基于累积帧的自适应双闭值镜头边界检测算法

镜头边界检测是基于内容视频检索的重要组成部分。针对渐变的视频序列,提出一种基于累积帧的自适应阈值镜头边界检测方法。考虑用一个累积帧把每一帧之间的差异累积起来,放大渐变的特征变化,利用块匹配算法对运动进行估计和补偿,以减少物体运动对镜头边界检测的影响。通过分析帧亮度和饱和度与阈值的关系,用自适应双阈值提高镜头边界检测的准确性。实验结果表明,该算法可以在较小的计算强度下较好地实现对镜头渐变的检测。     

一种基于二次帧差的突变镜头检测方法

通常的镜头检测方法都是利用帧间差来计算镜头边界的检测阈值,该文提出了一种基于二次帧差的突变镜头检测方法。该方法利用相邻帧之间黄金分块对应区间的HSV直方图距离,计算加权后的帧间差,然后通过计算二次帧差有效地消除边界检测阈值对镜头内容变化的敏感性。该方法不需设置全局阈值,适应性强。实验表明该算法取得了良好的检测效果。     

视频突变检测的规范化灰度分布帧差方法

研究视频检索中的镜头突变检测问题,分析造成镜头突变检测中出现误检的原因,提出一种鲁棒的、适用于自适应阈值突变镜头检测方法的规范化灰度分布帧差的定义。实验表明,当视频图像中噪声较低时,采用规范化灰度分帧差定义,应用自适应取阈值的检测方法,对视频中镜头突变的检测有较高的准确率。     

基于帧差与非相邻帧差的自适应镜头检测方法

针对突变和渐变的特点;实现了一种基于帧差和非相邻帧差的自适应镜头检测方法。方法通过计算相邻帧差有效地检测突变镜头;通过计算非相邻帧差实现对渐变镜头的有效检测;二者结合可检测出几乎所有的突变和渐变镜头;获得了良好的综合检测效果。该方法不用设全局阈值;适应性强且计算量小;实验结果表明了方法的通用性和有效性。     

基于预处理的视频镜头边界检测算法

针对视频镜头边界检测的高时耗问题,提出了一种基于视频预处理的视频镜头边界检测(SBD)改进算法。通过使用自适应的阈值选择可能包含镜头边界的候选段,候选段内首帧与其余各帧进行相似度对比检测出镜头起始帧,并立即检测切变。若候选段中不包含切变,则进行渐变检测。调整候选段以保证镜头边界位于同一段内,段内其余各帧与起始帧进行相似度对比确定镜头结束帧。实验结果表明,所提算法镜头边界识别准确率能够达到90%以上,且与倒三角模式匹配方法相比能够节约时间15.6%~30.2%;与对渐变和切变分别检测的算法相比,该算法能够在满足识别率的基础上提升检测速度。     

视频镜头边缘检测技术

本文对视频镜头边缘检测的基本原理进行了阐述,介绍了压缩域和非压缩域中视频图象的镜头切换、渐变及溶解的检测方法,以及各类检测方法的基本思想和主要公式,最后指出了性能评价所面临的问题。     

突变镜头边界检测的因果算法

传统的镜头检测算法属于非因果的方法,在对当前帧进行检测时需要利用前后若干帧的信息,不能满足实时应用的要求.文中提出了两种因果的突变镜头边界检测方法,其中只利用了当前帧之前有限帧的信息.实验结果表明,该类因果检测算法是有效的,两种算法各自的镜头检测准确率都达到了95%以上.     

一种因果的突变镜头检测方法

通常镜头检测算法在进行镜头检测时都要利用前后若干帧的信息,该文提出了一种因果的突变镜头检测方法,只利用当前帧之前有限长度内帧的信息。利用两帧之间3×3分块后对应区间HSV直方图间的距离,应用加权系数来计算帧间差值。运用位于当前帧前的一个可变长的滑动窗口来进行突变镜头检测,并对静止镜头进行了处理。该文最后给出了算法的完整流程并进行了试验,试验结果表明该算法的检测准确率达到了95%,并对推拉镜头具有一定的鲁棒性。     

一种通用的渐变镜头检测方法*

针对渐变的特点,提出了一种基于非相邻帧差的通用渐变镜头检测方法,该方法利用非相邻帧差有效地突出了渐变的特征,利用窗口最大值准确地找到渐变的中心位置,该方法不用设置全局阈值,与具体的渐变转换效果无关,适应性强。实验表明该算法取得了良好的检测效果。     

一种独特的镜头融解变换分类检测思想与算法的实现*

基于传统算法,提出了一种新的用来检测融解变换的系统。该算法改进了像素点密度帧差、给出了像素均差、像素相似度的特征,并且提出了将融解渐变分为超短渐变、长渐变和短渐变的分类检测方法。改进后的像素点密度帧差降低了全局噪声,像素均差、像素相似度在融解渐变的检测中表现出了良好的特性。实验证明,分类检测的思想,分离了原本容易混淆的超短渐变与切变、闪光,提高了检测的召回率和精度。     

一种独特的镜头融解变换分类检测思想与算法的实现*

基于传统算法,提出了一种新的用来检测融解变换的系统。该算法改进了像素点密度帧差、给出了像素均差、像素相似度的特征,并且提出了将融解渐变分为超短渐变、长渐变和短渐变的分类检测方法。改进后的像素点密度帧差降低了全局噪声,像素均差、像素相似度在融解渐变的检测中表现出了良好的特性。实验证明,分类检测的思想,分离了原本容易混淆的超短渐变与切变、闪光,提高了检测的召回率和精度。     

An Accumulation Algorithm for Video Shot Boundary Detection

In this paper, an accumulation algorithm for video shot detection is introduced. The algorithm considers the properties of gradual transition. In a gradual transition, there is only a small difference between consecutive frames. The algorithm remembers the differences between consecutive frames and accumulates them. When the accumulation difference exceeds a threshold, an occurrence of shot transition is declared. Our main contributions are to introduce a frame C that remembers the changes from the beginning of a shot and detect the different types of boundaries (cut, fade, dissolve) at one process. We tested our algorithm with clips extracted from MPEG VCDs. The algorithm showed a good performance in detecting the gradual transitions as well as the abrupt cuts and has the ability to identify different types of boundaries.     

基于三步筛选的视频渐变镜头检测

针对视频中的叠化与淡入淡出现象,提出一种基于三步筛选的渐变镜头检测算法。提取视频帧的亮度和方差作为特征,通过有限状态机实现初始渐变检测,并计算视频帧的颜色、共生矩阵、运动特征,从而进行三步筛选,保证检测的准确性。对TRECVID视频进行实验,结果表明,该算法对渐变具有较好的检测性能,对运动及闪光现象有较强的鲁棒性。     

一种精确定位镜头边缘的方法

提出了一种针对MPEG视频的精确定位镜头边缘的方法，结合视频非压缩域和压缩域中相关视频帧的信息来定位镜头边缘。首先利用解压后的I帧信息来粗略定位镜头边缘，然后利用视频序列压缩域中的B帧的运动趋势来精确定位镜头边缘，而不用对其解压缩。实验结果表明此方法能精确地检测到视频的镜头边缘。     

一种用于MAM的语义可扩展视频编目与检索方法

针对媒体资产管理系统(media assetmanagement,MAM)对视频检索有着精确定位的特殊要求,提出了一种新的编目与检索方法,该方法结合了基于内容检索和基于手工检索的优点。首先采用主元分析(PCA)的方法对视频图像帧的高维特征进行降维,实现镜头自动分割,并对大量存在的新闻相似镜头进行语义自动标注,然后实现视频编目语义的动态更新与扩展。实验结果表明该方法有效、可行,大大提高了编目工作的效率以及编目语义的质量。     

基于颜色特征的视频数据库检索系统

为了在视频数据库中提供有效的视频检索和浏览功能,必须建立高效的索引.由于视频数据具有层次性的结构,在镜头边界检测后,可以利用聚类方法按不同的相似性尺度对镜头关键帧进行处理,对视频数据建立索引.该系统采用颜色特征,使用Twin Comparison算法实现镜头检测和直方图平均法实现关键帧提取,对关键帧采用K均值聚类算法处理,建立视频数据库索引.实验结果表明该系统能较好地实现视频快速浏览和检索功能.     

一种精确定位镜头边缘的方法

提出了一种针对MPEG视频的精确定位镜头边缘的方法,结合视频非压缩域和压缩域中相关视频帧的信息来定位镜头边缘。首先利用解压后的I帧信息来粗略定位镜头边缘,然后利用视频序列压缩域中的B帧的运动趋势来精确定位镜头边缘,而不用对其解压缩。实验结果表明此方法能精确地检测到视频的镜头边缘。     

视频内容分析技术

概述了基于内容的视频检索的方法和工作过程,研究的重点是突变镜头探测(基于像素的方法、模板匹配法、基于直方图的方法、基于视频特征的方法),渐变镜头探测(双重比较法、基于模型的方法、基于压缩域的方法),关键帧提取的关键技术(基于颜色特征的方法,基于镜头边界的方法、基于镜头的方法、基于运动分析的方法等),在综合分析了各类方法的工作机理和优缺点的基础上,提出了一个优化的视频内容分析检索框架.