网格资源模型综述

网格计算将广域网上的各种计算资源、信息资源、设备资源等集成起来,以统一的方式向用户提供服务,是当前网络计算领域的研究热点.其中资源模型是关系到广域分布式环境中资源共享和协同工作效率的关键.本文介绍了网格中的资源模型的主要研究内容,以及国内外相关领域的研究现状.     

基于n维空间模型的计算网格资源查找方法

提出了描述计算网格资源的空间模型,按网格资源的性质将网格资源组织在n维空间中,并按资源之间的相似程度对资源进行关联,该模型不需建立资源的全局视图,系统复杂度不会随着资源数量的增加而增大。基于资源空间模型的资源查找算法能够保证资源查找沿着正确的方向进行,从而提高资源搜索效率。同时还给出了该算法的时间复杂和空间复杂度分析。     

军事应用网格的资源模型及形式化描述

结合军事应用网格建设的需要，提出了一种基于自治资源域的层次化逻辑资源树模型，研究了军事应用网格的资源类型，给出了网格资源的形式化定义，解决了网格环境下资源的统一表示问题，方便了各种资源的描述、发布及应用。     

地质矿产资源数据网格中的异构数据的集成和访问方法

在新疆地质矿产资源数据网格环境中,教据集成除了实现异构数据源中数据检索,还应满足异构数据管理系统之间数据约束关系维护与协同工作的需求.针对这一需求,提出一种基于Web服务资源框架(WSRF)的数据集成机制.将虚拟化的局部数据信息与全局统一的抽象数据视图相结合,形成动态的层次化数据信息组织模型;通过该模型,满足数据管理系统的协同工作需求.基于研究成果的数据集成服务系统MRG-DAIS,系统平稳运行于新疆地质矿产资源数据网格环境中.     

一种新的网格环境模型——TGrid Model

在分析了现有网格环境不足的基础上,提出一种新的网格环境模型——基于树形结构的网格体系与环境TGrid,支持高性能计算,面向主题的资源共享和新一代的需求建模。它以树结构来组织网格节点和集成各种资源,实现了自底向上、多级、面向需求的资源抽象和多种资源融合。而且树型结构符合自然层次组织关系,容易实现网格系统的层次化管理,有利于减轻中心节点的负载和实现大规模应用的负载平衡,提高资源查找效率。同时,TGrid以虚拟资源的形式实现网格资源的共享,利用分布式JVM（TJVM）虚拟网格节点上CPU和主存资源,利用多数据库中间件（TDOD）实现数据库级资源集成和共享,利用Globus网格服务（GService）实现其他软件和数据资源共享。该树型网格为日益增长的网格应用的需求提供了新的解决方案。     

网格环境中基础教育资源共享模型研究

针对传统基础教育资源共享存在着信息孤岛,缺乏有效组织管理的问题,提出了一个基于网格的基础教育资源共享模型,包括系统组织模型与系统体系结构。该模型根据我国中小学校实际分布情况,利用虚拟组织(VO)构建了一个层次化的信息集成系统。设计并分析了其面向广域教育资源共享和协作的模块化系统体系结构。资源查找、资源调度等资源管理关键技术也在文中进行了分析讨论。     

基于Agent 的网格资源层次发现方法

在分层网格资源管理模型思想基础上,本文提出了一种基于Agent 的网格资源发现方法,通过对网格资源进行虚拟组织的划分、建立虚拟组织信息表和用户最近访问多次的记忆表,进行有效的资源信息管理。在资源信息查找中引入Agent 技术,通过Agent 携带用户请求信息,进行快速资源发现查找,节省了用户比较选择的时间,有利于用户对资源进行选择,减轻网络负载,提高资源查找效率,最后通过模拟仿真证明该方法的有效性。     

一种基于GMA结构的开放式网格资源信息服务

网格是把广域网上大量分布、异构资源进行整合，实现统一视图和统一访问接口的基础设施．资源信息服务在网格中具有重要地位，其作用是感知和监控异构资源，并为上层应用提供资源信息，从而为资源调度和选择系统策略提供依据．传统的主机监控不能适用于网格，现有的网格资源信息服务也存在一定缺点．通过分析网格资源信息服务的一般要求，针对现有系统的不足，基于GGF提出的GMA体系结构，从几个不同方面提出了更适合网格特点，开放性和互操作性较好的改进方案，最后，一方面对资源信息服务的性能策略进行了讨论和理论分析，另一方面以目前实现的原型系统GridEye为基础，进行了资源信息服务的性能测试实验，并对结果进行了分析．     

推荐共享机制在网格资源查找中的应用

根据网格环境特点,结合现有网格以及其他分布式环境下资源查找的特点,提出了网格资源查找机制的分层框架,将网格中的资源组织为网格虚拟社区和资源两个基本层次,建立一种分层网格框架,按照资源属性,对网格进行逻辑划分。在此分层框架的基础上,根据小世界模型,提出一种基于推荐的资源信息共享机制,即通过第三方结点,将原本无关系的而需求相近的结点联系起来,共享各自的资源池信息。通过模拟仿真,和Globus MDS进行资源查找速度和匹配程度的比较,证明了该策略的高效性。     

网格环境中带度约束的多播资源查找算法

网格计算的前提是资源查找。本文分析研究了几种适应某些网格资源模型的现有资源查找算法及其时间和空间复杂度。针对有多播特征的网格环境中的资源查找,基于多播功能,同时赋予资源节点不同权值,构造带度的多播网格资源模型,提出带度约束的多播资源查找算法。与现有算法相比,此算法能更有效实现多播网格环境中资源的快速查找。     

元计算系统的一个可扩展层次型资源管理模型

资源管理是元计算系统中的关键问题，为了支持大规模元计算应用，必须有效地解决资源联合分配问题。提出了一种可扩展层次型资源管理模型，在充分利用已有的批处理调度系统的基础上，通过核心资源管理器与局域资源调度系统的交互，为异构资源提供统一的接口，为解决资源的联合分配问题，提出了基于站点的层次型管理机制，可将应用程序的资源请求分布在相对紧密的资源集合上，不仅减小了元计算应用程序的整体通信开销，而且计算提供了资源预约服务。     

基于模糊AHP的CDMA网络资源利用率的评价研究

为了确保CDMA网络资源的合理利用,提出一种基于模糊AHP的CDMA无线网络资源利用效率的评价方法.采用yaahp层次分析软件通过对CDMA无线网络资源指标选择建立层次分析模型,确定了各指标的组合权重;利用模糊综合评判（FCA）方法建立模糊评价模型,计算CDMA网络资源利用的综合评价并做出决策.实际案例表明,该方法通过将层次分析法和模糊综合评价方法相结合,有效的对定性指标和定量指标进行综合权衡分析,评价模型科学、合理地反映出实际评价结果,为CDMA无线网络资源及时调配提供合理依据.     

校园网格资源管理模型的研究

设计了一个基于分层模型的校园网格资源管理模型,对其核心部分"服务层"所使用的资源表示机制、资源查找策略、资源调度策略、任务调度策略等一系列机制进行了描述.通过对各种分布的、异构的资源的统一管理,实现对整个网格系统资源的访问并且使资源管理模块具有可扩展性.     

一种面向生物基因组可变剪接问题的网络并行求解方案

生物基因的可变剪接是调节基因表达和产生蛋白质组多样性的重要机制,具有重要的生物学意义.随着生物数据的快速增长,单机计算环境难以满足可变剪接研究所需要的超大计算能力.为了解决这一问题,提出了一种面向生物基因组可变剪接问题的网络并行求解方案.它充分考虑了可变剪接问题的挑战,设计了面向服务的网络资源虚拟化方案,提供了对网络资源一致的选择、访问、监控接口.通过一组API提供了面向用户的应用层支持,屏蔽了访问网络资源的细节,支持用户快速有效的开发应用程序.     

基于Gossip协议的网格资源发现机制

由于网格环境中存在着大量分布、异构、动态的资源和服务,快速、准确地进行资源发现,是关系到网格计算性能的关键因素之一。该文按照虚拟组织(V irtual Organization)——机构(Institution)——资源(Resource)的层次,建立分层网格模型,提出了该模型上的资源发现机制,包括信息共享、消息扩散及资源查询机制。通过模拟实验,表明了该资源发现机制的查询应答率较高,同时消息扩散的开销较小。     

网络并行计算系统中基于多处理机任务的资源调度模型

简要描述了网络并行计算系统中任务调度问题和经典的多处理机任务调度研究现状,并将两者结合到一起建立网络并行计算系统中的新型调度模型,较详细地论述了多处理机任务的定义,然后还讨论了该模型求解的近似调度策略及其近似优化问题,给出了其特例Pm｜fix｜Cmax问题的最优调度的时间跨度下界。     

云计算环境下资源调度系统设计与实现

在云计算环境下,对开放的网络大数据库信息系统中的数据进行优化调度,提高数据资源的利用效率和配置优化能力;传统的资源调度算法采用资源信息的自相关匹配方法进行资源调度,当数据传输信道中的干扰较大及资源信息流的先验数据缺乏时,资源调度的均衡性不好,准确配准度不高;提出一种基于云计算资源负载均衡控制和信道自适应均衡的资源调度算法,并进行调度系统的软件开发和设计;首先构建了云计算环境下开放网络大数据库信息资源流的时间序列分析模型,采用自适应级联滤波算法对拟合的资源信息流进行滤波降噪预处理,提取滤波输出的资源信息流的关联维特征,通过资源负载均衡控制和信道自适应均衡算法实现资源调度改进;仿真结果表明,采用资源调度算法进行资源调度系统的软件设计,提高了资源调度的信息配准能力和抗干扰能力,计算开销较小,技术指标具有优越性。     

P2P中一种基于小世界聚类的资源搜索模型

为有效解决P2P中不同资源的搜索和定位问题,设计了一种基于小世界聚类的资源搜索模型。以小世界模型为理论基础,构建具有局域聚集现象及短的路径的P2P网络模型,按照分级转发方式对资源进行全局搜索。仿真实验证明,这种基于小世界聚类的资源搜索模型具有较高的搜索成功率和较短的平均搜索路径。