变电站电能质量在线监测系统

本文阐述了ZigBee监测变电站电能质量数据的基本原理和监测过程,设计完成了各相关部分的软硬件,并针对煤矿变电站做了电能质量测试工作.测试结果及传输实验表明,监测系统安装调试简便,工作稳定性高,电磁兼容性好,具有较高的推广应用价值.     

基于物联网的变电站在线监测系统

针对智能电网的发展需求,基于物联网技术设计了变电站运行数据在线监测系统,提出了在新型ZigBee射频芯片CC2530前端添加射频功放芯片CC2591来延长协调器和路由器通信半径的物联网节点设计方案,同时设计了监测系统中的数据发送和组网流程,并针对某煤矿变电站做了现场测试工作.测试结果及传输实验表明,系统工作稳定性高,数据传输实时性好,具有较高的推广应用价值.     

An expert system for substation fault diagnosis and alarmprocessing

An expert system for substation fault diagnosis and alarm processing developed by the Electric Power Systems Laboratory of the National Technical University of Athens is presented. It is written in Turbo Prolog and is implemented on a personal computer. The system includes many characteristics of an expert system cell because it can be expanded easily by adding new information to its knowledge base or by changing the existing information. The basic idea behind this system is to provide a nonexpert with the necessary information and interaction in order to make a fault diagnosis through the substation alarms in a very friendly environment. The main task of the system is to replace the troubleshooting manuals of substation equipment and human expertise in substation fault diagnosis and alarm processing with a user-friendly computer environment and to take advantage of the user's accumulated experience to expand and modify the knowledge base of the expert system. The expert system can be connected directly to a PC-SCADA system through a simple software interface written in C for online data acquisition     

利用FINS指令实现变频器故障在线诊断

介绍了DeviceNet标准定义的两种报文(I/O报文和显式报文)的特点,并以DeviceNet网络为例,重点阐述了利用FINS指令实现变频器故障在线诊断的方法。     

电力系统故障分析方法探究

在理解相关继电保护基本原理的基础上，充分利用微机故障录波装置的采样数据或故障波形，有效地结合电网运行方式、继保装置特点和各保护装置技术说明书，克服经验主义的束缚，科学地分析电网事故。在利用保护装置的技术说明书时，理清该装置针对不同故障类型所采用不同的判据模型，分别用对应的判据模型去判别不同的故障类型。经验表明，采用上述分析方法，具有一定实用价值。     

变电站直流电源绝缘在线监测新方法

指出了现有变电站直流电源绝缘监测没有直流电源系统历史信息等不足之处,提出基于智能传感器、零点滤波器等技术的直流电源绝缘在线监测新方法.该方法提出在各供电回路装设智能传感器检测故障漏电流,利用通信网络采集各漏电流信号送至监控主机,经过零点滤波器等数字信号处理手段去除干扰成分后,可有效地确定接地回路和接地点.监控主机还可实时监测各支路直流绝缘的变化,根据历史数据对绝缘下降趋势做出预测.提出了对漏电流采样值越限报警和电流变化量越限报警的判据,并对零点数字滤波进行了仿真,通过现场试验验证了所提出方法的正确性.     

基于故障录波数据的分布式电网故障诊断系统

介绍了一种基于故障录波数据的分布式电网故障诊断专家系统.系统由主站和若干子站构成.安装在变电站的子站系统负责故障初判,确定事故起因和相别,形成故障简报并向主站上传;安装在调度中心的主站系统综合多个子站信息,对事故情况进一步分析,并对开关和保护的动作做出评价并给出相应对策.系统综合利用故障录波、SOE以及保护事件等故障信息,采用基于CLIPS的故障诊断专家系统引擎,保证诊断结果快速可靠,动作评价深入,可大大减轻运行人员的工作量.     

变压器差动保护单相接地灵敏度分析

变压器差动保护电流相位调整通常采用Y→△变换 ,在单相故障时灵敏度低于相间短路与三相短路灵敏度。分析了各种电流相位调整方法在单相接地时的灵敏度 ,证明△→Y变换在单相接地时灵敏度最高     

An expert system for distribution substation fault diagnosis and backup protection

Using Prolog, this paper presents an expert system for fault section diagnosis in a substation primary system, backup protection and fault finding in protective systems. The expert system is intended for use in distribution substations.     

基于缺失数据修复的变压器在线故障诊断方法

数据质量是影响变压器故障诊断正确率的重要因素。为了解决变压器油色谱在线监测数据缺失问题,提出了一种基于缺失数据修复的变压器在线故障诊断方法,利用改进k-最邻近和多分类SVM的循环迭代实现基于缺失数据的变压器故障诊断。在k-最邻近方法中,提出以相关系数的负指数为权值的曼哈顿距离来度量样本间距离。一方面用以突出强相关指标对缺失信息的影响,提高数据修复的准确性。另一方面改进的曼哈顿距离适用于基于k-d树的高效搜索策略,可以实现针对海量历史数据的快速搜索,满足在线诊断对算法实时性的需求。实例诊断的结果表明,该方法可以有效降低数据缺失对变压器故障诊断正确率的影响,有利于实现变压器故障的准确、高效在线诊断。     

基于模糊推理的飞机电源系统故障诊断专家系统

在对某飞机电源系统整流装置进行频谱分析的基础上,通过选择特定的故障敏感特征频率点,定义了基于小波变换理论的"频带能量特征向量"。针对飞机电源系统实时故障诊断的要求和基于小波变换的故障特征提取方法的特点,设计了基于模糊推理的产生式规则专家系统,该系统利用已获得的各种故障的"频带能量特征向量"构造规则前提的权系数,并使用"模糊匹配"、"语义距离"等方法实现推理机制,使故障诊断在"一次性"推理中完成,经实验验证满足实时性、准确性的要求,该方法为飞机电源系统故障诊断专家系统由理论验证向实际应用的转化提供了可行性。     

风电母线槽热故障状态在线监测系统

风力发电机组容量的不断增大,使得母线槽电力传输系统成为风电输送的主导。风电塔筒由于长期承受各种风况的作用而发生振动,从而引起其内部母线槽连接处的固定螺栓松动和导电排之间的相互摩擦,并使得连接处的接触电阻增大和发热的不断加重,进而破坏母线槽的绝缘性能,甚至造成短路故障。针对这一问题,以红外测温技术为基础,首次提出了一种风电母线槽发热故障在线监测方法。考虑到母线槽所处的特殊环境,设计了专用的红外测温传感器,利用最小二乘算法对温度进行标定,并结合温度补偿法提高了传感器的精度。为了保证数据通信的稳定性,系统采用了RS-485网络及ZigBee无线MESH网络。在现场测试过程中,该系统能够实现母线槽发热故障的实时监测、定位和预警。     

一种基于故障录波信息的调度端电网故障诊断系统

顺应电力系统自动化的发展潮流,开发了一种基于故障录波信息的调度端电网故障诊断系统软件,总体上分为数据库模块、系统管理模块、故障诊断模块、故障信息分析模块、保护和开关动作行为评价模块等功能模块。分别介绍了各模块的工作原理,并对故障诊断模块进行了详细的分析。     

一种基于故障录波信息的调度端电网故障诊断系统

顺应电力系统自动化的发展潮流,开发了一种基于故障录波信息的调度端电网故障诊断系统软件,总体上分为数据库模块、系统管理模块、故障诊断模块、故障信息分析模块、保护和开关动作行为评价模块等功能模块.分别介绍了各模块的工作原理,并对故障诊断模块进行了详细的分析.     

一体化的变电站电源系统

通过高频开关电源的模块化技术、并联技术、提高开关频率技术等手段,优化结构,统一监控,将变电站电源多套设备集成在一套设备内.在直流操作电源中,因为合闸电力的减小,取消了降压装置;通信电源和逆变电源中,通过多模块并联提高可靠性,取消了蓄电池;形成了电源设备的一体化系统.电源设备一体化以后直接降低成本30%以上,提高电源系统的可靠性、可用性和可维护性.     

混沌免疫遗传算法在电力系统故障诊断中应用

针对电力系统故障诊断问题,提出了一种新的免疫遗传算法——混沌免疫遗传算法。该算法将免疫算法、混沌与遗传算法相结合,利用混沌运动的遍历性、随机性产生初始种群,加快搜索的速度;利用免疫原理的浓度计算及调整加入新的混沌序列补充种群,增加种群的多样性,避免陷入局部最优;交叉变异结束后在最优解附近再用混沌进行局部寻优提高解的精度。它能从保护和断路器的拒动和误动中,快速找到故障点。实验结果表明,该算法能快速寻找到最优解,保证系统的实时性和准确性,较好地实现了对电力系统的故障诊断。     

基于时空自注意力的航天器电源系统故障诊断

航天器电源系统是航天器关键子系统之一,其运行状态直接影响整个航天器系统的寿命和性能,因此采用先进的技术对电源系统进行故障诊断,以此提高航天器在轨可靠性和安全性成为目前故障诊断领域的研究重点。基于深度学习的方法具有拟合能力强、特征提取丰富等优势,成为故障诊断领域的主流方法。然而,在航天器电源系统故障诊断领域,主流的故障诊断方法无法捕获序列的长期依赖关系且局限于时间维度建模,严重影响故障诊断方法的性能。因此,本文提出一种基于时空自注意力机制的方法,对航天器电源系统进行高效准确的故障诊断。方法采用基于Transformer的编码器结构提取空间航天器遥测数据中的高维特征,并对其中的自注意力机制进行优化,采用时间卷积提取处理时序特征信息,并采用时间、空间双向自注意力机制提取数据中的时空特征,然后对模型提取的特征进行映射得到空间航天器故障诊断结果。最后在航空电源系统数据集上开展相关实验。实验结果表明与目前故障诊断领域常用的方法进行相比,所提方法具有更强的故障表征提取能力,可有效提高航天器电源系统故障诊断能力。     

数字化变电站网络通信在线故障诊断系统的设计与应用

针对基于IEC61850标准变电站自动化系统网络通信的特点,设计了变电站网络通信在线故障诊断系统.系统采用故障特征描述模型与故障分析程序分离的设计方法,动态加载故障模型,在增加故障特征描述模型时,无需修改故障分析软件.利用网络通信记录仪可记录制造报文规范(MMS)、通用面向对象的变电站(GOOSE)、采样值(SV)等信息;根据报文类型将故障模型分为MMS故障、GOOSE故障、SV故障和网络异常故障4类模型.通过工程实践表明,所设计的系统可及时发现网络的通信故障.     

基于深度学习的电力变压器智能故障诊断方法

针对电力变压器的故障诊断问题,提出了一种可用于海量监测数据的智能故障诊断方法。首先设计了无源射频识别(radio frequency identification, RFID)传感器标签用于测量变压器的振动信号,该设计具有结构简单、便利性强和功耗低等优点。针对于测量的变压器振动信号数量大、维度高、成分复杂、信噪比低等特点,利用深度学习技术中堆叠自编码器对测量的信号进行特征提取,提取的特征具有相同状态高度聚集,不同状态明显分离的优点。随后,基于提取的海量特征数据,应用加权贝叶斯分类模型进行故障诊断。为进一步提高故障诊断方法的性能,提出了混沌量子粒子群算法分别对堆叠自编码器和加权贝叶斯分类模型的参数进行优化。通过一个10 kV变压器的故障诊断实验表明,设计的无源RFID传感器标签能可靠地获取变压器振动信号,提出的故障诊断方法具有较高的故障诊断正确率。     

量子免疫算法在电网故障诊断中的应用

针对电网故障模型中原有故障目标函数存在多解的问题,综合考虑了重合闸、不同保护以及主后备保护之间的相互关系对目标函数的影响,建立了新的目标函数.同时,针对遗传算法所需种群多,收敛速度慢等缺点,提出了一种基于量子免疫算法的故障诊断方法.该算法采用量子比特编码染色体,利用克隆算子和量子门来引导变异,使得当前最优个体的信息能够很容易扩大到下一代,具有种群规模小,收敛速度快,全局寻优能力强的特点.实验表明,改进的模型是合理的,量子免疫算法综合性能优于传统的遗传算法,说明该算法是可行的.