分析网络参数对模糊神经网络预报结果的影响

本文以实验数据为基础 ,分析网络参数对Modular预报 30MnSi金属塑性变形抗力预报精度的影响 ,找出最佳网络参数 ,提高预报准确性。同时指出 ,在采用模糊神经网络进行预报时 ,分析网络参数对预报精度影响的必要性。     

粗轧过程轧制力BP神经网络预报

利用BP神经网络 ,以某热轧厂粗轧机组数据库中的数据为训练样本 ,采用两种训练方案 ,对粗轧过程轧制力进行预测。BP网络的预报精度 ,既与训练样本的选取有关 ,又与隐层节点的个数以及相对化系数的大小有着密切的联系。以上因素选取得当 ,能够提高网络的预报精度 ,若选取不当 ,则降低网络的预报精度     

平整机轧制压力模型的改进

考虑到应力和变形沿带材厚度分布的不均匀性,因此不采用卡尔曼的平面假设,而按照接触表面边界条件列出相应的平衡微分方程,建立起一套新的针对平整轧制的实用轧制压力改进模型,经现场使用效果良好。     

半连轧供料中板轧机的计算机厚度控制系统

阐述了为上钢一厂半连轧供料中板轧机研制的计算机厚度控制系统的构成及特点，并介绍专家系统应用、随机信号处理与实时计算厚度反馈控制等技术改进情况。     

冷轧轧制油特性的探讨

本文介绍了窄带钢冷轧机组在现场生产中,使用乳化状轧制油遇到的一些情况,同时讨论了冷轧轧制油的几个工艺特性及理化指标。     

1880轧机机架间冷却水对热轧高强钢精轧轧制力的影响

由于热轧高强钢在精轧过程中变形抗力大,常规的温度控制模型虽然能够有效保证终轧温度精度,但因热轧高强钢一般采用高出炉温度、低终轧温度的轧制工艺,机架水参与反馈容易造成前机架变形抗力增加并由此造成精轧边损、轧破、甩尾等一系列质量问题,严重时甚至造成废钢.为此,通过分析精轧轧制力和温度的关系,采用了低穿带速度、低加速度同时轧制过程中后机架无机架水参与设定和反馈的轧制方式,尽管终轧温度精度较之前有所降低,但有效地解决了因轧制力较大造成的轧制不稳定等问题.通过对薄规格高强钢热轧工艺的调整和优化,实现了1880 mm产线批量稳定生产高强钢的目的,提高了宝钢产品的覆盖面和竞争力.     

鞍钢冷轧厂3#线轧机控制系统

鞍钢冷轧厂3#线轧机装备了SIMATIC TDC这一先进的大型控制器。本文对该设备控制系统作了简单介绍。     

液压四辊冷轧机AGC系统的改造

将先进的ＡＧＣ系统与国产轧机相匹配，大大提高了产品的精度，同时可以减少断带，提高产量和成材率。改造实践证明，这种改造方法可以做到投资少，见效快，是国产液压冷轧机改造的良策。     

板带宽度对板凸度的影响

采用轧辊弹性变形影响函数法，计算了四辊轧机板宽与板凸度等相互关系，同时确定出产生最大板凸度的板带宽度。     

热轧精轧机组变接触支持辊综合性能研究

利用建立的有限元辊系弹性变形模型,分析了变接触支持辊（VCR）的综合性能。指出VCR可以显著改善轧机的板形调控性能。提高带钢的板形质量和支持辊辊形的自保持性,降低辊间接触压力尖峰,消除去持辊剥落。同时,在大型工业轧机上进行长时间的系统试验,验证了VCR的这些性质。     

1250 mm五机架八辊全连续冷连轧机组过程自动控制系统的设计与实现

河北中钢1250五机架八辊全连续冷连轧机组是我国首条自主研制开发的多辊全连续冷连轧生产线,北京科技大学高效轧制国家工程研究中心承担了全线自动控制系统的设计开发和调试。介绍了该系统过程控制级、基础自动化和现场执行级的主要功能、硬件组成、网络结构及软件设计思想。该系统已在河北中钢五机架八辊冷连轧机组投入使用,证明是安全、可靠和稳定的。