区间优化的仿生算法研究

基于区间分析和仿生算法提出了一种新的区间优化方法.根据区闻大小动态取甩ε0,ε1的值,不会使区间由于不断缩小而计算精度降低.数值算例表明新算法不仅可以获得最优解区间,而且可搜索到全局最优解.本文的区间优化仿生算法,使优化计算快速高效,且编程容易.     

基于分段Romberg数值积分的高斯误差函数计算方法

高斯误差函数在各学科领域中均具有非常广泛的应用,由于其属于不可积函数,通常可采用数值积分算法计算其函数值.在采用Romberg算法计算高斯误差函数值时发现,当积分区间较宽时,会产生较大的误差.为提高计算精度,在Romberg算法的基础上,采用分段积分的思想计算了高斯误差函数值,所得计算结果具有较高的精度,该算法可为高精度高斯误差函数表的计算和宽区间Romberg数值积分计算提供一种新的思路.     

区间数刻画属性值下的两种多属性决策新算法

为了解决区间信息多属性决策问题,建立了两种多属性决策算法(算法1和算法2).算法1: 首先利用区间数的积型贴近度公式将属性的区间信息数据转换为精确数值,然后使用Maclaurin对称平均算子集结属性的精确数值,进而通过比较其数值大小来判断方案的优劣.算法2: 首先利用区间数的积型贴近度公式算出各方案在所有属性上的积型模糊互补判断矩阵,然后通过求解积型模糊互补判断矩阵的排序向量来判断方案的优劣.研究表明,两种算法的决策路径虽然不同,但其排序结果相同,即不同决策路径不会影响方案的排序结果,因此决策者可以根据实际问题需要选择适当的决策算法及排序规则,以更好地满足决策需求.     

一类无约束离散minimax问题的区间算法

讨论了一类由二阶连续可微函数构成的无约束离散 minimax问题 .通过建立极大函数的区间扩张 ,并将无解区域的凹凸性检验原则和区间 Newton迭代法引入这类特殊不可微优化问题中 ,建立了区间算法 ,证明了算法的收敛性及相关结论 ,给出了数值算例 .用该方法可以同时求出问题的 minimax值和全部 minimax点 ,数值结果表明其方法是可靠和有效的     

求解线性互补问题的区间AOR方法

将AOR方法与区间理论相结合,给出了一种求解线性互补问题的区间方法——IAOR方法,并对系数矩阵为正对角的H矩阵时,证明了该算法收敛的几个充分性条件.最后给出了几个数值实例,通过与其它区间算法相比说明了该IAOR方法的有效性.     

Lipschitz函数全局优化的区间算法

利用广义梯度讨论了目标函数是Lipschitz连续的非光滑优化问题的区间算法,给出了求二维函数广义梯度的区间算法,提出了利用广义梯度估计Lipschitz常数的方法.定理和数值算例表明,通过随算法的进行而不断修正Lipschitz常数,算法的收敛速度得到了一定的提高.     

用于多小区OFDM系统的分布式上行功率控制算法

为了协调小区间干扰,提高边缘用户性能,研究了OFDM系统多小区间的功率分配问题.基于非合作博弈理论,给出既可以保证每个用户信干比最小又考虑其他小区同信道干扰的效用函数.通过求解最大效用函数值,得到一种多小区分布式上行功率控制算法.该算法中每个小区只需本地信息就可以协调小区间干扰,实现了用户间公平性与频谱利用率的最佳折中.通过仿真分析,讨论了算法的参数选取,验证了算法的收敛性.仿真结果表明,与等功率分配相比,虽然吞吐量下降了17%,但是公平性提高了1.7倍.     

l1模极小化问题的区间极大熵方法

利用极大熵函数思想将l1模极小化问题minx∈X(0)f(x)=|b-ATx|1(A∈Rn×m,b∈Rm,m>n≥2)近似转化为可微优化问题.在建立该问题极大熵函数及其区间扩张,证明极大熵函数及其区间扩张对原问题的收敛性质基础上,构造了l1模极小化问题的区间极大熵算法.给出了数值算例,该算法是收敛、可靠和有效的.     

初态学习下广义系统的迭代学习控制算法

针对一类在有限时间区间上运行的广义系统,提出了一种初态学习下的迭代学习控制算法,该算法对系统的控制输入采用闭环带指数变增益D型学习律.基于算子理论,给出了算法的收敛条件.该算法与闭环D型算法相比,在保证收敛的基础上加快了算法的收敛速度.数值仿真结果说明了该算法的优越性.     

带随机Robin边界数据的三层热传递模型及参数识别反问题

为描述带随机数据的环境-热防护服-空气层-皮肤系统的热传递过程,建立了带随机Robin边界条件的一类三层抛物型方程定解问题,对方程进行数值求解,得到了温度随时间、空间的分布情况.提出了概率意义下的厚度参数识别反问题,并基于区间算法思想构建了反问题的一种随机搜索算法,通过数值计算获得了给定设计目标下的厚度参数置信区间.将...     

一类泛函差分方程的频率收敛解

利用数列的频率测度的定义及其性质研究了一类差分方程解的频率收敛性.首先定义与所讨论差分方程密切相关的多项式函数,并求出此函数的不动点;然后利用此函数在不同区间上的单调性,证明了初始值取在[0,1]区间时,差分方程的解存在两个0.5度频率极限0和1.     

一类非线性系统有限时间函数观测器设计方法

研究了一类非线性系统的有限时间函数观测器设计问题,发展了现有文献中的相关结果：（1）得到了非线性系统的渐近收敛函数观测器设计方法;（2）在所设计的非线性系统渐近收敛函数观测器的基础上,并结合有限时间观测器理论,给出了将要研究的非线性系统的有限时间函数观测器的设计新方法.所设计的有限时间函数观测器在任意给定的时间段内实现了对将要研究的非线性系统状态函数的精确重构.仿真例子验证了理论结果的正确性.     

一类非线性系统有限时间函数观测器设计方法

研究了一类非线性系统的有限时间函数观测器设计问题,发展了现有文献中的相关结果:(1) 得到了非线性系统的渐近收敛函数观测器设计方法;(2) 在所设计的非线性系统渐近收敛函数观测器的基础上,并结合有限时间观测器理论,给出了将要研究的非线性系统的有限时间函数观测器的设计新方法.所设计的有限时间函数观测器在任意给定的时间段内实现了对将要研究的非线性系统状态函数的精确重构.仿真例子验证了理论结果的正确性.     

一类大范围收敛的迭代法

给出了三种新的计算整函数实零点的大范围收敛迭坐代法。该类迭代法只需计算函数值及函数的一阶导数值。文中讨论了该类迭代法的收敛性及收敛阶的估计式。三个计算实例说明了文中给出的迭代法的有效性。     

基于云模型的小生境MAX-MIN相遇蚁群算法

针对基本蚁群算法在解决大规模优化问题时易限于局部最优解、收敛速度慢的突出缺陷,本文在阐述基本蚁群算法和云模型理论的基础上,提出了一种利用云模型定性关联规则来有效限制基本蚁群算法陷入局部最优解的方法;随后借助最优解保留、相遇搜索和信息素自适应控制策略以及自然界的小生境思想对基本蚁群算法进行了系列改进,以提高改进后蚁群算法的全局收敛性能。同时,为了避免蚁群在搜索过程中易出现停滞现象,将各条寻优路径上可能的残留信息素数量限制在一个最大最小区间。仿真实验结果验证了本文所提改进蚁群算法的可行性和有效性。     

A Differential Continuation－Regularization Method for Solving Inverse Problems of Acoustic Wave Equations

ＡＤｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌＣｏｎｔｉｎｕａｔｉｏｎ－ＲｅｇｕｌａｒｉｚａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｆｏｒＳｏｌｖｉｎｇＩｎｖｅｒｓｅＰｒｏｂｌｅｍｓｏｆＡｃｏｕｓｔｉｃＷａｖｅＥｑｕａｔｉｏｎｓ￥（张大力）（韩波）（刘家琦）（姜立功）ＺＨＡＮＧＤａｌｉ；Ｈ...     

对自适应均衡中输入信号超前 或滞后期待信号的收敛特性的研究

本文对自适应均衡中输入信号超前或滞后期待信号时,对均衡器的收敛特性造成的影响作了理论上的分析.并根据测井中的电缆遥传系统,在计算机上对以上的分析结果作了验证,对验证结果作了总结,提出了最佳学习区间的概念.     

解等式约束优化问题的分解修正法

本文基于Lagrange函数给出求解等式约束优化问题的一种新的迭代方法。证明了这种方法是q-超线性收敛的和大范围收敛的,并给出了与Newton法的数值比较。     

快收敛带通椭圆球面波函数重构求解算法

以提高带通椭圆球面波函数(BPSWF)重构求解精度为出发点,提出一种快速收敛的BPSWF函数重构求解算法。根据采样定理,由采样信号重构恢复带通信号的带通滤波选择本质,给出基于采样定理的带通椭圆球面波函数重构求解通式;分析了重构求解算法的主要误差因素,提出通过改善重构基函数收敛性,提高BPSWF函数重构求解精度的基本思想;通过频域设计构造了一种时域快速收敛的带通PSWF重构基函数,进而提出一种快速收敛的BPSWF函数重构求解算法。理论和仿真分析结果表明:新重构的求解方法更适合于低频段BPSWF求解,与sinc基函数重构求解方法相比,求解精度高,求得的PSWF函数正交性好,能量聚集性佳。