一种新的实时通用视频处理器的设计

实时通用视频处理器是图像处理系统的核心，协调实时通用视频处理器的Ａ／Ｄ，ＤＳＰ，Ｄ／Ａ三者的时序，使ＤＳＰ有更多的时间处理图像数据是设计的关键。在分析国内外文献中提出了逆程和正程工作方式下的视频处理器原理和结构后，又提出一种新的全程工作方式的视频处理器设计方案，并对三种工作方式的电路及工作原理进行了比较。     

改进的基于TMS320DM642的疲劳检测系统

针对疲劳检测算法中大数据量、高速传输、复杂运算的实际需要，设计了以SAA7115为视频采集A／D、DSPTMS320DM642为核心处理器、SAA7105为视频输出D／A，并以FPGA控制输出来实现增强显示功能的实时视频处理系统。该系统采用双摄像头控制采集数据，可以满足多路视频的实时采集、处理、显示需求，可以作为疲劳检测算法、视频处理和图像处理的硬件平台。     

基于FPGA机载实时视频图形处理系统的设计

给出了某机载实时视频图形处理系统的硬件电路设计方案,以XC5VFX70T FPGA作为核心处理器,实现了对DVI及PAL等多种格式视频信号的解码、实时处理以及输出。系统电路设计简洁,具有较强的灵活性和扩展性。文中介绍了系统的硬件整体架构,论证了视频编解码模块和视频缓存模块的硬件设计方案。实际测试结果表明,系统能够流畅地...     

实时视频信号的Sobel边缘检测的FPGA实现

在实时视频信号处理中,由于边缘检测等图像处理算法的数据量大,系统采用FPGA+DSP的图像处理方案。利用FPGA可对数据并行处理的特点,在FPGA中实现数据量大、处理速度要求高,但算法结构简单的低层处理算法。文中介绍了在FPGA中实现Sobel边缘检测算法的方法,并提出了自适应阈值的处理方案。实验结果证明,FPGA能够对实时视频信号完成Sobel边缘检测,且自适应阈值模块保证了系统在环境亮度变化的情况下,得到良好的边缘检测效果。     

红外实时图像增强的硬件设计与实现

根据红外图像特点,提出了基于FPGA＋SRAM的硬件实时图像处理结构.该硬件设计包含4个主要模块：视频处理模块、FPGA模块、图像存储模块和DA转换及视频合成模块.FPGA是该系统的核心部分,能够实现2D-TDI、图像锐化和非均匀性校正等算法;SRAM阵列是暂存实时图像的,用于算法的实现;FPGA配置FLASH存放FPGA的配置程序;完成硬件调试工作后,尝试实现了部分图像增强算法.     

基于FPGA的视频图像处理算法的研究与实现

为有效提高视频监控应用领域中多屏幕画面显示的清晰度、分辨度等问题,提出了一种基于FPGA的实时视频图像处理算法。文中介绍了系统的整体结构,然后针对FPGA模块介绍了视频图像的缓存及图像分割,并针对视频的输出显示要求,重点介绍了基于双线性插值算法的实现。ModelSim的仿真结果表明,该算法符合多屏幕显示系统的要求。     

基于高速DSP的红外图像处理电路研究

介绍了一种基于高性能定点数字信号处理器(DSP)TMS320C6201的图像处理系统,该系统主要包括驱动电路模块、A／D和D／A转换模块、数字信号处理模块和视频显示模块。由于该系统采用了高性能、低功耗的处理芯片,使整个系统具有实时性高、性能稳定、精度高、体积小、功耗低等优点,在红外热成像系统中有着广泛的应用前景。     

Modeling and Evaluating Non-shared Memory CELL/BE Type Multi-core Architectures for Local Image and Video Processing

Local processing, which is a dominant type of processing in image and video applications, requires a huge computational power to be performed in real-time. However, processing locality, in space and/or in time, allows to exploit data parallelism and data reusing. Although it is possible to exploit these properties to achieve high performance image and video processing in multi-core processors, it is necessary to develop suitable models and parallel algorithms, in particular for non-shared memory architectures. This paper proposes an efficient and simple model for local image and video processing on non-shared memory multi-core architectures. This model adopts a single program multiple data approach, where data is distributed, processed and reused in an optimal way, regarding the data size, the number of cores and the local memory capacity. The model was experimentally evaluated by developing video local processing algorithms and programming the Cell Broadband Engine multi-core processor, namely for advanced video motion estimation and in-loop deblocking filtering. Furthermore, based on these experiences it is also addressed the main challenges of vectorization, and the reduction of branch mispredictions and computational load imbalances. The limits and advantages of the regular and adaptive algorithms are also discussed. Experimental results show the adequacy of the proposed model to perform local video processing, and that real-time is achieved even to process the most demanding parts of advanced video coding. Full-pixel motion estimation is performed over high resolution video (720×576 pixels) at a rate of 30 frames per second, by considering large search areas and five reference frames.     

基于高速DSP 的红外图像处理电路研究

介绍了一种基于高性能定点数字信号处理器(DSP) TMS320C6201 的图像处理系统,该 系统主要包括驱动电路模块、A/ D 和D/ A 转换模块、数字信号处理模块和视频显示模块。由于该系统采用了高性能、低功耗的处理芯片,使整个系统具有实时性高、性能稳定、精度高、体积小、功耗低等优点,在红外热成像系统中有着广泛的应用前景。     

基于FPGA的三维视频系统实时深度估计

深度估计是基于视频加深度图像的三维视频系统中前端预处理的核心技术,其主要技术难题包括准确性、实时处理和大分辨率深度图获取等。本文提出一种实时深度估计的硬件实现方案,主要解决处理速度问题,并兼顾了准确性和大分辨率问题。本方案采用单片FPGA实现深度估计,其中采用census变换与SAD(Sum of Absolute Differences)混合的算法进行逐点匹配得到稠密深度图。硬件设计充分利用FPGA的大规模并行能力,并采用流水线设计提高数据通路的数据吞吐量,提升整个设计的时钟频率。实验表明,所提出的方案可实现全高清(1 920×1 080)分辨率视频实时深度估计。为了支持大分辨率图像并能观测距离相机较近的物体深度,本文方案视差搜索范围可以达到240pixels,帧率最高可达69.6fps,达到了实时和高清的处理目的。     

EDMA在图像数据快速传输中的应用

在图像处理中图像数据交换量大,图像数据传输是图像采集处理系统的关键环节。EDMA是DSP中用于实现数据快速交换的重要技术,具有独立于CPU的后台批量数据传输的能力。文章基于TI公司TMS320DM642芯片的图像采集处理系统,利用EDMA的数据传输方式实现视频数据信号高速实时传输。介绍了DSP的外部存储器接口与FPGA的FIFO存储器有机结合进行数据传输,分析了其设计的整体结构与逻辑控制的功能,并着重分析了基于EDMA Ping-Pong数据传输方式的原理及其应用。另外,EDMA中断服务程序调用CPU对已搬移完成的图像数据块进行处理,不仅提高了数据的传输效率,而且节约了CPU资源,使DSP的高性能得到了充分发挥,从而为视频信号处理的实时性奠定了基础。     

基于DM368的智能视频监控系统设计

设计了一种基于达芬奇技术的智能视频监控系统,系统采用DM368实现前端全高清视频采集编码。根据需求能够灵活地选用移动通信网或固网进行视频传输,保证后端能够获取高质量的图像数据,通过后端智能的方式实现对视频信息的准确分析,提高了视频监控系统的管理效率。     

一种高清视频低延时远程传输方法

针对远程高清视频传输延迟问题,提出了一种改进的DCT系数量化方法.此方法通过一个自适应取样函数对DCT压缩量化系数进行了分块取样,再对DCT系数重构量化后以百兆以太网的IP包进行实时压缩传输,且接收端通过IDCT变换进行解压,并加入均值为零的噪声处理,解决了图像压缩的块效应问题,从而实现远程实时传输高清视频,满足了民用中对高清视频远程实时传输的要求.     

基于FPGA的微光视频采集与预处理系统设计

针对当前微光视频图像采集与处理系统中数据处理量与系统实时性之间的矛盾,设计了一种基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array, FPGA)的实时信号采集与预处理系统。该系统以高性能Xilinx A7系列芯片为主控芯片,使用两片第二代双倍数据率同步动态随机存取存储器(Double-Data-Rate Two Synchronous Dynamic Random Access Memory, DDR2 SDRAM)作为核心存储器件,并定制超感光互补金属氧化物半导体(Complementary Metal Oxide Semiconductor, CMOS)传感镜头作为视频图像采集器件。完成系统的硬件设计之后,通过Xilinx Vivado平台以及Matlab进行软件系统的工程设计与仿真分析,实现了微光环境下视频图像的采集、存储、处理与显示的全过程。实验结果表明,该系统采集的微光视频图像实时性好、动态画面流畅。     

嵌入式车牌识别系统的硬件电路设计

基于数字信号处理器(DSP)TMS320VC5416和复杂可编程逻辑器件(CPLD)的嵌入式车牌识别系统的硬件设计,利用视频处理芯片SAA7111作为视频A/D,在CPLD的控制下将采集到的图像数据写入帧存储器中,DSP对图像数据进行实时分析处理。采用"乒乓"存储结构,实现了图像数据的采集和处理的并行运行。识别结果通过串口传到上位机或者保存在E2PROM中,实现了车牌识别系统脱机、联机工作,在实时高速图像处理系统中有广泛的工程技术应用前景。     

基于FPGA视频和图像处理系统的FIFO缓存技术

通过研究视频图像处理和视频图像帧格式以及FIFO缓存技术,提出了基于FPGA的视频图像处理系统设计。该设计运用帧间差分法、同步FIFO缓存设计,有效避免了图像处理系统设计中亚稳态和异步信号处理等时序性难题,实现了视频图像序列的动态目标检测系统设计。ChipScope在线逻辑分析结果表明,所设计的系统具有实时的视频图像处理性能,与基于外接存储器缓存的系统设计相比较,稳定性更高,实时性更好,功耗更低。     

多媒体通信综述

本文在简述了语音、数据及视频等信息处理技术和传输、组网等网络技术的基础上,着重介绍了多媒体通信业务的应用,主要包括;视频电子信箱,远程医疗诊断、计算机辅助设计,数字网络图书馆,多媒体会议系统,高清晰度图像系统和视频点播等。文章最后还简单介绍了国内外多媒体通信业务发展的情况。     

基于SDRAM缓存的实时视频图像几何校正系统

采用基于后向映射查找表结构的几何校正算法,结合双线性插值算法和SDRAM的时序特性,利用FPGA内部存储资源设计了一个特殊的Cache来缓存图像数据,等效实现了对SDRAM缓存图像四邻域像素的快速随机读取.该方法处理延时小、实时性强、成本低,可实现高分辨率视频图像的实时几何校正,对不同畸变视频图像校正,只需修改映射查找表.     

DM642上利用DMA和CACHE优化内存存取实例

在实时图像处理中,大量的数据交换和内存操作常限制了程序执行效率的提高,使用DMA(Direct Memory-Ac-cess)和CACHE是解决该问题的较好方法。通过一个实例介绍在DM642中对内存操作进行优化,该实例充分利用DMA和二级CACHE,最终实现对D1(720X576)视频的实时旋转,并给出了程序流程图和各步骤的效果对比。     

Multi-View Video: Get Ready for Next-Generation Television

Many believe that multi-view video is poised to change how people watch television and that it could become a driving force in interactive multimedia entertainment, for both desktop and mobile environments. An MVV system acquires several video sequences of the same scene simultaneously from more than one angle and transports these streams remotely. Scenes can be displayed interactively, letting the user rotate the view from multiple angles as if it were 3D and enjoy the feeling of being in the scene. Owing to the massive amount of data involved and extensive processing requirements, real-time MVV processing presents research issues that lie at the frontier of video coding, image processing, computer vision, and display technologies. Building a complete end-to-end MVV system also hinges on several additional technologies, such as real-time acquisition, transmission, and display of dynamic scenes that users can view interactively on conventional screens. Several research groups around the world are actively researching MVV