设计相对于其他小车相比,使用红外线传感模块降低了设计成本,具有电路简单、可靠性高的特点。     

红外隐身材料的应用及其研究进展

随着红外探测技术的飞速发展,红外隐身材料的开发已成为一个迫切的需求。红外隐身效果受温度和红外发射率的共同影响,但以往的研究大多集中在单一因素上,从而限制了红外隐身产品的有效性。通过对红外隐身技术进行深入分析,以了解不同材料在红外隐身领域应用的优缺点,并介绍了红外隐身材料的最新研究进展,以及面临的挑战和未来的机遇。     

基于Arduino的循迹避障小车设计与实现

针对机器人循轨运输问题,提出一种基于Android单片机的循迹避障小车系统。系统以ATmeaga328P-AU为控制核心,通过3路红外对管和比较器LM339实现小车循迹功能,应用LN293驱动芯片完成电机驱动,采用超声波传感器和DS18B20数字温度传感器完成小车避障功能。系统软件以Arduino IDE为平台,通过C语言完成系统整体编程。构建测试线路,实验结果表明小车系统自驾效果良好、稳定性强,可以应用于机器人循迹运输等领域,具有较高的实际应用价值。     

基于单片机的无线环境探测小车设计与实现

本文主要介绍基于STC89C52RC单片机、DS18820温度检测芯片、PCF8591T模／数转换芯片、光敏电阻、LCD1602以及RF24L01无线芯片组成的环境探测信息的发送接收装置。本设计可以搭载于无线小车以及其他移动可载工具上,实现目标环境的温度以及光照度的探测,可实现无人环境探测,本设计具有实时环境数据采集迅速,通过后期开发可加入网点功能实现网点实环境监测等实用功能。     

无线传感网络智能网关的设计

无线传感网络智能网关采用了基于Cortes-M3内核的STM32F2系列高性能主控芯片的硬件平台,针对当前不同的无线传感网络之间不能互相通信、不能兼容等无线传感网络发展制约因素,提出采用STM32F207多串口的特性,外接多个网络协调器,兼容了当前较为先进的Enocean、ZigeBee两种无线通信技术。在STM32F2的硬件平台上移植开源的TCP/IP协议栈LwIP协议,实现以太网通信、远程管理功能。     

基于红外探测的汽车启停盲区安全监测系统研究

经过分析发现汽车在启停阶段的视野盲区与行驶时有所不同,具体分析了启停阶段盲区的分布情况。结合红外传感技术进行了基于红外探测的汽车启停盲区安全监测系统设计,包括硬件设计和软件程序的设计,并进行了电路仿真,其结果证明了设计的可行性。     

车钩高度自动检测装置的设计

车钩是列车中用于实现车辆连挂的重要部件,在运行过程中传递牵引力和制动力,文章基于红外线的高精准性和非接触性,设计了一种车钩高度自动检测装置,以此代替现阶段的人工检测,提高车钩高度在检测时的精确性。     

无线红外温度传感器的设计

文章介绍了一种基于MLX90614ESF-BAA的无线红外温度传感器,具有非接触、体积小、精度高,成本低等优点。文章主要给出了传感器的硬件电路设计及节点的软件设计。硬件设计主要包括电源电路,采集电路和无线射频电路,软件设计主要包括数据采集和通信协议的设计。最后对设计的传感器节点进行了射频性能和传感器精度的测试验证。     

红外恒温控制器的设计

本设计主要应用红外遥控技术,可在手动和自动两种模式下,通过风扇和加热片两种外部器件对温度进行控制。该控制器主要是以负责判断信息和向各执行模块发送具体指令的单片机STC89C52为核心;此外,本设计主要有三大执行模块来分别负责检测、显示、控制实时温度,以TL1838为主的红外遥控模块则负责接收红外信号;若温度不在系统设定界限内,则蜂鸣器报警模块开始响起,其余的两大模块分别为按键模块和电源模块。首先温度传感器感知到实时温度,然后将之直接传输给液晶显示屏显示和单片机以判断是否需要进行温度控制。如果温度在系统设置界限内,则一切正常;反之,单片机传输相应指令给温度控制模块和报警模块,蜂鸣器响起,加热片或者风扇开始工作。结果表明该控制器与同类温度控制器相比,不仅精度高、实时性好,抗干扰能力也强。     

澳洲坚果中红外干燥机设计与试验

针对澳洲坚果干燥时间长、能耗大等问题,设计了中红外干燥机,分析澳洲坚果干燥水分与速率变化规律,探明干燥水分扩散与活化能变化机制,运用1Stopt软件对典型干燥模型进行数据拟合并建立中红外干燥模型。结果表明,采用加热腔内60℃,中红外发射管0.8kW的干燥条件,经过360min果仁含水量降至1.36%的安全水分,整个干燥阶段主要为降速干燥,Midilli-Kucuk模型可以有效预测澳洲坚果在中红外干燥过程中水分的变化机制,各时段澳洲坚果的有效水分扩散系数在2.03×10-7～2.31×10-7 m2/s,利用阿伦尼乌斯公式计算出澳洲坚果的干燥活化能为159.5kJ/mol。     

植物油的红外光谱结合神经网络快速识别

为实现对植物油的快速检测,借助衰减全反射-傅里叶变换红外光谱分析技术并结合深度学习算法对植物油开展光谱模式识别工作。实验获取8种植物油样本的光谱数据,采用标准正态变换和一阶导数预处理方法消除背景干扰,同时采用竞争性自适应重加权算法模型对各样本特征光谱数据进行提取,分别建立长短记忆神经网络(LSTM)、基于Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络对提取特征波长后的植物油种类进行预测识别与比较,并采用后者进行了实际样品的识别检测。结果表明,通过提取特征波长,可有效提高LSTM模型的识别准确率,其最优准确率从提取特征波长前的30%～40%提高到80%～90%,模型运行时间从提取特征波长前的111 min 25 s缩短至1 min 45 s。相较于LSTM模型,基于Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络的分类识别准确率更高,达到99.852%,用于实际样品的识别,识别准确率达到100%。实验结果可为植物油的无损快速检验提供一定的参考与借鉴。     

基于Kinetis微控制器设计的无线传感网环境综合数据监测系统

主要依靠MKL04Z16VLC4和温度、湿度、CO、CO2、超声波、PM2.5等传感器组成环境数据采集节点;各传感器节通过Zig Bee无线传感节点中的各种环境监测传感器时采集检测环境中的综合数据,如温湿度、PM2.5等信息,同时将这些信息通过Zig Bee网络传送至汇聚节点,再由汇聚节点通过串行接口将数据送至网关设备,网关设备在接收到环境数据包后直接将这些数据包转换成网络数据进而发送至终端管理节点。由Kinetis K60设计的终端管理节点会同时接收多个Zig Bee监控网络群集的温湿度监控数据信息,并解析收到的温湿度监控数据内容,将这些数据实时监测和分析。     

基于单片机的红外通信接口的设计

介绍一种基于AT89S51单片机设计的红外通信接口硬件、软件设计过程。该红外通信接口是经单片机进行编码解码程序处理,并采用方式0串行接口通信,最终在数码管上显示与遥控器按键所对应的数字或符号。     

智能运动内衣微型传感交互系统的设计与实施

为了采集人体运动时的生理信号并监测健康状态,采用微电子技术集成的MEMS传感器和低耗芯片,提出智能运动内衣的微型传感交互系统设计方案和工作流程。优化了运动内衣设计,开发了一款具有心律监测、运动追踪、定位和测试热量参数等功能的智能运动内衣。通过5G网络技术,快速将人体各项参数数据传输到控制终端,并分析人体各项生理指标信息和运动状态,可实时监测与判断人体运动时的健康状态,同时开启健康危机事件预警系统,终端将信号传递给用户。     

宏弯光纤应变传感经编织物的设计

为开发一种利用宏弯原理测量人体呼吸和心跳的光纤传感织物,设计了以棉纱编织的经绒斜为地组织,以直径为1 000μm的聚合物光纤为衬纬纱的经编衬纬复合织物。通过光纤弯曲实验研究了光纤弯曲曲率半径与光信号衰减之间的关系,确定了衬纬光纤的初始弯曲曲率半径为10 mm,选择传感循环单元数为2;通过比较分析双梳经编织物组织的特点,确定了传感织物的地组织。在此基础上设计了织物垫纱运动图和线圈密度,并在手动经编小样织机上编织出传感织物;最后对这些织物进行了测试。结果表明,传感织物可通过电压值变化的形式反映出拉伸过程中光信号相对于织物形状的变化。     

基于FPGA+DSP红外目标跟踪设计与实现

对于移动目标做图像处理,最重要的是实时性,它的数据处理量大而要求处理速度快。移动红外目标的跟踪也是这样一个过程。本文针对红外图像的研究和处理,提出一种具有实用性和实时性的系统架构,即DSP+FPGA的系统融合结构。     

一种基于PID算法的智能小车设计

文章基于PID算法设计了一种智能小车,该小车包括控制模块、探测模块、驱动模块、人机交互模块。以STM32F103芯片为控制模块核心,采用双路全H桥驱动芯片TB6612驱动直流电机,探测模块包括一个超声波测障模块、四个红外循迹对管和光电编码器、人机交互模块包括一个手机蓝牙APP和LCD彩色液晶显示屏。采用增量式PID算法实现了小车轨迹的精确控制。小车设计的功能有:直行、左右转弯、超声波避障及测距、红外循迹、APP蓝牙远程控制及测速。