碳限额政策下库存运输可持续水平集成优化

基于分散协调和集中控制供应商管理库存(vendor-managed inventory, VMI)供应链,构建碳限额政策下库存运输可持续水平集成优化模型,研究碳限额政策对可持续供应链性能的影响。运用Stackelberg方法构建供应链博弈模型,并在Matlab中模拟实施碳限额政策前后可持续水平优化决策过程。为了调节供应商和零售商之间的溢出效应,设计基于收益共享契约的供应链协调策略。研究结果表明,碳限额政策能提高库存和运输可持续水平,但对服务水平没有影响;集中控制VMI供应链总利润随碳限额单调递增,而分散协调VMI供应链总利润则随碳限额呈先升后降的变化趋势;无论实施碳限额政策与否,集中控制VMI供应链总利润和可持续水平均大于分散协调VMI供应链。     

分割配送的生鲜产品库存-路径优化研究

目的 基于供应商管理库存策略,优化协调第三方物流（3rd Party Logistics,3PL）参与的二级供应链系统中库存补充与补货配送的关系,在满足配送需求的同时降低系统的库存和运输成本。方法 综合考虑3PL物流模式下的库存-路径系统中生鲜产品的运输距离、质量时间窗以及需求分割配送策略在时间上的调整等因素,以异质车队车辆行驶燃油成本、车辆调用固定成本、配送超时腐坏成本以及各零售商的库存成本为目标函数,建立多品种生鲜产品库存-路径优化模型。结果 通过改进的遗传算法计算并进行配送量调整优化,得到最终的生鲜配送方案,其系统总成本比配送量调整前减少了9.98%。结论 通过在时间上对配送量进行拆分调整可以有效地节约供应链系统总成本。     

多级库存控制的连锁经营企业配送网络设计

研究了随机需求条件下连锁经营企业配送网络设计及其库存决策的联合优化问题.详细分析了基于POT(power of two)多级库存控制策略的连锁企业多级工作库存及订货成本,给出了门店及配送中心在满足给定服务水平条件下的安全库存成本.在综合考虑运输成本和配送中心选址成本的基础上,建立了以系统总成本最小为目标的配送系统总成本优化模型,并采用遗传算法求解该优化模型,在得到最优配送网络设计方案的同时,确定了配送中心订货周期及门店配送周期.通过算例验证了模型及算法的有效性,并分析了需求、运输距离和选址成本等因素的变化对系统总成本的影响,为连锁经营企业的物流配送网络设计及库存控制提供决策支持.     

考虑缺货的两阶段腐败一体化库存—路径模型

在一个生产商给多个零售商配送单一易腐品的供应链中,考虑了一体化库存路径决策问题,并且零售商为了减少库存和运输相关成本而采用缺货损失策略。产品使用同质车辆配送,而在运输及销售过程中产品具有不同的腐败速率(两阶段腐败)。通过构建数学模型以最小化包括生产、配送、腐败、库存、缺货成本在内的供应链总成本。针对供应链库存决策,用数学证明得到函数性质以确定零售商缺货时间、订货周期及生产商的生产周期。针对离散的路径决策,采用固定分区策略对零售商进行分组,在每个分组内采用遗传算法求解对应的运输策略。设计求解算法并编制matlab程序求解问题,结合数值算例和灵敏度分析说明了模型的有效性及相关管理启示。     

供应链协调机制的库存成本优化能力分析

本文在一个供应商和一个采购商的二阶供应链条件下,对传统供应链、寄售、供应商管理库存三种协调机制在集中决策和分散决策情况下的库存成本优化能力进行对比分析.得出结论:在集中决策情况下,供应链总成本是相同的;在分散决策情况下,任何协调机制的供应链总成本总不会优于集中决策下的供应链总成本;VMI是各种协调机制中最优的;传统供应链和寄售的供应链总成本优劣依赖于其成本分担的比例,并详细计算出该比例值.为企业选择供应链协调机制提供决策依据.     

具有缺陷品的双渠道供应链库存优化策略

为研究双渠道供应链库存优化问题，考虑由一个网络零售商和一个传统零售商构成的缺陷品双渠道供应链系统，允许不同渠道零售商之间采用横向转运策略协调库存水平，引入渠道间消费者购买转移，运用马尔科夫链来描述零售商的库存状态，建立以库存成本最小为目标的数学模型，并运用遗传算法进行求解。通过对允许转运和不允许转运2种方案的对比，得出在分销缺陷产品的双渠道供应链中，双渠道间采取转运策略可以降低最优库存量和总成本；随着购买转移概率的增加和产品缺陷率的增加，转运策略带来的系统绩效均不断降低。     

延期付款对供应链经济订货批量及碳排放的影响

针对单制造商与单零售商构成的二级供应链,构建了碳限额与交易机制下嵌入延期付款策略的供应链订货经济批量模型。界定了制造商允许零售商延期付款并提供免息账期的三种延期付款策略。探讨了不同延期付款策略对经济订货批量、供应链碳排放及成本的影响。研究发现,零售商经济订货批量随延期付款时间的增加而增加;通过优化运输计划,延期付款策略可降低供应链碳排放,有助于改善供应链环境绩效;延期付款策略可降低供应链总成本,但造成了零售商和制造商成本负担不平衡;制造商可以通过增加二部收费契约下的固定费用进一步降低供应链总成本,且可以协调供应链成本负担不平衡;在二部收费契约下,延期付款可作为一种有效的碳减排策略,既实现对供应链经济绩效的提高又实现对供应链环境绩效的改善。     

周期可变下考虑多车型的库存路径优化研究

目的 研究基于供应商管理库存模式下，由一个供应商和多个零售商组成的二级供应链配送系统的库存路径优化问题，确定计划期内各配送周期的长度、数量，对供应链中库存策略与配送方案问题进行协调优化，使系统总成本最低。方法 考虑的成本包括库存持有成本、缺货成本和配送成本。为降低供应链系统的总成本，提出全新的周期可变策略。结果 采用遗传算法求解得出最佳方案。将不同策略的算例结果进行对比分析，结果表明周期可变策略与周期固定策略相比，系统总成本最低节约比例为1.7%，最高节约比例为42.3%。结论 通过对计划期内各配送周期的长度及数量进行划分调整可以有效地节约系统总成本，同时，采用多车型的配送方案明显优于采用同车型的配送方案。     

考虑仓储与运输一体化的物流系统运输方式选择

为解决运输与库存成本存在“二律背反”难以实现总物流成本最小的问题，建立了集仓储与运输一体的物流经济运输批量模型，对模型进行分析求解。研究发现，仓储和运输一体化系统最优成本是关于物流需求率的分段函数；当装载量无限大，铁路的规模运输效应优于公路运输；当装载量一定时，选择何种运输方式应该综合考虑物流需求率与装载量、单位运输成本和库存成本之间的关系。本文的结论对承运方选择运输方式提供了理论参考。     

VMI下需求受库存和努力水平影响的供应链协调

针对一个实施VM I(供应商管理库存)的两级供应链,市场需求受供应商和零售商双重努力影响的问题,建立了基于协作关系的库存和努力水平决策模型。通过分析得出在分散决策下供应商选择的库存水平和零售商选择的努力水平均低于集中决策下的最优水平,供应链效率也较低。设计了一个成本分摊契约协调供应链。结果表明,该契约能将供应商和零售商紧密地联系在一起,且通过供应商和零售商的共同努力能获得比分散式决策下更大的利润。     

面向主机厂的汽车零部件供应库存-运输集成优化

在“多供应商、单配送中心、单主机厂”的汽车零部件供应网络中,为解决由第三方物流(TPL)服务商在主机厂生产需求信息驱动下主导供应物流活动的库存-运输集成优化问题,构建汽车零部件库存-运输集成优化模型,确定集货运输阶段的取货频次、循环取货路径以及送货阶段的零部件分组方法与送货次数等策略,分析验证了模型的可行性与有效性,同时可减少二氧化碳排放。     

随机弹性需求下的再制造闭环供应链的协调机制研究

在价格敏感型随机需求的闭环供应链中,分析了以制造商为Stackelberg领导的集中式决策与3种分散式回收模式（制造商回收、零售商回收和第三方回收）下的定价策略和系统利润。首先从集中式决策出发得到闭环供应链协调的一阶必要条件,在分散决策中证明了完全退货与回馈惩罚混合契约能使分散式闭环供应链达到完美协调,实现供应链成员的共赢,通过协调时利润的比较表明制造商不会选择第三方回收模式,最后证明了协调的充分性和有效性,并给出了一个算例验证了上述结论。     

基于Bertrand闭环供应链的企业价格博弈模型

设计了一个具有供应商和两个零售商组成的Bertrand双寡头价格博弈的主从闭环供应链系统,给出了分散和集中两种模式下批发价、零售价、回收价以及各方利润的具体表达式并进行了比较,研究了供应链整体利润与产品和废弃品替代率的关系。最后,在此基础上分析了分散模式下零售商和生产商的具体对策,提出了两阶段数量折扣协调策略实现帕累托改进,并求出了折扣率和补贴率的具体范围,为进一步研究更一般的闭环供应链系统打下理论基础。     

基于多折扣价格报价的库存与运输整合优化模型

对一个分销中心、多个销售商的两级供应链,在不允许缺货且需求随机的情形下,考虑常见的多折扣价格报价形式,建立库存与运输整合优化模型,并设计出"两阶段法"求解模型.第1阶段分别求解各销售商的最优订货量和最优折扣,称为配货阶段;第2阶段称为送货阶段,即将前一阶段得到的各销售商的最优订货量分为整车量与零担量.借鉴VMI策略对销售商采取整车直接发运与零担量联合运输相结合的方式,得到最优补货量及补货所需最佳车辆数.给出算例,表明该方法可进一步降低库存与运输费用.     

时间价格敏感需求下供应链协调研究

在市场需求价格和响应时间敏感下,以一个制造商和一个经销商构成的两级MT0供应链为背景,通过建立供应链收益函数模型,分析响应时间对供应链企业决策的影响。给出了制造商和经销商在分散决策下的最优响应策略,并得出了供应链双方在分散决策下无法实现供应链完美协调的结论。而后,对供应链协调问题进行了探讨,发现收益共享合同不能实现供应链协调,两部收费制合同在满足一定条件下能够实现供应链完美协调,并通过数值实例对结论进行了释义和说明。     

双渠道多级分销网络库存整合优化配置

针对拥有线下、线上销售渠道的实体零售企业分销网络运作成本居高不下的现状,研究综合渠道整合和线上订单履行问题下的双渠道库存优化配置问题。在“双渠道库存独立管理、线上订单分散履行”和“双渠道库存整合管理、线上订单集中履行” 2种不同分销网络运作模式下分别建立数学模型,并利用基于实数编码的遗传算法进行求解。通过对比这2种不同运作模式下的运作成本,同时在需求波动率增加条件下对运作成本进行敏感性分析,发现渠道库存整合、线上订单集中履行方法能够将库存总费用降低17.25%,能够将库存总费用从中下游往上游转移,减缓中下游节点的库存总费用。     

回购激励和广告投入下的供应链协调研究

在假设零售商的广告投入能提高需求期望但不会增加需求方差的前提下,以供应链的最大期望利润为目标,针对由单一供应商和单一零售商所组成的两级供应链,运用Stackelberg博弈方法,分别研究了在有无广告投入的条件下,集中式和分散式决策两种模式下的零售商的最优订货量和最佳广告投入的决策,并探讨了供应商销售奖励的回购契约协调机...     

An Overview of Optimization Formulations for Multiresponse Surface Problems

Many industrial applications involve more than one quality characteristic. For example, in robust parameter design, the quality characteristics include the process mean and process variance. Such applications lead to multiresponse surface problems in which it is necessary to determine optimal operating conditions according to some specified optimization criterion involving the quality characteristics. The purpose of this article is to address this problem from a multiobjective decision‐making framework. The foremost approaches in multiresponse optimization are categorized and integrated. Guidelines are presented to help select appropriate formulations. Moreover, the applicability and computational aspects of the methods in various decision‐making contexts are discussed. Numerical examples are also provided. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

需求依赖于价格环境下的批发价格契约

研究需求依赖于价格环境下的批发价格契约,建立了由单个零售商和单个制造商组成的供应链模型。该模型中零售商决定商品的订货量和销售价格,制造商决定商品的批发价格。以集中决策系统下供应链的利润、销售价格和销售量作为基准,研究分散情况下供应链的效率、销售价格以及销售量的变化,同时考虑在此情况下制造商提供的批发价格构成,在此基础上进一步探讨价格弹性对供应链效率和供应链利润分配比例的影响。     

Integrated optimization of machine product design and process design

In order to attain the true integration of computer-aided design and computer-aided manufacturing not only is a smooth flow of information required, but also decision making for both product design and process design must be synthesized. In this paper an integrated design process is proposed in which decisions concerning both product design and process design are simultaneously made. According to the proposed design procedures, an integrated optimization problem is formulated. This optimization is expressed as a multiobjective optimization problem which produces many Pareto optimum solution sets corresponding to combinations of materials used for parts. The algorithm for solving the problem is also presented. The proposed method is applied to designing a cylindrical co-ordinate robot, thereby demonstrating the effectiveness of conducting a simultaneous process through product design and process design.