基于区间灰色主成分分析的陶瓷磨削加工性评价

提出了一种陶瓷材料磨削加工性综合评价的新方法。基于区间分析及灰色理论,选取陶瓷材料力学性能参数作为磨削加工性的影响因素,构建区间数样本矩阵,计算区间数绝对灰关联度矩阵,由特征向量确定因素权重,得到影响因素的重要度排序以及陶瓷磨削加工性综合评价值。应用本方法对七种典型工程陶瓷材料的磨削加工性进行综合评价,评价结果客观、全面。可以为陶瓷材料的设计、合理选择陶瓷材料及加工工艺参数提供参考依据。     

基于区间灰色系统理论的可靠性分配

针对影响可靠性分配因素的不确定性特点和产品设计阶段可靠性数据缺乏的问题,提出了一种基于区间灰色系统理论的可靠性综合分配法,对某系列卧式加工中心的可靠性指标进行分配。考虑复杂性、故障频繁性、技术水平、危害性和维修性5个影响可靠性分配的因素,结合专家经验和部分已知信息,采用基于区间分析理论的灰色关联分析法和熵权法确定其权重,然后根据综合灰色评估值对各子系统的可靠性指标进行分配,并与各子系统的实际故障统计情况作 比较,验证了该方法的可行性和准确性。     

基于IEGF-AHP算法的机床精度评价

针对数控机床精度评价过程中定性指标不清晰、量化指标不准确等缺点,提出了一种基于区间可拓灰色模糊算法的机床精度评价方法。该方法通过建立机床各评价指标的可拓判断矩阵,求取相应的权重系数,利用灰色模糊综合评价法进行逐次分析,获得综合评价值。以VXC-960型机床为例,对不同时间段的机床精度进行反复检测与评价,以获取机床精度的演化规律与主要影响因素,提出相应的应对措施。实验结果证明了该方法的有效性和可行性。     

混合信息融合策略下共享电单车绿色回收供应商选择方法

共享电单车具有的速度快、舒适度高等特点使其拥有大量用户，运营商以过度投放策略来抢占市场先机进而引发了电单车故障率高、停放难且不规范等现实问题，增大了回收管理的难度。为此，研究了一种共享电单车绿色回收供应商选择方法，为回收管理提供决策支撑。首先，分析了共享电单车的回收需求特征，构建供应商评价指标体系，并引入区间直觉模糊集提出混合评价信息统一量化方法；其次，为集结群体评价信息，提出内嵌双参数的连续区间直觉模糊有序加权平均算子，并以群体一致性为目标构建了参数求解模型；然后，以所提算子为基础，提出用于解决回收供应商选择问题的群体决策方法；最后，通过共享电单车回收案例分析验证了所提方法的适用性与有效性。     

权重信息不完全的区间型多属性群决策的一种新方法

针对权晕信息不完全、决策者的偏好信息和决策矩阵元素均为区间数的不确定多属性群决策问题,提出了一种新的群决策方法.引入决策者的心态指标,得到带心态指标的决策矩阵,再通过求解主、客观偏好的最大总偏差最小化的优化问题,确定属性的权重.利用有序加权几何平均算子给出各方案的群体综合属性值和排序结果.应用实例验证了方法的可行性和合理性.     

基于层次灰色模型的产品和谐化设计综合评价

给出了和谐设计的概念,建立了和谐设计与各个环境之间的指标体系.提出了基于层次灰色模型的评价方法,给出了使用该方法的步骤,采用层次分析法来确定因子权重值,利用灰色分析得到各因子的灰色评价矩阵,接着利用已计算的权重值和灰色评价矩阵对产品和谐化设计进行综合评价.从评价结果可知,和谐化设计是设计发展的必然趋势,应用层次灰色理论对其进行评价可信度高,应得到广泛应用.     

梯形速度改进算法在打磨装置中的应用研究

针对打磨作业中打磨装置末端执行器与工件表面接触过程中存在的运动控制规律不便调节和碰撞冲击的问题,对末端执行器在自由空间的运动控制方法进行研究,提出了一种改进型变权重梯形速度优化算法.该算法由变加速段、匀速段和变减速段三段组成,其加减速段所占整个运动周期的权重值可调、匀速段速度为一常量且加速度物理可实现.改变该权重值可以调节接触过程的运动控制规律;变加速度及稳态极小速度能减少接触时的碰撞.通过MATLAB与ADAMS联合仿真,结果表明,相比传统的梯形速度控制算法,采用改进型变权重梯形速度优化算法在总位移相同时,运动周期更短,运动过程更加平稳,且碰撞冲击力较小,有效地改善了打磨装置的工作性能.     

基于GIS与层次-熵灰色模糊的高铁线路地形条件综合评价分析——以北京至西安东西两线为例

本文在地理信息系统的支持下,使用层次-熵灰色模糊综合评价方法对北京至西安东西两线高铁线路沿线地形进行综合评价。选取地表基本形态、地表变化情况和地势复杂程度作为准则层,借助Arc GIS平台基于分辨率为30m的DEM提取13个地形因子进行统计分析,并通过一定的准则对每条线路的各地形因子情况进行赋分。采用层次分析法对3个准则层进行权重的赋予,使用熵权法确定出每个准则层下各指标层的权重,利用灰色关联分析计算隶属度,通过模糊算子将权重矩阵与隶属度进行模糊计算,进而确定北京至西安东西两线地形的综合评价值。方法的应用可以更全面、更精确地探索地形对高铁建设的影响,为今后高铁线路地形评价提供理论基础。     

基于Vague集的灰色机械设计方案决策方法

针对传统模糊综合评判方法的缺陷,给出了利用Vague集及区间灰数对机械设计方案进行评价的方法;将灰色系统理论引入方案的多指标模糊决策,形成了基于Vague集的灰色机械设计方案决策模型.并给出算例验证了该方法的有效性.     

装配资源重构评价体系研究

采用层次分析法构建了一个较为完备的装配资源重构的评价体系模型。在分析各评价指标的内涵之后,提出采用客观自适应的熵权法,根据指标评价值的变异程度来判断各指标的信息量,进而获得各评价指标在评价中所起作用的大小(即指标的权重)的方法。引入灰色理论中的灰色关联系数作为指标的模糊隶属度,并利用模糊集合论中相对隶属度概念确定评价对象相对于理想参考值的优良隶属度,以此作为评价准则实现对各指标的评价。实例验证了该方法的有效性和可行性。
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数控车床车削梯形螺纹加工方法探讨

梯形螺纹在工程中应用非常广泛,由于牙形角小、刀具强度弱,因此如何高效加工梯形螺纹成为机械加工工艺探讨的一大热点。基于FANUC0i-mate TC数控系统,从梯形螺纹加工方法分析、工艺设计和程序编制等方面对梯形螺纹的数控车削加工方法进行了探讨。     

应用宏程序加工多线梯形螺纹

梯形螺纹在机械工业中应用十分广泛,但加工具有较大的技术难度;特别是目前数控技术普及发展的趋势下,利用数控设备加工梯形螺纹对程序的编写有较高的要求,需要精密的计算和制定合理的加工工艺。本文通过对作者实践应用经验的总结,借助宏程序的应用特点及子程序的调用,以FANUC oi-mate-tc数控车床操作为基础,编写出有效的高速车削多线梯形螺纹的加工程序。     

A multicriteria intuitionistic fuzzy group decision making for plant location selection with ELECTRE method

Plant location selection, the process of finding a suitable location for plant of a project has a strong influence on the success of industrial venture with the goal to minimize cost and maximize the use of resources. Thus, plant location selection problem is a multicriteria decision-making problem involving several conflicting criteria on which decision makers' knowledge is vague and imprecise. Therefore, in this study, the elimination and choice translating reality (ELECTRE) method is proposed with intuitionistic fuzzy sets for selection of appropriate plant location in group decision-making environment to tackle uncertainty of the information provided by decision makers and a plant location selection problem is considered to illustrate the proposed intuitionistic fuzzy-ELECTRE method. The ratings of alternatives with respect to each criterion and the weights of each criterion are taken as linguistic terms further characterized by triangular intuitionistic fuzzy sets.     

Multiple-attribute decision-making approach for an energy-efficient facility layout design

Due to the trends of energy shortage and energy price rise, energy efficiency, which was always ignored over the past decades, becomes a worldwide hot issue and also a significant challenge for most factories. Therefore, it is necessary to incorporate energy-relevant criterion as a key criterion with traditional criteria in the layout planning phase. As a multiattribute decision-making (MADM) problem, the evaluation and selection of facility layout alternatives are often difficult and time consuming since the criteria generally have different units and conflicting features. In this article, a MADM approach which incorporates the advantages of rough set theory, analytic hierarchy process (AHP), and technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) is proposed to solve the facility layout design problem with considering both traditional layout criteria and energy relevant criteria. At first, rough set theory is integrated with AHP to determine the weights for each criterion of alternatives. Then, TOPSIS is applied to get the final alternative ranking. Besides, sensitivity analysis for both decision weights and production rates is performed, and a comparison among different decision-making approaches for the same problem is also studied to demonstrate the rationality of the final decision. Finally, a practical expanding case is studied to validate the proposed approach.     

一种陶瓷材料磨削加工性的综合评判方法

磨削是目前工程陶瓷的主要加工方法 ,本文以陶瓷材料的物理、力学性能为依据 ,应用模糊数学中的模糊综合评判原理 ,建立了工程陶瓷材料磨削加工性的二级模糊综合评判模型 ,提出了一种对工程陶瓷材料磨削加工性进行综合评判的新方法。选择陶瓷材料的 3个力学性能参数构成因素集合 ,根据提出的评判方法 ,对 4种典型工程陶瓷材料的磨削加工性进行评价 ,并根据综合评价指标进行排序。结果表明 ,该方法的评判结果合理 ,评价方法易于运用计算机来处理 ,简单实用。此方法将工程陶瓷材料的可加工性的评价建立在材料性能参数分析的基础上 ,在磨削加工之前确定材料的磨削加工性。评价结果对工程陶瓷材料的加工过程中工具和工艺参数的确定具有重要指导作用。     

基于时域仿真的暂态稳定判据及在事故扫描中的应用

为解决基于时域仿真的电力系统暂态稳定判断时,传统的角度判别准则引起大量的数值计算的问题,将单机等效法(SIME)辨识方法应用于电力系统时域仿真计算中。通过对该方法下EAC法则对减少电力系统暂态稳定时域仿真时间的研究,提出了一种暂态稳定判据,称为EAC判据。其基本思想是将多机系统等效为单机无穷大(OMIB)系统,随着时域仿真的计算,逐步更新OMIB系统,若满足EAC法则,则停止计算。最后将EAC判据和角度法准则分别应用于基于时域仿真算法的快速事故扫描器中,对EAC判据的有效性和准确性进行了评价。基于两个实例的计算结果比较,结果证明,与传统的角度判别准则相比,EAC判据能够大大减少电力系统暂态稳定时域仿真时间。     

复合材料层合板的极限强度分析与可靠性优化设计

研究层合板结构基于最终层失效准则的可靠性分析方法,在此基础上,对复合材料层合板可靠性优化设计的方法和算法进行讨论.层合板作为一个系统考虑,其可靠性分析含以下几个步骤:(1)随机载荷和强度参数作为随机变量,利用一次二阶矩法(first order reliability method, FORM)分析单层板的失效概率.(2)假定失效概率最大的单层板首先破坏,然后通过修改刚度矩阵对结构进行再分析,得到剩余结构各单层板的失效概率,从而建立主要失效序列.(3)计算系统的可靠度.在确立复合材料基于最终层失效准则的可靠性分析方法的基础上,以系统可靠度指标最大为目标,研究层合板的可靠性优化问题.建立和发展基于最终层失效准则的复合材料层合板可靠性优化方法以及相应的算法,并对比讨论单变量和多变量优化设计问题.     

大规模用户语义描述需求建模与分析

针对大规模用户提交的语义描述需求存在模糊性、不确定性、需求关系复杂等问题,提出一种大规模用户语义描述需求建模与分析方法。在分析语义描述需求形式和类型的基础上,构建需求模型并制定两阶段需求建模过程。首先合成需求,基于感性词语义相似度聚类非参数型需求,基于参数观点对应的梯形模糊数相似度聚类参数型需求,将语义描述需求转化为标准的需求项;然后,采用两轮评估的方法评估需求间的相关关系,并据此修正需求量和计算需求重要度,根据需求重要度识别关键需求,输出用户群体需求方案。以手持吸尘器的大规模用户语义描述需求建模分析过程为例对该方法进行应用研究,证明了方法的可行性。     

带钢质量属性识别理论评价模型及应用

针对带钢质量评价属性多、指标多的特点,提出了带钢质量综合评价的属性识别模型。依据属性识别理论中有关属性集、属性测度、有序分割类等基本概念,建立了质量等级属性集并计算出带钢质量影响因素的单属性测度和综合属性测度。以置信度准则和评分准则为判别准则,根据置信度准则进行带钢质量的等级评定。同一等级的带钢质量差别由评分准则来区分。实例表明,该模型计算简便,易于计算且具有一定的推广性。     

New evaluation methods for conceptual design selection using computational intelligence techniques

The conceptual design selection, which aims at choosing the best or most desirable design scheme among several candidates for the subsequent detailed design stage, oftentimes requires a set of tools to conduct design evaluation. Using computational intelligence techniques, such as fuzzy logic, neural network, genetic algorithm, and physical programming, several design evaluation methods are put forth in this paper to realize the conceptual design selection under different scenarios. Depending on whether an evaluation criterion can be quantified or not, the linear physical programming (LPP) model and the RAOGA-based fuzzy neural network (FNN) model can be utilized to evaluate design alternatives in conceptual design stage. Furthermore, on the basis of Vanegas and Labib’s work, a multi-level conceptual design evaluation model based on the new fuzzy weighted average (NFWA) and the fuzzy compromise decision-making method is developed to solve the design evaluation problem consisting of many hierarchical criteria. The effectiveness of the proposed methods is demonstrated via several illustrative examples.