基于AMBE-2020的可编程语音压缩编码系统

介绍了语音双工编解码芯片AMBE-2020的功能特点,给出了一种基于AMBE-2020和FPGA(现场可编程门阵列)的语音压缩编码系统的具体设计与实现,阐述了在设计过程中一些需要注意的问题.该系统具有设计简单、语音编码速率可变、音质好、功耗低等优点,可广泛应用于各种语音通信.     

基于压缩感知的稀疏线性预测语音编码

目前的VoIP技术已无法满足宽带语音服务的高清语音质量和安全性,文中对这一问题,做了初步的探索和研究。在现有的压缩感知理论基础上,针对语音信号提出了一种新的稀疏域,构造了将压缩感知技术应用于语音信号压缩的基本框架。     

语音压缩中的线性预测编码技术

语音压缩是多媒体信息压缩技术中的一个重要部分，线性预测编码技术是参数编码技术的重要内容，介绍了线性预测编码技术的概念，分析和研究了线性预测编码技术及其LPC正则方程的自相关解决。     

语音压缩编码的应用电路研究

在高密度可编程逻辑器件上设计电路,实现语音信号的压缩编码,即线性脉冲编码调制(PCM)码转换成A律PCM码。通过仔细分析A律PCM码的特点,使得整个电路占用了很少的逻辑单元,提高了集成度。     

基于预测编码的语音压缩技术研究

数字化的语音信号具有非常巨大的数据量,语音信号的存储、传输和处理对计算机的性能、数据传输率和信道带宽提出极高的要求。解决此问题的一种方法是应用语音信号压缩技术,其重要分支之一是预测编码。这是一种较早用于信源编码的技术,利用信源的相关性对数据进行压缩。文章介绍了预测编码及两种相关的压缩方法:DPCM和ADPCM,并在Matlab中对它们进行仿真,对得到的结果进行分析后得到有关的结论,验证了ADPCM编码方法优于DPCM编码方法。     

语音压缩编码技术及其在移动卫星通信中的应用

对语音压缩编码技术作了简要分析并展望今后的发展方向,介绍了有关方面的国际标准化活动及在移动卫星通信中应用的情况。     

基于对数脉冲编码调制的语音压缩系统实现

语音对数脉冲编码调制(PCM)在数字电话通信等大型通用数字传输设备中已得到广泛应用.文中将其引入小型专用语音数字化传输设备中,设计并实现了以TMS320VC5402为核心的语音压缩系统.该系统主要由PCM线性编码器、数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、高速静态RAM及Flash存储器等构成,可完成64kbit/s的A律对数PCM的压扩.介绍了对数PCM原理,并给出了系统硬件连接及主要程序流程.     

TETRA中的ACELP语音压缩编码

介绍了欧洲数字集群系(TETRA)中声码器所使用的语音压缩编码算法——ACELP,着重阐述了代数码本结构及代数码本搜索中采用的聚焦搜索技术,并给出了ACELP算法仿真的结果。结果表明,该算法在较低码率上可获得较高的语音质量。     

语音压缩编码中DSP与PCM编码器的接口研究

１引言语音信号处理的一个重要分支是语音编码，语音压缩编码的目的在于保证一定语音质量的基础上，尽量降低比特率。２０世纪７０年代中期，特别是８０年代以来，产生的新一代编码算法———混和编码，保留了参数编码的技术精华，同时引用波形编码的准则去优化激励源信号，在中低速率语音编码上获得了高质量语音。但这种编码是以复杂的算法和很大的运算量为代价的，现代通信中，很多场合都使用中档的DSP作语音压缩编码器。对于模拟语音，应用DSP处理语音压缩编码时，必然要涉及到DSP与PCM编码器的接口问题，也是难点之一。笔者着重介…     

基于压缩编码与混沌加密的语音通信

提出一种基于压缩编码与混沌加密的语音通信方案,并用软件实现了语音双工实时保密通信。其加密方法通过m序列随机改变混沌映射的参数,并利用选择判据引入m序列扰动。混沌加密之前先进行压缩编码处理,减少了传输的数据量,缩短了加解密数据语音所花费的时间。实验表明,系统具有传输效率高,实时性好,提高了数据语音保密通信的安全性等特点。     

基于H.264图像编码的语音编码

语音编码、图像编码技术作为现代通信的核心技术之一,一般是分开编码的,主要原因在于语音信号和图像信号二者差异很大,依据各自的特点需要采用不同的编码方法。然而它们也有很多共同的特征,采用了许多相同的编码技术。提出并仿真验证了一种利用H.264图像编码方法实现语音编码的算法,在7.7kbps的编码速率下,获得了较高的合成音质。算法计算量适中,对实现多媒体融合编码有重要意义。     

基于DyWT基音检测的改进MBE语音压缩算法

在对ＭＢＥ算法的复杂度进行深入分析的基础上，本文提出了一种基于二进离散小波变换（ＤｙＷＴ）基音检测法的改进ＭＢＥ语音在压缩算法，并利用仿真结果，对改进前，后的ＭＢＥ算法性能作了一个全面的地比分析，从而得出这样的结论：改进的ＭＢＥ算法保持了原算法各项优点的基础上，大大降低了其复杂度。     

基于压缩感知的分布式语音压缩与重构

本文首先阐述了压缩感知(CS)的理论框架,然后分析了语音信号的特点--短时平稳性、离散余弦(DCT)基下的稀疏性,最后提出了基于CS理论的分布式语音压缩重构的框架.基于此框架采用基追踪(BP)和正交匹配追踪(OMP)算法对已压缩的语音信号进行重构,得出结论:每帧语音信号选取的帧长的大小,基于CS理论压缩得到的观测数的多少,都对重构性能有影响.     

基于自适应多尺度压缩感知的语音压缩与重构

本文针对语音信号的压缩感知问题,在系数总长度不超过原信号长度的前提下,推导了Sym小波分解合成的矩阵形式,提出了语音信号多尺度压缩感知(MCS)框架.进一步分析语音信号在小波基下不同级的稀疏性,提出了自适应多尺度压缩感知(AMCS)方法,把该方法运用到语音压缩与重构中,对重构语音进行了主客观评价,并进行了说话人识别验证...     

Stimulus Parameters in Speech Compression

A total of 36 stimulus tapes were prepared by the conjoint manipulation of three parameters potentially critical in their control of compression effects. These parameters were: (1) talker rate, manipulated through the limits attainable by a trained speaker; (2) selective pause compression at three values, 100, 50, and 0% deletions and (3) random deletions at four values, 0, 30, 50, and 70%. Each of the 36 stimulus tapes was analyzed with respect to distribution of pause-to-phonation time and rate. In addition, the message was analyzed in terms of the Information Theory in an attempt to specify the moment-to-moment textual constraints present. Comprehension data provided by 135 Ss indicated that pause distribution in a connected message interacts non-additively with rate. Pause-to-phonation ratios in normally accelerated speech decrease logarithmically as speech rate increases and artificial treatment of these ratios produces significant over-all rate increases which survive listening tests better than some random compression treatments. Methodological considerations are discussed in some detail in an attempt to suggest certain normative measures which would make it possible to more readily compare compression effects across differing messages, speakers and treatments, and as a consequence increase the generality of research findings.     

Optimal Segmented Compression Characteristic for Speech

The minimax optimization criterion for the segmented compression characteristic is formulated. For speech signal, the optimal seven segment compression characteristic is given.