石油行业基于模糊决策理论的投资组合优化模型方法

以高风险著称的石油行业不断面临项目选择和资金分配的重大问题。如何有效解决此类问题对于石油公司降低风险、提高企业竞争力至关重要。结合石油行业的实际,基于投资组合的优化思想和模糊决策理论,研究了适合石油公司特点的投资组合优化模型,对于模型的计算过程进行了简化,增加了模型的实际应用性,并通过示例说明了该模型方法在石油公司中的应用。     

一种组合预测模型及预测值的模糊分级

基于多元线性回归模型及GM（1，n)模型，给出了一种组合预测模型，进行了组合预测的精度分析及预测值的等级分类，并讨论了其在实际问题中的应用。     

基于随机规划的多期投资组合决策研究

最优投资决策是投资者从长远角度出发,在复杂多变的环境中对风险资产进行合理配置,以获得最大的期望效用。研究了在多期投资时收益率不确定条件下的投资决策问题。首先,根据风险资产的历史数据建立ARMA-GARCH模型对资产的未来收益率预测,使用蒙特卡罗模拟法模拟收益率未来可能发生的情形,利用随机取样法搭建情景树。其次,在情景树的基础上,根据随机规划理论将Markowitz提出的均值–方差模型推广到多期。最后,选取中国证券市场上六只股票数据对模型进行实证研究。研究结果发现：情景树在描述不确定性问题上是有效的,提出的模型适用于多期投资,并能够给激进型、稳健型和保守型的投资者提供直观、明确的投资决策指导。     

带有交易成本的均值——方差——下半方差投资组合模型

投资组合选择研究为投资决策和风险管理提供了可量化的途径和科学决策的依据．本文引入了非凹非凸的典型交易成本函数,建立了含有交易成本函数的均值--方差--下半方差投资组合模型．考虑到不同的投资者对风险的厌恶程度不同,引入风险厌恶系数,把双目标的投资组合优化模型转化为单目标的投资组合优化模型,并运用教与学算法对模型进行了求解,得到不同收益下的最优投资组合,同时给出了投资组合的有效边界,最后对算法的优越性进行了分析,得到了比较好的仿真结果．     

实物期权的项目投资组合决策优化研究

基于项目投资决策的可延迟性特征,将实物期权的决策灵活性思想引入到企业的投资组合决策中,建立了基于实物期权的0-1整数规划模型.模型以项目的期权价值而非净现值最大化作为投资组合项目选择的标准,通过项目组合投资时机的灵活安排,实现了项目组合的总投资价值最大化.     

模糊环境下基于遗传差分协同进化的多阶段投资组合模型

现实经济活动中投资一般是不确定的和随机的,投资者对于风险资产的选择大多情况下是多阶段的.基于该现实因素,在模糊环境下考虑多个摩擦因素,利用交易限制引入资产的基数约束,建立可能性均值-下半方差-熵多阶段投资组合优化模型(V-S-M),该模型是一个多阶段混合整数规划问题.同时,给出了求解该模型的一个遗传差分协同进化算法(GAHDE),并对不同风险态度下的投资组合策略进行了分析,同时将所得数值结果与可能性均值-下半方差模型(V-M)和可能性均值-熵模型(S-M)进行模型对比,与标准的遗传算法和差分进化算法进行了算法对比,结果验证了所建模型和设计算法的优越性与有效性.     

模糊随机环境下商业银行贷款组合的机会准则模型研究

本文研究了模糊随机环境下商业银行贷款组合优化问题,将贷款的收益率刻画为模糊随机变量,并在此基础上提出了该问题的模糊随机机会准则模型。文章中对该问题的模型应用集成模糊模拟、神经网络、遗传算法的混合智能算法进行求解。数值算例验证了模型和算法的有效性。     

水表评级的模糊处理方法

本文提出了水表质量评级的一个模糊数学模型。作为一种评级的新方法，该方法克服了传统检定结果处理中硬性划分的不合理性，为通过抽样检测而实现评级提供了依据。此方法对１０个厂家的３０只水表抽样检测进行了质量评定，并得到了满意的结果     

基于PSO算法的模糊PSVM及其在旋转机械故障诊断中的应用

研究了粒子群优化改进的模糊线性PSVM在旋转机械故障诊断的应用。常规的PSVM对噪声或野值敏感,模糊PSVM可以很好的解决这种问题;对于非平衡样本,PSVM分类面会偏重于数据点较多的一类,从而降低正确分类性能,通过为不同样本分别设计不同的惩罚因子,提高分类器性能;模糊线性PSVM分类器的惩罚因子采用经典粒子群优化算法进行优化,避免传统方法对初始点和样本的依赖。通过旋转机械故障分类应用实例进行了设计方法的验证,首先对振动信号进行滤波,然后以不同频率频谱的谱峰能量作为FLPSVM分类器的输入特征参数,用于区分旋转机械的5种典型故障,试验结果表明了方法的有效性。     

中小企业的融资最优化决策研究

本文对我国中小企业在融资方面的方式、规模、期限做了相应探讨,以期对中小企业融资工作有所帮助     

任意隶属度函数模糊系统的逼近特性

以四边形隶属函数作为一般的隶属函数,利用StoneWeierstrass定理对任意隶属函数的模糊系统任意逼近紧集上的任意连续实函数进行证明,是对基本模糊系统逼近任意连续非线性函数理论的推广,模糊系统对任意非线性函数的逼近性能,是模糊系统用于系统辩识的理论依据。     

Fuzzy Reliability Analysis of the Shaft of a Steam Turbine

Field surveying shows that the failure of the steam turbine‘s coupling is due to fatigue that is caused by compound stress. Fuzzy mathematics was applied to get the membership function of the fatigue strength rule. A formula of fuzzy reliability of the coupling was derived and a theory of coupling‘s fuzzy reliability is set up. The calculating method of the fuzzy reliability is explained by an illustrative example.     

模糊算法在库存控制中的应用

文章以某照明器材厂为实例，分析和讨论使用模糊控制技术在库存控制中的应用，通过模糊逻辑推理的方法，对该公司生产的整流器产品需求量进行预测，从而达到根据需求进行采购，实现最优的采购策略，达到降低库存费用的目的。在使用模糊逻辑进行推理预测的过程中，对于采用不同隶属函数进行推理的结果进行比较，从而确定了与实际较吻合的方案。     

基于机器视觉的柱状标签拼接算法研究

目的 针对标签检测中因单目相机视野受限无法获取标签全部有效信息的问题,设计一种基于圆柱体拟合的柱状标签展开算法。方法 首先由相机标定得到的相机外参数拟合出标签圆柱体理想位姿,并确定柱面标签展开图的高度。依据圆柱体在相机视野下的极限位置确定模糊隶属度函数,筛选提取到的柱面标签边缘点。最后根据边缘点的世界坐标确定真实圆柱体的位置,提取单目相机图像中的像素值并且为标签平面展开图中对应点赋值,最终得到柱状标签的平面展开图。如果对拼接质量有着较高的要求,可以采用NCC匹配算法对拼接图像进行调整,以达到更好的效果。结果 该方法可以对多幅柱面标签图像实现快速拼接,最终得到柱面标签的平面展开图,半径30 mm的柱面标签图像拼接速度可达83.8 ms,为标签质量在线检测奠定了基础。结论 该方法能够快速且精确地将柱状产品侧面标签平面展开。     

模糊推理在边缘检测中的应用

针对传统边缘检测算法边缘轮廓模糊、易产生伪边缘等缺点,提出一种基于模糊逻辑推理策略的边缘检测新方法,在无需确定阈值的情况下对数字图像进行边缘提取。给出一种以变化的3×3模板为基准的模糊推理规则,通过对周围像素点的垂直和水平方向以及连续四点像素的黑白分布的判断,提取出图像中的黑点、白点和边缘部分。实验结果表明:与Robert算法相比,该方法对图像中噪声和双重边缘的抑制以及对曲线的圆度轮廓的提取都有很好的效果。     

油压扰动的非均匀分布隶属函数模糊控制方法

 柴油机的燃油压力控制系统具有控制精度高、响应速度快等特点,传统控制方法难以满足其不断提高的需要,所以,提出利用非均匀分布隶属函数的改进模糊控制方法来实现对燃油系统的快速、精确控制。并通过对柴油机燃油压力的扰动控制进行仿真来验证该方法的有效性和可行性。仿真结果表明：同样对于1 MPa的压力波动进行控制,相对于传统PID控制方法而言,采用该改进模糊控制后的压力扰动由1 MPa降为0.7 MPa,同时,达到稳状态前的扰动持续时间也由8 ms缩短为5 ms。提出的非均匀分布隶属函数的改进模糊控制方法无论是对控制的扰动幅度还是控制的波动性能都有较大改善,是一种具有广阔应用前景的智能化控制方法。     

模糊可靠度隶属函数求解的迭代线抽样法

针对同时存在随机基本变量和模糊基本变量的结构,提出了一种模糊可靠度隶属函数求解的迭代线抽样方法.所提方法首先求得给定隶属度水平下模糊基本变量的取值域.然后通过优化建模和迭代策略,求得使功能函数取最值的模糊基本变量取值点,并求得对应的缩减后的随机变量空间内功能函数的设计点.最后基于功能函数最值对应的模糊基本变量取值点及其...     

多重模糊假设检验的贝叶斯方法

应用统计推断和统计决策问题中,常常需要处理模糊概念,模糊假设检验是其中非常重要的一种情形。本文将模糊性引入到多重假设中,从贝叶斯决策的角度,分样本为清晰数据和模糊信息两种情形,研究了多重模糊假设的贝叶斯方法,并给出了数值例。