领域本体方法在数据仓库元数据管理中的应用研究*

提出一个利用领域本体解决数据仓库元数据管理中的语义异构问题的方法,即在局部元数据与领域本体之间建立映射,利用领域本体对局部元数据进行语义集成。最后,在医疗领域数据仓库项目建设中,进行了实验数据分析。结果表明,领域本体方法可以有效地集成数据仓库应用中不同业务部门的异构数据。     

本体驱动ETL过程的设计研究

针对建立数据仓库时数据源存在结构多样性和语义异质性的问题,提出了本体驱动ETL过程的设计方法.通过元数据抽象以及语义建立本体,并运用OWL实现本体;再根据局部本体与全局本体之间的关系建立本体映射;最后运用本体映射和本体推理驱动ETL过程.该方法能有效解决数据源异构问题,并实现ETL过程的部分自动化.     

实例驱动的自适应本体学习

针对知识管理中本体构建存在的问题,将聚类算法与ODP（Open Directory Project）目录有机结合,给出了一种基于知识资源元数据的自适应本体学习方法。根据元数据对文档进行聚类形成本体概念,将生成的概念分别映射到ODP中确定概念间的层次关系,生成初始本体;根据内聚性和相关性的变化进行自适应本体学习,实现本体更新和概念丰富,以及时跟踪知识的变化。提出的自适应本体学习方法能够很好地反映研究领域的演变过程和发展趋势,满足知识型组织进行知识管理和研究人员共享知识的需求。实验结果表明了方法的有效性。     

基于本体的海军军械保障元数据构建方法研究

将本体与与元数据结合,研究基于本体的海军军械保障元数据模型构建方法,此方法可用于组织、编辑和查询海军军械保障领域的元数据信息,能够描述海军军械保障领域各相关概念以及概念之间关系的知识,提高海军军械保障数据资源的发现能力。     

基于本体的ETL设计研究

提出了一种基于本体的ETL设计方法,通过建立各数据源的局部本体和目标数据仓库的全局本体以及本体间的映射,得出以OWL表示的各数据源和目标的映射关系.用本体元数据指导数据抽取,转换和加载过程,解决数据源ETL过程中的语义异构问题,实现了企业数据语义程度的集成.     

基于政务主题词表的政府信息本体构建及应用

为了构建政府信息领域本体,将其应用于政府信息检索系统中,提高系统的查全率和查准率,提出了利用现有术语丰富的政务主题词表构建政府信息领域本体的方法.该方法以政府信息这个核心概念和其属性为中心,将政务主题词表中的主题词和词间关系有序的转化到本体中,并在此基础上进一步挖掘了领域业务相关的关系,丰富了本体蕴涵的知识.进而将本体应用于政府信息检索系统中,改善了原系统的检索效果,同时也验证了该本体构建方法的有效性.     

基于CWM的模型驱动体系结构的研究

元数据及其管理是数据仓库和业务分析领域中的核心部分.也是成功建立信息供应链的关键.元数据管理依赖于软件体系结构来抽取、集成、存储和发布元数据.本文介绍了模型驱动体系结构的整体框架,并且给出了如何使用扩展的UML和CWM来为数据仓储构建模型驱动体系结构的思想体系.此外,也说明了如何用模型驱动体系结构框架来对应整个数据仓库开发过程.     

一种基于本体的数据仓库开发模型

数据仓库开发过程中面临需求获取和异构数据处理两大难题，这两大难题的背后实际是人和人之间理解一致性以及机器和机器之间理解一致性的问题，以及一致性基础上的重用问题。本体是关于事物本质的模型，它为达到这两种一致性提供了坚实的基础，也为重用提供了坚实的基础。该文根据科学问题正确求解的两个核心问题——正确定义问题域和正确的求解手段，把本体分为领域本体和任务本体，在此基础上提出一种基于本体的数据仓库开发模型。这个模型具有过程视图和交流视图两个视图。     

基于逆向工程的本体构建方法研究

传统正向的本体构建方法需要领域专家的参与,大大降低了开发效率.从逆向工程的角度出发,对本体的构建方法进行了研究.以关系模型为基础,提取出关系数据模式,并在元数据层次上建立了数据源模式与OWL本体之间的映射,实现了本体的逆向构建.最后,根据逆向构建过程给出了一个从关系模式构建OWL本体的原型系统.     

基于需求评估响应的循环迭代本体构建方法

针对与IEEE 1074-1995软件开发标准相比成熟度较高的METHONTOLOGY方法和七步法中未考虑到本体质量评估及其响应的问题,提出一种基于需求评估响应的循环迭代本体构建新方法。首先,借鉴软件开发V-模型和本体测试框架对所建本体进行需求分析,以定义出一套强调满足需求而非知识丰富度的本体测试文档;其次,细化核心架构、架构知识体系,并更新测试文档;最后,利用测试文档分别评估核心架构、架构知识体系、需求分析上的知识可满足性表达,并在知识表达不满足的情况下进行本体的局部或全局更新。与本体构建常用方法相比,所提方法能实现本体构建过程中的评估与迭代演进。此外,运用该方法建立的政务本体不仅为事项办理相关知识提供了知识表征框架,还为政务知识计算提供了新思路。基于所提方法开发的政务流程优化程序已成功应用在某省的政务大数据分析领域,这在一定程度上证实了方法的合理性与有效性。     

DW中一种基于本体的语义集成方法研究

文中介绍了数据仓库领域一种基于本体的语义集成方法。首先建立领域本体和数据源的局部本体,然后通过局部本体对应的概念树间的映射算法得到数据源全局本体,再和领域本体映射,得到映射关系。最后通过本体推理,得出隐含的语义关系,用最终的语义关系来指导数据抽取、转换和加载过程,实现数据仓库语义程度上的数据集成。     

Toward intelligent data warehouse mining: An ontology-integrated approach for multi-dimensional association mining

A data warehouse is an important decision support system with cleaned and integrated data for knowledge discovery and data mining systems. In reality, the data warehouse mining system has provided many applicable solutions in industries, yet there are still many problems causing users extra problems in discovering knowledge or even failing to obtain the real and useful knowledge they need. To improve the overall data warehouse mining process, we present an intelligent data warehouse mining approach incorporated with schema ontology, schema constraint ontology, domain ontology and user preference ontology. The structures of these ontologies are illustrated and how they benefit the mining process is also demonstrated by examples utilizing rule mining. Finally, we present a prototype multidimensional association mining system, which with intelligent assistance through the support of the ontologies, can help users build useful data mining models, prevent ineffective pattern generation, discover concept extended rules, and provide an active knowledge re-discovering mechanism.     

基于需求评估响应的循环迭代本体构建方法

针对与IEEE 1074-1995软件开发标准相比成熟度较高的METHONTOLOGY方法和七步法中未考虑到本体质量评估及其响应的问题，提出一种基于需求评估响应的循环迭代本体构建新方法。首先，借鉴软件开发V-模型和本体测试框架对所建本体进行需求分析，以定义出一套强调满足需求而非知识丰富度的本体测试文档；其次，细化核心架构、架构知识体系，并更新测试文档；最后，利用测试文档分别评估核心架构、架构知识体系、需求分析上的知识可满足性表达，并在知识表达不满足的情况下进行本体的局部或全局更新。与本体构建常用方法相比，所提方法能实现本体构建过程中的评估与迭代演进。此外，运用该方法建立的政务本体不仅为事项办理相关知识提供了知识表征框架，还为政务知识计算提供了新思路。基于所提方法开发的政务流程优化程序已成功应用在某省的政务大数据分析领域，这在一定程度上证实了方法的合理性与有效性。     

中文本体构建及可视化研究

本体是解决语义层次上web信息共享和交换的基础,随着本体研究的发展,中文本体应用需求不断扩大。对于本体工程的第一步——本体构建,现已出现很多本体构建工具,如：Protege-2000、WebODE、OilEd、OntoEdit以及KAON等。然而,却缺乏一款功能完整的中文本体构建工具。文中对现有本体构建工具进行了比较分析,并对Protege的中文本体构建能力进行评估,深入探讨了其构建中文本体过程中遇到的可视化问题,提出了可行性解决方案。全面讨论了中文本体构建工具现存的问题,指出了未来的研究方向。     

基于语义的轻量级数据集成方法

为解决现有数据集成方法的集成成本过高、缺乏语义信息等问题,对带有语义信息的轻量级数据集成方法开展研究.对本体、元数据等相关理论进行概述,给出了一种基于语义的轻量级数据集成方法,并详细分析了其中的两个主要过程:本体的识别和元数据的抽取、本体映射和基于本体映射的元数据集成,并进行了实例分析.分析结果表明,所给方法切实可行,用元数据集成替代数据集成能够避免大量数据的移动和存储,有效降低数据集成的成本,使数据集成过程轻量化,同时,语义信息的融入能够更好地为上层应用提供支持.     

基于服装实例创建企业本体模型的初步研究

以服装行业为研究和应用背景,基于本体模型的知识表示、数据建模等技术,介绍了本体模型的开发方法,为服装领域建构本体模型提供了通用的开发模式。通过本体开发过程的基本步骤,讲述了定义类层次和类的属性和实例的基本规则,并通过基本的实例加以说明。尤其针对开发服装本体过程中遇到的问题,提出了初步的解决方案。     

基于领域本体的政务信息检索系统

现有政务信息检索系统存在两个主要问题:一是采用基于关键词匹配的检索技术忽略了对用户检索条件的语义理解,缺乏对于文档实质内涵的准确描述;二是由于对政务信息领域知识的缺乏,用户不能很好地提出符合自己检索需求的检索条件。针对这些问题,提出了基于领域本体的政务信息检索方法,即通过引入本体,在文档和检索条件间建立一种基于本体的由本体中的词汇集组成的结构化的对应关系;设计并实现了相应的概念词抽取、检索条件扩展算法以及原型系统。实验结果表明,该方法在检索的查全率和查准率方面都有很大的提升。