应用显著性算法的纱线条干均匀度检测

针对运用图像方法进行纱线条干均匀度检测时,背景黑板、纱线毛羽以及图像噪声等对检测结果影响较大的问题,借鉴人的视觉感知机制,提出一种应用显著性算法检测纱线条干均匀度的方法。对采集到的纱线图像提取颜色和亮度特征,进行显著性分析,突出纱线条干区域,然后利用迭代阈值分割算法和区域滤波,得到准确清晰的纱线条干二值图像,基于此进行直径计算、均匀度分析和纱线疵点判定。通过边缘准确性评价可知,采用所提方法分割得到的纱线条干二值图像有着较高的分割精度。通过与Uster Classimat 5的均匀度检测结果进行比较,证明这种方法可得到准确的结果,与Used Classimat 5 的测量结果有着较好的一致性。     

纱线条干均匀度检测技术的研究

主要介绍了检测纱条不匀的传统方法和它们各自的优缺点 ,对近年来几种新兴的纱线条干检测方法也作了简要介绍 ,并简要说明其发展趋势。     

基于亚像素边缘检测的纱线条干均匀度测量

为了精确地评价纱线的表观条干均匀性,提出一种基于亚像素边缘检测的纱线条干均匀度检测方法。首先通过图像采集装置获取纱线图像;然后对纱线图像进行亚像素边缘检测获取纱线边缘点集;利用开运算对获取的边缘点集进行处理,进而获得纱线条干的边缘;最后采用坐标直方图方法计算纱线平均直径和条干CV值。为验证方法的有效性和准确性,对多种不同线密度的纯棉纱线进行测试,并将测试结果与电容式条干仪的均匀度检测及基于模糊C均值分类和Otsu图像法的检测结果进行了对比。结果表明:基于亚像素边缘检测的纱线条干均匀度检测方法与电容式的测量结果有着较好的一致性,证明所提方法可得到准确的结果。     

纱线条干均匀度的测试

怎样才能消除织物不均匀的外观?纱线生产过程中一个重要的部分就是牵伸过程。在这过程中必须确保纱线内的纤维数量在任何时候都要保持一致,但即使是用最先进的纺纱系统,要确保到这点也几乎是不可能的。纱线的不规则性和不均匀性都会影响织物的外观。因此,保证纱线不匀率能达到最低水平是极其重要的。不均匀的织物外观是布面上有过多的粗细节和棉结的结果。造成过多的常发性纱疵的原因很     

纱线黑板数字图像处理方法

利用计算机图像处理技术对采集的典型纱线黑板图像进行数字化处理。针对纱线黑板中存在毛羽和划痕的特点,通过平滑处理、阈值分割、图像修复的方法,得到一幅清晰的、无噪声点的数字化图像,并且能够准确测出每根纱线的平均直径。通过与纱线的实际直径对比得知,所采用的图像处理方法计算出来的纱线直径与实测直径一致,证明利用该图像处理方法所测得的纱线直径不失真,且能够准确反映纱线的外观特征,如粗节、细节、棉结等,为纱线黑板自动化评定提供了参考。     

基于多视角图像的纱线条干均匀度测量方法

为能更精确地表征纱线条干三维特征,实现纱线条干均匀度的质量评估,采用多视角图像对纱线条干均匀度的测量进行研究。首先选择5种不同线密度的环锭纺纯棉纱,通过搭建多视角纱线图像获取装置,实现纱线多个角度的图像采集;其次对获取的4个方向的纱线图像进行自动阈值分割、图像自动裁剪、毛羽快速清除以及孤立区域去除等处理,得到清晰、无噪点的纱线主干图像;最后求得纱线主干的单视角与多视角直径、CV值,并提出新的表征纱线条干不匀的多视角不匀均值(CV_n)指标和三维条干变异系数(S)指标。其数据结果与乌斯特条干仪的测试结果对比表明：2种测试方法检测的纱线直径相差不大,都随着线密度的减小而减小;单视角和多视角下,0.3 mm片段长度下纱线直径CV值、8 mm片段长度下纱线直径CV值与乌斯特条干仪测得的结果趋势变化一致;提出的三维条干变异系数S虽大于乌斯特条干仪测得的CV值,但总体趋势保持一致。     

基于图像处理的纱线条干检测

基于图像处理的纱线条干检测是一种新的纱线质量检测方法。文中详尽论述了基于图像处理的纱线条干检测的原理、方法、应用效果和应用中遇到的问题,这种测试方法方便、快捷、准确。     

纱线条干均匀度检测技术的研究

主要介绍了检测纱条不匀的传统方法和它们各自的优缺点，对近年来几种新兴的纱线条干检测方法也作了简要介绍，并简要说明其发展趋势。     

基于人工神经网络的纱线条干均匀度预测研究

研究了纱线条干均匀度预测问题,用HVI测试原棉指标,用USTER()TESTER 5-S400测试成纱指标,采用标准BP算法建立断裂伸长预测的模型,进行纱线的条干均匀度预测,结果表明BP模型预测速度和精度较高,可以实现棉纱条干均匀度预测.     

两种纱线条干均匀度测试方法的对比分析

通过对Uster条干仪和CTT所测纱线条干CV值的对比分析，得出二者之间具有一定的相关性，只是存在数值上的差距。用CTT来评定和预测纱线条干不匀及织物的疵点分布具有更高的灵敏度和准确性，对纱线及织物的质量控制更加严格。     

基于图像处理的纱线黑板条干的客观评定

介绍了一套基于数字图像处理技术的能够客观评价黑板条干的系统软件，对软件的设计原理、所需的硬件配置以及软件所包含的主要内容作了简单介绍。     

Research on evenness of section-color yarn

Section-color yarn is a kind of fancy yarn, which has discontinuous color changing on yarn axial direction and meets the needs of the market. Therefore, it is of high added value. In the section-color yarn spinning, one white roving is feeding into the back roller continuously, and one color roving is feeding into the middle roller discontinuously, and corresponding discontinuous color change on yarn axial direction can be produced. Compared to the common ring spun yarn, the evenness of section-color yarn is worsening seriously due to its spinning mechanism. Therefore, in this paper, the evenness of section-color yarn is analyzed. It is shown that the feeding deviation of color roving is the main possible reason for the worsening evenness of section-color yarn. Then, the corresponding measure for improving section-color yarn evenness is taken by modifying the feeding time of the back roller, and the corresponding modified spun yarn evenness is measured. It is shown that the section-color yarn evenness can be improved effectively, and the maximal improvement rate is 13.19%, which proves the effectiveness of the given method in this paper.     

基于数字图像处理的纱线线密度测量

为提高纱线线密度测量的效率和精度,以纯棉纱为例,提出一种基于数字图像处理的纱线线密度可视化测量方法.对视频显微镜采集到的纱线图像,依次进行二维自适应维纳滤波预处理、基于遗传算法的二维最大熵法阈值化和形态学运算,得到清晰完整的纱线条干二值图像,基于此图像计算纱线的直径和线密度.结果表明,测试数据以纱线图像为载体,能够更直...     

基于数字图像处理的纱线毛羽检测

为了更准确地检测出纱线毛羽长度及其根数,在结合视频显微镜和图像处理技术的基础上,提出一种新的毛羽检测方法。首先采用MOTIC SME-140视频显微镜采集纱线图像,然后经过灰度变换、图像分割、形态学开运算、图像细化处理,得到完整的纱线条干图像和细化后的毛羽图像,接着以纱线条干边缘为基准线,对毛羽分割点进行判断,最后得出不同长度的毛羽根数。图像法检测结果表明各纱线片段的毛羽根数值较为稳定,并且检测结果与目测图像计数的结果非常接近。因此,本文所提出的毛羽检测方法较现有的光电检测方法更为准确、可靠。     

纱线条干均匀性序列图像测量方法

为了更精确、连续地评价纱线的外观条干均匀性,提出一种基于序列图像的纱线条干均匀性测量方法。通过图像采集系统获取连续的纱线序列图像;根据模糊C-均值（FCM）聚类算法将图像进行阈值分割,得到纱线条干的二值图像;设定阈值去除图像中的孤立点、毛刺点,获得清晰的纱线条干图像,并计算图像中每行纱线直径。 为验证方法的准确性,对７ 种线密度的紧密纺纯棉纱进行了条干测试,并将结果与USTER® Tester 5-S800 条干测试仪的测试结果进行了对比。结果表明：序列图像方法测得的纱线条干均匀性与USTER 条干仪的测试结果高度正相关,证明本文的方法是准确可行的。     

基于平面镜成像的纱线条干三维合成校准方法

针对二维图像纱线条干均匀度检测存在信息缺失、纱线条干三维合成准确度不高等问题,在平面镜成像的三维检测系统基础上提出一种纱线条干三维合成校准方法。选用4种不同粗细的纯棉集聚纺纱线,用相机在一幅图像中采集各个纱线的多视角图像,分别用校准方法对xoz平面和xoy平面校准,再进行二值化、形态学开运算处理,得到清晰的纱线条干二值图像,根据平面镜成像系统几何关系合成纱线条干三维模型,计算纱线条干各截面上像素点个数及其变异系数,与Uster TESTER 5测得的二维直径及纱线二维直径CV值对比评价纱线条干建模精度。结果表明,三维模型纱线各截面像素点个数与二维直径相关系数在0.987以上,条干均匀度CV值与Uster法结果的极差在2.36%以内,证明校准方法可行。     

图像分析法测试黑板条干的研究

简要介绍了数字图像处理技术在纺织上的应用及发展趋势，基于数字图像处理技术，开发出一套能够客观评价黑板条干的系统软件。     

曲线牵伸上销对紧密纺成纱条干影响的探讨

细纱机后区牵伸形式影响成纱条干.对现有的细纱机后区牵伸形式进行分析,介绍了曲线牵伸上销对后区牵伸形式的影响,并对普通紧密纱和曲线牵伸上销纱线进行了测试,结果表明曲线牵伸上销对14.6tex和9.8 tex的紧密纺成纱条干改善明显,但7.3tex的紧密纺成纱条干恶化.     

变形纱表观条干均匀度和质量条干均匀度研究

 与短纤维纱线不同,变形纱的质量条干均匀度和外观条干均匀度是2个相对独立的指标。EIB检测结果表明,空气变形纱的表观条干CV值接近于短纤维纱条干CV值,异收缩-空气变形纱的表观条干CV值与短纤维纱条干CV值持平;空气变形纱表观直径变化总频数高于短纤维纱;空气变形纱表观直径变化频数集中分布于-25%~25%短片段区域,异收缩空气变形纱的表观直径变化频数分布集中于-25%~50%的较长片段区域,这与短纤维纱的情况相同,显示了良好的仿短纤维纱效果。Uster®条干均匀度仪测试结果表明,空气变形纱和异收缩空气变形纱的质量条干均匀度CV值明显低于短纤维纱条干CV值,这对保持纱线的力学性能有利。