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基于滤波器组的单载波频域均衡技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了基于滤波器组的单载波频域均衡技术的基本原理和实现方法,通过系统对比基于滤波器组的方法与基于FFT方法的异同之处,从其产生的机理上阐明了基于滤波器组的单载波频域均衡技术能够克服FFT方式的主要缺点的原因。基于滤波器组的均衡技术既有效地抑制频率选择性衰落、避免循环前缀带来的信道开销,又具有良好的带外抑制能力和抗窄带干扰的性能,实现了信号的完全重构,仿真结果进一步验证了理论分析的正确性。 相似文献
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天波雷达工作频段通常有大量的射频干扰,严重影响了雷达探测。目前最有效的射频干扰抑制方法主要是基于相似约束的方法,其本质是在匹配滤波器上叠加一个抑制射频干扰的窄带滤波器。基于窄带滤波器稀疏特性,提出了一种稀疏约束的射频干扰抑制方法,对窄带滤波器施加稀疏性约束并加大对稀疏项的惩罚,在保证匹配滤波器效果的同时更加有效抑制干扰。该方法首先将滤波器分解为匹配滤波滤波器和窄带滤波器,然后对窄带滤波器施加稀疏约束,基于此构建一个稀疏约束的非凸优化问题。最后,提出一种低计算复杂度的交替性自适应迭代算法求解该非凸优化问题。仿真和实测数据处理结果表明,所提方法的输出信干噪比较相似约束算法提高了1 dB以上,有效地提高了射频干扰抑制性能。 相似文献
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针对扩频接收机频域窄带干扰抑制过程中,数据加窗对接收机性能的影响,提出一种稳健的加窗方法--反加窗法.同时,提出了基于反加窗的频域窄带干扰抑制接收机结构.仿真结果证明,该方法能够有效地提高窄带干扰抑制接收机性能. 相似文献
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基于门限估计的直扩通信系统窄带干扰变换域抑制方法 总被引:13,自引:1,他引:13
该文提出一种基于门限估计的直接序列扩频(DS-SS)通信系统窄带干扰变换域抑制方法。该方法对直扩通信系统接收信号变换域数据的分布特点进行了分析,并采用高斯分布对其作了近似.由于高斯分布的方差即为直扩信号和高斯白噪声方差之和,因此估计出变换域数据的方差,将为频域抑制滤波器的门限设置提供参考。该文采用最大似然比(ML)准则对方差进行了估计,从而实现了频域抑制滤波器的自动门限设制。理论分析和计算机仿真结果均表明,该方法能够有效地抑制直扩通信系统中的窄带干扰。 相似文献
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一种基于门限判决的窄带干扰抑制频域自适应算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决直接序列扩频系统中强窄带干扰的抑制问题,提出一种基于门限判决的频域自适应算法。该算法利用干扰门限值估计和优化自适应滤波器参数,不但大大加快了收敛速度还提高了跟踪能力,而且保证了较小的稳态误差。理论分析和仿真结果表明:该算法可以有效抑制直扩系统中时变窄带干扰。 相似文献
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介绍了一种频域自适应窄带干扰抑制的方法,该方法基于离散DFF(傅里叶变换)技术,在频域采用N-∑算法自适应确定干扰抑制门限,可以有效地去除窄带干扰对宽带通信系统解调性能的影响,适用于DSSS(直接系列扩频)信号中去除强窄带干扰信号的影响。该算法简单高效,非常适合于数字硬件实现,实验和实测结果表明了该算法的有效性。 相似文献
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为进一步改进门限估计的直扩通信系统(DSSS)窄带干扰频域抑制性能,在对基于门限估计的直扩通信系统窄带干扰频域抑制方法性能做定性分析的基础上,采用估计门限和已知的粗门限相结合的思路,提出一种改进型门限估计的直扩通信系统(DSSS)窄带干扰频域抑制方法.该方法先通过最大似然估计估计出N(FFF长度)个频域数据的方差,再将高于粗门限的方差滤除,最后取滤波后各个方差的均值作为频域陷波器的参考门限.仿真结果表明该方法能够有效的抑制直扩通信系统中的窄带干扰. 相似文献
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为进一步改进门限估计的直扩通信系统(DSSS)窄带干扰频域抑制性能,在对基于门限估计的直扩通信系统窄带干扰频域抑制方法性能做定性分析的基础上,采用估计门限和已知的粗门限相结合的思路,提出一种改进型门限估计的直扩通信系统(DSSS)窄带干扰频域抑制方法.该方法先通过最大似然估计估计出N(FFF长度)个频域数据的方差,再将高于粗门限的方差滤除,最后取滤波后各个方差的均值作为频域陷波器的参考门限.仿真结果表明:该方法能够有效的抑制直扩通信系统中的窄带干扰. 相似文献
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提出了直扩通信中一种改进的基于ATF(自适应时频)算法的干扰抑制方法。对原有算法进行了优化并给出了相应的自适应去干扰算法。采用自适应滤波技术取代子带剔除法,自适应地跟踪窄带干扰,改善了有用信号的丢弃情况,有效地抑制了窄带干扰。分析和仿真结果表明,基于ATF算法的自适应小波包时频干扰抑制方法比传统的子带剔除法在性能上更为优越,干扰定位速度也较快,干扰抑制能力强。 相似文献
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The application of the minimum-mean-square-error (MMSE) multiuser detection technique to the problem of suppressing the digital narrowband interference (NBI) from spread-spectrum signals is considered. The MMSE multiuser detector can be implemented using a blind adaptive method, which is ideally suited for use in the NBI suppression framework. The optimal linear filter for the recovery of the spread-spectrum signal is derived, and its performance is analyzed in terms of probability of error and signal-to-interference ratio (SIR). It is shown that the performance of this optimal filter is very close to the situation when there is no narrowband interference present, even at the presense of very strong interference. This application requires the treatment of a single narrowband digital signal as a group of related, virtual spread-spectrum signals with very simple spreading codes. This model gives a special structure to the matrices appearing in the optimization problem implied by the MMSE criterion, and this structure is exploited herein to develop and analyze a practical adaptive algorithm. The major contribution of this paper beyond the previous work in the field of NBI suppression is the development of this adaptive algorithm that can exploit the advantages of multiuser detection in suppressing narrowband digital interference from spread-spectrum networks. 相似文献
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A code-aided technique for the simultaneous suppression of narrow-band interference (NBI) and multiple-access interference (MAI) in direct-sequence code-division multiple-access (DS/CDMA) networks is proposed. This technique is based on the linear minimum mean-square error (MMSE) algorithm for multiuser detection. The performance of this technique against MAI has been considered previously. In this paper, its performance against NBI as well as combined NBI and MAI is addressed. Specifically, the performance of this technique against three types of narrow-band interferers, namely, multitone interferers, autoregressive (AR) interferers, and digital interferers, is analyzed. The NBI suppression performance of this method is then compared with performance bounds of the linear and nonlinear estimator-subtracter NBI suppression techniques. It is seen that this method outperforms all of the previous linear or nonlinear methods of NBI suppression, while simultaneously suppressing the MAI 相似文献
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传统滤波器组为降低旁瓣,需要提高滤波器阶数。该文将广义旁瓣相消的思想运用于滤波器组的旁瓣干扰抑制,在滤波器通带外的干扰信号频率处自适应形成零点。基于LMS算法,该文提出了基于自适应旁瓣相消器的滤波器组旁瓣干扰抑制算法,给出了算法的矩阵形式。通过限制系数长度,旁瓣相消器仅仅对消旁瓣大功率干扰信号,而对带内有用信号的影响很小,其作用相当于用一个低阶滤波器实现一个高阶数滤波器的功能,当信号功率较之干扰功率很小时尤其有用。仿真结果显示算法具有良好的旁瓣干扰抑制性能,较之高阶滤波器组大大减少了计算量。 相似文献
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基于多项式分解理论的低时延完全重构两通道滤波器组的设计 总被引:4,自引:0,他引:4
Euclid多项式分解算法可以用于滤波器组的设计,该文首先讨论了Euclid分解算法与低时延两通道完全重构的滤波器组设计理论,推导出可实现分解的条件,并从理论上加以证明,由于Euclid分解算法具有非唯一性,该文提出了一种新的算法以确定唯一的分解,并将这种算法用于具有低时延特性的两通道全重构滤波器组的设计,最后,通过给出的基于分解方法的设计例子,说明该方法是有效的。 相似文献
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