大数据分析下网络消费体验设计要素及其度量方法研究

目的针对大数据分析下网络消费体验设计的内容要素与度量方法展开研究,归纳并构建大数据分析下网络消费体验设计的理论模型。方法通过文献分析,得出大数据分析的特点与优势及对用户体验的促进作用。以客户体验旅程和比较分析方法为基础,对大数据分析下网络消费体验设计要素与度量方法进行探索,并结合对亚马逊网站购物体验的典型个案分析,推导出其理论模型结构。结论阐明了大数据分析对产品与服务的整体用户体验优化具有重要的推动作用,归纳出了客户网络消费体验旅程的7个要素内容和5个度量指标体系,结合情境分析得其理论模型的内容、方法和技术的3个层面。     

人工智能技术下的产品用户体验研究综述

目的 基于人工智能技术的不断发展和不同行业领域的创新应用,进一步思考人工智能给用户体验带来的影响,以及对产品用户体验的定义、特征和评价方法进行重新解读。方法 通过对相关文献的研究和大量的人工智能在产品用户体验中的实践应用,分析人工智能技术如何提升用户体验,并对此进行总结归纳。结论 以产品设计视角为切入点,结合人工智能在产品用户体验中的应用研究,提出了人工智能对产品用户体验影响的四个特征,即高效率、感知智能、场景驱动力和个性化。总结出以人工智能与大数据技术结合下的产品用户体验评价方法,即智能辅助产品用户体验评价系统,并进一步展望了人工智能驱动下的产品用户体验研究趋势,以及未来人工智能技术为产品用户体验带来的机遇。     

视障患者自主就医体验优化设计

目的 从患者视角探索视障群体自主就医的途径,通过对就医全流程的用户体验分析获取关键设计因素,从而有针对性地提出视障患者自主就医体验优化策略,提升就医体验。方法 首先,在现有患者就医体验指标的基础上,结合视障患者特性对体验指标体系进行优化,更新观测指标。基于观测方法的不同将指标重组,根据重组后的指标建立观察框架与访谈大纲以采集用户数据。其次,将数据进行用户体验度量,计算门诊就医各情境下的体验水平并排序,根据计算结果将情境分类,对不同情境下的用户行为进行针对性分析,以提取服务痛点并转化为设计因素。最后,综合各情境设计因素,运用模糊kano验证其有效性,并进行优先层级排序。结果 根据策略,输出视障患者自主就医体验优化设计,包含就医引导车与线上就医关怀模块。结论 从流程的高效性与用户满意度两方面进行优化前后对比,优化后的体验均高于优化前,验证了该方法的科学性与合理性,为其他相似项目提供借鉴。     

以用户为本的互联网药品信息服务设计策略

目的构建互联网背景下以用户为本的药品信息服务设计策略。方法分析当前国内药品信息服务存在的问题以及互联网大数据和智能移动端带来的新机遇,并结合国外服务设计理念介入医疗领域的案例,研究了其给药品信息服务所带来的启示。结论在以用户为本的理念指导下,提出了围绕用户研究中的需求痛点,通过信息可视化手段和服务设计思维来增进用户理解和推动药品信息服务流程中接触点的整合优化,改善在线评价数据收集、分析和应用的有效性的设计策略,从而多维度提升服务体验的价值。     

大数据驱动的用户体验设计综述

目的研究大数据技术在用户体验设计领域的理论研究与实践应用。方法通过国内外相关文献研究和各行业对大数据驱动用户体验优化设计实践应用的分析,总结归纳当前典型的应用场景,分析在大数据时代用户体验研究将发生的变革和未来发展的趋势。结论系统地探讨了大数据在用户体验设计领域的主要应用场景以及实现方法,重点阐述了内容推荐、用户画像、需求分析、可用性分析和智能判断与决策五个应用场景,并提供了相应的参考框架。针对当下的理论研究和实践经验,提出了大数据驱动的用户体验研究未来,将会成为用户体验研究主要方法的趋势,其研究方法还将从单一的定量研究,转变为定量与定性研究相结合,更多维度的社会化大数据将逐步得到广泛应用,涉及用户隐私的数据安全与隐私侵犯问题,也将逐步得到重视。人工智能技术与大数据技术的结合,将进一步扩展用户体验研究的应用范围,深度学习、认知计算、社会计算等新技术,将逐步覆盖传统大数据用户体验研究领域无法解决的问题。     

体验设计视角下主题乐园用户体验影响因素研究

目的 通过对主题乐园在线内容信息的发掘,研究主题乐园用户体验生成流程中的相关要素及其形成机理,探讨主题乐园服务的提升方式。方法 将大众点评平台上海迪士尼乐园近三年评论作为数据样本,基于在线评论的研究方法,以用户体验设计的三层次作为本研究的理论视角,借助Python软件爬取网络文本,先使用词频分析再运用扎根理论的三级编码流程对数据做进一步处理。结果 从直观层感知、交互层感知和反思层感知三个维度出发,分析影响主题乐园用户体验的三个层级间的关系,其中反思层感知、交互层感知和直观层感知分别为首要、关键与次要影响因素。结论 从用户体验的三个层次梳理主题乐园用户体验影响子因素,构建主题乐园用户体验影响因素模型,分析各因素间的逻辑关系与影响机制。     

基于大数据的智能教育系统体验设计研究

目的为了利用大数据技术,通过智能体验系统设计,推动智能教育产品乃至大数据应用场景的变革。方法首先对大数据智能系统在教育系统中的作用,以及大数据智能系统的发展现状进行了综述,其次针对智能手环、摄像头、成绩系统等通道采集的大数据,进行数据优化和分流处理,将原始数据转化为智能系统可用的数据类型,最后利用用户体验角色构建方法,确定各利益相关方的用户角色,包括各角色的共同需求和特征需求。结果根据用户角色和角色需求构建了针对共同需求的大数据智能舆情分析系统,以及满足各角色特征需求的大数据智能交互体验系统。结论研究对于拓展大数据智能产品在教育领域的应用场景,提升智能产品的用户体验水平,妥善处理教育安全问题和突发事件,都具有重要的理论和现实意义。     

基于灰色关联分析的互联网产品用户体验度量方法

目的 研究灰色关联分析法在互联网产品用户体验度量中的有效性,为互联网产品用户体验提供新的度量方法。方法 以现有用户体验评估问卷为基础,明确互联网产品用户体验六维度,将吸引力维度作为参考序列,其他5个维度作为对比序列,通过问卷调查收集各个序列数据,建立互联网产品用户体验灰色模型,利用灰色关联分析法计算各对比序列与参考序列的关联度,根据关联度大小排序对各个体验维度的重要性做出定量分析,确立互联网产品用户体验灰色分析流程,最后以互联网产品Tamumu用户体验度量为例,开展实验研究并进行结果验证。结论 灰色关联分析运用于互联网产品用户体验研究中,能够准确地辨别用户体验各维度的重要性,为产品用户体验设计提供策略指导。     

基于用户体验的汽车造型设计研究

旨在思考新时代下用户体验在汽车造型设计之间的关联,结合了依托体验设计、情感化设计、交互设计及感性工学方法,分析了用户体验在汽车造型中的设计流程以及用户体验评估;构建用户体验在汽车造型设计中的流程方法和用户体验评估方法,得到了用户体验在汽车造型设计的研究意义。     

基于行为设计学理论的产品设计应用研究

目的 探索体验为主的消费时代下,行为设计学在产品选购和使用中提升用户体验的方法。简述行为设计学理论的起源与发展,解析通过设计用户行为创造高价值用户体验的意义,提出以行为设计学理论为基础的产品设计应用策略。方法 采用理论整合和应用案例综合分析的方式,研究理论发展的应用趋势。通过归纳用户体验层次和用户行为类型,结合案例分析、福格行为模型分析,探究可深入应用于产品设计的行为设计策略。结论 面对消费升级、市场多元化进程的加速,产品设计重心已转向“用户体验至上”。行为作为体验的触点,可通过设计增加使用者在接触产品整个过程中的好感度。基于行为设计学的设计实践,可以有效并极大提升用户体验,形成产品使用过程中的记忆尖叫点,达成品牌和使用者双赢的局面。