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中国石油化工股份有限公司九江分公司在能量的综合利用方面存在较大问题,炼油装置的热联合及热供料和低温热优化利用问题亟待解决。因此,九江分公司有针对性的对炼油装置进行了节能改造,改造后炼油装置的能量综合利用得到全面优化,节能效果十分显著。该项目不仅获得较大的经济效益,也说明技术改造是炼油企业实现节能降耗、挖潜增效的有效途径。 相似文献
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用能分析在蒸馏装置生产技术中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
低碳经济实质是能源高效利用,核心是能量生产技术和减排技术的创新,提出从节能减排、低碳发展的内在规律出发,基于蒸馏装置现场标定数据,应用""的概念,对炼油蒸馏工艺生产过程进行用能过程系统进行计算、总结、分析,找出装置用能的薄弱环节,制定优化改进措施,实现炼油生产装置低能耗、低污染、低排放为基础的生产,提高经济效益,促进低碳经济发展。 相似文献
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3~#常减压蒸馏装置换热网络的操作优化 总被引:1,自引:0,他引:1
利用英国Process Integration Ltd.(PIL)公司最新的原油精馏系统优化技术,对茂名分公司3#常减压蒸馏装置换热网络进行建模及优化操作。结果表明,通过优化常压塔中段取热分配,将常顶冷回流量降到几乎为零,原油换热后温度提高了7℃,实现了能量回收最大化。 相似文献
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工艺装置在回收产品等热物流的热量预热进料或其他冷工艺物流中,利用夹点之下的热量适当增产蒸汽,提高装置能量回收效率。热进出料作为装置间热集成的重要方法,不仅减少了上下游装置总公用工程消耗量,而且能够通过合理改变上下游装置的夹点位置和总组合曲线趋势,优化装置生产蒸汽的压力等级和流量。基于夹点技术构建涉及热进出料物流的温焓线和工艺装置的总组合曲线,通过反转并平移热进出料物流的温焓线确定最高的热出料温度,同时考虑不同压力等级蒸汽对热量需求的差别优化蒸汽生产参数。提出的工艺装置热进出料及蒸汽平衡优化应用于渣油加氢和催化裂化装置的热进出料优化,结果表明不仅降低了上下游装置总公用工程量,而且提高了工艺装置生产蒸汽的品质,增加了能量回收利用效率。 相似文献
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节能降耗对于我国炼油企业应对能源供需矛盾、提高经济效益、增强国际竞争实力、推动能源和环境的可持续发展具有重要的现实意义和战略意义。我国炼厂节能降耗具有巨大潜力,利用系统工程的技术手段,优化装置间的热联合及能量回收,将进一步提高我国炼油企业的整体能耗水平。 相似文献
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为了实现煤制烯烃企业全厂能量系统优化,提出了煤制烯烃企业全厂能量系统基于单元、子系统和全局划分的渐进协同优化策略,包括全厂用能状况分析、工艺装置用能及换热网络优化、低品位热回收和优化利用、全厂蒸汽动力系统优化等步骤。应用上述优化策略,对某60万t/a煤制烯烃企业全厂能量系统优化进行研究,得到全厂各单元能耗分布,提出了甲醇合成和甲醇制烯烃单元换热网络优化、全厂蒸汽动力系统降低蒸汽减温减压量及低品位热合理匹配利用等节能方案,理论上可以提高全厂系统能效3%以上,年节约标煤10万t以上,投资回收期小于1 a。 相似文献
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中国石化沧州分公司充分运用能量优化综合利用原理,根据"高热高用,低热低用"的原则对催化装置分馏塔的热量进行重新匹配,加强了催化装置与常减压装置和气分装置的热联合,实现了催化装置热进出料,并优化低温热系统,降低了瓦斯、低压蒸汽、除盐水和循环水的消耗,全厂能耗下降65.84 MJ/t,节能效果明显。 相似文献
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强化传热是炼化企业实现绿色低碳发展和提升综合竞争力的有效途径。本文基于丰富的工程知识沉淀与炼化设计实践,通过系统梳理、总结,将炼化企业的强化传热工程策略划分为设备元件、工艺过程和全厂3个层次。通过梳理管壳式换热器等的工程应用方案,归纳了面向特殊工艺和介质的设备元件强化传热;通过总结芳烃、原油蒸馏、乙烯等装置热能/冷能利用,归纳了面向工艺与工程技术集成的工艺过程强化传热;通过总结全厂大系统回收与优化利用低温热资源、蒸汽系统梯级优化利用、循环水系统串级利用等,归纳了炼化企业全厂强化传热。强化传热工程策略在海南炼化公司、青岛炼化公司的实际应用表明,两者的综合能耗、单因能耗均达到国内先进水平。本文的阐述有望为强化传热工程策略的发展、完善,为丰富炼化工程强化传热内涵发挥积极的指导和示范作用。 相似文献
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炼油装置对蒸汽的消耗是除了加热炉燃料油外的最大用能方式之一,炼油装置的低温余热利用是石化装置节能减排的主要工作思路,在常减压装置适当的工艺部位选择合适的热流作为热源,增加蒸汽发生器,再利用适当的低温余热提高换热终温,可替代原来的燃油蒸汽锅炉,节能减排效果显著,经济效益十分可观。 相似文献
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Crude oil distil ation is important in refining industry. Operating variables of distil ation process have a critical ef-fect on product output value and energy consumption. However, the objectives of minimum energy consumption and maximum product output value do not coordinate with each other and do not lead to the maximum eco-nomic benefit of a refinery. In this paper, a systematic optimization approach is proposed for the maximum an-nual economic benefit of an existing crude oil distil ation system, considering product output value and energy consumption simultaneously. A shortcut model in Aspen Plus is used to describe the crude oil distillation and the pinch analysis is adopted to identify the target of energy recovery. The optimization is a nonlinear program-ming problem and solved by stochastic algorithm of particle warm optimization. 相似文献
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叙述了25.5 MVA密闭电石炉的余热锅炉经利用电石炉壁热空气代替余锅燃烧所需冷空气、锅炉除盐水预热、加强引风机清灰管理、优化运行过程中清灰操作、加强除尘器管理等方面进行的优化操作及改进后,中压蒸汽产量明显提高、低压蒸汽耗明显下降,达到工艺优化、节能的目的。 相似文献
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It is a challenge to conserve energy for the large-scale petrochemical enterprises due to complex production process and energy diversification. As critical energy consumption equipment of atmospheric distillation oil refining process, the atmospheric distillation column is paid more attention to save energy. In this paper, the optimal problem of energy utilization efficiency of the atmospheric distillation column is solved by defining a new energy efficiency indicator — the distillation yield rate of unit energy consumption from the perspective of material flow and energy flow, and a soft-sensing model for this new energy efficiency indicator with respect to the multiple working conditions and intelligent optimizing control strategy are suggested for both increasing distillation yield and decreasing energy consumption in oil refining process. It is found that the energy utilization efficiency level of the atmospheric distillation column depends closely on the typical working conditions of the oil refining process, which result by changing the outlet temperature, the overhead temperature, and the bottom liquid level of the atmospheric pressure tower. The fuzzy C-means algorithm is used to classify the typical operation conditions of atmospheric distillation in oil refining process. Furthermore, the LSSVM method optimized with the improved particle swarm optimization is used to model the distillation rate of unit energy consumption. Then online optimization of oil refining process is realized by optimizing the outlet temperature, the overhead temperature with IPSO again. Simulation comparative analyses are made by empirical data to verify the effectiveness of the proposed solution. 相似文献
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