基于人工神经网络理论的传感器数据证实方法

传感器在物理量测量中占据着举足轻重的地位，它的输出数据的正确与否直接影响到人们对被测量的认识。在对人工神经网络分析的基础上，提出一种基于人工神经网络理论的传感器数据证实方法，对具有关联关系的传感器输出进行证实，并用齿轮试验台进行仿真实验。     

基于人工神经网络理论的传感器数据证实方法

传感器在物理量测量中占据着举足轻重的地位，它的输出数据的正确与否直接影响到人们对被测量的认识。在对人工神经网络分析的基础上，提出一种基于人工神经网络理论的传感器数据证实方法，对具有关联关系的传感器输出进行证实，并用齿轮试验台进行仿真实验。     

组合机床空间角度的计算软件开发和总体设计

针对具有空间角度的孔系,利用 VC 语言和ObjectARX二次开发工具编制专用计算软件,在AutoCAD R14/2000环境下实现交互式参数输入,完成机床设计所必需的多项复杂空间向量的计算并输出结果,为设计员高效设计提供正确的数据支持.     

提高数据质量增强供应链互操作——应用国际标准ISO 22745

ERP应用的效果取决于供应链上各个环节集成的有效性,这种有效性取决于供应链中流动的数据的质量.ISO 22745国际标准和其核心的开放的技术字典给出了表示、处理和交换主数据的描述技术.它提供了基础使能工具使得企业能够保证输入和输出的主数据足够优质,改进内部数据的质量;在整个供应链上进行富有语义的、数据粒度级的信息交换、软件互操作,实现直接、正确、有效的协同.     

装甲车辆齿轮主传动系统的建模与辨识

为了实现装甲车辆齿轮主传动系统的在线检测与诊断,在介绍对装甲车辆齿轮主传动系统进行故障诊断与预测必要性的基础上,运用镜像映射变换(FHR)算法实现了系统的建模与辨识。具体的建模过程包括对实测数据的检验与预处理、模型形式的选择、模型参数的估计和模型适用性检验等内容。通过对装甲车辆齿轮主传动系统的振动信号测试与分析,分别建立了单输入单输出及多输入多输出系统的受控AR模型,辨识了系统参数。通过实测结果与辨识结果的对比分析,表明该方法是正确、有效的。     

一种车轮三分力传感器的标定研究

该文从有限元仿真和真实试验两个方面对一种车轮三分力传感器进行了标定分析,介绍了传感器与标定工装之间的装配关系,仿真分析材料属性和摩擦系数对输出结果的影响,同时进行真实标定试验并将所得数据与仿真数据进行对比分析。结果表明:有限元仿真与真实试验输出结果基本相同,一致性较好;三分力传感器耦合输出小,性能良好。     

RV减速器输出机构扭转刚度分析计算

输出机构在传动系统中由于受减速比影响较小,其产生的扭转变形对RV减速器传动精度会产生重大影响。以RV-250AII减速器为研究对象,研究了传动链上各机构变形对整机传动精度的影响;基于应力函数法对输出机构的扭转变形进行了分析;利用有限元法得到输出机构的变形量,对其扭转刚度进行了计算,其结果与产品实验数据非常接近;并评估了输出机构在过载情况下的表现。论文结果可为计算减速器整机刚度和降低机器的扭振提供参考。     

SAP5输出文件数据分析程序设计

本文分析了SAP5输出数据后处理中所遇到的问题,提出了相应的解决方法。所设计的SAP5输出文件数据分析程序可以方便地对SAP5的输出数据进行分类、迭加及补充计算,并给出工程技术人员所需要的分析结果。     

一种通用信息显示类的设计方法

在嵌入式系统的开发过程中,需要观测系统的数据信息输出,来验证系统的正确性、可行性,并为故障分析提供依据。由于有多种类型数据需要观测,为此,提出了一种通用信息显示类的设计方法,可以动态地进行信息分类和分区域显示,提高了软件开发效率,具有较好的可重用性。     

仿真结果统计检验方法

提出一种仿真结果统计检验方法,包括多状态仿真结果检验方法和多因子统计分析方法。前者能对多个正态母体的仿真结果进行检验,以确定哪些状态的正态母体仿真结果正确,哪些状态的正态母体仿真结果错误;后者则能分析各个因素（因子）对仿真结果的影响,以确定哪些因素已被正确仿真,哪些因素尚未被正确模拟,从而指导仿真软件的编制。此外,文中还对指数分布截尾数据、位置一尺度分布族截尾数据和不完全数据情况下整体分布参数仿真结果的检验进行了讨论。     

GTM算法在齿轮箱状态监测中的应用

介绍了一种新的无监督聚类算法GTM,研究了该算法在齿轮箱状态监测中的应用。结果表明,通过对齿轮箱振动信号时域特征的聚类训练,GTM能把正常、裂纹和断齿状态特征数据映射到二维平面的不同输出区域,较好地区分开不同的状态;特征数据映像点在平面上的轨迹变化趋势正确而直观地反映了齿轮箱工作状态的变化,便于及时监测到齿轮箱故障的发生。该方法可用于机械故障识别和状态监测。     

旋转电机输出轴转矩测试研究

以优化全自动涂胶机控制电机选择为目标,给出了一种旋转电机输出轴转矩测试方法.建立了旋转电机输出轴转矩测试系统及转矩标定方法,采集了转矩数据,并通过伺服控制系统对测试结果进行检验.实验结果表明,采集数据结果与检测数据在误差允许范围内,测试方法可行.     

基于量子遗传支持向量机的流体惯容预测模型

为进一步研究惯容器的实现形式与力学性能特征,研制了新型流体惯容器装置。首先,在单通道伺服激振台架上进行力学性能测试,分析其非线性因素及对力学输出的影响机理;然后,考虑采用基于统计理论的支持向量机方法建立流体惯容器的力学输出预测模型,分别研究了不同激振频率、不同位移输入条件下的流体惯容器力学性能输出;最后,利用全局搜索能力较优的量子遗传算法优化径向基函数的方差与惩罚因子,并将构建的预测模型与试验输出结果相对比。结果表明:利用支持向量机构建的流体惯容器力学输出预测结果与试验吻合良好,采用量子遗传算法优化的预测模型具有更高的预测精度,其方差降幅最大可达到61.36%,说明构建的预测模型正确合理,可为准确掌握流体惯容器动力学特性提供新思路。     

液压型风力发电机组风力机特性模拟

在不具备风场环境的情况下,针对液压型风力发电机组风力机特性模拟问题,在实际数据的基础上,建立了风力机输出特性数学模型,依据相似模拟的原理,采用转速控制的补偿方法对风力机特性进行了实验研究。将等效功率实验数据乘以转换系数之后的结果、仿真结果以及相关合作公司提供的850kW风力机的实际数据进行了对比。结果表明：系统能够在误差允许范围内精准模拟风力机的输出功率和输出转矩。     

基于SVM的传感器故障诊断和信号恢复技术

根据对相关联传感器之间正确的输出数据,利用网格参数寻优法建立SVM预测模型,对传感器进行故障诊断和短时间的信号恢复。阐述了具体的实现方法和步骤,并通过对获得的真实数据进行仿真来对该方法的有效性进行验证。     

基于人工神经网络的结构零件可靠度仿真方法

提出结构零件可靠度计算的人工神经网络－蒙特卡罗仿真算法,针对结构零件可行度计算问题,利用有限元计算方法,得到一组结构输入基本变量及输出响应数据,采用人工神经网络后向传播ＢＰ模型,建立结构的输入－输出关系,在该模型上,用Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ方法进行结构零件可靠度仿真计算。算例表明,该方法正确可行。     

面向仓储的RFID数据清洗技术研究

针对仓储中无线射频识别(RFID)原始数据的不可靠性问题,对仓储中RFID数据冗余和事件流乱序问题进行了研究,提出了一种面向仓储的RFID数据清洗模型。首先对仓储中RFID数据存在的问题进行了描述,建立了冗余数据和事件流乱序问题产生的抽象场景;然后结合RFID仓储数据清洗模型提出了相应的冗余数据清洗和事件流乱序修正算法,并介绍了相应算法的改进之处及具体实现步骤;最后利用读写器检测模型构造了RFID原始数据流,通过不同实验参数对记录数量和正确率指标进行了实验测试。研究结果表明:提出的数据清洗方法可以有效去除冗余数据并提高RFID事件输出的正确率。     

基于模糊推理原理的多传感器数据融合方法

利用模糊推理方法融合具有不确定性的多传感器数据 ,将传感器的测量值作为模糊系统的输入 ,要计算的结果是模糊系统的输出 ,利用三角形隶属函数表示测量的不确定性 ,在输入变量所确定的区间内 ,不断改变输出变量的位置 ,计算输出与输入的兼容度 ,则兼容度最大的位置 ,就是最后要得到的结果。给出了一个多个传感器数据融合的计算实例 ,验证了本方法的有效性     

液压式微量位移驱动器关键尺寸的确定

在考虑驱动器径向油压情况下,给出了液压式微量位移驱动器关键尺寸确定的理论公式,并借助于数值模拟方法证明其是正确的;通过对其分析,当驱动器长度L、外径D增大及壁厚δ减小可以增大驱动器输出,而减小壁厚对增大输出最为理想.     

应用AutoLISP计算构件截面的力学特性

本文介绍了一种应用AutoLISP来计算构件截面力学特性值的方法,该方法可以在输出数据结果的同时,对指定坐标轴的位置及图形的极值点予以标示。与AutoCAD提供的“massprop”命令功能相比,其处理的图形范围更广、输出结果更为直观。