一种基于背景提取的视频对象分割算法

提出了一种基于背景提取的视频对象分割算法,其主要是通过对多帧视频序列的比较,提取出视频帧的背景,以后的视频帧序列减去该背景,就得到了运动对象.实验结果表明,该算法可以很好地应用在视频会议等背景变化不大的场合,效果较好且运算量不大.     

一种语义视频对象分割改进算法

随着MPEG－4、MPEG－7等标准的提出，如何提取语义视频对象已成为当前视频压缩和检索领域共同的研究课题。针对Watershed方法不能很好处理MPEG－1视频数据和人机交互困难的缺陷，该文提出了改进算法，它可以在MPEG－1视频数据上分割出光滑轮廓的语义视频对象。     

一种面向运动的视频对象分割算法

在MPEG-4编码系统框架中,为支持基于内容的编码性能。视频自动、半自动分割成为关键技术之一。文中提出了一种利用以一组帧为参考帧将视频序列自动分割成静止背景和运动对象的算法。这种方法考虑了全局的运动,并且提出一种新的运动区域检测算法。算法主要思想是先对帧进行运动区域的简化,通过简化后的帧与原帧的帧差获取运动区域。将以一组帧为参考所检测出的运动区域合成一个二进制掩模,对这一掩模进行运动分析和形态滤波,从而获得最终的运动对象,实验结果表明,利用本文所提出的方法能够较精确地分割出运动的视频对象。     

运动视频对象分割的一种快速算法

为了能够实时地对运动视频对象进行分割,提出了一种对视频序列图象中的运动对象进行快速分割提取的算法,该算法首先对图象进行滤波,并求出连续两帧图象之间的差分,然后应用“同化填充”技术和基于对象的“整体运动估计”来对差分图象进行修正,进而得到对象模板,同时利用模板缓冲区的帧间迭代来维持模板的完整性,该算法不仅不依赖于固定背景,而且能够消除差分图中的显露背景,还能得到运动目标较为精确的形状,并且算法简单,快速,鲁棒性好。     

一种基于小波变换的视频对象分割算法

新一代视频编码标准MPEG－4提出了基于内容的视频编码的概念，它充分考虑到视频场景的特点，对不同对象用不同方法进行编码，这样视频对象分割就成为该标准的关键技术之一。该文提出一种利用小波变换分割视频序列中运动对象的算法。算法的主要思想是通过对视频序列在时间轴上作小波变换提取视频对象的运动信息进行视频对象的分割。实验结果证明，本算法能比较准确地分割出运动视频对象。     

在MPEG视频上的语义视频对象分割改进算法

随着MPEG－4，MPEG－7等标准的提出，如何提取语义视频对象已成为当前视频压缩和检索领域共同的研究课题。特别是MPEG－7对视频对象的形状检索提出了具体要求。针对顾创等人的WaterShed算法不能很好处理现有MPEG－1视频数据的缺陷，提出改进算法，从而能够在MPEG视频流中提取到具有光滑轮廓的语义视频对象，算法主要有以下两点改进：提出将类成员数作为分类算法的参数；有压缩域和解码后的图像上先后进行两次分割。实验结果表明，改进算法在鲁棒性和分割结果精度上比原算法有较大的改进，其分割结果可用于轮廓检索和重要视频对象检索。     

一种鲁棒的视频分割算法

无论是在图象识别，还是在基于MPEG－4的图象压缩编码等应用领域，视频对象分割取是其中一个很重要的技术环节，为了在静止背景的情况下，能很好地解决多目标分割的问题，同时能进行单目标的分割，提出了一种鲁棒性较好的视频分割算法，该算法通过对图象序列中每连续3 帧图象进行对称差分，首先检测出目标的运动范围，然后通过对差分结构进行聚类分析来确定该帧图象中视频对象的个数，接着再利用在二值差分图象上收缩的活动轮廓，把视频对象的轮廓精确地包围起来，即得到该帧分割结果；最后利用光流法来对视频对象进行投注跟踪，修正，另外还利用多个图象序列对该方法进行了试验，实验结果表明，在静止背景下，该算法无论是对运动的单目标，还是对运动的多目标，均能较好地从静止背景中分离出来，即能得到理想的分割结果，故具有一定的鲁棒性和实用性。     

光电跟踪中实时视频对象分割算法

光电跟踪系统研究中难点的问题是实时跟踪目标.针对光电跟踪系统所跟踪的空中目标在视频序列中的特性,将整个跟踪过程划分为远距离段、航前(后)段、航捷段.然后对远距离航段,采取一种弱小目标的动态规划检测算法,及时发现并跟踪目标;在航前(后)段,采取一种基于自适应双波门的视频对象分割算法分割出运动目标,计算出目标形心与跟踪物镜的角偏差,以偏差作为光电跟踪伺服系统的输入信号,驱动跟踪器跟踪目标;在航捷段,将每帧视频变换为一组分辨率从高到低类似金字塔式的分层框架,对目标采取从粗到细的方式进行分割,以实现视频对象占据大部分视窗时的目标快速、准确分割.通过实例验证了所提出的算法的有效性.     

基于背景重建和MDBP的视频对象分割算法

提出了背景置信度图像和背景标示图像的概念,给出了一种基于背景重建和象素最小距离(M DBP)的自动视频对象分割方法。首先运用基于背景置信度图像和背景标示图像的背景重建技术从视频序列的多帧图像中重建出可靠的背景图像,然后运用差背景法分割视频对象(VO),同时再利用象素最小距离(M D BP)和总体象素最小距离(W M DBP)准则对分割出的视频对象图像进行处理,克服由于背景的微小变化而引起的前景对象的错误检测。试验结果表明该文给出方法能够较好地重建背景,对于背景静止的视频能够得到更好的分割结果。     

自动分割及跟踪视频运动对象的一种实现方法

随着MPEG-4压缩标准的制定,分割及跟踪视频运动对象的研究显得极其重要。在MPEG-4视频编码标准中,为了实现基于视频内容的交互功能,其视频序列的每一帧由视频对象面（VOP）来表示。为了生成视频对象面,需要对视频序列中的运动对象进行有效的分割;并跟踪运动对象随时间的变化,为此提出并实现了一种用于分割及跟踪视频运动对象的时空联合方法。该方法首先采用连续帧间差的4次统计量假设检验,确定运动对象的位置,自动地分离出运动区域与背景区域;在运动区域内,采用数学形态学的分水线算法来精确地提取运动对象的轮廓;最后,将提取到的运动对象作为模板,对后续的视频序列,用Hausdorff距离度量,来跟踪并提取后续帧中运动对象。实验结果表明,该方法能有效地分割和跟踪视频运动对象,且能有效减少计算复杂度,其调整参数也较少。     

一种新型的视频码流识别算法

随着流媒体技术的兴起,越来越多的人选择从网上获得视频点播、网络电视、远程会议、远程教育等服务.但同时网络上充斥着一些淫秽、非法等有害视频,对社会造成很大危害.现有的基于视频内容的离线检测方法需要解码数据包,且匹配算法复杂度高,不适于数据量庞大的流媒体服务器或网关做实时检测.为此,提出一种基于媒体业务流特征的视频匹配算法,对流媒体服务器的码流进行实时检测和过滤.采用被广泛应用的MP4码流作为测试对象,分析了算法中各个参数对于判定结果的影响.实验结果表明,所提算法简单易行,无论是在拒真率还是取伪率方面都取得较为满意的结果.     

考虑镜头突变和视频对象消失情况下分割视频对象(VOP)

将视频系列分割成语义上有意义的对象即视频对象(VOP:Video Object Plane),是实现基于内容压缩编码标准MPEG-4的关键.本文分析T.Meier分割方法的不足:当镜头突变时,形态学波滤和变化检测掩码方法不能检测到独立运动部件;当视频对象消失时,Hausdorff距离匹配实效.本文通过检测镜头突变和判断视频对象的消失,克服了T.Meier种分割方法的不足.检测镜头突变方法简单、计算量不大且有较好的鲁棒性;通过慢变部分是否存在判断视频对象是否消失.     

采用统计推断的自动视频对象分割

在新一代MPEG－4视频编码标准中，为了支持面向对象编码和实现基于内容的应用，视频对象（VO）的自动分割成为关键技术之一，减背景法是视频对象自动分割的基本方法，但是不同的环境光照条件常常给视频对象的分割带来困难，提出一种基于统计推断的减背景法。该方法首先建立背景统计模型，然后对后续帧进行假设检验，从而分割出视频对象。文中算法采用HSV颜色空间，通过对背景统计模型中各颜色分量的有效分析和区别使用，能够很好地适应不同的环境光照条件。实验表明，文中算法能够在各种光照环境下自动地实现视频对象的准确分割。     

MPEG-4中的运动图像分割算法

MPEG-4采纳了基于对象的编码技术,它要求对图像和视频作更多的分析,甚至是理解。基于对象的编码是MPEG-4的一个重要特点,但是对象的分割问题至今仍未得到满意的解决。为了应用MPEG-4视频标准,视频序列的每一帧应该根据视频对象平面来描述,编码前的首要工作是视频对象的识别,把每一帧分解为若干视频对象平面,每个视频对象平面代表不同的有语义的对象。该论文介绍了MPEG-4的标准、国际上图像分割的发展状况,在此基础上提出了利用空时域信息实现MPEG-4视频对象的自动分割的算法。     

MPEG-4中的运动图像分割算法

MPEG-4采纳了基于对象的编码技术，它要求对图像和视频作更多的分析，甚至是理解。基于对象的编码是MPEG-4的一个重要特点，但是对象的分割问题至今仍未得到满意的解决。为了应用MPEG-4视频标准，视频序列的每一帧应该根据视频对象平面采描述，编码前的首要工作是视频对象的识别，把每一帧分解为若干视频对象平面，每个视频对象平面代表不同的有语义的对象。该论文介绍了MPEG-4的标准、国际上图像分割的发展状况，在此基础上提出了利用空时域信息实现MPEG-4视频对象的自动分割的算法。     

数码录像机水印嵌入技术的FPGA实现

本文用FPGA实现的基于水印的图像认证算法可用于数字视频录像机,一旦视频图像内容发生变化,嵌入图像的水印一定会被影响。该文介绍了一种新颖的基于MPEG-4的低比特率水印算法。该算法借鉴了Hartung基于MPEG-2压缩比特流水印算法,将空域扩展谱水印嵌入到MPEG-4码流中。视频录像机和水印嵌入的硬件功能全是由VHDL实现,并仿真、综合、载入到FPGA芯片。     

MPEG-4在嵌入式视频监控系统中的实现

论文对MPEG-4标准的编解码原理进行了研究,重点论述了编解码芯片AT2041和MPEG-4的运动补偿与运动估计原理,实现了基于MPEG-4的嵌人式视频监控系统的软件编解码。并且得到了满意的结果;论文在MPEG-4编解码方面取得的成果对于提高MPEG4在各领域的应用有很大的价值。     

IP网络MPEG-4视频流的自适应差错掩盖算法

针对IP网络上的MPEG-4视频传输,采用面向差错控制的打包方案,提出了一种结合时域差错恢复和空域差错恢复方法的快速自适应差错恢复混合算法。该算法根据视频帧的编码模式、丢失宏块的邻域宏块的编码模式、运动程度和运动矢量一致性自适应地选择差错恢复方法。仿真实验结果验证了自适应算法具有较好的差错恢复能力。